感情分析がSEOを変える4つの方法

公開: 2018-07-11

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感情分析は、特定の一連の単語に関連するポジティブな感情とネガティブな感情を分析するために使用される方法です。 テクノロジーは近年、範囲と可用性が進化しており、マーケティングとSEOへの影響はまだ現れ始めたばかりです。

あなたのウェブサイトをSEOする準備はできましたか? ここで読み続けてください。 またはあなたのウェブサイトをSEOするために会社を雇う、それらの1つはBlue MangoMediaSEOメルボルンである可能性があります。 感情分析が検索エンジンとマーケターの両方で使用されるようになると、SEO業界への影響が大きくなります。 これらの変更が現在行われている4つの方法を次に示します。

1.注目のスニペットへの影響

早くも2008年、Googleはすでに特許を申請していました「各スニペットがエンティティに関する複数の感情を含む」ことを保証するアルゴリズムの場合、理論的には、スニペットの感情的なコンテンツのバランスを比較的保つことができます。 この特許はすべての検索スニペットに適用されることを意図していますが、注目のスニペットの開発中に導入されたか、少なくとも考慮された可能性があります。

それにもかかわらず、ダニー・サリバンが2018年1月に話した注目のスニペットには継続的な問題がありました。彼が指摘したように...「爬虫類は良いペットです」を検索する人同じ情報を求めているため、 爬虫類は悪いペットですと同じ機能スニペットを取得する必要があります。爬虫類はペットとしてどのように評価されますか? ただし、提供する注目のスニペットは互いに矛盾しています。

これらのクエリの違いは、感情分析で対処できるものです。 どちらのクエリも、ペットとしての爬虫類に関連する感情について質問しているため、適切な感情分析では、両方に対して同一の注目スニペットを返すことができます。

サリバンは、Googleが複数のソースからの情報を編集することによって問題の解決に取り組んでいることを確認しました。「パブリッシャーによって提供される正当な多様な視点がしばしばあり、ユーザーに複数のソースからそれらの視点への可視性とアクセスを提供したい」と注目のスニペットチームを率いるソフトウェアエンジニアのマシューグレイは私に言った。

私たちがカバーしたようにここSEJで、Bingは、公に発表したように、注目のスニペットでこの正確な懸念に対処し始めています。2017年12月のMicrosoftAIイベントで発表されたように、質問に答えるさまざまな視点がある場合は、検索エンジンから通知されるはずです...「コーヒーはあなたにぴったりです」などの検索クエリを発行する場合.. .weは、パッセージ上にクラスターを構築し、ディープリカレントニューラルネットワーク(Deep RNN)モデルを使用して類似性と感情を判断します。 最後に、感情分析に基づいて各クラスターから最も関連性の高いパッセージをランク付けし、Webソースから最も関連性の高い結果を提供します。

間違いなく、注目のスニペットに含めることは良いSEOです検索結果の最も目立つ場所に配置されるためです。 感情分析はこれにどのように影響しますか?

検索エンジンが注目のスニペット内の情報を使用するには、信頼性が高く、高品質で、関連性があり、抽出が容易である必要があります。 感情分析に基づくスニペットに適しているためには、スニペットにすでに含まれているものとは異なる感情を表現する感情的な言葉を使用する必要もあります。

2.カスタマーレビューの影響を解読する

星による評価が顧客の行動に重要な影響を与えることは誰もが知っていますが、それはレビュー自体の内容を気にする必要がないという意味ではありません。

ConsumerAffairsが実施した調査によると、レビューの内容は星の評価よりも重要です。 実際、レビューコンテンツの影響は、星評価の影響を劇的に上回り、顧客は、評価が悪い5つ星の製品よりも、評価が高い1つ星の製品を購入することを実際に好むようになります。レビュー。

この調査では、レビューの質と感情を分析することにより、レビューが「良い」か「悪い」かを測定しました。

感情分析ツールを使用すると、レビューを分析して、レビューが製品に有利かどうかを判断できます。 これにより、星による評価よりも、消費者があなたのレビューにどのように反応するかについて、より信頼性の高い見積もりが得られます。

市場に出回っているツールの中には、すでに感情分析をレビュープラットフォームに組み込んでいるものがあります。 たとえば、TrustPilotには、感情分析とCapterraに関するレビューが組み込まれています。 これが彼らにとってうまく機能していることを明確に示しています。

さらに、RapidMinerのようなツールとセマントリア感情分析を簡素化し、マーケターがレビューやソーシャルメディアのディスカッションに適用しやすくしています。

これらすべてのツールが市場に出回っているので、検索エンジンが同様のテクノロジーを使用してレビューの感情を測定していなかったとしたら、特にパンダがヒットしてからコンテンツの品質を推定できるアルゴリズムが導入されていることを考えると、驚くべきことです。 2011年の業界。

