4 طرق لتحليل المعنويات يغير SEO

تحليل المشاعر طريقة تستخدم لتحليل المشاعر الإيجابية والسلبية المرتبطة بسلسلة معينة من الكلمات. لقد تطورت التكنولوجيا من حيث النطاق والتوافر في السنوات الأخيرة ، والتأثيرات على التسويق وتحسين محركات البحث بدأت للتو في إظهار نفسها.

هل أنت جاهز لتحسين محركات البحث في مواقع الويب الخاصة بك؟ أكمل القراءة هنا . أو استئجار شركة لتحسين محركات البحث لموقعك على الويب ، يمكن أن يكون Blue Mango Media SEO Melbourne واحدًا منهم . نظرًا لأن تحليل المشاعر يتسلل إلى الاستخدام من قبل كل من محركات البحث والمسوقين ، فسيكون له تأثير متزايد على صناعة تحسين محركات البحث. فيما يلي أربع طرق تحدث هذه التغييرات في الوقت الحالي.

1. التأثير على المقتطفات المميزة

في وقت مبكر من عام 2008 ، قدمت Google بالفعل براءة اختراع لخوارزمية من شأنها أن تضمن "كل مقتطف يشتمل على مجموعة من المشاعر حول الكيان" ، والتي ، من الناحية النظرية ، من شأنها أن تحافظ على المحتوى العاطفي للمقتطفات متوازنة نسبيًا. في حين أن براءة الاختراع هذه تهدف إلى التطبيق على جميع مقتطفات البحث ، فمن المحتمل أنه تم وضعها ، أو على الأقل أخذها في الاعتبار ، أثناء تطوير المقتطفات المميزة.

ومع ذلك ، كانت هناك مشكلة مستمرة مع المقتطفات المميزة التي تحدث عنها داني سوليفان في يناير 2018. كما أشار :... يجب أن يحصل الأشخاص الذين يبحثون عن " هل الزواحف حيوانات أليفة جيدة " على نفس المقتطف المميز مثل " الزواحف حيوانات أليفة سيئة " نظرًا لأنهم يبحثون عن نفس المعلومات: كيف يتم تصنيف الزواحف كحيوانات أليفة؟ ومع ذلك ، فإن المقتطفات المميزة التي نقدمها تتعارض مع بعضها البعض.

الفرق في تلك الاستعلامات هو الذي يمكن معالجته من خلال تحليل المشاعر. نظرًا لأن كلا الاستفسارين يسألان عن المشاعر المرتبطة بالزواحف كحيوانات أليفة ، فإن تحليل المشاعر الجيد سيكون قادرًا على إرجاع مقتطفات مميزة متطابقة لكليهما.

أكد سوليفان أن Google كانت تعمل على حل المشكلة من خلال تجميع المعلومات من مصادر متعددة:أخبرني ماثيو جراي ، مهندس البرمجيات الذي يقود فريق المقتطفات المميزة ، "غالبًا ما تكون هناك وجهات نظر متنوعة مشروعة يقدمها الناشرون ، ونريد أن نوفر للمستخدمين إمكانية الرؤية والوصول إلى هذه المنظورات من مصادر متعددة " .

كما غطينا هنا في SEJ ، بدأ Bing بالفعل في معالجة هذا القلق الدقيق في مقتطفاته المميزة ، كما أعلنوا علنًا :كما تم الإعلان عنه في حدث Microsoft AI في ديسمبر 2017 ، نعتقد أن محرك البحث الخاص بك يجب أن يخبرك عندما تكون هناك وجهات نظر مختلفة للإجابة على سؤال لديك ... عند إصدار استعلام بحث مثل " القهوة جيدة لك " .. . نبني عناقيد فوق الممرات لتحديد التشابه والمشاعر باستخدام نماذج الشبكة العصبية العميقة المتكررة (Deep RNN). أخيرًا ، نصنف المقاطع الأكثر صلة من كل مجموعة بناءً على تحليل المشاعر ... لنقدم لك النتائج الأكثر صلة من مصادر الويب.

بدون شك ، يعد التضمين في المقتطفات المميزة أمرًا جيدًا لتحسين محركات البحث لأنه يضعك في أبرز أماكن نتائج البحث. كيف عامل تحليل المشاعر في هذا؟

لكي تستخدم محركات البحث جزءًا من المعلومات داخل مقتطف مميز ، يجب أن تكون بالفعل موثوقة وعالية الجودة وذات صلة ، وكذلك سهلة الاستخراج. لكي يكون مناسبًا للمقتطف بناءً على تحليل المشاعر ، فإنه يحتاج أيضًا إلى استخدام كلمات مشحونة عاطفياً تعبر عن شعور مختلف عما هو مدرج بالفعل في المقتطفات.

