Estimation paramétrique en gestion de projet

Chaque projet, quel que soit le secteur, utilise une méthodologie pour estimer le temps et le coût afin de mieux planifier les projets. Dans les industries des sciences de la vie, de l'ingénierie et de la construction, la méthode souvent utilisée est appelée estimation paramétrique.

Lorsqu'il s'agit d'un projet comportant de nombreuses variables et étapes, telles que la construction, il peut être difficile d'obtenir une estimation précise de la durée du projet et du type d'investissement financier nécessaire pour réussir. L'estimation paramétrique est souvent utilisée car elle est fiable.

Qu'est-ce que l'estimation paramétrique ?

L'estimation paramétrique est une méthode pour estimer le coût, la durée et l'effort d'un projet. Il utilise un ensemble d'algorithmes, de statistiques ou de modèles pour décrire le projet et est l'une des quatre méthodes principales que les chefs de projet utilisent lors de l'estimation d'un projet.

Bien qu'il s'agisse généralement d'une méthode plus précise, l'estimation paramétrique nécessite beaucoup d'efforts au départ. La méthode est bien établie et se trouve dans le corpus de connaissances en gestion de projet (PMBOK) du Project Management Institute.

Il fonctionne en corrélant un paramètre avec une valeur de coût ou de temps. Cette corrélation est proportionnée à la taille du projet ; par exemple, s'il faut une minute pour marteler un bardeau sur un toit, il faudra une heure pour marteler 60 bardeaux sur le toit.

Une estimation paramétrique nécessite des données historiques qui peuvent être nombreuses, telles que d'anciens projets similaires peuvent être utilisés. Les données du marché sont généralement accessibles au public, tandis que certaines agences fournissent des statistiques à des fins d'analyse comparative.

Aussi courant que soit l'utilisation de l'estimation paramétrique, il existe de nombreuses façons de l'utiliser. Certains utilisent des modèles statistiques complexes et effectuent une analyse de régression. Il est également possible de développer un algorithme et de l'utiliser, mais cela n'est généralement fait que pour les grands projets où même de petites erreurs de calcul peuvent avoir un impact important.

Si vous gérez un projet plus petit, l'estimation paramétrique peut également s'avérer utile. Par exemple, vous pouvez appliquer la règle de trois ; si quelque chose ne s'est pas produit dans une situation ou un événement, vous pouvez mettre à l'échelle ce résultat avec une certitude de 95 % que le rapport sera le même pour une situation ou un événement plus important.

Une fois que vous avez une estimation précise, elle informe votre plan de projet. Un logiciel de gestion de projet facilite l'utilisation de l'estimation paramétrique pour créer des calendriers de projet. ProjectManager est un logiciel en ligne doté de diagrammes de Gantt en ligne qui organisent les tâches, définissent des jalons et relient les dépendances. Il suit le temps, les coûts et les ressources en temps réel en plus de filtrer le chemin critique et définit une ligne de base. Vous verrez en temps réel si votre plan correspond à votre effort réel. Commencez dès aujourd'hui avec ProjectManager gratuitement.

Formule d'estimation paramétrique

Avant d'aborder la formule, il est important de savoir qu'il existe deux types de résultats d'estimation paramétrique : les estimations déterministes et les estimations probabilistes.

Les estimations déterministes sont un nombre unique pour les ressources du projet. Il est basé sur une mise à l'échelle paramétrique, bien qu'il puisse être ajusté manuellement pour compenser les différences entre les projets actuels et passés.

Les estimations probabilistes sont une fourchette qui provient de la probabilité de différents coûts et durées. Il est généralement basé sur une courbe de densité de probabilité avec trois repères : estimation la plus probable, estimation optimiste et estimation pessimiste.

Alors que les grands projets nécessiteront probablement des modèles statistiques ou des algorithmes plus complexes, les petits projets suivent une formule plus simple.

un_vieux
E_paramétrique = ——————————- x p_curr
p_old

Dans ce cas, E_parametric = estimation paramétrique, a_old est le montant historique du coût ou du temps et p_old est la valeur de ce paramètre dans votre projet actuel.

Exemple d'estimation paramétrique

Pour mieux illustrer la formule paramétrique, nous utiliserons un exemple d'estimation paramétrique. Pour faire simple, disons que vous construisez une niche pour chien. Après des recherches, vous avez déterminé que pour une niche couvrant une superficie totale de cinq pieds, les matériaux et la main-d'œuvre coûtent 100 $.

La superficie actuelle de la niche que vous souhaitez construire est de 10 pieds. Divisez d'abord 100 par cinq, ce qui correspond au coût du modèle historique et à sa superficie totale. Cela vous donne 20. Maintenant, vous multipliez 20 par la taille de l'espace actuel de la niche, qui est de 10. Cela vous donne 200.

La nouvelle niche pour chien coûtera environ 200 $ à construire, ce qui correspond à l'estimation paramétrique. Bien que nous ayons gardé l'exemple simple, les projets sont rarement aussi simples. Il faudra plus de recherches pour déterminer les différentes données historiques dont vous aurez besoin pour avoir une estimation précise.

