Digital Vidya Python 데이터 과학 과정 검토 2022: 가치가 있습니까?
게시 됨: 2022-08-31데이터 과학은 데이터 전망을 이해하는 것이 중요한 많은 산업에서 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 실제로 Economic Times의 보고서에 따르면 인도에서 데이터 과학자에 대한 수요가 400% 이상 증가했습니다.
Digital Vidya 의 Python 데이터 과학 과정은 학습자가 데이터 과학 개념에 대한 강력한 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다. Digital Vidya는 아시아 최고의 디지털 마케팅 및 데이터 과학 교육 기관 중 하나로 간주되며, 이는 주로 실습 교육과 기술 학습 간의 격차를 해소하기 때문입니다.
이러한 실용적 지식과 기술 지식의 조합은 바로 최고의 기업이 데이터 과학자에게 원하는 것입니다. Digital Vidya의 데이터 과학 교육을 시간을 할애할 가치가 있는 몇 가지 주요 사항에 대해 논의해 보겠습니다.
Digital Vidya Python 데이터 과학 과정 검토 2022:
고급 경력 경로
오늘날 거의 모든 산업에는 데이터 과학자가 필요합니다. 데이터 과학자에 대한 수요가 증가하고 있으며 공식 인증은 이 분야에서 더 발전하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전 세계 거의 모든 산업은 어느 정도의 역량을 갖춘 데이터 과학자를 필요로 합니다.
데이터 과학자는 통계, 프로그래밍 및 데이터 스토리텔링 기술도 필요로 하는 다재다능한 전문가입니다. 모든 데이터 과학자에게 필요한 기본 기술 중 일부는 Python에 대한 지식, 데이터 분석 기술, 통계 및 프로그래밍 언어에 대한 친숙도이며, 이 모든 것은 Digital Vidya의 데이터 과학 과정을 통해 얻을 수 있습니다. Springboard는 또한 신뢰할 수 있는 코스와 인증 프로그램을 제공합니다. 여기에서 Springboard 리뷰를 확인하십시오.
eBay, Facebook, Apple 및 Microsoft와 같은 최고의 조직도 숙련된 데이터 과학자를 지속적으로 찾고 있습니다. 많은 신생 기업과 중소기업도 프로세스를 시작 및 실행하고 명확한 통찰력을 제공하기 위해 데이터 과학자가 필요합니다.
Python을 사용한 데이터 과학 교육 과정
데이터 과학의 기술은 계속 발전하고 있으며 데이터 과학 분야의 다양한 발전은 정기적으로 목격됩니다.
데이터 과학 산업의 역동적인 특성을 고려하여 Digital Vidya는 모든 최신 동향 및 업데이트를 통합하는 업데이트된 데이터 과학 과정 커리큘럼을 제공합니다.
과정 커리큘럼은 참가자에게 데이터 과학에 대한 종단 간 이해를 제공하도록 신중하게 설계되었습니다.
- 데이터 과학 소개
- 파이썬 프로그래밍
- 파이썬을 사용한 과학 컴퓨팅 – 수치 파이썬(NumPy)
- 판다 소개
- 데이터 시각화
- Matplotlib 및 Seaborn
- Pandas를 사용한 고급 데이터 분석
- 통계
- 기계 학습
기타 오퍼링
- Tableau 소개
- 파이썬 프로그래밍 기초
- 통계 재단
- SQL 파운데이션
- R을 사용한 데이터 과학
공인 트레이너
해당 분야의 전문가 아래에서 배우는 것이 모든 교육을 최대한 활용할 수 있는 가장 좋은 방법이며 Digital Vidya의 트레이너는 실무자일 뿐만 아니라 업계 베테랑이기도 합니다. 예를 들어, 트레이너 중 한 명인 Ganesh Naik은 ISRO, Intel, CISCO에서 교육 세션을 주도했습니다. 또 다른 트레이너인 Vaishali Garg는 Facebook의 데이터 과학자입니다.
Digital Vidya는 매우 엄격한 온보딩 프로세스를 통과한 후에만 트레이너를 고용합니다. 엄격한 온보딩 프로세스는 품질 측면에서 교육의 주요 강점이었습니다. Digital Vidya의 많은 데이터 과학 강사는 유럽과 미국 출신입니다.
