4 maneiras pelas quais a análise de sentimentos está mudando o SEO

A análise de sentimentos é um método usado para analisar as emoções positivas e negativas associadas a uma determinada série de palavras. A tecnologia evoluiu em escopo e disponibilidade nos últimos anos, e os impactos em marketing e SEO estão apenas começando a se mostrar.

Pronto para SEO em seus sites? Continue lendo por aqui . ou contrate uma empresa para fazer o SEO do seu site, uma delas pode ser a Blue Mango Media SEO Melbourne . À medida que a análise de sentimentos começa a ser usada por mecanismos de pesquisa e profissionais de marketing, ela terá um impacto crescente na indústria de SEO. Aqui estão quatro maneiras pelas quais essas mudanças estão acontecendo agora.

1. Impacto nos snippets em destaque

Já em 2008, o Google já havia registrado uma patente para um algoritmo que garantisse que “cada trecho compreende uma pluralidade de sentimentos sobre a entidade”, o que, em teoria, manteria o conteúdo emocional dos trechos relativamente equilibrado. Embora esta patente se aplique a todos os snippets de pesquisa, ela provavelmente foi colocada em prática, ou pelo menos levada em consideração, durante o desenvolvimento de snippets em destaque.

No entanto, tem havido um problema contínuo com trechos em destaque que Danny Sullivan falou em janeiro de 2018. Como ele apontou :...as pessoas que pesquisam por " são répteis são bons animais de estimação " devem obter o mesmo snippet em destaque que " são répteis maus animais de estimação " , pois estão buscando a mesma informação: como os répteis são classificados como animais de estimação? No entanto, os trechos em destaque que veiculamos se contradizem.

A diferença nessas consultas é aquela que pode ser abordada com a análise de sentimentos. Como ambas as consultas estão perguntando sobre o sentimento associado aos répteis como animais de estimação, uma boa análise de sentimento seria capaz de retornar snippets em destaque idênticos para ambos.

Sullivan confirmou que o Google estava trabalhando para resolver o problema compilando informações de várias fontes:"Muitas vezes, existem diversas perspectivas legítimas oferecidas pelos editores, e queremos fornecer aos usuários visibilidade e acesso a essas perspectivas de várias fontes", disse Matthew Gray, engenheiro de software que lidera a equipe de trechos em destaque.

Como nós cobrimos aqui na SEJ, o Bing já começou a abordar essa preocupação exata em seus trechos em destaque, conforme anunciaram publicamente :Conforme anunciado no evento Microsoft AI em dezembro de 2017, acreditamos que seu mecanismo de pesquisa deve informá-lo quando houver diferentes pontos de vista para responder a uma pergunta que você tenha ... .construimos clusters sobre as passagens para determinar similaridade e sentimento usando modelos de redes neurais recorrentes profundas (Deep RNN). Por fim, classificamos as passagens mais relevantes de cada cluster com base na análise de sentimentos... para fornecer os resultados mais relevantes de fontes da web.

Sem dúvida, a inclusão em snippets em destaque é um bom SEO uma vez que coloca você no local mais proeminente dos resultados da pesquisa. Como a análise de sentimentos influencia nisso?

Para que os mecanismos de pesquisa usem uma informação em um snippet em destaque, ela já precisa ser autoritária, de alta qualidade e relevante, além de fácil de extrair. Para que seja um bom ajuste para o snippet com base na análise de sentimentos, ele também precisa usar palavras carregadas de emoção que expressem um sentimento diferente do que já está incluído nos snippets.

2. Decifrando a influência das avaliações dos clientes

Todo mundo sabe que as classificações por estrelas são uma influência importante no comportamento do cliente, mas isso não significa que não devemos nos preocupar com o conteúdo das avaliações em si.

De acordo com um estudo realizado pela ConsumerAffairs , o conteúdo das avaliações é mais importante do que as classificações por estrelas. Na verdade, a influência do conteúdo da avaliação supera drasticamente a influência das classificações por estrelas, a ponto de os clientes preferirem comprar um produto com uma classificação de 1 estrela com ótimas críticas do que um produto com uma classificação de 5 estrelas com críticas ruins avaliações.

O estudo mediu se as avaliações eram “boas” ou “ruins” analisando a qualidade e o sentimento das avaliações.

As ferramentas de análise de sentimento permitem que você analise suas avaliações para determinar se elas são favoráveis ​​ao seu produto. Isso fornece uma estimativa mais confiável de como os consumidores reagirão às suas avaliações do que as classificações por estrelas por conta própria.

Algumas das ferramentas do mercado já estão incorporando a análise de sentimentos em suas plataformas de revisão. O TrustPilot, por exemplo, incorporou a análise de sentimentos e suas análises no Capterra indicam claramente que isso está funcionando bem para eles.

Além disso, ferramentas como RapidMiner e Semântria estão simplificando a análise de sentimentos e tornando mais fácil para os profissionais de marketing aplicá-la a avaliações e discussões de mídia social.

