4 Cara Analisis Sentimen Mengubah SEO

Analisis sentimen adalah metode yang digunakan untuk menganalisis emosi positif dan negatif yang terkait dengan rangkaian kata tertentu. Teknologi ini telah berkembang dalam ruang lingkup dan ketersediaan dalam beberapa tahun terakhir, dan dampak pada pemasaran dan SEO baru saja mulai terlihat.

Siap untuk SEO situs web Anda? Lanjutkan membaca di sini . atau menyewa perusahaan untuk SEO website Anda, salah satunya bisa Blue Mango Media SEO Melbourne . Ketika analisis sentimen mulai digunakan oleh mesin pencari dan pemasar, itu akan memiliki dampak yang semakin besar pada industri SEO. Berikut adalah empat cara perubahan itu terjadi saat ini.

1. Dampak Pada Cuplikan Unggulan

Pada awal 2008, Google telah mengajukan paten untuk algoritme yang akan memastikan "setiap cuplikan terdiri dari sejumlah sentimen tentang entitas", yang, secara teori, akan menjaga konten emosional cuplikan relatif seimbang. Meskipun paten ini dimaksudkan untuk diterapkan pada semua cuplikan pencarian, paten tersebut kemungkinan diterapkan, atau setidaknya dipertimbangkan, selama pengembangan cuplikan unggulan.

Namun demikian, ada masalah berkelanjutan dengan cuplikan fitur yang dibicarakan Danny Sullivan pada Januari 2018. Seperti yang dia tunjukkan :...orang yang menelusuri “ apakah reptil adalah hewan peliharaan yang baik ” harus mendapatkan cuplikan fitur yang sama dengan “ apakah reptil merupakan hewan peliharaan yang buruk ” karena mereka mencari informasi yang sama: bagaimana reptil dinilai sebagai hewan peliharaan? Namun, cuplikan unggulan yang kami sajikan saling bertentangan.

Perbedaan dalam kueri tersebut adalah yang dapat diatasi dengan analisis sentimen. Karena kedua kueri menanyakan tentang sentimen yang terkait dengan reptil sebagai hewan peliharaan, analisis sentimen yang baik akan dapat menampilkan cuplikan fitur yang identik untuk keduanya.

Sullivan mengkonfirmasi bahwa Google sedang berupaya memecahkan masalah dengan mengumpulkan informasi dari berbagai sumber:"Sering kali ada beragam perspektif sah yang ditawarkan oleh penerbit, dan kami ingin memberikan visibilitas dan akses pengguna ke perspektif tersebut dari berbagai sumber, " Matthew Gray, insinyur perangkat lunak yang memimpin tim cuplikan fitur, memberi tahu saya.

Seperti yang kita bahas di sini di SEJ, Bing sudah mulai menangani masalah ini dalam cuplikan unggulan mereka, seperti yang mereka umumkan secara publik :Seperti yang diumumkan pada acara Microsoft AI pada bulan Desember 2017, kami percaya bahwa mesin pencari Anda harus memberi tahu Anda ketika ada sudut pandang yang berbeda untuk menjawab pertanyaan yang Anda miliki...Ketika Anda mengeluarkan permintaan pencarian seperti " apakah kopi baik untuk Anda " .. .kami membangun cluster di atas bagian untuk menentukan kesamaan dan sentimen menggunakan model jaringan saraf berulang yang dalam (Deep RNN). Terakhir, kami memberi peringkat bagian yang paling relevan dari setiap klaster berdasarkan analisis sentimen...untuk memberikan Anda hasil yang paling relevan dari sumber web.

Tanpa pertanyaan, penyertaan dalam cuplikan unggulan adalah SEO yang bagus karena menempatkan Anda di lokasi yang paling menonjol dari hasil pencarian. Bagaimana faktor analisis sentimen dalam hal ini?

