Was sind die wichtigen Trends der künstlichen Intelligenz im E-Commerce?

Durch die Einbeziehung künstlicher Intelligenz in den E-Commerce haben Plattformen wie Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart und Tausende andere bereits begonnen, den Online-Märkten eine neue Form für die Zukunft zu geben.

Sie wissen es vielleicht nicht, aber KI revolutioniert jeden Schritt der Kaufreise der Verbraucher. Beispielsweise zielt Amazon Go darauf ab, wichtige Aspekte des Einkaufserlebnisses zu automatisieren. Die Plattform konzentriert sich auf die Bestandsverwaltung durch ein KI-fähiges Geschäft, um sicherzustellen, dass das gewünschte Produkt so frisch wie möglich ist.

Und dann gibt es prädiktive Analysetools, die Marken dabei helfen, intelligentere Empfehlungen für die Verbraucher bereitzustellen. Sie fragen sich vielleicht, wo und wie sich künstliche Intelligenz in den Einzelhandel einschleicht. Schauen Sie sich einige der wichtigen Trends in der künstlichen Intelligenz im E-Commerce an, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wohin sich der Einzelhandel entwickelt.

1. Die virtuelle Anprobe ist ein pandemiebedingter Trend

Der Trend der virtuellen Anprobe hat Marken und modebewussten Käufern ein Gefühl der Erleichterung verschafft. Vom virtuellen Sehen, wie eine Brille auf Ihrem Gesicht aussehen würde, bis hin zum virtuellen Anprobieren einer neuen Lippenstiftfarbe – die KI-basierte Anprobe-Verfügbarkeit hat es Marken ermöglicht, sich von traditionellen Einzelhandelssystemen zu entfernen.

Einzelhändler wie Lenskart, IKEA, Snapchat und Wayfair haben ihre virtuell erweiterten Visualisierungstools eingeführt, damit Käufer Produkte ausprobieren können, bevor sie sie kaufen. Darüber hinaus ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz im E-Commerce auf die Modebranche beschränkt.

Ein wichtiger Akteur bei der Revolutionierung der Art und Weise, wie Verkäufer mit ihren Kunden interagieren und interagieren, ist Adobe. Mit seiner E-Commerce-Cloud haben sie es E-Commerce-Marken wirklich leicht gemacht, diese Funktionen zu nutzen, indem sie einfach Adobe Experience Manager auf ihrer Website implementieren.

Snap Inc. – Der Kommunikationsgigant hat kürzlich eine breite Palette von Augmented-Reality-Anprobeerlebnissen eingeführt, die darauf abzielen, das Einkaufserlebnis der Benutzer noch raffinierter zu gestalten.

Carolina Arguelles, Global Product Marketing Lead, Augmented Reality bei Snap, verriet: „In Zusammenarbeit mit Modegiganten wie Fartech und Prada wird die neue maschinelle Lerntechnologie von Snap ‚3D Body Mesh‘ nutzen, um reale Passformen nachzubilden, während Snapchatter virtuelle Kleidung anprobieren über die Kamera und implementieren sprachgesteuerte Steuerelemente, um die App wissen zu lassen, dass sie in AR stöbern und anprobieren möchten.“

Die Rückgabe oder der Umtausch eines online gekauften Artikels verursacht Millionen von Verlusten für Unternehmen. KI-gestützte Körperverfolgung und maschinelle Lernalgorithmen ermöglichen es Marken, den Realismus zu verbessern und eine natürliche Verbindung zu den Benutzern aufrechtzuerhalten.

2. Künstliche Intelligenz, die ein Einkaufserlebnis zum Mitnehmen ermöglicht

Amazon Go ist ein Konzept des E-Commerce-Riesen Amazon, das es Kunden ermöglicht, in realen Geschäften einzukaufen, ohne Schlange stehen oder Kassen benutzen zu müssen.

Also, für jemanden, der zu spät zu einem wichtigen Büromeeting kommt und sein Haus in Eile ohne Frühstück verlässt, ist es eine gute Anstrengung, zeitknirschende Käufer anzuziehen.

Wie funktioniert Amazon Go?

