Quali sono le tendenze importanti dell'intelligenza artificiale nell'eCommerce?

Coinvolgendo l'intelligenza artificiale nell'e-commerce , piattaforme come Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart e migliaia di altre hanno già iniziato a dare una nuova forma ai mercati online del futuro.

Potresti non rendertene conto, ma l'IA sta rivoluzionando ogni fase del percorso di acquisto dei consumatori. Ad esempio, Amazon Go mira ad automatizzare aspetti importanti dell'esperienza di acquisto. La piattaforma si concentra sulla gestione dell'inventario attraverso un negozio abilitato all'intelligenza artificiale per garantire che il prodotto che desideri sia il più fresco possibile.

E poi ci sono strumenti di analisi predittiva che aiutano i marchi a proporre ai consumatori raccomandazioni più intelligenti. Potresti chiederti dove e come l'intelligenza artificiale si sta insinuando nel settore della vendita al dettaglio. Guarda alcune delle tendenze importanti nell'intelligenza artificiale nell'eCommerce per avere un'idea di dove è diretto il settore della vendita al dettaglio.

1. La prova virtuale è una tendenza alimentata dalla pandemia

La tendenza della prova virtuale ha offerto un senso di sollievo ai marchi e agli acquirenti attenti alla moda. Dal vedere virtualmente come apparirebbero un paio di occhiali sul tuo viso al provare virtualmente una nuova tonalità di rossetto, la disponibilità di prova basata sull'intelligenza artificiale ha consentito ai marchi di allontanarsi dai tradizionali sistemi di vendita al dettaglio.

Rivenditori come Lenskart, IKEA, Snapchat e Wayfair hanno implementato i loro strumenti di visualizzazione virtualmente aumentata in modo che gli acquirenti possano provare prima di acquistare i prodotti. Inoltre, l'uso dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce è stato limitato al settore della moda.

Un attore chiave nella rivoluzione del modo in cui i venditori interagiscono e interagiscono con i propri clienti è Adobe. Con il suo cloud di e-commerce, hanno davvero reso facile per i marchi di e-commerce sfruttare queste funzionalità semplicemente implementando Adobe Experience Manager sul loro sito web.

Snap Inc.- Il gigante della comunicazione, ha recentemente introdotto un'ampia gamma di esperienze di prova in realtà aumentata che mirano ad aggiungere più sofisticatezza alle esperienze di acquisto degli utenti.

Carolina Arguelles, Global Product Marketing Lead, Augmented Reality di Snap ha rivelato: “collaborando con giganti della moda come Fartech e Prada per iniziare, la nuova tecnologia di apprendimento automatico di Snap utilizzerà '3D Body Mesh' per replicare le vestibilità della vita reale mentre gli Snapchatter provano vestiti virtuali su tramite la fotocamera, implementando controlli vocali per far sapere all'app che stanno cercando di navigare e provare in AR".

La restituzione o il cambio di un articolo acquistato online provoca milioni di perdite per le aziende. Gli algoritmi di rilevamento del corpo e di apprendimento automatico basati sull'intelligenza artificiale consentono ai marchi di migliorare il realismo e mantenere una connessione naturale con gli utenti.

2. Intelligenza artificiale che consente un'esperienza di acquisto a portata di mano

Amazon Go è un concept del gigante dell'eCommerce Amazon che consente ai clienti di effettuare acquisti nei negozi reali senza dover aspettare in fila o utilizzare registratori di cassa.

Quindi, per qualcuno che è in ritardo per un'importante riunione d'ufficio ed esce di casa in fretta senza colazione, è un buon sforzo per attirare gli acquirenti a corto di tempo.

Come funziona Amazon Go?

Prima di unirsi al carrozzone, i clienti devono scaricare l'applicazione mobile Amazon Go e configurare i propri profili. La piattaforma raggiunge l'obiettivo seguendo tre semplici passaggi:

• Passaggio 1: scansiona e inserisci: i consumatori possono toccare il "Codice in negozio" nella loro app.
• Passaggio 2: prendi quello che vuoi: prendi semplicemente gli oggetti nei corridoi.
• Passaggio 3: continua: non è necessario attendere in fila o alle casse. Esci con il tuo prodotto.

Potenziale futuro

Secondo un articolo pubblicato da Forbes nel 2018, "il concetto di minimarket del gigante della tecnologia sembra essere ben pronto per sfruttare la tendenza, con un notevole potenziale di crescita e attrattiva".

C'è un flusso in costante crescita di acquirenti che sembrano essere d'accordo con l'idea promettente e condividere la curiosità con milioni di altri.

3. L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare i sistemi drive-thru

Nel 2020, McDonald's ha effettuato i suoi maggiori investimenti tecnologici, spendendo circa 300 milioni di dollari per acquistare Dynamic Yield, una start-up di intelligenza artificiale.

La piattaforma Dynamic Yield si concentra sull'applicazione dell'intelligenza artificiale per fornire esperienze di consumo più personalizzate. Secondo gli esperti, questa è la più grande acquisizione di McDonald's negli ultimi due decenni. In effetti, si stima che sia uno dei maggiori investimenti tecnologici nel settore della vendita al dettaglio.

Dall'acquisizione, il colosso del fast food ha già cambiato i display digitali in migliaia di drive-thrus per presentare dinamicamente ai clienti consigli più personalizzati.

Ad esempio, dati come l'ora del giorno, i dati sulle vendite passate e i modelli di acquisto vengono analizzati in modo critico per generare consigli sui pasti più significativi in ​​base alle posizioni dei negozi.