Agar mesin telusur dapat menggunakan sepotong informasi dalam cuplikan unggulan, informasi tersebut harus otoritatif, berkualitas tinggi, dan relevan, serta mudah diekstraksi. Agar cocok untuk cuplikan berdasarkan analisis sentimen, itu juga perlu menggunakan kata-kata bermuatan emosional yang mengungkapkan sentimen yang berbeda dari apa yang sudah disertakan dalam cuplikan.

2. Menguraikan Pengaruh Ulasan Pelanggan

Semua orang tahu bahwa peringkat bintang adalah pengaruh penting pada perilaku pelanggan, tetapi itu tidak berarti kita tidak boleh peduli dengan konten ulasan itu sendiri.

Menurut sebuah studi yang dilakukan oleh ConsumerAffairs , konten ulasan lebih penting daripada peringkat bintang. Faktanya, pengaruh konten ulasan secara dramatis lebih besar daripada pengaruh peringkat bintang, sampai-sampai pelanggan sebenarnya lebih suka membeli produk dengan peringkat bintang 1 yang menampilkan ulasan bagus daripada produk dengan peringkat bintang 5 yang menampilkan ulasan buruk. ulasan.

Studi ini mengukur apakah ulasan itu "baik" atau "buruk" dengan menganalisis kualitas dan sentimen ulasan.

Alat analisis sentimen memungkinkan Anda menganalisis ulasan untuk menentukan apakah ulasan tersebut menguntungkan produk Anda. Ini memberi Anda perkiraan yang lebih andal tentang bagaimana konsumen akan bereaksi terhadap ulasan Anda daripada penilaian bintang mereka sendiri.

Beberapa alat di pasar sudah memasukkan analisis sentimen ke dalam platform ulasan mereka. TrustPilot, misalnya, telah memasukkan analisis sentimen, dan ulasan mereka tentang Capterra jelas menunjukkan bahwa ini bekerja dengan baik untuk mereka.

Selain itu, alat seperti RapidMiner dan Semantri menyederhanakan analisis sentimen dan mempermudah pemasar untuk menerapkannya pada ulasan dan diskusi media sosial.

Dengan semua alat ini di pasaran, akan mengejutkan jika mesin pencari tidak menggunakan teknologi serupa untuk mengukur sentimen ulasan itu sendiri, terutama mengingat bahwa algoritme yang mampu memperkirakan kualitas konten telah ada sejak Panda diluncurkan. industri pada tahun 2011.

Meskipun sepertinya Google tidak dapat membaca sentimen ulasan secara real time, teknologi untuk menerapkannya secara terpisah dari proses indeksasi tentu ada.

Bahkan, Google bahkan memiliki tutorial untuk pengguna Google Cloud yang mengajarkan mereka bagaimana menerapkan analisis sentimen.

Meskipun kami sebagai SEO tentu saja tidak memiliki pengaruh langsung terhadap ulasan yang akan ditinggalkan orang terhadap produk, kami dapat memiliki pengaruh tidak langsung dengan memantau ulasan untuk sentimen negatif dan meresponsnya, serta membantu menerapkan proses untuk memastikan bahwa pelanggan yang puas lebih mungkin untuk meninggalkan ulasan.

3. Sebagai Pelengkap Backlink

Pada State of Search 2017, Gary Illyes membuat pernyataan yang banyak ditafsirkan karena menunjukkan Google menggunakan analisis sentimen di luar situs sebagai suplemen untuk tautan balik. Illyes kemudian mengklarifikasi bahwa dia tidak berbicara secara ketat tentang analisis sentimen, tetapi dia menunjukkan bahwa Google melihat penyebutan merek dan mengevaluasi konteksnya sebagai cara untuk lebih memahami tentang merek tersebut.

Apakah Google saat ini memasukkan analisis sentimen ke dalam penyebutan merek atau tidak, jelas Google menggunakan penyebutan di luar situs, bahkan tanpa tautan, dan hanya masalah waktu sebelum sentimen dimasukkan ke dalamnya, jika belum.