Com todas essas ferramentas no mercado, seria surpreendente se os motores de busca não estivessem usando tecnologias semelhantes para medir o sentimento das próprias avaliações, especialmente considerando que algoritmos capazes de estimar a qualidade do conteúdo estão em vigor desde que o Panda chegou ao mercado indústria em 2011.

Embora seja improvável que o Google possa ler o sentimento das avaliações em tempo real, a tecnologia para aplicá-lo separadamente do processo de indexação certamente existe.

Na verdade, o Google ainda tem um tutorial para usuários do Google Cloud que os ensina como implementar a análise de sentimentos.

Embora nós, como SEOs, certamente não tenhamos influência direta sobre as avaliações que as pessoas deixarão de produtos, podemos ter influências indiretas monitorando as avaliações em busca de sentimentos negativos e respondendo adequadamente, além de ajudar a implementar processos para garantir que os clientes satisfeitos tenham maior probabilidade de deixar comentários.

3. Como um complemento para backlinks

No State of Search de 2017, Gary Illyes fez declarações que muitos interpretaram como indicando que o Google estava usando a análise de sentimentos fora do site como um complemento aos backlinks. Illyes mais tarde esclareceu que ele não estava falando estritamente sobre análise de sentimentos, mas estava indicando que o Google estava analisando as menções à marca e avaliando o contexto como uma forma de entender melhor sobre o que era a marca.

Independentemente de o Google incorporar ou não a análise de sentimentos nas menções à marca, está claro que o Google está usando menções fora do site, mesmo sem links, e é apenas uma questão de tempo até que o sentimento seja incorporado a isso, se já não estiver.

Uma boa estratégia de SEO antecipará isso e agirá de algumas das seguintes maneiras:

• Seja proativo com campanhas que incentivam o conteúdo gerado pelo usuário de seus fãs mais populares.
• Envolva o alcance que não é apenas colocar links, mas envolver os influenciadores e desenvolver uma visão positiva do seu negócio.
• Responda ao feedback negativo positivamente, em tempo hábil, com uma solução que seu público-alvo consideraria aceitável.
• Tenha uma equipe sólida de atendimento ao cliente para ajudar os clientes chateados com problemas antes que eles sintam a necessidade de levar suas frustrações online.
• Desenvolva uma estratégia de RP proativa que gere continuamente notícias e sentimentos positivos, em oposição a uma abordagem de RP reativa que lida com a imprensa negativa apenas quando ela surge.
• Envolva-se em conversas sobre tópicos relacionados à sua marca para criar um sentimento positivo com seu público-alvo, incluindo aqueles que nunca se tornarão clientes.

Todos os itens acima terão um impacto positivo na sua marca e no desempenho do mecanismo de pesquisa, mesmo que o Google ainda não tenha implementado a análise de sentimentos nas menções à marca.

4. Para medir o impacto de mídia social mais profundo do que as métricas de engajamento padrão

Além do tráfego que eles referem ao seu site, que deve ser uma alta prioridade, o sucesso de uma campanha ou estratégia de mídia social é normalmente medido usando métricas de engajamento padrão, como quantas pessoas viram uma postagem, qual proporção delas deixou um comentário , gostou ou compartilhou, quantos seguidores criou e assim por diante.

O problema com essas métricas é que elas não necessariamente informam sobre a percepção geral que sua campanha criou. O número de “curtidas” pode ser ofuscado pelo número de pessoas adiadas por sua postagem, por exemplo.

É aqui que as ferramentas de análise de sentimentos se tornam muito úteis. Aqui estão alguns exemplos de algumas ferramentas atualmente no mercado que estão incorporando a análise de sentimentos:

• Trackur : semelhante aos Alertas do Google, essa ferramenta notifica você quando sua marca é mencionada, mas também inclui análise de sentimentos e pontuações de influência para medir o quão positivas são as menções.
• Unamo : uma ferramenta de monitoramento de marca que, além da análise de sentimentos, fornece análises e insights detalhados, bem como informações da concorrência.
• Marca24 : Outra ferramenta de monitoramento de marca com ferramentas sólidas de análise de sentimentos.

Esses tipos de ferramentas permitem identificar quais menções à marca são positivas, quais são negativas e o sentimento geral associado à sua marca em um determinado momento com base na coleta desses tipos de menções.

Embora muito útil, é importante ter em mente as limitações da análise de sentimentos:

• Não pode incorporar totalmente o contexto. Isso é importante porque palavras que podem, por exemplo, normalmente ter uma conotação negativa, podem ter uma conotação positiva em alguns contextos. Por exemplo, a palavra “queimar” é tipicamente negativa, mas se fosse usada no contexto da queima de gordura, normalmente seria vista como positiva.
• Não pode interpretar sarcasmo. Isso é algo a ser observado e por que é importante ler uma amostra justa das menções da marca em qualquer circunstância.

Conclusão

À medida que as ferramentas de análise de sentimentos se tornam cada vez mais disponíveis, a indústria de SEO não pode deixar de ser afetada por elas. Fique de olho nas quatro mudanças que discutimos aqui e procure oportunidades no cenário de pesquisa à medida que essas tecnologias continuam a impactá-lo.