Estimativa paramétrica em gerenciamento de projetos

Publicados: 2022-09-09

Todo projeto, independente do setor, utiliza uma metodologia para estimar tempo e custo para melhor planejar os projetos. Nas indústrias de ciências da vida, engenharia e construção, o método frequentemente usado é chamado de estimativa paramétrica.

Ao lidar com um projeto que possui muitas variáveis ​​e etapas, como a construção, pode ser difícil obter uma estimativa precisa de quanto tempo o projeto levará e que tipo de investimento financeiro é necessário para obter sucesso. A estimativa paramétrica é frequentemente usada por ser confiável.

O que é estimativa paramétrica?

A estimativa paramétrica é um método para estimar o custo, a duração e o esforço de um projeto. Ele usa um conjunto de algoritmos, estatísticas ou modelos para descrever o projeto e é um dos quatro métodos principais que os gerentes de projeto usam ao estimar um projeto.

Embora geralmente seja um método mais preciso, a estimativa paramétrica requer muito esforço inicial. O método está bem estabelecido e pode ser encontrado no Project Management Institute (PMBOK) do Project Management Institute.

Funciona correlacionando um parâmetro com um valor de custo ou tempo. Essa correlação é dimensionada para o tamanho do projeto; por exemplo, se levar um minuto para martelar uma telha no telhado, levará uma hora para martelar 60 telhas no telhado.

Uma estimativa paramétrica requer dados históricos que podem ser muitas coisas, como projetos antigos que são semelhantes podem ser usados. Os dados de mercado geralmente estão disponíveis ao público, enquanto algumas agências fornecem estatísticas para benchmarking.

Por mais comum que seja usar a estimativa paramétrica, existem muitas maneiras de usá-la. Alguns usam modelos estatísticos complexos e realizam análises de regressão. Também é possível desenvolver um algoritmo e usá-lo, mas isso geralmente é feito apenas para grandes projetos, onde até mesmo pequenos erros de cálculo podem ter um grande impacto.

No entanto, se você estiver gerenciando um projeto menor, a estimativa paramétrica também pode ser útil. Por exemplo, você pode aplicar a regra de três; se algo não ocorreu em uma situação ou evento, você pode dimensionar esse resultado com 95% de confiança de que a proporção será a mesma para uma situação ou evento maior.

Depois de ter uma estimativa precisa, ela informa seu plano de projeto. O software de gerenciamento de projetos facilita o uso de estimativas paramétricas para criar cronogramas de projetos. ProjectManager é um software online que possui gráficos de Gantt online que organizam tarefas, definem marcos e vinculam dependências. Ele rastreia tempo, custo e recursos em tempo real, além de filtrar o caminho crítico e definir uma linha de base. Você verá em tempo real se seu plano está alinhado com seu esforço real. Comece a usar o ProjectManager hoje gratuitamente.

Gráfico de Gantt do ProjectManager com informações da tarefa
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Fórmula de estimativa paramétrica

Antes de chegarmos à fórmula, é importante saber que existem dois tipos de resultados de estimativas paramétricas: estimativas determinísticas e estimativas probabilísticas.

As estimativas determinísticas são um único número para os recursos do projeto. É baseado em escala paramétrica, embora possa ser ajustado manualmente para compensar as diferenças entre os projetos atuais e anteriores.

As estimativas probabilísticas são um intervalo que vem da probabilidade de diferentes custos e durações. Geralmente é baseado em uma curva de densidade de probabilidade com três referências: estimativa mais provável, estimativa otimista e estimativa pessimista.

Embora projetos maiores provavelmente exijam modelos ou algoritmos estatísticos mais complicados, projetos menores seguem uma fórmula mais direta.

um_antigo
E_parametric = ——————————- x p_curr
p_old

Neste caso, E_parametric = estimativa paramétrica, a_old é o valor histórico de custo ou tempo e p_old é o valor desse parâmetro em seu projeto atual.

Exemplo de estimativa paramétrica

Para ilustrar melhor a fórmula paramétrica, usaremos um exemplo de estimativa paramétrica. Para simplificar, digamos que você esteja construindo uma casinha de cachorro. Depois de pesquisar, você determinou que para uma casa de cachorro que cobre uma área total de cinco pés, materiais e mão de obra custam $ 100.

A área atual para a casa de cachorro que você quer construir é de 10 pés. Primeiro divida 100 por cinco, que é o custo do modelo histórico e sua área total. Isso dá 20. Agora você multiplica 20 pelo tamanho do espaço atual da casinha, que é 10. Isso dá 200.

A nova casa de cachorro custará ~ $ 200 para construir, que é a estimativa paramétrica. Embora tenhamos mantido o exemplo simples, os projetos raramente são tão diretos. Serão necessárias mais pesquisas para determinar os vários dados históricos necessários para obter uma estimativa precisa.

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Estimativa paramétrica versus estimativa análoga

Como definimos acima, a estimativa paramétrica é uma técnica que usa algoritmos para calcular custo ou duração com a ajuda de dados históricos e parâmetros do projeto. Existem muitos tipos diferentes de métodos de estimativa e muitos deles incorporam dados históricos.

