4 способа, которыми анализ настроений меняет SEO

Анализ настроений — это метод, используемый для анализа положительных и отрицательных эмоций, связанных с определенной серией слов. В последние годы технология расширилась по масштабам и доступности, и ее влияние на маркетинг и поисковую оптимизацию только начинает проявляться.

Готовы SEO ваши сайты? Продолжить чтение здесь . или наймите компанию для SEO вашего сайта, одной из них может быть Blue Mango Media SEO Melbourne . По мере того, как поисковые системы и маркетологи начинают использовать анализ настроений, он будет оказывать все большее влияние на индустрию SEO. Вот четыре способа, которыми эти изменения происходят прямо сейчас.

1. Влияние на избранные фрагменты

Еще в 2008 году Google уже подала заявку на патент для алгоритма, который гарантировал бы, что «каждый фрагмент включает в себя множество мнений об объекте», который, теоретически, поддерживал бы относительно сбалансированное эмоциональное содержание фрагментов. Хотя этот патент предназначен для применения ко всем фрагментам поиска, он, вероятно, был введен или, по крайней мере, принят во внимание при разработке избранных фрагментов.

Тем не менее, существует постоянная проблема с избранными фрагментами, о которых Дэнни Салливан говорил в январе 2018 года. Как он указал, :... люди, которые ищут « рептилии — хорошие домашние животные » , должны получить тот же избранный фрагмент, что и « рептилии — плохие домашние животные » , поскольку они ищут ту же информацию: как рептилии относятся к домашним животным? Однако избранные фрагменты, которые мы обслуживаем, противоречат друг другу.

Различие в этих запросах можно устранить с помощью анализа настроений. Поскольку оба запроса задают вопрос о настроении, связанном с рептилиями как домашними животными, хороший анализ настроений сможет вернуть идентичные избранные фрагменты для обоих.

Салливан подтвердил, что Google работает над решением проблемы, собирая информацию из нескольких источников:«Издатели часто предлагают законные различные точки зрения, и мы хотим предоставить пользователям возможность просмотра и доступа к этим точкам зрения из нескольких источников » , — сказал мне Мэтью Грей, инженер-программист, возглавляющий команду избранных фрагментов.

Как мы рассмотрели здесь, в SEJ, Bing уже начал решать эту проблему в своих избранных фрагментах, как они публично объявили :Как было объявлено на мероприятии Microsoft AI в декабре 2017 года, мы считаем, что ваша поисковая система должна сообщать вам, когда существуют разные точки зрения, чтобы ответить на ваш вопрос... Когда вы вводите поисковый запрос, например « полезен ли кофе для вас » ... .мы создаем кластеры по отрывкам, чтобы определить сходство и тональность, используя модели глубокой рекуррентной нейронной сети (Deep RNN). Наконец, мы ранжируем наиболее релевантные отрывки из каждого кластера на основе анализа настроений... чтобы предоставить вам наиболее релевантные результаты из веб-источников.

Без сомнения, включение в избранные сниппеты — это хорошее SEO. так как он помещает вас на самое видное место в результатах поиска. Как на это влияет анализ настроений?

Чтобы поисковые системы могли использовать часть информации в избранном фрагменте, она уже должна быть авторитетной, высококачественной и релевантной, а также легко извлекаемой. Чтобы он хорошо подходил для фрагмента, основанного на анализе настроений, в нем также должны использоваться эмоционально заряженные слова, выражающие настроение, отличное от того, что уже включено во фрагменты.

2. Расшифровка влияния отзывов клиентов

Всем известно, что звездные рейтинги сильно влияют на поведение клиентов, но это не значит, что нам не нужно заботиться о содержании самих отзывов.

Согласно исследованию, проведенному ConsumerAffairs , содержание отзывов важнее звездного рейтинга. На самом деле, влияние содержания отзыва значительно перевешивает влияние звездных рейтингов, вплоть до того, что покупатели на самом деле предпочли бы купить продукт с оценкой в ​​1 звезду и отличными отзывами, чем продукт с оценкой в ​​5 звезд и плохими отзывами. отзывы.

Исследование измеряло, были ли отзывы «хорошими» или «плохими», анализируя качество и настроение отзывов.

Инструменты анализа настроений позволяют вам анализировать ваши отзывы, чтобы определить, благоприятны ли они для вашего продукта. Это дает вам более надежную оценку того, как потребители отреагируют на ваши отзывы, чем звездные рейтинги сами по себе.

Некоторые инструменты на рынке уже включают анализ настроений в свои обзорные платформы. TrustPilot, например, включил анализ настроений и их обзоры на Capterra. ясно показывают, что это работает хорошо для них.

Кроме того, такие инструменты, как RapidMiner и Семантрия упрощают анализ настроений и облегчают маркетологам его применение к обзорам и обсуждениям в социальных сетях.

Со всеми этими инструментами на рынке было бы удивительно, если бы поисковые системы не использовали аналогичные технологии для измерения настроений самих отзывов, особенно учитывая, что алгоритмы, способные оценивать качество контента, существовали с тех пор, как Panda попала в топ. промышленности в 2011 году.

