トップ10のデータ注釈ツールとサービス

コンピュータビジョンプロジェクトでは、適切なデータ注釈ツールを使用する必要があります。 精密なトレーニングデータセットと高性能モデルは、合理化されたデータ注釈手順の結果です。

一方、開発者が利用できる可能性の多様性は、時には気が遠くなるかもしれません。 どのデータ注釈ツールがユースケースまたはアプリケーションに最適であるかを判断するのは難しい場合があります。

トップ10のデータ注釈ツールとサービスについて詳しく説明しましょう。

データ注釈ツール：それは何ですか？

データ注釈ツールは、機械学習用の実稼働グレードのトレーニングデータに注釈を付けるために使用できるソフトウェアソリューションです。 クラウドベース、オンプレミス、またはコンテナ化できます。 一部の企業は独自のツールを構築することを好みますが、アクセス可能なオープンソースおよびフリーウェアのデータ注釈ソリューションは多数あります。

商業的には、それらはリースと購入が可能です。 画像、ビデオ、テキスト、オーディオ、スプレッドシート、センサーデータの注釈ツールはすべて、特定の形式のデータで機能するように構築されています。 オンプレミス、コンテナ、SaaS（クラウド）、Kubernetesは、利用可能なデプロイモデルの1つです。 これらのデータ注釈ツールは、ラベルのない大量のデータが利用できる場合に理想的であり、市場成長のための新しい商業的機会も開きます。 クラウド、オンプレミス、またはコンテナーで実行できます。 Astute Analyticaによると、世界のデータ注釈ツール市場は2022年から2030年まで30.9％のCAGRで成長します。

重要なデータ注釈ツールの側面

データセット管理

注釈は、会社が注釈を付けたいデータセットを管理するためのシステムで開始および終了します。 人々は、検討しているツールが、プロセスの重要な要素としてラベル付けする必要のある大量のデータとファイル形式を実際にインポートしてサポートすることを確認する必要があります。 データベースの検索、フィルタリング、並べ替え、コピー、および結合は、このプロセスの一部です。

さまざまなツールがさまざまな方法で注釈出力を保持するため、選択したツールがチームの出力要件に一致することを確認する必要があります。 最後に、注釈付きデータを保存する場所が必要です。 ほとんどのプログラムはローカルストレージとネットワークストレージをサポートしていますが、特にお気に入りのクラウドベンダーのクラウドストレージはヒットまたはミスする可能性があるため、ファイルストレージの目的がサポートされていることを再確認してください。

注釈手法

データにラベルを適用する方法と可能性は、明らかにデータ注釈ツールの最も重要な要素です。 それにもかかわらず、完璧な楽器はありません。 多くのツールは特定のタイプのラベリングに合わせて調整されていますが、他のツールはさまざまなユースケースをサポートするためのさまざまなツールセットを提供します。

ラベルマップ、クラス、プロパティ、特定の注釈の種類などのオントロジーまたはガイドラインの構築と管理は、データ注釈ツールによって提供される一般的な種類の注釈機能です。

データ品質管理

データ品質は、機械学習とAIモデルのパフォーマンスを決定します。 データ注釈ツールにより、品質管理（QC）および検証プロセスが容易になります。 理想的には、ツールには注釈に品質管理が組み込まれている必要があります。

労働力管理

AIベースの自動化機能を組み込んだツールでさえ、人間の介入が必要です。 前に述べたように、人間は依然として例外と品質保証を処理する必要があります。 その結果、上位のシステムには、ユーザーが各タスクまたはサブタスクに費やした時間を追跡するタスク割り当てや生産性分析などの労働力管理機能が含まれます。

安全性

機密保護された個人情報（PPI）に注釈を付ける場合でも、自分の貴重な知的財産（IP）に注釈を付ける場合でも、人々は自分のデータが安全であることを望んでいます。 ツールは、データのダウンロードを制限し、アノテーターの表示権をそれらに割り当てられていないデータに制限する必要があります。 データ注釈ツールは、クラウドにあるかオンプレミス（VPNなど）にあるかに応じて、安全なファイルアクセスを提供する場合があります。

統合されたラベリング支援

前述のように、すべてのツールはデータに注釈を付けるために人的労力を必要とし、データ注釈の人間的側面と技術的側面の両方が重要です。 その結果、多くのデータ注釈ツールサプライヤは、労働力ネットワークを介してサービスとして注釈を提供しています。 ツールプロバイダーは、労働者を雇用するか、労働者プロバイダーとの関係を通じて労働者を利用できるようにします。

トップ10のデータ注釈ツールとサービス

1.キーラボ

Keylabsの主な目標は、注釈プロセスを高速化することです。 画像とビデオの注釈ツールには、これを支援するさまざまな機能があります。

• 注釈の強化とクイックアウトライン機能
• ビデオアノテーションでは、補間メソッドは多くのフレームにわたってオブジェクトを追跡するのに役立ちます。
• 複数のアノテーターは、品質やオブジェクトトラッキングに影響を与えることなく、同時にビデオにラベルを付けることができます。
• プロジェクトの要件に応じて、各事前注釈タイプを統合します。
• Keylabsは、プロジェクト管理と労働力分析を専門とする会社です。 Keylabsワークフローシステムは、アノテーターとベリファイアを接続し、それらの間で効率的に職務を分散します。
• 便利なキーワードショートカットのセットは、各注釈操作に付属しています。

2.ラベルボックス

Labelboxは、AI支援のラベリングツール、データ管理、統合用のAPI、および新機能の迅速な開発のためのPython SDKを使用して、データ注釈を強化します。