Strategi SEO yang baik akan mengantisipasi hal ini dan mengambil tindakan dengan beberapa cara berikut:

• Bersikaplah proaktif dengan kampanye yang mendorong konten buatan pengguna dari penggemar Anda yang paling populer.
• Libatkan penjangkauan yang bukan hanya tentang menempatkan tautan, tetapi tentang melibatkan pemberi pengaruh dan mengembangkan pandangan positif tentang bisnis Anda.
• Tanggapi umpan balik negatif secara positif, tepat waktu, dengan solusi yang menurut audiens target Anda dapat diterima.
• Miliki staf layanan pelanggan yang solid untuk membantu pelanggan yang kecewa dengan masalah sebelum mereka merasa perlu untuk mengungkapkan rasa frustrasi mereka secara online.
• Kembangkan strategi PR proaktif yang terus-menerus menghasilkan berita dan sentimen positif, sebagai lawan dari pendekatan PR reaktif yang menangani pers negatif hanya ketika hal itu muncul.
• Terlibat dalam percakapan tentang topik yang terkait dengan merek Anda untuk membangun sentimen positif dengan audiens target Anda, termasuk di antara mereka yang tidak akan pernah menjadi pelanggan.

Semua hal di atas akan berdampak positif pada pencitraan merek dan kinerja mesin pencari Anda meskipun Google belum menerapkan analisis sentimen ke dalam penyebutan merek.

4. Untuk Mengukur Dampak Media Sosial Lebih Dalam Dari Metrik Keterlibatan Standar

Selain lalu lintas yang mereka rujuk ke situs Anda, yang harus menjadi prioritas tinggi, keberhasilan kampanye atau strategi media sosial biasanya diukur menggunakan metrik keterlibatan standar seperti berapa banyak orang yang melihat pos, berapa proporsi mereka yang meninggalkan komentar. , menyukainya, atau membagikannya, berapa banyak pengikut yang dibuatnya, dan sebagainya.

Masalah dengan metrik ini adalah metrik tersebut tidak selalu memberi tahu Anda tentang keseluruhan persepsi yang dibuat kampanye Anda. Misalnya, jumlah "suka" dapat dikerdilkan dengan jumlah orang yang ditunda oleh pos Anda.

Di sinilah alat analisis sentimen menjadi sangat berguna. Berikut adalah beberapa contoh dari beberapa alat yang saat ini ada di pasar yang menggabungkan analisis sentimen:

• Pelacakan : Mirip dengan Google Alerts, alat ini memberi tahu Anda ketika merek Anda disebutkan, tetapi juga mencakup analisis sentimen dan skor pengaruh untuk mengukur seberapa positif penyebutan tersebut.
• Unamo : Alat pemantauan merek yang, selain analisis sentimen, memberikan analisis dan wawasan mendetail serta informasi pesaing.
• Merek24 : Alat pemantauan merek lain dengan alat analisis sentimen yang solid.

Alat semacam ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi penyebutan merek mana yang positif, mana yang negatif, dan sentimen keseluruhan yang terkait dengan merek Anda pada waktu tertentu berdasarkan kumpulan jenis penyebutan ini.

Meskipun sangat berguna, penting untuk mengingat batasan analisis sentimen:

• Itu tidak dapat sepenuhnya memasukkan konteks. Ini penting karena kata-kata yang mungkin, misalnya, biasanya berkonotasi negatif, mungkin memiliki konotasi positif dalam beberapa konteks. Misalnya, kata "membakar", biasanya negatif, tetapi jika digunakan dalam konteks membakar lemak, biasanya akan dianggap positif.
• Itu tidak bisa menafsirkan sarkasme. Ini adalah sesuatu yang harus diwaspadai, dan mengapa penting untuk membaca contoh yang adil dari penyebutan merek dalam keadaan apa pun.

Kesimpulan

Ketika alat analisis sentimen menjadi semakin tersedia, industri SEO tidak bisa tidak terpengaruh olehnya. Perhatikan empat perubahan yang kita diskusikan di sini, dan cari peluang di lanskap penelusuran karena teknologi ini terus memengaruhinya.