4 Yol Duyarlılık Analizi SEO'yu Değiştiriyor

Duygu analizi, belirli bir kelime dizisiyle ilişkili olumlu ve olumsuz duyguları analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Teknoloji son yıllarda kapsam ve kullanılabilirlik açısından gelişti ve pazarlama ve SEO üzerindeki etkileri kendilerini daha yeni göstermeye başlıyor.

Web sitelerinizi SEO yapmaya hazır mısınız? Buradan okumaya devam edin . veya web sitenizin SEO'su için bir şirket kiralayın, bunlardan biri Blue Mango Media SEO Melbourne olabilir . Duyarlılık analizi hem arama motorları hem de pazarlamacılar tarafından kullanılmaya başladığından, SEO endüstrisi üzerinde artan bir etkisi olacaktır. İşte bu değişikliklerin şu anda gerçekleşmesinin dört yolu.

1. Öne Çıkan Snippet'ler Üzerindeki Etki

2008'de Google zaten bir patent başvurusunda bulunmuştu. Teoride, parçacıkların duygusal içeriğini nispeten dengeli tutacak olan "her parçacığın varlık hakkında çok sayıda duygu içermesini" sağlayacak bir algoritma için. Bu patentin tüm arama snippet'lerine uygulanması amaçlanmış olsa da, muhtemelen öne çıkan snippet'lerin geliştirilmesi sırasında uygulamaya konulmuş veya en azından dikkate alınmıştır.

Bununla birlikte, Danny Sullivan'ın Ocak 2018'de bahsettiği öne çıkan snippet'lerle ilgili devam eden bir sorun var. :..." sürüngenler iyi evcil hayvanlar mıdır " diye arama yapan kişiler , " sürüngenler kötü evcil hayvanlar mıdır " ile aynı özellikli snippet'i almalıdır çünkü aynı bilgiyi aramaktadırlar: sürüngenler evcil hayvan olarak nasıl derecelendirilir? Ancak, sunduğumuz öne çıkan snippet'ler birbiriyle çelişiyor.

Bu sorgulardaki fark, duygu analizi ile ele alınabilecek bir farktır. Her iki sorgu da evcil hayvan olarak sürüngenlerle ilişkili duyguyu sorduğundan, iyi bir duygu analizi her ikisi için de aynı özellikli snippet'leri döndürebilir.

Sullivan, Google'ın birden fazla kaynaktan bilgi derleyerek sorunu çözmeye çalıştığını doğruladı:Öne çıkan snippet ekibinin başındaki yazılım mühendisi Matthew Gray, " Yayıncılar tarafından sunulan çeşitli meşru bakış açıları vardır ve kullanıcılara bu bakış açılarına birden fazla kaynaktan görünürlük ve erişim sağlamak istiyoruz " dedi.

Biz örttüğümüz gibi Burada SEJ'de, Bing, kamuya açıkladıkları gibi, öne çıkan snippet'lerinde bu endişeyi tam olarak ele almaya başladı bile. :Aralık 2017'de Microsoft AI etkinliğinde duyurulduğu üzere, arama motorunuzun, kafanıza takılan bir soruyu yanıtlamak için farklı bakış açıları olduğunda sizi bilgilendirmesi gerektiğine inanıyoruz... “ Kahve size iyi gelir mi ” gibi bir arama sorgusu yaptığınızda .. .derin tekrarlayan sinir ağı (Derin RNN) modellerini kullanarak benzerlik ve duyarlılığı belirlemek için pasajlar üzerinde kümeler oluşturuyoruz. Son olarak, size web kaynaklarından en alakalı sonuçları sunmak için duygu analizine dayalı olarak her kümeden en alakalı pasajları sıralarız.

Şüphesiz, öne çıkan snippet'lere dahil olmak iyi SEO'dur çünkü sizi arama sonuçlarının en göze çarpan konumuna yerleştirir. Duygu analizi bunu nasıl etkiler?

Arama motorlarının öne çıkan bir snippet içindeki bir bilgiyi kullanması için, zaten yetkili, yüksek kaliteli ve alakalı olması ve ayrıca çıkarılması kolay olması gerekir. Duyarlılık analizine dayalı snippet'e uygun olması için, ayrıca, snippet'lerde zaten bulunanlardan farklı bir duyguyu ifade eden duygu yüklü sözcükleri kullanması gerekir.

