項目管理中的參數估計
已發表: 2022-09-09每個項目，無論行業如何，都使用一種方法來估算時間和成本，以更好地規劃項目。 在生命科學、工程和建築行業，經常使用的方法稱為參數估計。
在處理具有許多變量和階段（例如施工）的項目時，可能很難準確估計項目需要多長時間以及需要什麼樣的財務投資才能取得成功。 參數估計經常被使用，因為它是可靠的。
什麼是參數估計？
參數估計是一種估計項目成本、持續時間和工作量的方法。 它使用一組算法、統計數據或模型來描述項目，是項目經理在估算項目時使用的四種主要方法之一。
雖然通常是一種更準確的方法，但參數估計需要大量的前期工作。 該方法非常成熟，可以在項目管理協會的項目管理知識體系 (PMBOK) 中找到。
它通過將參數與成本或時間值相關聯來工作。 這種相關性與項目規模成比例； 例如，如果在屋頂上敲一個木瓦需要一分鐘，那麼在屋頂上敲下 60 個木瓦需要一個小時。
參數估計需要歷史數據，這些數據可以是很多東西，例如可以使用類似的舊項目。 市場數據通常向公眾開放，而一些機構則提供基準統計數據。
儘管使用參數估計很常見，但使用它的方法有很多。 有些使用複雜的統計模型並執行回歸分析。 也可以開發一種算法並使用它，但這通常只用於大型項目，即使是很小的錯誤計算也會產生很大的影響。
但是，如果您正在管理一個較小的項目，參數估計也可以證明是有幫助的。 例如，您可以應用三規則； 如果某個情況或事件中沒有發生某些事情，您可以以 95% 的信心縮放該結果，即該比率對於更大的情況或事件將是相同的。
一旦你有一個準確的估計，它會通知你的項目計劃。 項目管理軟件使使用參數估計來創建項目進度表變得更加容易。 ProjectManager 是具有在線甘特圖的在線軟件，可以組織任務、設置里程碑和鏈接依賴關係。 除了過濾關鍵路徑並設置基線外，它還實時跟踪時間、成本和資源。 您將實時看到您的計劃是否與您的實際努力一致。 立即免費開始使用 ProjectManager。
參數估計公式
在我們進入公式之前，重要的是要知道有兩種類型的參數估計結果：確定性估計和概率估計。
確定性估計是項目資源的單一數字。 它基於參數縮放，但可以手動調整以彌補當前和過去項目之間的差異。
概率估計是來自不同成本和持續時間的概率的範圍。 它通常基於具有三個基準的概率密度曲線：最可能估計、樂觀估計和悲觀估計。
雖然較大的項目可能需要更複雜的統計模型或算法，但較小的項目遵循更直接的公式。
舊的
E_parametric = ————————————- x p_curr
p_old
在這種情況下，E_parametric = 參數估計，a_old 是成本或時間的歷史量，p_old 是當前項目中該參數的值。
參數估計示例
為了更好地說明參數公式，我們將使用參數估計示例。 為簡單起見，假設您正在建造一個狗屋。 經過研究，您確定對於一個總面積為 5 英尺的狗屋，材料和人工成本為 100 美元。
您要建造的狗屋的當前面積為 10 英尺。 首先將 100 除以 5，即歷史模型的成本及其總面積。 這給了你 20。現在你將 20 乘以狗屋當前空間的大小，即 10。得到 200。
新狗屋的建造成本約為 200 美元，這是參數估計。 儘管我們使示例保持簡單，但項目很少如此簡單。 需要更多的研究來確定您需要進行準確估計的各種歷史數據。
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參數估計與類比估計
正如我們上面所定義的，參數估計是一種使用算法在歷史數據和項目參數的幫助下計算成本或持續時間的技術。 有許多不同類型的估算方法，其中許多都包含歷史數據。
例如，類似估計也用於通過使用來自過去志同道合的項目的歷史數據來預測活動或項目的持續時間或成本。 它還使用來自以前的類似項目的參數來估計未來的項目。
儘管兩者都基於歷史數據，但類似估計被認為是一種自上而下的方法，因此不如參數估計準確。 雖然在比較相似且可以擴展的項目或活動時，參數化更準確，但它需要更多的前期工作。
參數估計的優點
參數估計有明顯的好處，但讓我們花點時間更仔細地探索這些優勢。
準確性
在談論估計技術時，準確性可能是最重要的好處。 這是通過參考多年的歷史數據來提高參數估計的準確性來完成的。 你擁有的數據越多，你的估計就越好。
靈活性
參數估計技術也是靈活的。 建立模型後，您可以將其重用於類似的項目。 如前所述，您使用它的次數越多，您的估計就越準確。 從一個項目到下一個項目，這確實是一份禮物。
用處
自然，參數估計是有用的，但這種有用性超出了對持續時間和成本的準確和靈活的估計。 參數估計對於利益相關者、團隊成員和客戶很有用，他們都更有可能支持您的估計，因為他們知道它基於過去的證據。 通過了解過去項目的演變過程，這些各方可以期待當前項目的類似結果。
參數估計的缺點
參數估計並非沒有批評者。 讓我們來看看使用參數估計的一些缺點。
依賴數據質量
質量數據對於項目成功至關重要。 如果你無法收集到好的數據，那麼參數估計技術就無法發揮它的魔力，因為它是一種數據驅動的估計。 如果沒有任何歷史數據來構建參數估計，它就沒有用處。
忽略某些類型的任務
參數估計並不適用於每個項目。 例如，如果您正在從事一個交付無形輸出（如編碼）的項目，那麼參數估計將不起作用。 每一行代碼都需要不同程度的思考和創造力。
耗時的
我們在上面已經提到了這一點，但重要的是要注意，在規劃階段使用參數估計將需要大量的工作和努力，甚至是金錢。 如果您不管理大型、複雜的項目，這可能不值得。
項目經理和參數估計
ProjectManager 是一個項目管理軟件，可提供實時數據，以便您跟踪進度並確保您滿足預計的進度。 一旦您根據可能的最準確的參數估計建立了項目計劃，您仍然必須監控該進度以確保您保持在正軌上。 我們具有監控和跟踪您的進度和表現的功能。
使用項目儀表板跟踪成本、時間和任務
參數估計就是對項目時間、成本和工作量的準確測量。 但是，一旦您完成了估算和計劃，您就不會在項目執行時坐視不管。 我們的實時項目儀表板自動收集實時數據、計算數據並以易於閱讀的圖形和圖表顯示結果。 與其他工具不同，無需設置。 項目經理在需要時獲得即時狀態報告，以確保他們達到目標。
從 CSV、MPP 和 Excel 文件導入歷史數據
參數估計取決於歷史數據。 我們的工具具有無限的文件存儲空間，可以快速輕鬆地導入舊項目和其他帶有歷史數據的文檔。 您可以導入 CSV 和 Excel 文件，也可以導入來自 Microsoft Project 的文件，這是一個出了名的困難軟件，價格昂貴且複雜。 訪問該工具中所需的所有數據可以更輕鬆地規劃和管理您的項目。
我們的協作平台將項目中的每個人連接起來，無論他們來自不同的部門，甚至是外部供應商。 這意味著您的團隊可以對任務發表評論並共享文件，而經理則可以透明地了解他們的工作。 可以管理和快速更新利益相關者。 更好的協作意味著您的項目更有成效。
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