Top 10 Tools und Dienste für Datenanmerkungen

Jedes Computer-Vision-Projekt erfordert die Verwendung des geeigneten Datenannotationstools. Präzise Trainingsdatensätze und Hochleistungsmodelle sind das Ergebnis eines optimierten Datenannotationsverfahrens.

Andererseits kann die Vielfalt der Möglichkeiten, die Entwicklern zur Verfügung stehen, manchmal entmutigend sein. Es kann schwierig sein, herauszufinden, welches Datenannotationstool für Ihren Anwendungsfall oder Ihre Anwendung ideal ist.

Lassen Sie uns im Detail über die Top-10-Tools und -Dienste zur Datenanmerkung sprechen.

Tools zur Datenannotation: Was ist das?

Ein Datenannotationstool ist eine Softwarelösung, die zum Annotieren von Trainingsdaten in Produktionsqualität für maschinelles Lernen verwendet werden kann. Es kann cloudbasiert, vor Ort oder containerisiert sein. Während einige Unternehmen es vorziehen, ihre eigenen Tools zu erstellen, gibt es eine Vielzahl von Open-Source- und Freeware-Datenannotationslösungen, auf die zugegriffen werden kann.

Kommerziell stehen sie zur Miete und zum Kauf zur Verfügung. Bild-, Video-, Text-, Audio-, Tabellenkalkulations- und Sensordaten-Anmerkungswerkzeuge sind alle so konzipiert, dass sie mit bestimmten Datenformen arbeiten. On-Premise, Container, SaaS (Cloud) und Kubernetes gehören zu den verfügbaren Bereitstellungsmodellen. Diese Datenanmerkungstools sind ideal für Fälle, in denen enorme Mengen an unbeschrifteten Daten verfügbar sind, und sie werden auch neue kommerzielle Möglichkeiten für das Marktwachstum eröffnen. Es kann in der Cloud, lokal oder in Containern ausgeführt werden. Laut Astute Analytica wird der globale Markt für Datenannotationstools von 2022 bis 2030 mit einer CAGR von 30,9 % wachsen.

Wesentliche Aspekte des Datenanmerkungstools

Datensatzverwaltung

Die Annotation beginnt und endet mit einem System zur Verwaltung des Datensatzes, den das Unternehmen annotieren möchte. Die Mitarbeiter müssen bestätigen, dass das Tool, das sie in Betracht ziehen, die große Menge an Daten und Dateiformaten, die sie als entscheidendes Element ihres Prozesses kennzeichnen müssen, wirklich importieren und unterstützen wird. Das Suchen, Filtern, Sortieren, Kopieren und Kombinieren von Datenbanken ist Teil dieses Prozesses.

Da verschiedene Tools die Anmerkungsausgabe auf unterschiedliche Weise speichern, möchten sie sicher sein, dass das von ihnen gewählte Tool den Ausgabeanforderungen ihres Teams entspricht. Schließlich brauchen sie einen Ort, an dem sie ihre annotierten Daten speichern können. Obwohl die meisten Programme lokalen und Netzwerkspeicher unterstützen, kann Cloud-Speicher – insbesondere von einem bevorzugten Cloud-Anbieter – getroffen oder verfehlt werden, also überprüfen Sie, ob die Dateispeicherziele unterstützt werden.

Annotationstechniken

Die Methoden und Möglichkeiten zum Anbringen von Labels an den Daten sind offensichtlich das wichtigste Element von Datenannotationswerkzeugen. Trotzdem gibt es kein perfektes Instrument. Viele Tools sind auf bestimmte Arten der Etikettierung zugeschnitten, während andere eine Vielzahl von Tools zur Unterstützung einer Vielzahl von Anwendungsfällen bieten.

Das Erstellen und Verwalten von Ontologien oder Richtlinien, wie z. B. Beschriftungszuordnungen, Klassen, Eigenschaften und bestimmte Anmerkungsarten, sind übliche Arten von Anmerkungsfunktionen, die von Datenanmerkungswerkzeugen bereitgestellt werden.

Datenqualitätsmanagement

Die Datenqualität bestimmt, wie gut das maschinelle Lernen und die KI-Modelle funktionieren. Tools zur Datenanmerkung erleichtern die Qualitätskontrolle (QC) und Verifizierungsprozesse. Idealerweise sollte das Tool über eine Qualitätskontrolle verfügen, die direkt in die Anmerkung integriert ist.