Bevor Kunden dem Zug beitreten, müssen sie die mobile Anwendung Amazon Go herunterladen und ihre Profile einrichten. Die Plattform erreicht das Ziel, indem sie drei einfachen Schritten folgt:

• Schritt 1: Scannen und eingeben: Die Verbraucher können in ihrer App auf den „In-Store Code“ tippen.
• Schritt 2: Nehmen Sie, was Sie wollen: Greifen Sie einfach die Artikel in den Gängen.
• Schritt 3: Machen Sie weiter: Sie müssen nicht in einer Schlange oder an Kassen warten. Gehen Sie einfach mit Ihrem Produkt hinaus.

Zukunftspotenzial

Laut einem Artikel, der 2018 von Forbes veröffentlicht wurde, „scheint das Convenience-Store-Konzept des Technologieriesen gut gerüstet zu sein, um von dem Trend zu profitieren, mit beträchtlichem Wachstumspotenzial und Attraktivität.“

Es gibt einen stetig wachsenden Strom von Käufern, die der vielversprechenden Idee zuzustimmen scheinen und ihre Neugier mit Millionen von anderen teilen.

3. Künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Drive-Thru-Systemen

Im Jahr 2020 tätigte McDonald’s seine größten Technologieinvestitionen und gab etwa 300 Millionen US-Dollar für den Kauf von Dynamic Yield aus, einem Start-up-Unternehmen für künstliche Intelligenz.

Die Plattform Dynamic Yield konzentriert sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz, um individuellere Verbrauchererlebnisse zu ermöglichen. Experten zufolge ist dies die größte Akquisition von McDonald's in den letzten zwei Jahrzehnten. Tatsächlich wurde es als eine der größten Technologieinvestitionen in der Einzelhandelsbranche geschätzt.

Seit der Übernahme hat der Fast-Food-Gigant bereits die digitalen Displays in Tausenden von Drive-Thrus geändert, um den Kunden dynamisch personalisiertere Empfehlungen zu präsentieren.

Beispielsweise werden Daten wie Tageszeit, frühere Verkaufsdaten und Kaufmuster kritisch analysiert, um aussagekräftigere Essensempfehlungen nach Filialstandorten zu generieren.

Wenn also das Drive-Thru durch künstliche Intelligenz unterstützt wird, kann sich eine Empfehlungsmaschine als vorteilhaft erweisen, um die Menüauswahl zu vereinfachen und den Rückstand in der Küche zu verringern.

4. Künstliche Intelligenz verkürzt die Zeit für den Produktkauf

Eines der Ziele des Einsatzes von KI im E-Commerce ist es, Käufern leicht verfügbare Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die sie schnell konsumieren und daher schnell zurückgeben.

Im Jahr 2016 hat Lowe's beispielsweise LoweBot, einen Kundenbetreuungsroboter, herausgebracht. Um auf Kundenfragen zu antworten, verwendet der Roboter die Verarbeitung natürlicher Sprache. Wenn Sie den LoweBot fragen, wo ich Glühbirnen bekommen kann, zeigt Ihnen der LoweBot, wo sich im Laden Glühbirnen befinden. Es kann Ihnen auch sagen, was in Ihrem örtlichen Geschäft auf Lager ist. Sowohl Kunden als auch Filialmitarbeiter haben Zugriff auf diese Informationen.

Ein weiteres Ziel der Bemühungen besteht darin, Daten für das Filialpersonal leicht verfügbar zu machen, damit sie die Kunden besser unterstützen können. Die Idee ist, die Aufgaben der Vertriebsmitarbeiter zu ergänzen (und nicht zu ersetzen), damit sie sich auf höherwertige Jobs konzentrieren können.

„Ganz bestimmt nicht – mein Telefon macht mich nicht obsolet“, erklärte Kyle Nel, Executive Director von Lowe's Innovation Labs, auf die Frage, ob der LoweBot letztendlich Arbeitsplätze vernichten könnte.

Und Lowe's ist nicht die einzige Plattform, die auf den Trend zur Verkürzung der Produktkaufzeit aufspringt. Eine Reihe anderer Marken wie Dior, Macy's, Nike und Nordstrom nutzen KI, um ihre Verkäufe zu steigern, Produkte zu bewerben und das Kundenerlebnis zu verbessern.

