4 formas en que el análisis de sentimientos está cambiando el SEO

El análisis de sentimientos es un método utilizado para analizar las emociones positivas y negativas asociadas con una serie particular de palabras. La tecnología ha evolucionado en alcance y disponibilidad en los últimos años, y los impactos en marketing y SEO apenas comienzan a mostrarse.

¿Listo para SEO en sus sitios web? Continúa leyendo por aquí . o contrate una empresa para el SEO de su sitio web, una de ellas puede ser Blue Mango Media SEO Melbourne . A medida que los motores de búsqueda y los especialistas en marketing utilizan el análisis de sentimientos, tendrá un impacto cada vez mayor en la industria de SEO. Aquí hay cuatro formas en que esos cambios están ocurriendo en este momento.

1. Impacto en fragmentos destacados

Ya en 2008, Google ya había presentado una patente para un algoritmo que garantizaría que "cada fragmento comprenda una pluralidad de sentimientos sobre la entidad", lo que, en teoría, mantendría el contenido emocional de los fragmentos relativamente equilibrado. Si bien esta patente está destinada a aplicarse a todos los fragmentos de búsqueda, probablemente se implementó, o al menos se tuvo en cuenta, durante el desarrollo de los fragmentos destacados.

Sin embargo, ha habido un problema continuo con los fragmentos destacados de los que habló Danny Sullivan en enero de 2018. Como señaló :...las personas que buscan " son los reptiles buenas mascotas " deberían obtener el mismo fragmento destacado que " son los reptiles malas mascotas " ya que buscan la misma información: ¿cómo califican los reptiles como mascotas? Sin embargo, los fragmentos destacados que servimos se contradicen entre sí.

La diferencia en esas consultas es una que se puede abordar con análisis de sentimiento. Dado que ambas consultas preguntan sobre el sentimiento asociado con los reptiles como mascotas, un buen análisis de sentimiento podría arrojar fragmentos destacados idénticos para ambos.

Sullivan confirmó que Google estaba trabajando para resolver el problema recopilando información de múltiples fuentes:"A menudo, los editores ofrecen diversas perspectivas legítimas, y queremos brindarles a los usuarios visibilidad y acceso a esas perspectivas desde múltiples fuentes", me dijo Matthew Gray, el ingeniero de software que dirige el equipo de fragmentos destacados.

mientras cubrimos aquí en SEJ, Bing ya comenzó a abordar esta preocupación exacta en sus fragmentos destacados, como lo anunciaron públicamente :Como se anunció en el evento de IA de Microsoft en diciembre de 2017, creemos que su motor de búsqueda debe informarle cuando hay diferentes puntos de vista para responder una pregunta que tiene... Cuando emite una consulta de búsqueda como " ¿El café es bueno para usted? " . Construimos grupos sobre los pasajes para determinar la similitud y el sentimiento utilizando modelos de redes neuronales recurrentes profundas (Deep RNN). Por último, clasificamos los pasajes más relevantes de cada grupo en función del análisis de opiniones... para brindarle los resultados más relevantes de las fuentes web.

Sin lugar a dudas, la inclusión en fragmentos destacados es un buen SEO ya que te coloca en la ubicación más destacada de los resultados de búsqueda. ¿Cómo influye el análisis de sentimientos en esto?

Para que los motores de búsqueda utilicen una pieza de información dentro de un fragmento destacado, ya debe ser autorizada, de alta calidad y relevante, así como fácil de extraer. Para que se ajuste bien al fragmento basado en el análisis de sentimientos, también debe usar palabras cargadas de emociones que expresen un sentimiento diferente al que ya está incluido en los fragmentos.

2. Descifrando la influencia de las opiniones de los clientes

Todo el mundo sabe que las calificaciones con estrellas son una influencia importante en el comportamiento del cliente, pero eso no significa que no debamos preocuparnos por el contenido de las reseñas en sí.

Según un estudio realizado por ConsumerAffairs , el contenido de las reseñas es más importante que las calificaciones con estrellas. De hecho, la influencia del contenido de las reseñas supera con creces la influencia de las calificaciones con estrellas, hasta el punto de que los clientes preferirían comprar un producto con una calificación de 1 estrella que muestre excelentes críticas que un producto con una calificación de 5 estrellas que muestre malas calificaciones. reseñas

El estudio midió si las reseñas eran "buenas" o "malas" analizando la calidad y el sentimiento de las reseñas.

Las herramientas de análisis de opinión le permiten analizar sus reseñas para determinar si son favorables para su producto. Esto le brinda una estimación más confiable de cómo reaccionarán los consumidores a sus reseñas que las calificaciones de estrellas por sí solas.

Algunas de las herramientas del mercado ya están incorporando el análisis de sentimientos en sus plataformas de revisión. TrustPilot, por ejemplo, ha incorporado análisis de sentimiento y sus reseñas en Capterra indicar claramente que esto está funcionando bien para ellos.

Además, herramientas como RapidMiner y Semantría están simplificando el análisis de sentimientos y facilitando que los especialistas en marketing lo apliquen a las reseñas y las discusiones en las redes sociales.