2. Müşteri İncelemelerinin Etkisini Deşifre Etme

Yıldız derecelendirmelerinin müşteri davranışı üzerinde önemli bir etkisi olduğunu herkes bilir, ancak bu, incelemelerin içeriğini umursamamamız gerektiği anlamına gelmez.

ConsumerAffairs tarafından yapılan bir araştırmaya göre , yorumların içeriği yıldız puanlarından daha önemlidir. Aslında, inceleme içeriğinin etkisi, yıldız derecelendirmelerinin etkisinden önemli ölçüde daha ağır basar; öyle ki, müşteriler, kötü incelemeler içeren 5 yıldızlı bir derecelendirmeye sahip bir üründen ziyade, harika incelemeler içeren 1 yıldızlı bir derecelendirmeye sahip bir ürünü satın almayı tercih eder. yorumlar

Çalışma, incelemelerin kalitesini ve duyarlılığını analiz ederek incelemelerin "iyi" veya "kötü" olup olmadığını ölçtü.

Duyarlılık analizi araçları, ürününüz için olumlu olup olmadığını belirlemek için incelemelerinizi analiz etmenize olanak tanır. Bu, tüketicilerin yorumlarınıza nasıl tepki vereceği konusunda size, yıldız derecelendirmelerinin tek başına vereceğinden daha güvenilir bir tahmin sağlar.

Piyasadaki araçlardan bazıları, inceleme platformlarına duyarlılık analizini zaten dahil ediyor. Örneğin TrustPilot, duygu analizini ve Capterra'daki incelemelerini dahil etti. açıkça bunun onlar için iyi çalıştığını gösteriyor.

Ayrıca RapidMiner gibi araçlar ve Semantri duyarlılık analizini basitleştiriyor ve pazarlamacıların bunu incelemelere ve sosyal medya tartışmalarına uygulamasını kolaylaştırıyor.

Piyasadaki tüm bu araçlarla, arama motorlarının incelemelerin duyarlılığını ölçmek için benzer teknolojileri kullanmaması şaşırtıcı olurdu, özellikle de içeriğin kalitesini tahmin edebilen algoritmaların Panda'yı vurduğundan beri yürürlükte olduğu göz önüne alındığında. 2011 yılında sanayi

Google'ın incelemelerin hissini gerçek zamanlı olarak okuması pek olası olmasa da, bunu indeksleme sürecinden ayrı olarak uygulayacak teknoloji kesinlikle mevcut.

Aslında, Google'ın Google Cloud kullanıcıları için onlara duygu analizini nasıl uygulayacaklarını öğreten bir öğreticisi bile var.

Biz SEO'lar olarak, insanların ürünler hakkında bırakacağı incelemeler üzerinde kesinlikle doğrudan bir etkiye sahip olmasak da, olumsuz düşünceler için incelemeleri izleyerek ve buna göre yanıt vererek ve ayrıca memnun müşterilerin daha olası olmasını sağlamak için süreçlerin uygulanmasına yardımcı olarak dolaylı etkilerimiz olabilir. yorumlar bırakın.

3. Geri Bağlantılara Ek Olarak

2017 Arama Durumunda Gary Illyes, birçok kişinin yorumladığı açıklamalar yaptı. Google'ın geri bağlantılara ek olarak site dışında duyarlılık analizini kullandığını belirtmek için. Illyes daha sonra açıkladı katı bir şekilde duygu analizinden bahsetmediğini, ancak Google'ın markanın ne hakkında olduğunu daha iyi anlamanın bir yolu olarak markadan bahsetmeye baktığını ve bağlamı değerlendirdiğini belirtiyordu.

Google şu anda marka sözlerine duyarlılık analizini dahil etse de etmese de, Google'ın bağlantılar olmadan bile site dışı alıntıları kullandığı açıktır ve halihazırda değilse, duyarlılığın buna dahil edilmesi yalnızca bir zaman meselesidir.

