项目管理中的参数估计

每个项目，无论行业如何，都使用一种方法来估算时间和成本，以更好地规划项目。 在生命科学、工程和建筑行业，经常使用的方法称为参数估计。

在处理具有许多变量和阶段（例如施工）的项目时，可能很难准确估计项目需要多长时间以及需要什么样的财务投资才能取得成功。 参数估计经常被使用，因为它是可靠的。

什么是参数估计？

参数估计是一种估计项目成本、持续时间和工作量的方法。 它使用一组算法、统计数据或模型来描述项目，是项目经理在估算项目时使用的四种主要方法之一。

虽然通常是一种更准确的方法，但参数估计需要大量的前期工作。 该方法非常成熟，可以在项目管理协会的项目管理知识体系 (PMBOK) 中找到。

它通过将参数与成本或时间值相关联来工作。 这种相关性与项目规模成比例； 例如，如果在屋顶上敲一个木瓦需要一分钟，那么在屋顶上敲下 60 个木瓦需要一个小时。

参数估计需要历史数据，这些数据可以是很多东西，例如可以使用类似的旧项目。 市场数据通常向公众开放，而一些机构则提供基准统计数据。

尽管使用参数估计很常见，但使用它的方法有很多。 有些使用复杂的统计模型并执行回归分析。 也可以开发一种算法并使用它，但这通常只用于大型项目，即使是很小的错误计算也会产生很大的影响。

但是，如果您正在管理一个较小的项目，参数估计也可以证明是有帮助的。 例如，您可以应用三规则； 如果某个情况或事件中没有发生某些事情，您可以以 95% 的信心缩放该结果，即该比率对于更大的情况或事件将是相同的。

一旦你有一个准确的估计，它会通知你的项目计划。 项目管理软件使使用参数估计来创建项目进度表变得更加容易。 ProjectManager 是具有在线甘特图的在线软件，可以组织任务、设置里程碑和链接依赖关系。 除了过滤关键路径并设置基线外，它还实时跟踪时间、成本和资源。 您将实时看到您的计划是否与您的实际努力一致。 立即免费开始使用 ProjectManager。

参数估计公式

在我们进入公式之前，重要的是要知道有两种类型的参数估计结果：确定性估计和概率估计。

确定性估计是项目资源的单一数字。 它基于参数缩放，但可以手动调整以弥补当前和过去项目之间的差异。

概率估计是来自不同成本和持续时间的概率的范围。 它通常基于具有三个基准的概率密度曲线：最可能估计、乐观估计和悲观估计。

虽然较大的项目可能需要更复杂的统计模型或算法，但较小的项目遵循更直接的公式。

旧的
E_parametric = ————————————- x p_curr
p_old

在这种情况下，E_parametric = 参数估计，a_old 是成本或时间的历史量，p_old 是当前项目中该参数的值。

参数估计示例

为了更好地说明参数公式，我们将使用参数估计示例。 为简单起见，假设您正在建造一个狗屋。 经过研究，您确定对于一个总面积为 5 英尺的狗屋，材料和人工成本为 100 美元。

您要建造的狗屋的当前面积为 10 英尺。 首先将 100 除以 5，即历史模型的成本及其总面积。 这给了你 20。现在你将 20 乘以狗屋当前空间的大小，即 10。得到 200。

新狗屋的建造成本约为 200 美元，这是参数估计。 尽管我们使示例保持简单，但项目很少如此简单。 需要更多的研究来确定您需要进行准确估计的各种历史数据。

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参数估计与类比估计

正如我们上面所定义的，参数估计是一种使用算法在历史数据和项目参数的帮助下计算成本或持续时间的技术。 有许多不同类型的估算方法，其中许多都包含历史数据。

例如，类似估计也用于通过使用来自过去志同道合的项目的历史数据来预测活动或项目的持续时间或成本。 它还使用来自以前的类似项目的参数来估计未来的项目。

尽管两者都基于历史数据，但类似估计被认为是一种自上而下的方法，因此不如参数估计准确。 虽然在比较相似且可以扩展的项目或活动时，参数化更准确，但它需要更多的前期工作。

参数估计的优点

参数估计有明显的好处，但让我们花点时间更仔细地探索这些优势。

准确性

在谈论估计技术时，准确性可能是最重要的好处。 这是通过参考多年的历史数据来提高参数估计的准确性来完成的。 你拥有的数据越多，你的估计就越好。

灵活性

参数估计技术也是灵活的。 建立模型后，您可以将其重用于类似的项目。 如前所述，您使用它的次数越多，您的估计就越准确。 从一个项目到下一个项目，这确实是一份礼物。

用处

自然，参数估计是有用的，但这种有用性超出了对持续时间和成本的准确和灵活的估计。 参数估计对于利益相关者、团队成员和客户很有用，他们都更有可能支持您的估计，因为他们知道它基于过去的证据。 通过了解过去项目的演变过程，这些各方可以期待当前项目的类似结果。

参数估计的缺点

参数估计并非没有批评者。 让我们来看看使用参数估计的一些缺点。

依赖数据质量

质量数据对于项目成功至关重要。 如果你无法收集到好的数据，那么参数估计技术就无法发挥它的魔力，因为它是一种数据驱动的估计。 如果没有任何历史数据来构建参数估计，它就没有用处。

忽略某些类型的任务

参数估计并不适用于每个项目。 例如，如果您正在从事一个交付无形输出（如编码）的项目，那么参数估计将不起作用。 每一行代码都需要不同程度的思考和创造力。

耗时的

我们在上面已经提到了这一点，但重要的是要注意，在规划阶段使用参数估计将需要大量的工作和努力，甚至是金钱。 如果您不管理大型、复杂的项目，这可能不值得。

项目经理和参数估计

ProjectManager 是一个项目管理软件，可提供实时数据，以便您跟踪进度并确保您满足预计的进度。 一旦您根据可能的最准确的参数估计建立了项目计划，您仍然必须监控该进度以确保您保持在正轨上。 我们具有监控和跟踪您的进度和表现的功能。

使用项目仪表板跟踪成本、时间和任务

参数估计就是对项目时间、成本和工作量的准确测量。 但是，一旦您完成了估算和计划，您就不会在项目执行时坐视不管。 我们的实时项目仪表板自动收集实时数据、计算数据并以易于阅读的图形和图表显示结果。 与其他工具不同，无需设置。 项目经理在需要时获得即时状态报告，以确保他们达到目标。

从 CSV、MPP 和 Excel 文件导入历史数据

参数估计取决于历史数据。 我们的工具具有无限的文件存储空间，可以快速轻松地导入旧项目和其他带有历史数据的文档。 您可以导入 CSV 和 Excel 文件，也可以导入来自 Microsoft Project 的文件，这是一个出了名的困难软件，价格昂贵且复杂。 访问该工具中所需的所有数据可以更轻松地规划和管理您的项目。

我们的协作平台将项目中的每个人连接起来，无论他们来自不同的部门，甚至是外部供应商。 这意味着您的团队可以对任务发表评论并共享文件，而经理则可以透明地了解他们的工作。 可以管理和快速更新利益相关者。 更好的协作意味着您的项目更有成效。

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