Care sunt tendințele importante în inteligența artificială în comerțul electronic?

Prin implicarea inteligenței artificiale în comerțul electronic , platforme precum Amazon, McDonald's, Stitch Fix, Walmart și mii de altele au început deja să dea o nouă formă piețelor online pentru viitor.

Poate că nu vă dați seama, dar AI revoluționează fiecare pas al călătoriei de cumpărare a consumatorilor. De exemplu, Amazon Go își propune să automatizeze aspecte importante ale experienței de cumpărături. Platforma se concentrează pe gestionarea inventarului printr-un magazin activat cu inteligență artificială pentru a garanta că produsul dorit este cât mai proaspăt posibil.

Și apoi există instrumente de analiză predictivă care ajută mărcile să aducă recomandări mai inteligente pentru consumatori. S-ar putea să vă întrebați unde și cum se strecoară inteligența artificială în sectorul comerțului cu amănuntul. Uitați-vă la unele dintre tendințele importante în domeniul inteligenței artificiale în comerțul electronic pentru a vă da o idee despre unde se îndreaptă industria de retail.

1. Proba virtuală este o tendință alimentată de pandemie

Tendința de încercare virtuală a oferit un sentiment de ușurare pentru mărci și cumpărători atenți la modă. De la a vedea practic cum ar arăta o pereche de ochelari pe față până la a încerca practic o nouă nuanță de ruj, disponibilitatea de încercare bazată pe inteligență artificială a permis mărcilor să se îndepărteze de sistemele tradiționale de vânzare cu amănuntul.

Retailerii precum Lenskart, IKEA, Snapchat și Wayfair și-au lansat instrumentele de vizualizare virtual îmbunătățite, astfel încât cumpărătorii să poată încerca înainte de a cumpăra produse. Mai mult, utilizarea inteligenței artificiale în comerțul electronic a fost limitată la industria modei.

Un jucător cheie în revoluționarea modului în care vânzătorii interacționează și interacționează cu clienții lor este Adobe. Cu cloud-ul său de comerț electronic, le-au făcut cu adevărat ușor pentru mărcile de comerț electronic să utilizeze aceste funcții prin simpla implementare Adobe Experience Manager pe site-ul lor.

Snap Inc.- Gigantul de comunicare, a introdus recent o gamă largă de experiențe de încercare în realitate augmentată, care urmăresc să adauge mai multă sofisticare experiențelor de cumpărături ale utilizatorilor.

Carolina Arguelles, Global Product Marketing Lead, Augmented Reality la Snap a dezvăluit: „În parteneriat cu giganți ai modei precum Fartech și Prada pentru a începe, noua tehnologie de învățare automată a Snap va folosi „3D Body Mesh” pentru a reproduce potrivirile din viața reală, în timp ce utilizatorii Snapchat încearcă haine virtuale. prin intermediul camerei, implementând comenzi activate prin voce pentru a informa aplicația că caută să răsfoiască și să încerce în AR.”

Returnarea sau schimbarea unui articol cumpărat online provoacă milioane de pierderi pentru companii. Algoritmii de urmărire a corpului bazați pe inteligență artificială și de învățare automată permit mărcilor să îmbunătățească realismul și să mențină o conexiune naturală cu utilizatorii.

2. Inteligența artificială care permite experiența de cumpărături „grab-and-go-go”.

Amazon Go este un concept al gigantului de comerț electronic Amazon care le permite clienților să facă achiziții în magazinele reale fără a fi nevoiți să stea la cozi sau să folosească casele de marcat.

Așadar, pentru cineva care întârzie la o întâlnire importantă de birou și își părăsește casa în grabă, fără micul dejun, este un efort bun de a atrage cumpărători care au nevoie de timp.

Cum funcționează Amazon Go?

Înainte de a se alătura grupului, clienții trebuie să descarce aplicația mobilă Amazon Go și să își configureze profilurile. Platforma atinge obiectivul urmând trei pași simpli:

• Pasul 1: Scanați și introduceți: consumatorii pot atinge „Codul în magazin” din aplicația lor.
• Pasul 2: Luați ceea ce doriți: luați pur și simplu obiectele de pe culoar.
• Pasul 3: Continuați: nu este nevoie să așteptați la coadă sau la casele de casă. Doar plecați cu produsul dvs.

Potențialul viitor

Potrivit unui articol publicat de Forbes în 2018, „conceptul de magazin de proximitate al gigantului tehnologic pare a fi bine pregătit pentru a valorifica tendința, cu un potențial de creștere și un atractiv considerabil”.

Există un flux în continuă creștere de cumpărători care par să fie de acord cu ideea promițătoare și împărtășesc curiozitatea cu milioane de alții.

3. Inteligența artificială care ajută la îmbunătățirea sistemelor drive-thru

În 2020, McDonald's a făcut cele mai mari investiții în tehnologie, cheltuind aproximativ 300 de milioane de dolari pentru a cumpăra Dynamic Yield, un start-up de inteligență artificială.

Platforma Dynamic Yield se concentrează pe aplicarea inteligenței artificiale pentru a oferi consumatorilor experiențe mai individualizate. Potrivit experților, aceasta este cea mai mare achiziție McDonald's din ultimele două decenii. De fapt, a fost estimată a fi una dintre cele mai mari investiții în tehnologie din industria de retail.

De la achiziție, gigantul fast-food a schimbat deja afișajele digitale în mii de drive-thrus pentru a prezenta în mod dinamic clienților recomandări mai personalizate.

De exemplu, date precum ora din zi, datele anterioare despre vânzări și modelele de cumpărare sunt analizate critic pentru a genera recomandări de mese mai semnificative în funcție de locațiile magazinelor.