En relation: Modèle d'estimation gratuit pour Excel

Estimation paramétrique vs estimation analogue

Comme nous l'avons défini ci-dessus, l'estimation paramétrique est une technique qui utilise des algorithmes pour calculer le coût ou la durée à l'aide de données historiques et de paramètres de projet. Il existe de nombreux types de méthodes d'estimation et nombre d'entre elles intègrent des données historiques.

Par exemple, une estimation analogue est également utilisée pour prévoir la durée ou le coût d'une activité ou d'un projet en utilisant des données historiques de projets similaires du passé. Il utilise également des paramètres de projets antérieurs similaires pour estimer un projet futur.

Même si les deux sont basées sur des données historiques, l'estimation analogue est considérée comme une approche descendante et donc moins précise que l'estimation paramétrique. Bien que paramétrique soit plus précis lors de la comparaison de projets ou d'activités similaires et pouvant être mis à l'échelle, il nécessite plus d'efforts au départ.

Avantages de l'estimation paramétrique

L'estimation paramétrique présente des avantages évidents, mais prenons un moment pour explorer ces avantages de plus près.

Précision

La précision est probablement l'avantage le plus important lorsque l'on parle d'une technique d'estimation. Cela se fait en référençant des années de données historiques pour améliorer la précision de l'estimation paramétrique. Plus vous avez de données, meilleure est votre estimation.

Souplesse

La technique d'estimation paramétrique est également flexible. Une fois qu'un modèle a été établi, vous pouvez le réutiliser pour des projets similaires. Comme indiqué, plus vous l'utilisez, plus votre estimation est précise. C'est vraiment un cadeau qui se perpétue d'un projet à l'autre.

Utilité

Naturellement, l'estimation paramétrique est utile, mais cette utilité va au-delà des estimations précises et flexibles de la durée et du coût. L'estimation paramétrique est utile pour les parties prenantes, les membres de l'équipe et les clients qui sont tous plus susceptibles d'être d'accord avec vos estimations sachant qu'elles reposent sur des preuves passées. En voyant comment les projets passés ont évolué, ces parties peuvent s'attendre à des résultats similaires de ceux en cours.

Inconvénients de l'estimation paramétrique

L'estimation paramétrique n'est pas sans critique. Examinons quelques-uns des inconvénients de l'utilisation de l'estimation paramétrique.

S'appuie sur la qualité des données

Des données de qualité sont essentielles au succès du projet. Si vous ne parvenez pas à collecter de bonnes données, la technique d'estimation paramétrique ne peut pas fonctionner comme par magie, car il s'agit d'une estimation basée sur les données. Sans aucune donnée historique sur laquelle construire votre estimation paramétrique, cela ne sera pas utile.

Ignore certains types de tâches

L'estimation paramétrique n'est pas adaptée à tous les projets. Par exemple, si vous travaillez sur un projet qui fournit des résultats intangibles tels que le codage, l'estimation paramétrique ne fonctionnera pas. Chaque ligne de code nécessite différentes quantités de réflexion et de créativité.

Long

Nous l'avons mentionné ci-dessus, mais il est important de noter que l'utilisation de l'estimation paramétrique demandera beaucoup de travail et d'efforts, voire d'argent, pendant la phase de planification. Cela ne vaut peut-être pas la peine si vous ne gérez pas un projet important et compliqué.

Chef de projet & Estimation paramétrique

ProjectManager est un logiciel de gestion de projet qui fournit des données en temps réel afin que vous puissiez suivre votre progression et vous assurer que vous respectez le calendrier estimé. Une fois que vous avez construit votre plan de projet sur l'estimation des paramètres la plus précise possible, vous devez toujours surveiller cette progression pour vous assurer de rester sur la bonne voie. Nous avons les fonctionnalités pour surveiller et suivre vos progrès et vos performances au fur et à mesure.

Suivez les coûts, le temps et les tâches avec les tableaux de bord de projet

L'estimation paramétrique consiste à mesurer avec précision le temps, le coût et l'effort du projet. Mais une fois que vous avez fait l'estimation et la planification, vous n'allez pas rester les bras croisés pendant l'exécution du projet. Nos tableaux de bord de projet en temps réel collectent automatiquement des données en direct, les calculent et affichent les résultats dans des graphiques et des tableaux faciles à lire. Contrairement à d'autres outils, aucune configuration n'est requise. Les chefs de projet reçoivent un rapport d'état instantané chaque fois qu'ils en ont besoin pour s'assurer qu'ils sont sur la bonne voie.

Importer des données historiques à partir de fichiers CSV, MPP et Excel

L'estimation paramétrique dépend des données historiques. Notre outil dispose d'un stockage de fichiers illimité et peut importer rapidement et facilement d'anciens projets et d'autres documents avec des données historiques. Vous pouvez importer des fichiers CSV et Excel, mais aussi des fichiers de Microsoft Project, un logiciel notoirement difficile, coûteux et compliqué. L'accès à toutes les données dont vous avez besoin dans l'outil facilite à la fois la planification et la gestion de votre projet.

Notre plateforme collaborative connecte tout le monde dans le projet, peu importe s'ils sont dans différents départements ou même des fournisseurs extérieurs. Cela signifie que vos équipes peuvent commenter les tâches et partager des fichiers tandis que les responsables obtiennent de la transparence dans leur travail. Les parties prenantes peuvent être gérées et mises à jour rapidement. Une meilleure collaboration signifie que votre projet est plus productif.

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