Googleがレビューの感情をリアルタイムで読み取る可能性は低いですが、インデックス作成プロセスとは別にそれを適用するテクノロジーは確かに存在します。

実際、Googleには、感情分析の実装方法を教えるGoogleCloudユーザー向けのチュートリアルもあります。

私たちSEOは確かに、人々が製品に残すレビューに直接的な影響を与えることはありませんが、否定的な感情のレビューを監視し、それに応じて対応することで間接的な影響を与えることができます。また、満足している顧客がレビューを残す。

3.被リンクの補足として

2017年の検索状態で、Gary Illyesは、多くの人が解釈した発言をしましたGoogleがバックリンクの補足として感情分析をオフサイトで使用していたことを示しています。 イリーズは後で明らかにした彼は感情分析について厳密に話していなかった、Googleがブランドの言及を調べ、ブランドが何であるかをよりよく理解する方法としてコンテキストを評価していることを示していた。

グーグルが現在ブランドの言及に感情分析を組み込んでいるかどうかにかかわらず、リンクがなくてもグーグルがオフサイトの言及を使用していることは明らかであり、感情が組み込まれるのは時間の問題です。

健全なSEO戦略はこれを予測し、次のいくつかの方法で行動を起こします。

  • 最も人気のあるファンからのユーザー生成コンテンツを奨励するキャンペーンに積極的に取り組みましょう。
  • リンクを張るだけでなく、影響力のある人を巻き込み、ビジネスに対する前向きな見方を育むことについてのアウトリーチを巻き込みます。
  • ターゲットオーディエンスが受け入れられると思われるソリューションを使用して、ネガティブフィードバックにタイムリーに積極的に対応します。
  • オンラインでフラストレーションを感じる必要があると感じる前に、問題を抱えている顧客を混乱させるのを助けるために、しっかりしたカスタマーサービススタッフを配置してください。
  • ネガティブな報道が発生した場合にのみ対処するリアクティブPRアプローチとは対照的に、ポジティブなニュース記事と感情を継続的に生成するプロアクティブなPR戦略を開発します。
  • 決して顧客にならないターゲットオーディエンスを含むターゲットオーディエンスとの前向きな感情を構築するために、ブランドに関連するトピックについての会話に参加してください。

Googleがブランドの言及に感情分析をまだ実装していない場合でも、上記のすべてがブランディングと検索エンジンのパフォーマンスにプラスの影響を及ぼします。

4.標準のエンゲージメントメトリクスよりも深くソーシャルメディアの影響を測定する

優先度が高いはずのサイトを参照するトラフィックとは別に、ソーシャルメディアキャンペーンまたは戦略の成功は、通常、投稿を見た人の数、コメントを残した人の割合などの標準的なエンゲージメント指標を使用して測定されます。 、気に入った、または共有した、作成したフォロワーの数など。

これらの指標の問題は、キャンペーンが作成した全体的な認識について必ずしも教えてくれないことです。 「いいね」の数は、たとえば、あなたの投稿によって延期された人の数によって少なくなる可能性があります。

ここで、感情分析ツールが非常に役立ちます。 感情分析を組み込んだ現在市場に出回っているいくつかのツールの例を次に示します。

  • Trackur :Googleアラートと同様に、このツールはブランドが言及されたときに通知しますが、感情分析と影響スコアを含み、言及がどれほど肯定的であるかを測定します。
  • ウナモ:感情分析に加えて、詳細な分析と洞察、および競合他社の情報を提供するブランド監視ツール。
  • Brand24 :確かな感情分析ツールを備えた別のブランド監視ツール。

これらの種類のツールを使用すると、これらの種類の言及のコレクションに基づいて、どのブランドの言及が肯定的で、どれが否定的であり、いつでもブランドに関連する全体的な感情を特定できます。

非常に便利ですが、感情分析の制限に留意することが重要です。

  • コンテキストを完全に組み込むことはできません。 これは重要です。たとえば、通常は否定的な意味を持つ単語は、文脈によっては肯定的な意味を持つ可能性があるためです。 たとえば、「燃やす」という言葉は通常は否定的ですが、脂肪を燃やすという文脈で使用された場合、通常は肯定的と見なされます。
  • 皮肉を解釈することはできません。 これは注意が必要なことであり、どのような状況でもブランドの言及の公正なサンプルを読むことが重要である理由です。

結論

感情分析ツールがますます利用可能になるにつれて、SEO業界はそれらの影響を受けざるを得なくなります。 ここで説明した4つの変更に注目し、これらのテクノロジーが検索環境に影響を与え続けているため、検索環境での機会を探してください。