Quindi, quando il drive-thru è supportato dall'intelligenza artificiale, un motore di raccomandazione può rivelarsi utile per semplificare le scelte dei menu e ridurre l'arretrato in cucina.

4. L'intelligenza artificiale riduce i tempi di acquisto del prodotto

Uno degli obiettivi dell'utilizzo dell'IA nell'eCommerce è fornire agli acquirenti prodotti e servizi prontamente disponibili che consumano rapidamente e, di conseguenza, tornano rapidamente.

Nel 2016, Lowe's, ad esempio, ha rilasciato LoweBot, un robot per l'assistenza clienti. Per rispondere alle domande dei clienti, il robot utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale. Se chiedi al LoweBot dove posso trovare le lampadine, il LoweBot ti mostrerà dove si trovano le lampadine nel negozio. Può anche dirti cosa c'è in magazzino nel tuo negozio locale. Sia i clienti che il personale del negozio hanno accesso a queste informazioni.

Un altro obiettivo dello sforzo è rendere i dati prontamente disponibili per il personale del negozio in modo che possa assistere meglio i clienti. L'idea è di integrare (piuttosto che sostituire) le mansioni degli addetti alle vendite in modo che possano concentrarsi su lavori di maggior valore.

"Piuttosto decisamente no: il mio telefono non mi rende obsoleto", ha affermato Kyle Nel, direttore esecutivo dei laboratori di innovazione di Lowe, quando gli è stato chiesto se il LoweBot potrebbe alla fine eliminare i posti di lavoro.

E Lowe's non è l'unica piattaforma che segue la tendenza di ridurre i tempi di acquisto dei prodotti. Numerosi altri marchi, come Dior, Macy's, Nike e Nordstrom, stanno utilizzando l'IA per aumentare le vendite, promuovere i prodotti e migliorare l'esperienza del consumatore.

5. Liste della spesa automatizzate

Le liste della spesa automatizzate mirano a riaggiungere gli articoli acquistati in precedenza nei carrelli dei consumatori e creare un elenco intelligente per i clienti.

Ad esempio, Sam's Club, nel 2020, ha rivelato Sam's Club Now, la loro versione del futuro negozio. Il negozio è più piccolo del normale negozio Sam's Club e misura circa 100.000 piedi quadrati. La piattaforma ha testato una varietà di tecnologie in tutto il negozio che includevano la creazione di liste della spesa automatizzate come orientamento digitale attraverso l'intelligenza artificiale.

I clienti potevano scansionare i prodotti che desideravano acquistare e saltare la fila alla cassa utilizzando l'app mobile Sam's Club Now. L'app ha anche utilizzato l'apprendimento automatico per generare una lista della spesa del supermercato "intelligente" compilata automaticamente per gli utenti. I consumatori possono modificare questo elenco aggiungendo o rimuovendo elementi secondo necessità.

Questo è simile a ciò che Walmart ha iniziato a fare con il suo approccio sperimentale Intelligent Retail Lab (IRL). Il negozio al dettaglio sperimentale utilizza l'intelligenza artificiale per indicare che i prodotti deperibili nel negozio sono freschi in modo che i consumatori possano aggiungerli alla loro lista in movimento.

6. I marchi stanno reinventando l'esperienza di acquisto interna

Alibaba, un gigante dell'e-commerce online, ha costruito a luglio un concept store FashionAI nel campus della Hong Kong Polytechnic University in collaborazione con GUESS. L'obiettivo del negozio era quello di offrire ai clienti un'idea di come doveva essere il loro futuro negozio, basato sull'intelligenza artificiale (AI).

Le attuali collezioni e le competenze di vendita al dettaglio di GUESS sono state integrate con l'intelligenza artificiale avanzata e altre tecnologie di Alibaba in questo negozio.

I clienti sarebbero tenuti a utilizzare le loro app per lo shopping mobile per effettuare il check-in nel negozio; vedere tutti i prodotti arruolati durante il loro viaggio di shopping perché i tag RFID sono stati appositamente inseriti negli appendiabiti; e usa gli specchietti intelligenti per provare i vestiti.

Ciò ha consentito ai clienti di controllare immediatamente i prossimi appendiabiti senza nemmeno provare i vestiti di loro scelta. I clienti possono anche ottenere consigli personalizzati su come mescolare e abbinare altri prodotti con la merce che scelgono utilizzando gli specchietti intelligenti.

Ciò ha consentito al marchio di utilizzare gli specchi intelligenti come canale per consentire ai consumatori di verificare in che modo i prodotti li integrano. Alibaba afferma: "Con l'IA della moda, non dovrai mai preoccuparti di come mettere insieme un outfit".

Conclusione

L'uso dell'IA nell'eCommerce ha trasformato drasticamente il settore in un breve periodo di tempo e il suo utilizzo è destinato ad aumentare solo nei prossimi anni. I marchi si stanno concentrando sull'esplorazione di tutte le possibilità dell'IA nell'e-commerce per migliorare le relazioni con i clienti, aumentare le vendite e fornire un'esperienza di acquisto complessivamente migliorata ai visitatori.

L'intelligenza artificiale non è più confinata ai regni della fantascienza. I commercianti che cercano un vantaggio competitivo hanno iniziato a studiare l' IA nell'eCommerce per aiutare i loro negozi online a raggiungere nuove vette, con conseguente sviluppo di nuove tendenze di tanto in tanto.

Sopra, abbiamo menzionato alcune delle tendenze importanti nell'intelligenza artificiale nell'eCommerce. Se conosci altre tendenze, assicurati di commentare di seguito.