Personalverwaltung

Selbst Tools, die KI-basierte Automatisierungsfunktionen beinhalten, erfordern menschliche Interaktion. Wie bereits erwähnt, müssen Ausnahmen und die Qualitätssicherung immer noch von Menschen bearbeitet werden. Infolgedessen werden Top-Systeme Workforce-Management-Funktionen wie Aufgabenzuweisung und Produktivitätsanalyse enthalten, die nachverfolgen, wie viel Zeit Benutzer für jede Aufgabe oder Teilaufgabe aufwenden.

Sicherheit

Die Menschen möchten, dass ihre Daten sicher sind, unabhängig davon, ob sie vertrauliche geschützte persönliche Informationen (PPI) oder ihr eigenes wertvolles geistiges Eigentum (IP) kommentieren. Tools sollten das Herunterladen von Daten einschränken und die Anzeigerechte eines Annotators auf Daten beschränken, die ihm nicht zugewiesen sind. Ein Datenkommentierungstool kann einen sicheren Dateizugriff bereitstellen, je nachdem, ob es sich in der Cloud oder vor Ort (z. B. VPN) befindet.

Integrierte Beschriftungshilfe

Wie bereits erwähnt, erfordert jedes Tool menschliche Arbeit, um Daten zu kommentieren, und sowohl die menschlichen als auch die technologischen Aspekte der Datenkommentierung sind entscheidend. Infolgedessen bieten viele Anbieter von Datenanmerkungstools die Annotation als Service über ein Mitarbeiternetzwerk an. Der Werkzeuganbieter stellt die Arbeitskräfte entweder ein oder stellt sie über Beziehungen zu Arbeitsanbietern zur Verfügung.

Top 10 Tools und Dienste für Datenanmerkungen

1. Keylabs

Das Hauptziel von Keylabs ist es, den Annotationsprozess zu beschleunigen. Das Bild- und Videoanmerkungstool verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, die dabei helfen:

• Anmerkungsverbesserungen und eine schnelle Gliederungsfunktion
• Bei der Videoannotation helfen Interpolationsverfahren, Objekte über viele Frames hinweg zu verfolgen.
• Mehrere Kommentatoren können Videos gleichzeitig beschriften, ohne die Qualität oder die Objektverfolgung zu beeinträchtigen.
• Integrieren Sie jeden Pre-Annotation-Typ gemäß den Anforderungen Ihres Projekts.
• Keylabs ist ein Unternehmen, das sich auf Projektmanagement und Workforce Analytics spezialisiert hat. Das Workflow-System von Keylabs verbindet Kommentatoren und Verifizierer und verteilt Aufgaben effizient zwischen ihnen.
• Jede Anmerkungsoperation wird von einer Reihe nützlicher Tastenkürzel für Schlüsselwörter begleitet.

2. Labelbox

Labelbox verbessert die Datenanmerkung mit KI-unterstützten Kennzeichnungstools, Datenverwaltung, einer API für die Integration und einem Python-SDK für die schnelle Entwicklung neuer Funktionen.

• Leistungsanalyse der Datenkennzeichnung.
• Zur Vereinfachung der Verwendung kann sich die Benutzeroberfläche ändern.
• Etikettieren mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
• Datenkennzeichnungsdienste, die integriert sind
• Werkzeuge für die Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle sowie Workflows für die Etikettenprüfung

Für bis zu 5000 Fotos ist die Etikettenbox kostenlos. Darüber hinaus bieten sie maßgeschneiderte Pro- und Enterprise-Programme an.

3. KI skalieren

Voretikettierung mit maschinellem Lernen, ein automatisiertes Qualitätssicherungssystem, Datensatzverwaltung und Dokumentenverarbeitung sind alle in der Waagen-KI enthalten. Ihr KI-gestützter Ansatz zur Datenannotation zielt auf selbstfahrende Autos ab:

• Vorbeschriftung mit maschinellem Lernen
• Verwaltet das Nucleus-Dataset
• Goldeinstellungen in einem automatisierten QA-System
• Funktionen der Dokumentenverarbeitung
• Datenpflege mit einem Modell in der Schleife
• Die Preise beginnen bei 50.000 US-Dollar.

4. V7

V7 verwendet eine Kombination aus Datensatzverwaltung, Bild- und Videoanmerkungen und autoML-Modelltraining, um Kennzeichnungsaufgaben zu automatisieren. Im Folgenden sind einige der Funktionen aufgeführt:

• Anmerkungsfunktionen, die automatisiert sind und keine Schulung erfordern
• Bei zusammensetzbaren Prozessen können sich mehrere Modelle und Menschen in Schleifenphasen befinden.
• Bei größeren Größen ist eine Bestandsverwaltung, die an Ort und Stelle bleibt, effektiv.
• Datenkennzeichnungsdienste, die integriert sind
• Zusammenarbeit in Echtzeit und ein funktionales Benutzererlebnis
• Die Preise beginnen bei 150 US-Dollar. Es ist auch eine 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar.