• データラベリングのパフォーマンス分析。
• 使い勝手のために、インターフェースを変更することができます。
• 人工知能の助けを借りたラベリング
• 統合されたデータラベリングサービス
• 品質保証と品質管理のためのツール、およびラベルレビューのためのワークフロー

5000枚までの写真の場合、ラベルボックスは無料です。 それを超えて、彼らは調整されたプロとエンタープライズプログラムを提供します。

3.AIをスケーリングします

機械学習による事前ラベル付け、自動化された品質保証システム、データセット管理、およびドキュメント処理はすべて、スケールAIに含まれています。 彼らのAI支援データ注釈アプローチは、自動運転車を対象としています。

• 機械学習による事前ラベル付け
• Nucleusデータセットを管理します
• 自動QAシステムのゴールド設定
• 文書処理の特徴
• ループ内のモデルを使用したデータキュレーション
• 価格は50,000米ドルからです。

4. V7

V7は、データセット管理、画像、ビデオアノテーション、およびautoMLモデルトレーニングの組み合わせを使用して、ラベル付けタスクを自動化します。 以下にいくつかの機能を示します。

• 自動化され、トレーニングを必要としない注釈機能
• 複数のモデルと人間が、構成可能なプロセスでループフェーズに入る可能性があります。
• サイズが大きい場合は、適切な場所にとどまるデータセット管理が効果的です。
• 統合されたデータラベリングサービス
• リアルタイムでのコラボレーションと機能的なユーザーエクスペリエンス
• 価格は150米ドルからです。14日間の無料トライアルも利用できます。

5.SuperAnnotate

SuperAnnotateは、さまざまなコンピュータービジョンアプリケーションで、高品質のトレーニングデータセットを実現します。 オブジェクトの識別、インスタンス、セマンティックセグメンテーション、キーポイントアノテーション、直方体アノテーション、およびビデオトラッキングは、使用可能なオプションの一部です。

• 開発者は、AIを利用したタグ付けで独自のモデルを利用できます。
• スーパーピクセルによるセマンティックセグメンテーション
• 最高レベルの品質保証システム
• 画像変換はさまざまな形式をサポートしています。
• SuperAnnotateの14日間の無料トライアルが利用可能です。
• また、スターター、プロ、企業プラン、カスタム価格も提供しています。

6.データループ

Dataloopは、注釈、モデル評価、人間の入力を使用したモデルの改良など、コンピュータービジョンプロジェクトのすべての側面を支援します。 Dataloopは、検出、分類、キーポイント、セグメンテーションなどのコンピュータービジョンタスクをサポートします。

• さまざまなデータ型のサポート
• チームのワークフローを強化します。
• ビデオのサポート
• モデルを使用したラベリング

7.監督する

このWebベースの画像およびビデオ注釈ツールを使用すると、ボックス、線、ドット、ポリゴン、およびビットマップブラシによるラベル付けが可能です。 Supervise.lyには、データ変換言語ツールと3Dポイントクラウド機能も含まれています。 次の機能もあります。

• 人工知能の助けを借りたラベリング
• 多くの形式のデータの注釈と管理
• カスタムデータ形式のプラグインを作成してインポートできます。
• チーム、ワークスペース、データセットなど、いくつかのレベルでのプロジェクト管理
• コミュニティエディションでは、合計100枚の写真を無料で入手できます。

8.ハイブデータ

Hive Dataは、完全な注釈管理システムです。 さらに、画像、ビデオ、テキスト、3Dポイントクラウド注釈、およびデータソーシングをサポートします。 Hive Dataは、基本的な注釈の種類に加えて、マルチフレームオブジェクトの追跡、輪郭、および3Dパノラマセグメンテーションを提供します。 次のオプションもあります。

• エンドツーエンドのデータラベリングサービスを管理します
• すでに訓練されたモデルを使用します
• プロジェクト管理のワークフローを強化します。
• さまざまなデータ型のサポート
• 現在利用可能なデータ

9. CVAT（コンピュータービジョン注釈ツール）

CVATは、無料で使用できるオープンソースのデータ注釈ツールです。 写真や映画に注釈を付けるために使用できます。 オブジェクトの識別、画像の分類、画像のセグメンテーションはすべてCVATを使用して可能です。 データアノテーターは、ボックス、ポリゴン、ポリライン、およびポイントを使用できます。

• LDAPは、TensorFlow * Object Detection APIを利用した自動注釈やビデオ補間など、さまざまな自動化ツールをサポートしています。
• 半自動の注釈
• キーフレーム間の形状補間
• 注釈プロジェクトとタスクがリストされたダッシュボードがあります。

10.ビジュアルオブジェクトタグ付けツール（VoTT）

VoTTは、ローカルストレージとクラウドストレージからデータをインポートし、ラベル付きデータをローカルストレージまたはクラウドストレージにエクスポートできます。 Windows、Linux、OSXで動作し、ソースからビルドできます。 また、任意のブラウザで動作するスタンドアロンのWebアプリケーションとしてもアクセスできます。 ただし、Webプログラムはローカルファイルシステムにアクセスできないため、データセットをクラウドにアップロードする必要があります。 ポリゴンと長方形は、サポートされている2種類の注釈形状です。

• プロジェクト監視メトリックとキーボードショートカットは機能の1つです。
• CSV、汎用JSON、Pascal、およびTFRecordsは一般的な出力形式です。 VoTTは、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）とAzure CustomVisionServiceをサポートしています。