Por exemplo, a estimativa análoga também é usada para prever a duração ou o custo de uma atividade ou projeto pelo uso de dados históricos de projetos semelhantes do passado. Ele também usa parâmetros de projetos anteriores semelhantes para estimar um projeto futuro.

Embora ambas sejam baseadas em dados históricos, a estimativa análoga é considerada uma abordagem de cima para baixo e, portanto, menos precisa do que a estimativa paramétrica. Embora a paramétrica seja mais precisa ao comparar projetos ou atividades semelhantes e que podem ser dimensionadas, ela exige mais esforço inicial.

Vantagens da estimativa paramétrica

A estimativa paramétrica tem benefícios claros, mas vamos dedicar um momento para explorar essas vantagens mais de perto.

Precisão

A precisão é provavelmente o benefício mais importante quando se fala sobre uma técnica de estimativa. Isso é feito referenciando anos de dados históricos para melhorar a precisão da estimativa paramétrica. Quanto mais dados você tiver, melhor será sua estimativa.

Flexibilidade

A técnica de estimativa paramétrica também é flexível. Depois que um modelo for estabelecido, você poderá reutilizá-lo para projetos semelhantes. Como observado, quanto mais você o usa, mais precisa é sua estimativa. É realmente um presente que continua dando de um projeto para o outro.

Utilidade

Naturalmente, a estimativa paramétrica é útil, mas essa utilidade vai além das estimativas precisas e flexíveis de duração e custo. A estimativa paramétrica é útil para as partes interessadas, membros da equipe e clientes que são mais propensos a concordar com suas estimativas, sabendo que elas se baseiam em evidências anteriores. Ao ver como os projetos anteriores evoluíram, essas partes podem esperar resultados semelhantes dos atuais.

Desvantagens da estimativa paramétrica

A estimativa paramétrica tem seus críticos. Vamos dar uma olhada em algumas das desvantagens do uso da estimativa paramétrica.

Depende da qualidade dos dados

Dados de qualidade são essenciais para o sucesso do projeto. Se você não conseguir reunir bons dados, a técnica de estimativa paramétrica não funcionará como mágica porque é uma estimativa orientada por dados. Sem dados históricos sobre os quais construir sua estimativa paramétrica, ela não será útil.

Ignora Certos Tipos de Tarefas

A estimativa paramétrica não é boa para todos os projetos. Por exemplo, se você estiver trabalhando em um projeto que fornece resultados intangíveis, como codificação, a estimativa paramétrica não funcionará. Cada linha de código requer diferentes quantidades de pensamento e criatividade.

Demorado

Mencionamos isso acima, mas é importante observar que o uso da estimativa paramétrica exigirá muito trabalho e esforço, até dinheiro, durante o estágio de planejamento. Pode não valer a pena se você não estiver gerenciando um projeto grande e complicado.

Gerente de Projetos e Estimativa Paramétrica

O ProjectManager é um software de gerenciamento de projetos que fornece dados em tempo real para que você possa acompanhar seu progresso e garantir que está cumprindo o cronograma estimado. Depois de criar seu plano de projeto com a estimativa de parâmetro mais precisa possível, você ainda precisa monitorar esse progresso para garantir que permaneça no caminho certo. Temos os recursos para monitorar e acompanhar seu progresso e desempenho à medida que isso acontece.

Acompanhe custos, tempo e tarefas com painéis de projeto

A estimativa paramétrica tem tudo a ver com a medição precisa do tempo, custo e esforço do projeto. Mas uma vez que você tenha feito a estimativa e o planejamento, você não vai ficar parado enquanto o projeto é executado. Nossos painéis de projeto em tempo real coletam automaticamente dados ao vivo, calculam e exibem os resultados em gráficos e tabelas fáceis de ler. Ao contrário de outras ferramentas, não há necessidade de configuração. Os gerentes de projeto obtêm um relatório de status instantâneo sempre que precisam para garantir que estejam no caminho certo.

dashboard mostrando as métricas do projeto em tempo real
Importe dados históricos de arquivos CSV, MPP e Excel

A estimativa paramétrica depende de dados históricos. Nossa ferramenta possui armazenamento ilimitado de arquivos e pode importar projetos antigos e outros documentos com dados históricos de forma rápida e fácil. Você pode importar arquivos CSV e Excel, mas também arquivos do Microsoft Project, um software notoriamente difícil que é caro e complicado. O acesso a todos os dados de que você precisa na ferramenta facilita o planejamento e o gerenciamento do seu projeto.

Armazenamento de arquivos do ProjectManager

Nossa plataforma colaborativa conecta todos no projeto, não importa se estão em departamentos diferentes ou mesmo fornecedores externos. Isso significa que suas equipes podem comentar tarefas e compartilhar arquivos enquanto os gerentes obtêm transparência em seu trabalho. As partes interessadas podem ser gerenciadas e atualizadas rapidamente. Melhor colaboração significa que seu projeto é mais produtivo.

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