5. Superkommentieren

Für eine Vielzahl von Computer-Vision-Anwendungen ermöglicht SuperAnnotate qualitativ hochwertige Trainingsdatensätze. Objektidentifikation, Instanz, semantische Segmentierung, Keypoint-Annotation, Quader-Annotation und Videotracking sind einige der verfügbaren Optionen.

• Entwickler können ihre eigenen Modelle mit KI-unterstütztem Tagging verwenden.
• Semantische Segmentierung mit Superpixeln
• Qualitätssicherungssysteme auf höchstem Niveau
• Die Bildkonvertierung unterstützt eine Vielzahl von Formaten.
• Eine 14-tägige kostenlose Testversion von SuperAnnotate ist verfügbar.
• Es bietet auch Starter-, Pro-, Unternehmenspläne und benutzerdefinierte Preise.

6. Datenschleife

Dataloop kann bei allen Aspekten eines Computer-Vision-Projekts helfen, einschließlich Annotation, Modellbewertung und Modellverfeinerung durch menschliche Eingaben. Dataloop unterstützt Computer-Vision-Aufgaben wie Erkennung, Klassifizierung, Schlüsselpunkte und Segmentierung:

• Unterstützung für eine Vielzahl von Datentypen
• Es verbessert die Arbeitsabläufe der Teams.
• Unterstützung für Videos
• Beschriftung mit Hilfe eines Modells

7. Beaufsichtigen

Mit diesem webbasierten Bild- und Videoanmerkungstool ist die Beschriftung mit Kästchen, Linien, Punkten, Polygonen und Bitmap-Pinseln möglich. Supervise.ly enthält auch ein Data Transformation Language-Tool und 3D-Punktwolken-Funktionalität. Es gibt auch die folgenden Funktionen:

• Etikettieren mit Hilfe von künstlicher Intelligenz
• Annotation und Verwaltung von Daten in vielen Formaten
• Plugins für benutzerdefinierte Datenformate können erstellt und importiert werden.
• Projektmanagement auf mehreren Ebenen, wie Teams, Arbeitsbereiche und Datensätze
• Insgesamt 100 Fotos stehen in der Community Edition kostenlos zur Verfügung.

8. Hive-Daten

Hive Data ist ein vollständiges Anmerkungsverwaltungssystem. Darüber hinaus unterstützt es Bild-, Video-, Text-, 3D-Punktwolken-Annotation und Datenbeschaffung. Hive Data bietet zusätzlich zu den grundlegenden Anmerkungsarten Multiframe-Objektverfolgung, Konturen und panoptische 3D-Segmentierung. Es gibt auch die folgenden Optionen:

• Es verwaltet End-to-End-Datenkennzeichnungsdienste
• Es verwendet bereits trainierte Modelle
• Es verbessert die Arbeitsabläufe für das Projektmanagement.
• Unterstützung für eine Vielzahl von Datentypen
• Aktuell verfügbare Daten

9. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

CVAT ist ein Open-Source-Datenannotationstool, das kostenlos verwendet werden kann. Es kann verwendet werden, um Anmerkungen zu Fotos und Filmen zu machen. Objektidentifikation, Bildkategorisierung und Bildsegmentierung sind mit CVAT möglich. Data Annotators können Boxen, Polygone, Polylinien und Punkte verwenden.

• LDAP unterstützt eine breite Palette von Automatisierungstools, wie z. B. automatische Anmerkungen und Videointerpolation unter Verwendung der TensorFlow*-Objekterkennungs-API.
• Anmerkung, die halbautomatisch ist
• Forminterpolation zwischen Keyframes
• Es verfügt über ein Dashboard mit Anmerkungsprojekten und -aufgaben.

10. Visuelles Objekt-Tagging-Tool (VoTT)

VoTT kann Daten aus lokalen und Cloud-Speichern importieren und beschriftete Daten entweder in lokale oder Cloud-Speicher exportieren. Es läuft unter Windows, Linux und OSX und kann aus der Quelle erstellt werden. Es ist auch als eigenständige Webanwendung zugänglich, die mit jedem Browser funktioniert. Da das Webprogramm jedoch nicht auf ein lokales Dateisystem zugreifen kann, verlangt es das Hochladen von Datensätzen in die Cloud. Polygone und Rechtecke sind die beiden unterstützten Typen von Anmerkungsformen.

• Zu den Funktionen gehören Projektüberwachungsmetriken und Tastenkombinationen.
• CSV, generische JSONs, Pascal und TFRecords sind gängige Ausgabeformate. VoTT unterstützt Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) und Azure Custom Vision Service.