Хотя маловероятно, что Google может считывать настроение отзывов в режиме реального времени, технология, позволяющая применять его отдельно от процесса индексации, безусловно, существует.

На самом деле, у Google даже есть учебник для пользователей Google Cloud, который учит их, как проводить анализ настроений.

Хотя мы, как SEO-специалисты, безусловно, не имеем прямого влияния на отзывы, которые люди оставят о продуктах, мы можем иметь косвенное влияние, отслеживая отзывы на предмет негативных настроений и реагируя соответствующим образом, а также помогая внедрить процессы, гарантирующие, что довольные клиенты с большей вероятностью будут оставляйте отзывы.

3. Как дополнение к обратным ссылкам

На State of Search 2017 года Гэри Иллиес сделал заявление, которое многие интерпретировали как что указывает на то, что Google использовал анализ настроений за пределами сайта в качестве дополнения к обратным ссылкам. Иллиес позже уточнил что он не говорил строго об анализе настроений, но указал , что Google изучает упоминания бренда и оценивает контекст, чтобы лучше понять, о чем этот бренд.

Независимо от того, включает ли Google в настоящее время анализ настроений в упоминания бренда, ясно, что Google использует упоминания за пределами сайта, даже без ссылок, и это только вопрос времени, когда чувства будут включены в это, если это еще не сделано.

Надежная SEO-стратегия предугадает это и примет меры одним из следующих способов:

• Будьте активны с кампаниями, которые поощряют пользовательский контент от ваших самых популярных поклонников.
• Привлекайте внимание не только к размещению ссылок, но и к привлечению влиятельных лиц и формированию положительного взгляда на ваш бизнес.
• Своевременно реагируйте на отрицательные отзывы положительно и предлагайте решение, которое ваша целевая аудитория сочла бы приемлемым.
• Имейте надежный персонал службы поддержки клиентов, чтобы помочь расстроить клиентов с проблемами, прежде чем они почувствуют необходимость выразить свое разочарование в Интернете.
• Разработайте проактивную PR-стратегию, которая постоянно генерирует положительные новости и настроения, в отличие от реактивного PR-подхода, который имеет дело с негативной прессой только тогда, когда она возникает.
• Участвуйте в разговорах на темы, связанные с вашим брендом, чтобы вызвать положительные эмоции у вашей целевой аудитории, в том числе у тех, кто никогда не станет вашим клиентом.

Все вышеперечисленное окажет положительное влияние на ваш брендинг и эффективность поисковой системы, даже если Google еще не внедрил анализ настроений в упоминаниях бренда.

4. Чтобы измерить влияние социальных сетей глубже, чем стандартные показатели взаимодействия

Помимо трафика, который они направляют на ваш сайт, что должно иметь высокий приоритет, успех кампании или стратегии в социальных сетях обычно измеряется с помощью стандартных показателей вовлеченности, таких как количество людей, просмотревших сообщение, какая часть из них оставила комментарий. , лайкнул или поделился, сколько подписчиков он создал и так далее.

Проблема с этими показателями заключается в том, что они не обязательно говорят вам об общем восприятии, созданном вашей кампанией. Например, количество «лайков» может быть ничтожным по сравнению с количеством людей, которых оттолкнула ваша публикация.

Именно здесь инструменты анализа настроений становятся очень полезными. Вот несколько примеров некоторых инструментов, представленных в настоящее время на рынке, которые включают анализ настроений:

• Трекер : как и Google Alerts, этот инструмент уведомляет вас об упоминании вашего бренда, но также включает анализ настроений и оценку влияния, чтобы определить, насколько позитивны упоминания.
• Унамо : инструмент мониторинга бренда, который, помимо анализа настроений, предоставляет подробную аналитику и информацию, а также информацию о конкурентах.
• Бренд24 : еще один инструмент мониторинга бренда с надежными инструментами анализа настроений.

Эти виды инструментов позволяют вам определить, какие упоминания бренда являются положительными, а какие отрицательными, а также общее отношение к вашему бренду в любой момент времени на основе сбора этих типов упоминаний.

Хотя это очень полезно, важно помнить об ограничениях анализа настроений:

• Он не может полностью включать контекст. Это важно, потому что слова, которые могут, например, обычно иметь отрицательную коннотацию, в некоторых контекстах могут иметь положительную коннотацию. Например, слово «сжечь» обычно имеет отрицательное значение, но если бы оно использовалось в контексте сжигания жира, оно обычно рассматривалось бы как положительное.
• Он не может интерпретировать сарказм. Это то, на что следует обратить внимание, и почему важно читать честные выборки упоминаний бренда при любых обстоятельствах.

Вывод

По мере того, как инструменты анализа настроений становятся все более доступными, они не могут не повлиять на индустрию SEO. Следите за четырьмя изменениями, которые мы обсуждали здесь, и ищите возможности в поисковой среде, поскольку эти технологии продолжают влиять на нее.