Așadar, atunci când drive-thru-ul este susținut de inteligență artificială, un motor de recomandare se poate dovedi benefic în simplificarea opțiunilor de meniu și reducerea restanțelor din bucătărie.

4. Inteligența artificială reduce timpul de cumpărare a produselor

Unul dintre obiectivele utilizării inteligenței artificiale în comerțul electronic este de a oferi cumpărătorilor produse și servicii ușor disponibile pe care le consumă rapid și, ca rezultat, revin rapid.

În 2016, Lowe's, de exemplu, a lansat LoweBot, un robot de îngrijire a clienților. Pentru a răspunde întrebărilor clienților, robotul folosește procesarea limbajului natural. Dacă întrebați LoweBot de unde pot obține becurile, LoweBot vă va arăta unde sunt situate becurile în jurul magazinului. De asemenea, vă poate spune ce este în stoc la magazinul dvs. local. Clienții și personalul magazinului au acces atât la aceste informații.

Un alt obiectiv al efortului este de a face datele disponibile pentru personalul magazinului, astfel încât acesta să poată ajuta mai bine clienții. Ideea este de a suplimenta (mai degrabă decât de a înlocui) sarcinile asociaților de vânzări, astfel încât aceștia să se poată concentra pe locuri de muncă cu valoare mai mare.

„Cel mai sigur că nu – telefonul meu nu mă face să fiu învechit”, a declarat Kyle Nel, director executiv al Lowe’s Innovation Labs, când a fost întrebat dacă LoweBot poate elimina în cele din urmă locuri de muncă.

Iar Lowe's nu este singura platformă care se îndreaptă spre tendința de a reduce timpul de cumpărare a produselor. O serie de alte mărci, cum ar fi Dior, Macy's, Nike și Nordstrom, folosesc inteligența artificială pentru a-și crește vânzările, pentru a promova produsele și pentru a îmbunătăți experiența consumatorului.

5. Liste automate de cumpărături alimentare

Listele automate de cumpărături au scopul de a adăuga din nou articolele cumpărate anterior în cărucioarele de consumator și de a crea o listă inteligentă pentru clienți.

De exemplu, Sam's Club, în ​​2020, a dezvăluit Sam's Club Now, versiunea lor a viitorului magazin. Magazinul este mai mic decât magazinul obișnuit Sam's Club și măsoară aproximativ 100.000 de metri pătrați. Platforma a testat o varietate de tehnologii în întregul magazin, care includea crearea de liste automate de produse alimentare ca o orientare digitală prin inteligența artificială.

Clienții puteau scana produsele pe care doreau să le cumpere și să sari peste linia de plată folosind aplicația mobilă Sam's Club Now. Aplicația a folosit, de asemenea, învățarea automată pentru a genera o listă de cumpărături de supermarket „inteligentă” completată automat pentru utilizatori. Consumatorii ar putea modifica această listă adăugând sau eliminând lucruri după cum este necesar.

Acest lucru este similar cu ceea ce Walmart a început să facă cu abordarea sa experimentală Intelligent Retail Lab (IRL). Magazinul experimental de vânzare cu amănuntul folosește inteligența artificială pentru a indica că produsele perisabile din magazin sunt proaspete, astfel încât consumatorii să le poată adăuga în lista lor din mers.

6. Mărcile re-imaginează experiența de cumpărături internă

Alibaba, un gigant de comerț electronic online, a construit un magazin concept FashionAI în campusul Universității Politehnice din Hong Kong în iulie, împreună cu GUESS. Scopul magazinului a fost să ofere clienților o privire despre cum ar fi trebuit să arate viitorul lor magazin, alimentat de inteligență artificială (AI).

Colecțiile actuale ale GUESS și abilitățile de vânzare cu amănuntul au fost integrate cu inteligența artificială avansată Alibaba și alte tehnologii din acest magazin.

Clienților li se va cere să folosească aplicațiile de cumpărături mobile pentru a intra în magazin; vezi toate produsele înscrise în timpul călătoriei lor de cumpărături, deoarece etichetele RFID au fost puse intenționat în umerase; și folosește oglinzile inteligente pentru a încerca hainele.

Acest lucru a permis clienților să verifice imediat următoarele rafturi de îmbrăcăminte, fără să încerce măcar hainele alese. Clienții pot primi, de asemenea, sfaturi individualizate cu privire la cum să amestece și să potrivească alte bunuri cu marfa pe care o aleg folosind oglinzile inteligente.

Acest lucru a permis mărcii să folosească oglinzi inteligente ca un canal pentru a permite consumatorilor să verifice modul în care produsele le completează. Alibaba susține: „Cu fashion AI, nu va trebui niciodată să vă faceți griji despre cum să puneți împreună o ținută.”

Concluzie

Utilizarea inteligenței artificiale în comerțul electronic a transformat drastic sectorul într-o perioadă scurtă de timp, iar utilizarea sa este probabil să crească în următorii ani. Mărcile se concentrează pe explorarea tuturor posibilităților AI în comerțul electronic pentru a îmbunătăți relațiile cu clienții, a crește vânzările și a oferi vizitatorilor o experiență generală îmbunătățită de cumpărături.

Inteligența artificială nu se mai limitează la tărâmurile science fiction. Comercianții care caută un avantaj competitiv au început să investigheze inteligența artificială în comerțul electronic pentru a-și ajuta magazinele online să atingă noi culmi, ceea ce duce la dezvoltarea de noi tendințe din când în când.

Mai sus, am menționat câteva dintre tendințele importante ale inteligenței artificiale în comerțul electronic. Dacă știți despre alte tendințe, asigurați-vă că comentați mai jos.