5. Automatisierte Einkaufslisten für Lebensmittel

Automatisierte Lebensmitteleinkaufslisten zielen darauf ab, die zuvor gekauften Artikel erneut in die Warenkörbe der Verbraucher aufzunehmen und eine intelligente Liste für die Kunden zu erstellen.

Zum Beispiel enthüllte Sam's Club im Jahr 2020 Sam's Club Now, ihre Version des zukünftigen Geschäfts. Der Laden ist kleiner als der normale Sam's Club-Laden und misst etwa 100.000 Quadratfuß. Die Plattform testete eine Vielzahl von Technologien im gesamten Geschäft, darunter die Erstellung automatisierter Einkaufslisten als digitale Wegweiser durch künstliche Intelligenz.

Kunden konnten Produkte, die sie kaufen wollten, scannen und die Warteschlange an der Kasse überspringen, indem sie die mobile App von Sam's Club Now nutzten. Die App verwendete auch maschinelles Lernen, um eine „intelligente“ automatisch ausgefüllte Supermarkt-Einkaufsliste für die Benutzer zu erstellen. Die Verbraucher könnten diese Liste ändern, indem sie nach Bedarf Dinge hinzufügen oder entfernen.

Dies ähnelt dem, was Walmart mit seinem experimentellen Ansatz des Intelligent Retail Lab (IRL) begann. Das experimentelle Einzelhandelsgeschäft verwendet künstliche Intelligenz, um anzuzeigen, dass verderbliche Produkte im Geschäft frisch sind, damit Verbraucher sie unterwegs in ihre Liste aufnehmen können.

6. Marken erfinden das Einkaufserlebnis im eigenen Haus neu

Alibaba, ein Online-E-Commerce-Riese, baute im Juli in Zusammenarbeit mit GUESS einen FashionAI Concept Store auf dem Campus der Hong Kong Polytechnic University. Das Ziel des Ladens war es, den Kunden einen Eindruck davon zu vermitteln, wie ihr zukünftiger Laden, der von künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird, aussehen sollte.

Die aktuellen Kollektionen und Einzelhandelskompetenzen von GUESS wurden in diesem Geschäft mit Alibabas fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und anderen Technologien integriert.

Kunden müssten ihre mobilen Shopping-Apps verwenden, um in den Laden einzuchecken; alle angeworbenen Produkte während ihres Einkaufsbummels sehen, weil RFID-Tags absichtlich in die Kleiderbügel gesteckt wurden; und verwenden Sie die intelligenten Spiegel, um die Kleidung anzuprobieren.

So konnten die Kunden sofort die nächsten Kleiderständer überprüfen, ohne die Kleidung ihrer Wahl überhaupt anzuprobieren. Kunden könnten sich auch individuell beraten lassen, wie sie andere Waren mit den von ihnen ausgewählten Waren mithilfe der intelligenten Spiegel kombinieren können.

Dies ermöglichte es der Marke, Smart Mirrors als Kanal zu nutzen, um es den Verbrauchern zu ermöglichen, zu überprüfen, wie die Produkte sie ergänzen. Alibaba behauptet: „Mit Mode-KI müssen Sie sich nie Gedanken darüber machen, wie Sie ein Outfit zusammenstellen.“

Fazit

Der Einsatz von KI im E-Commerce hat den Sektor in kurzer Zeit drastisch verändert, und sein Einsatz wird in den kommenden Jahren voraussichtlich noch zunehmen. Marken konzentrieren sich darauf, alle Möglichkeiten der KI im E-Commerce zu erkunden, um die Kundenbeziehungen zu verbessern, den Umsatz zu steigern und den Besuchern ein insgesamt verbessertes Einkaufserlebnis zu bieten.

Künstliche Intelligenz ist nicht mehr auf die Bereiche der Science-Fiction beschränkt. Händler, die einen Wettbewerbsvorteil suchen, haben begonnen, KI im E-Commerce zu untersuchen, um ihren Online-Shops dabei zu helfen, neue Höhen zu erreichen, was hin und wieder zur Entwicklung neuer Trends führt.

Oben haben wir einige der wichtigen Trends der künstlichen Intelligenz im E-Commerce erwähnt. Wenn Sie andere Trends kennen, kommentieren Sie sie unten.