Sağlam bir SEO stratejisi bunu öngörecek ve aşağıdaki yollardan bazılarında harekete geçecektir:

• En popüler hayranlarınızdan kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği teşvik eden kampanyalarla proaktif olun.
• Yalnızca bağlantı yerleştirmekle ilgili olmayan, aynı zamanda etkileyicileri dahil etmek ve işinize ilişkin olumlu bir bakış açısı geliştirmekle ilgili sosyal yardımları dahil edin.
• Olumsuz geri bildirimlere, hedef kitlenizin kabul edilebilir bulacağı bir çözümle zamanında ve olumlu bir şekilde yanıt verin.
• Müşterileri, hayal kırıklıklarını çevrimiçi ortama taşıma ihtiyacı hissetmeden önce, sorunları olan müşterileri üzmeye yardımcı olacak sağlam bir müşteri hizmetleri ekibine sahip olun.
• Olumsuz basınla yalnızca ortaya çıktığında ilgilenen reaktif bir PR yaklaşımının aksine, sürekli olarak olumlu haberler ve duygular üreten proaktif bir PR stratejisi geliştirin.
• Asla müşteri olmayacak olanlar da dahil olmak üzere hedef kitlelerinizle olumlu duygular oluşturmak için markanızla ilgili konular hakkında sohbetlere katılın.

Yukarıdakilerin tümü, Google marka sözlerine henüz duyarlılık analizi uygulamamış olsa bile, marka bilinci oluşturma ve arama motoru performansınız üzerinde olumlu bir etkiye sahip olacaktır.

4. Sosyal Medya Etkisini Standart Katılım Metriklerinden Daha Derin Ölçmek

Sitenize yönlendirdikleri ve yüksek öncelikli olması gereken trafiğin yanı sıra, bir sosyal medya kampanyasının veya stratejisinin başarısı, tipik olarak, bir gönderiyi kaç kişinin gördüğü, kaç kişinin yorum yaptığı gibi standart katılım metrikleri kullanılarak ölçülür. , beğendi veya paylaştı, kaç takipçi oluşturduğu vb.

Bu metriklerle ilgili sorun, kampanyanızın yarattığı genel algı hakkında size mutlaka bilgi vermemeleridir. Örneğin, "beğenilerin" sayısı, gönderiniz tarafından ertelenen insan sayısına göre cüce olabilir.

Duygu analizi araçlarının çok kullanışlı hale geldiği yer burasıdır. Şu anda piyasada bulunan ve duyarlılık analizini içeren bazı araçlara birkaç örnek:

• izci : Google Alerts'a benzer şekilde, bu araç markanızdan bahsedildiğinde sizi bilgilendirir, ancak bahsetmelerin ne kadar olumlu olduğunu ölçmek için duygu analizi ve etki puanları da içerir.
• Unamo : Duyarlılık analizine ek olarak, rakip bilgilerinin yanı sıra ayrıntılı analizler ve öngörüler sağlayan bir marka izleme aracı.
• Brand24 : Sağlam duygu analizi araçlarına sahip başka bir marka izleme aracı.

Bu tür araçlar, hangi marka sözlerinin olumlu, hangilerinin olumsuz olduğunu ve bu tür sözlerin toplanmasına dayalı olarak herhangi bir zamanda markanızla ilişkili genel duyarlılığı belirlemenize olanak tanır.

Çok yararlı olsa da, duygu analizinin sınırlamalarını akılda tutmak önemlidir:

• İçeriği tam olarak dahil edemez. Bu önemlidir, çünkü örneğin tipik olarak olumsuz bir çağrışıma sahip olabilen kelimeler, bazı bağlamlarda olumlu bir çağrışıma sahip olabilir. Örneğin, "yanma" kelimesi tipik olarak olumsuzdur, ancak yağ yakma bağlamında kullanılmış olsaydı, tipik olarak olumlu olarak görülürdü.
• Alaycılığı yorumlayamaz. Bu, dikkat edilmesi gereken bir şeydir ve her koşulda markanın bahsettiği adil bir örneklemeyi okumanın neden önemli olduğudur.

Çözüm

Duyarlılık analizi araçları giderek daha fazla kullanılabilir hale geldikçe, SEO endüstrisi yardım edemez, ancak onlardan etkilenebilir. Burada tartıştığımız dört değişikliğe bir göz atın ve bu teknolojiler onu etkilemeye devam ettikçe arama ortamındaki fırsatları araştırın.