2. فك تأثير آراء العملاء

يعلم الجميع أن التقييمات بالنجوم لها تأثير مهم على سلوك العملاء ، لكن هذا لا يعني أننا لا يجب أن نهتم بمحتوى التقييمات نفسها.

وفقًا لدراسة أجرتها ConsumerAffairs ، فإن محتوى التعليقات يهم أكثر من التقييمات النجمية. في الواقع ، يفوق تأثير محتوى المراجعة بشكل كبير تأثير التقييمات بالنجوم ، لدرجة أن العملاء يفضلون بالفعل شراء منتج بتقييم بنجمة واحدة يتميز بتعليقات رائعة عن منتج ذو تصنيف 5 نجوم يتميز بأنه سيئ الاستعراضات.

قامت الدراسة بقياس ما إذا كانت المراجعات "جيدة" أو "سيئة" من خلال تحليل جودة المراجعات ومشاعرها.

تسمح لك أدوات تحليل المشاعر بتحليل مراجعاتك لتحديد ما إذا كانت مواتية لمنتجك. يمنحك هذا تقديرًا أكثر موثوقية لكيفية تفاعل المستهلكين مع تعليقاتك مقارنةً بالتقييمات النجمية بمفردهم.

تقوم بعض الأدوات الموجودة في السوق بالفعل بدمج تحليل المشاعر في منصات المراجعة الخاصة بهم. قامت TrustPilot ، على سبيل المثال ، بدمج تحليل المشاعر ومراجعاتها على Capterra تشير بوضوح إلى أن هذا يعمل بشكل جيد بالنسبة لهم.

بالإضافة إلى ذلك ، أدوات مثل RapidMiner و Semantria تعمل على تبسيط تحليل المشاعر وتسهيل تطبيقه على جهات التسويق على المراجعات ومناقشات وسائل التواصل الاجتماعي.

مع وجود كل هذه الأدوات في السوق ، سيكون من المفاجئ ألا تستخدم محركات البحث تقنيات مماثلة لقياس شعور المراجعات بأنفسهم ، خاصة بالنظر إلى أن الخوارزميات القادرة على تقدير جودة المحتوى كانت موجودة منذ أن ضرب Panda الصناعة في عام 2011.

على الرغم من أنه من غير المحتمل أن تقرأ Google وجهة نظر المراجعات في الوقت الفعلي ، إلا أن التكنولوجيا لتطبيقها بشكل منفصل عن عملية الفهرسة موجودة بالتأكيد.

في الواقع ، لدى Google برنامج تعليمي لمستخدمي Google Cloud يعلمهم كيفية تنفيذ تحليل المشاعر.

على الرغم من أننا ، بصفتنا مُحسنات محركات البحث ، ليس لدينا تأثير مباشر على المراجعات التي سيتركها الأشخاص للمنتجات ، إلا أنه يمكننا أن نمتلك تأثيرات غير مباشرة من خلال مراقبة المراجعات للمشاعر السلبية والاستجابة وفقًا لذلك ، بالإضافة إلى المساعدة في تنفيذ العمليات لضمان زيادة احتمالية رضا العملاء عن المنتجات. اترك التعليقات.

3. كمكمل للروابط الواردة

في ال 2017 State of Search ، أدلى غاري إيليس بتصريحات فسرها الكثيرون كإشارة إلى أن Google كانت تستخدم تحليل المشاعر خارج الموقع كمكمل للروابط الواردة. أوضح إليس لاحقًا أنه لم يكن يتحدث بشكل صارم عن تحليل المشاعر ، لكنه كان يشير إلى أن Google كانت تبحث في إشارات العلامة التجارية وتقييم السياق كطريقة لفهم ما هي العلامة التجارية بشكل أفضل.

سواء كانت Google تقوم حاليًا بدمج تحليل المشاعر في إشارات العلامة التجارية أم لا ، فمن الواضح أن Google تستخدم إشارات خارج الموقع ، حتى بدون روابط ، وهي مسألة وقت فقط قبل دمج المشاعر في ذلك ، إذا لم تكن كذلك بالفعل.

