Digital Vidya Python 數據科學課程回顧 2022：值得嗎？

數據科學已成為許多行業不可或缺的一部分，在這些行業中，了解數據前景很重要。 事實上，據《經濟時報》報導，印度對數據科學家的需求增長了 400% 以上。

Digital Vidya的Python 數據科學課程幫助學習者在數據科學的概念上打下堅實的基礎。 Digital Vidya 被認為是亞洲頂尖的數字營銷和數據科學培訓機構之一，這主要是因為它彌合了實踐培訓和技術學習之間的差距。

這種實用知識和技術知識的結合正是頂級公司在數據科學家中所尋找的。 讓我們討論一些使 Digital Vidya 數據科學培訓值得您花時間的要點。

Digital Vidya Python 數據科學課程回顧 2022：

高級職業道路

今天幾乎每個行業都需要數據科學家。 對數據科學家的需求正在增加，正式的認證可以幫助您在該領域進一步發展。 全球幾乎每個行業都需要某種能力的數據科學家。

數據科學家是一名多技能的專業人士，還需要統計、編程和數據講故事的技能。 所有數據科學家都需要的一些基本技能是 Python 知識、數據分析技能、統計以及對編程語言的熟悉，所有這些都可以通過 Digital Vidya 的數據科學課程獲得。 Springboard 還提供您可以信賴的可靠課程和認證計劃。 在這裡查看跳板評論。

eBay、Facebook、Apple 和 Microsoft 等頂級組織也在不斷尋找熟練的數據科學家。 不僅如此，許多初創企業和中小企業也需要數據科學家來啟動和運行他們的流程並提供清晰的洞察力。

使用 Python 課程的數據科學課程

數據科學技術不斷發展，數據科學領域的各種發展定期見證。

考慮到數據科學行業的動態特性，Digital Vidya 提供了一個更新的數據科學課程課程，其中包含所有最近的趨勢和更新。

課程課程經過精心設計，旨在讓參與者對數據科學有一個端到端的理解。

1. 數據科學導論
2. Python 編程
3. 使用 Python 進行科學計算 - 數值 Python (NumPy)
4. 熊貓簡介
5. 數據可視化
6. Matplotlib 和 Seaborn
7. 使用 Pandas 進行高級數據分析
8. 統計數據
9. 機器學習

其他產品

1. Tableau 簡介
2. Python 編程基礎
3. 統計基金會
4. SQL 基金會
5. 使用 R 的數據科學

認證培訓師

在該領域的專家指導下學習是充分利用任何培訓的最佳方式，Digital Vidya 的培訓師不僅是從業者，也是行業資深人士。 例如，他們的培訓師之一 Ganesh Naik 曾在 ISRO、英特爾、CISCO 領導培訓課程。 另一位培訓師 Vaishali Garg 是 Facebook 的數據科學家。

Digital Vidya 只有在培訓師通過了非常嚴格的入職流程後才會聘用他們。 他們嚴格的入職流程一直是他們培訓質量的主要優勢。 Digital Vidya 的許多數據科學培訓師來自歐洲和美國。

動手學習

每周作業也有助於讓學生保持在學習循環中，讓他們有機會將所學的內容付諸實踐。

在 Digital Vidya，學習者獲得超過 100 小時的實踐作業，包括使用 Pandas 進行數據清理和分析、數據可視化、探索性數據分析小型項目、機器學習和 Python 基礎的作業。

除了這些任務之外，作為認證的一部分，每位學員都必須成功完成一個 Capstone 項目。 這樣的項目將使學習者有機會將他們在課程中獲得的所有技能應用到現實生活中。

立即查看 Digital Vidya Python 數據科學課程

有四個這樣的 Capstone 項目：

1. 自然語言處理
2. 醫療保健分析
3. 銀行營銷
4. 基於深度學習的項目

其中，自然語言處理是各行各業人工智能和數據科學領域中最常用的。

雖然只完成一個項目是強制性的，但學習者解決的項目越多，他們獲得的技能就越多。

100% 面試支持

Digital Vidya 培養了許多有能力的專業人士，他們的許多校友被安置在知名組織中，他們還在整個安置階段為學生提供幫助。

通過擁有一個專門的安置單元，Digital Vidya 為所有成功完成數據科學課程的參與者提供 100% 的面試支持。

學習管理系統 (LMS)

學習管理系統是 Digital Vidya 數據科學課程的另一大優勢。 LMS 是一種學習技術，允許學生在課堂外繼續學習。

學習管理系統包括PPT、討論、測驗、自助指南和問答論壇。 此功能僅適用於註冊學生，這意味著所有相關人員的隱私都有保障。

數據科學工具和語言

該課程使您熟悉數據科學家使用的一些頂級工具，這些工具將使您更好地學習和理解數據科學中的實時挑戰。

• Python 語言： Python 是世界各地數據科學家使用的最流行的編程語言。
• R 語言：另一種有用的語言是 R，尤其適用於數據科學中的統計計算。
• Jupyter Tool：這是一個包含可視化和敘述文本的開源應用程序。
• Kaggle 平台：這個由谷歌擁有的數據科學家在線社區。 這是練習和參加指導比賽的好方法。

認證

在參與者成功完成數據科學課程後，Digital Vidya 為他們提供 2 個與 VSkills 相關的獨家數據科學認證。

1. 使用 Python 認證的數據科學– 成功完成課程後（由 Digital Vidya 提供）
2. 數據科學證書– 成功通過 VSkills 考試後（由 VSkills 提供）

學生評論：

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交給你！ : Digital Vidya Python 數據科學課程回顧

Digital Vidya 的數據科學家課程對數據概念有透徹的理解，任何人都可以參加。 但是，如果您擁有 BE/B.Tech/MCA/MSc 學位，我建議您參加該課程。

那麼，如何獲得數據科學認證呢？ 註冊完成後，您將獲得講師指導課程的參與詳細信息。 該課程包括培訓、作業和項目，一旦完成所有三項，您就可以參加數據分析考試。

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