Con todas estas herramientas en el mercado, sería sorprendente que los motores de búsqueda no estuvieran usando tecnologías similares para medir el sentimiento de las reseñas, especialmente considerando que los algoritmos capaces de estimar la calidad del contenido han estado en funcionamiento desde que Panda llegó al mercado. industria en 2011.

Si bien es poco probable que Google pueda leer el sentimiento de las reseñas en tiempo real, ciertamente existe la tecnología para aplicarlo por separado del proceso de indexación.

De hecho, Google incluso tiene un tutorial para usuarios de Google Cloud que les enseña cómo implementar el análisis de sentimientos.

Si bien nosotros, como SEO, ciertamente no tenemos una influencia directa sobre las reseñas que la gente dejará de los productos, podemos tener influencias indirectas al monitorear las reseñas en busca de sentimientos negativos y responder en consecuencia, así como ayudar a implementar procesos para garantizar que los clientes satisfechos tengan más probabilidades de dejar reseñas.

3. Como complemento de los vínculos de retroceso

En el State of Search de 2017, Gary Illyes hizo declaraciones que muchos interpretaron como indicación de que Google estaba utilizando el análisis de sentimientos fuera del sitio como complemento de los vínculos de retroceso. Illyes luego aclaró que no estaba hablando estrictamente sobre el análisis de sentimientos, sino que estaba indicando que Google estaba analizando las menciones de la marca y evaluando el contexto como una forma de comprender mejor de qué se trataba la marca.

Ya sea que Google incorpore o no el análisis de sentimientos en las menciones de marca, está claro que Google está utilizando menciones fuera del sitio, incluso sin enlaces, y es solo cuestión de tiempo antes de que se incorporen los sentimientos, si es que aún no lo está.

Una buena estrategia de SEO anticipará esto y tomará medidas de algunas de las siguientes maneras:

• Sea proactivo con campañas que fomenten el contenido generado por los usuarios de sus fans más populares.
• Involucre un alcance que no se trate solo de colocar enlaces, sino de involucrar a personas influyentes y desarrollar una visión positiva de su negocio.
• Responda a los comentarios negativos de manera positiva, de manera oportuna, con una solución que su público objetivo encuentre aceptable.
• Tenga un sólido personal de servicio al cliente para ayudar a los clientes molestos con problemas antes de que sientan la necesidad de llevar sus frustraciones en línea.
• Desarrolle una estrategia de relaciones públicas proactiva que genere continuamente noticias y sentimientos positivos, a diferencia de un enfoque de relaciones públicas reactivo que se ocupa de la prensa negativa solo cuando surge.
• Participe en conversaciones sobre temas relacionados con su marca para crear un sentimiento positivo con su público objetivo, incluidos aquellos que nunca se convertirán en clientes.

Todo lo anterior tendrá un impacto positivo en su marca y en el rendimiento del motor de búsqueda, incluso si Google aún no ha implementado el análisis de sentimientos en las menciones de la marca.

4. Para medir el impacto de las redes sociales más profundamente que las métricas de participación estándar

Además del tráfico al que se refieren a su sitio, que debe ser una prioridad alta, el éxito de una campaña o estrategia de redes sociales generalmente se mide utilizando métricas de participación estándar, como cuántas personas vieron una publicación, qué proporción de ellos dejó un comentario , le gustó o lo compartió, cuántos seguidores creó, etc.

El problema con estas métricas es que no necesariamente le informan sobre la percepción general que creó su campaña. La cantidad de "me gusta" puede verse eclipsada por la cantidad de personas desanimadas por su publicación, por ejemplo.

Aquí es donde las herramientas de análisis de sentimientos se vuelven muy útiles. Aquí hay algunos ejemplos de algunas herramientas actualmente en el mercado que están incorporando análisis de sentimiento:

• rastrear : Similar a las alertas de Google, esta herramienta le notifica cuando se menciona su marca, pero también incluye análisis de sentimiento y puntajes de influencia para medir qué tan positivas son las menciones.
• Unamo : una herramienta de seguimiento de marca que, además del análisis de sentimientos, proporciona análisis e información detallados, así como información sobre la competencia.
• marca24 : Otra herramienta de monitoreo de marca con sólidas herramientas de análisis de sentimientos.

Este tipo de herramientas le permite identificar qué menciones de marca son positivas, cuáles son negativas y el sentimiento general asociado con su marca en un momento dado en función de la recopilación de este tipo de menciones.

Si bien es muy útil, es importante tener en cuenta las limitaciones del análisis de sentimientos:

• No puede incorporar completamente el contexto. Esto es importante porque las palabras que, por ejemplo, suelen tener una connotación negativa, pueden tener una connotación positiva en algunos contextos. Por ejemplo, la palabra "quemar" suele ser negativa, pero si se usara en el contexto de quemar grasa, normalmente se vería como positiva.
• No puede interpretar el sarcasmo. Esto es algo a tener en cuenta y por qué es importante leer una muestra justa de las menciones de la marca en cualquier circunstancia.

Conclusión

A medida que las herramientas de análisis de sentimientos están cada vez más disponibles, la industria de SEO no puede evitar verse afectada por ellas. Esté atento a los cuatro cambios que discutimos aquí y busque oportunidades en el panorama de búsqueda a medida que estas tecnologías continúan impactándolo.