ستتوقع إستراتيجية تحسين محركات البحث السليمة ذلك وتتخذ إجراءات في بعض الطرق التالية:

• كن استباقيًا مع الحملات التي تشجع المحتوى الذي ينشئه المستخدمون من المعجبين الأكثر شهرة.
• قم بتضمين التوعية التي لا تتعلق فقط بوضع الروابط ، ولكن حول إشراك المؤثرين وتطوير نظرة إيجابية لعملك.
• استجب للتعليقات السلبية بشكل إيجابي ، وفي الوقت المناسب ، بحل يراه جمهورك المستهدف مقبولًا.
• احصل على طاقم خدمة عملاء قوي للمساعدة في إزعاج العملاء بالمشكلات قبل أن يشعروا بالحاجة إلى نقل إحباطاتهم عبر الإنترنت.
• طوّر إستراتيجية علاقات عامة استباقية تولد باستمرار قصصًا إخبارية إيجابية والمشاعر ، على عكس نهج العلاقات العامة التفاعلي الذي يتعامل مع الصحافة السلبية فقط عند ظهورها.
• شارك في محادثات حول الموضوعات المتعلقة بعلامتك التجارية من أجل بناء مشاعر إيجابية مع الجماهير المستهدفة ، بما في ذلك أولئك الذين لن يصبحوا عملاء أبدًا.

سيكون لكل ما سبق تأثير إيجابي على علامتك التجارية وأداء محرك البحث حتى لو لم تقم Google بعد بتنفيذ تحليل المشاعر في إشارات العلامة التجارية.

4. لقياس تأثير وسائل الإعلام الاجتماعية أعمق من مقاييس المشاركة القياسية

بصرف النظر عن حركة المرور التي يشيرون إليها إلى موقعك ، والتي يجب أن تكون ذات أولوية عالية ، يتم قياس نجاح حملة أو إستراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي عادةً باستخدام مقاييس المشاركة القياسية مثل عدد الأشخاص الذين شاهدوا منشورًا ونسبة ترك تعليق منهم ، أو أعجبه ، أو شاركه ، وعدد المتابعين الذين أنشأوه ، وما إلى ذلك.

تكمن مشكلة هذه المقاييس في أنها لا تخبرك بالضرورة عن التصور العام الذي أنشأته حملتك. قد يتضاءل عدد "إبداءات الإعجاب" أمام عدد الأشخاص الذين يؤجلهم منشورك ، على سبيل المثال.

هذا هو المكان الذي تصبح فيه أدوات تحليل المشاعر مفيدة للغاية. فيما يلي بعض الأمثلة على بعض الأدوات الموجودة حاليًا في السوق والتي تتضمن تحليل المشاعر:

• تراكور : على غرار تنبيهات Google ، تُعلمك هذه الأداة عندما يتم ذكر علامتك التجارية ، ولكنها تتضمن أيضًا تحليل المشاعر والتأثير على النتائج لقياس مدى إيجابية الإشارات.
• أونامو : أداة لمراقبة العلامة التجارية توفر ، بالإضافة إلى تحليل المشاعر ، تحليلات تفصيلية ورؤى بالإضافة إلى معلومات المنافسين.
• الماركة 24 : أداة أخرى لمراقبة العلامة التجارية مع أدوات تحليل المعنويات القوية.

تتيح لك هذه الأنواع من الأدوات تحديد العلامات التجارية الإيجابية والسلبية والشعور العام المرتبط بعلامتك التجارية في أي وقت بناءً على مجموعة الإشارات من هذه الأنواع.

على الرغم من كونها مفيدة جدًا ، من المهم أن تضع في اعتبارك قيود تحليل المشاعر:

• لا يمكن أن تدمج السياق بالكامل. هذا مهم لأن الكلمات التي ، على سبيل المثال ، عادة ما يكون لها دلالة سلبية ، قد يكون لها دلالة إيجابية في بعض السياقات. على سبيل المثال ، كلمة "حرق" ، عادة ما تكون سلبية ، ولكن إذا تم استخدامها في سياق حرق الدهون ، فعادة ما يُنظر إليها على أنها إيجابية.
• لا يمكن تفسير السخرية. هذا شيء يجب الانتباه إليه ، ولماذا من المهم قراءة عينات عادلة من العلامة التجارية المذكورة في أي ظرف من الظروف.

خاتمة

مع توفر أدوات تحليل المشاعر بشكل متزايد ، لا يمكن أن تساعد صناعة تحسين محركات البحث ولكن تتأثر بها. راقب التغييرات الأربعة التي ناقشناها هنا ، وابحث عن الفرص في مشهد البحث حيث تستمر هذه التقنيات في التأثير عليه.