실습 학습
주간 과제는 또한 학생들이 학습 루프에 머물도록 하여 배운 내용을 실습에 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.
Digital Vidya에서 학습자는 Pandas를 사용한 데이터 정리 및 분석, 데이터 시각화, 탐색적 데이터 분석 미니 프로젝트, 기계 학습 및 Python 기초를 포함한 100시간 이상의 실습 과제를 받습니다.
이러한 과제 외에도 모든 훈련생은 인증의 일부로 하나의 Capstone 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다. 이러한 프로젝트는 학습자에게 실제 시나리오에서 과정 중에 얻은 모든 기술을 적용할 수 있는 기회를 제공합니다.
이러한 Capstone 프로젝트에는 네 가지가 있습니다.
- 자연어 처리
- 의료 분석
- 은행 마케팅
- 딥러닝 기반 프로젝트
이 중 자연어 처리는 다양한 산업 분야에서 인공 지능 및 데이터 과학 영역에서 가장 많이 사용됩니다.
하나의 프로젝트만 완료하는 것이 필수이지만 학습자가 해결하는 프로젝트가 많을수록 더 많은 기술을 얻을 수 있습니다.
100% 면접 지원
Digital Vidya는 유능한 전문가를 많이 배출했으며 졸업생 중 많은 수가 유명 조직에 배치되어 있으며 배치 단계 전반에 걸쳐 학생들을 돕습니다.
Digital Vidya는 전용 배치 셀을 통해 데이터 과학 과정을 성공적으로 완료한 모든 참가자에게 100% 인터뷰 지원을 제공합니다.
학습 관리 시스템(LMS)
학습 관리 시스템은 Digital Vidya의 데이터 과학 과정의 또 다른 큰 이점입니다. LMS는 학생들이 교실 밖에서도 계속 학습할 수 있도록 하는 학습 기술입니다.
학습 관리 시스템에는 PPT, 토론, 퀴즈, 자가 진단 가이드 및 Q&A 포럼이 포함됩니다. 이 기능은 등록된 학생만 사용할 수 있으므로 관련된 모든 사람의 개인 정보가 보장됩니다.
데이터 과학 도구 및 언어
이 과정은 데이터 과학의 실시간 문제에 대한 학습 및 이해를 향상시키는 데이터 과학자가 사용하는 몇 가지 최고의 도구에 익숙해집니다.
- Python 언어: Python은 모든 곳에서 데이터 과학자가 사용하는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어입니다.
- R 언어: 또 다른 유용한 언어는 R, 특히 데이터 과학의 통계 컴퓨팅에 사용됩니다.
- Jupyter 도구: 시각화 및 설명 텍스트가 포함된 오픈 소스 응용 프로그램입니다.
- Kaggle 플랫폼: Google이 소유한 데이터 과학자를 위한 온라인 커뮤니티입니다. 멘토링 대회를 연습하고 참가할 수 있는 좋은 방법입니다.
인증
참가자가 데이터 과학 과정을 성공적으로 완료한 후 Digital Vidya는 VSkills와 관련된 2개의 독점 데이터 과학 인증을 제공합니다.
- Python을 사용한 데이터 과학 인증 – 과정을 성공적으로 완료한 경우(Digital Vidya에서 제공)
- 데이터 과학 인증서 – VSkills 시험을 성공적으로 통과한 후(VSkills에서 제공)
학생 검토:
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당신에게로! : Digital Vidya Python 데이터 과학 과정 검토
Digital Vidya의 데이터 과학자 과정은 데이터 개념에 대한 철저한 이해를 제공하며 누구나 수강할 수 있습니다. 그러나 BE/B.Tech/MCA/MSc 학위가 있는 경우 이 과정을 수강하는 것이 좋습니다.
그렇다면 데이터 사이언스 자격증을 취득하려면 어떻게 해야 할까요? 등록이 완료되면 강사 주도 세션에 대한 참여 세부 정보를 받게 됩니다. 이 과정에는 교육, 과제 및 프로젝트가 포함되며 세 가지를 모두 완료하면 데이터 분석 시험에 응시할 수 있습니다.
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