Revisão do curso de ciência de dados Digital Vidya Python 2022: vale a pena?

A ciência de dados tornou-se parte integrante de muitos setores onde a compreensão das perspectivas de dados é importante. De fato, a demanda por cientistas de dados registrou um crescimento de mais de 400% na Índia, de acordo com um relatório do Economic Times.

O curso Python Data Science da Digital Vidya ajuda os alunos a construir uma base sólida sobre os conceitos de Data Science. O Digital Vidya é considerado um dos principais institutos de treinamento em Marketing Digital e Ciência de Dados da Ásia, principalmente porque preenche a lacuna entre o treinamento prático e o aprendizado técnico.

Essa mistura de conhecimento prático e técnico é exatamente o que as principais empresas procuram em Cientistas de Dados. Vamos discutir alguns dos principais pontos que fazem um treinamento de Ciência de Dados na Digital Vidya valer a pena.

Revisão do curso Digital Vidya Python Data Science 2022:

Plano de Carreira Avançado

Quase todos os setores precisam de um Cientista de Dados hoje. A demanda por Cientistas de Dados está aumentando e uma certificação formal pode ajudá-lo a avançar ainda mais nesse campo. Quase todos os setores do mundo exigem cientistas de dados de alguma forma.

Um cientista de dados é um profissional com várias habilidades que também precisa de habilidades estatísticas, de programação e de narrativa de dados. Algumas das habilidades básicas exigidas por todos os cientistas de dados são conhecimento de Python, habilidades de análise de dados, estatísticas e familiaridade com linguagens de programação, que podem ser obtidas com um curso de Ciência de Dados da Digital Vidya. Springboard também oferece cursos confiáveis ​​e programas de certificação nos quais você pode confiar. Confira a resenha do Springboard aqui.

As principais organizações como eBay, Facebook, Apple e Microsoft também estão constantemente à procura de Cientistas de Dados qualificados. Não é isso, muitas startups e PMEs também precisam de Cientistas de Dados para colocar seus processos em funcionamento e com insights claros.

O Currículo do Curso de Ciência de Dados usando Python

As tecnologias em Data Science continuam a evoluir e vários desenvolvimentos no campo da Data Science são testemunhados regularmente.

Levando em consideração a natureza dinâmica da indústria de ciência de dados, a Digital Vidya oferece um currículo atualizado do curso de ciência de dados que incorpora todas as tendências e atualizações recentes.

O currículo do curso é cuidadosamente projetado para dar aos participantes uma compreensão de ponta a ponta da Ciência de Dados.

1. Introdução à ciência de dados
2. Programação Python
3. Computação Científica com Python – Python Numérico (NumPy)
4. Introdução aos Pandas
5. Visualização de dados
6. Matplotlib e Seaborn
7. Análise de dados avançada usando Pandas
8. Estatisticas
9. Aprendizado de máquina

Outras ofertas

1. Introdução ao Tableau
2. Fundação de programação Python
3. Fundação Estatística
4. SQL Foundation
5. Ciência de dados usando R

Instrutores certificados

Aprender com especialistas na área é a melhor maneira de tirar o máximo proveito de qualquer treinamento, e os treinadores da Digital Vidya não são apenas profissionais, mas também veteranos da indústria. Por exemplo, Ganesh Naik, um de seus treinadores, liderou sessões de treinamento na ISRO, Intel, CISCO. Outro treinador, Vaishali Garg, é Cientista de Dados no Facebook.

A Digital Vidya contrata treinadores somente depois que eles passam por um processo de integração muito rigoroso. O seu rigoroso processo de integração tem sido o principal ponto forte da sua formação em termos de qualidade. Muitos dos instrutores de ciência de dados da Digital Vidya são da Europa e da América.

Aprendizado prático

As tarefas semanais também ajudam a manter os alunos no ciclo de aprendizado, permitindo que eles tenham a chance de colocar em prática o que aprenderam.

Na Digital Vidya, os alunos recebem mais de 100 horas de tarefas práticas, incluindo tarefas de limpeza e análise de dados usando Pandas, visualização de dados, miniprojetos de análise de dados exploratórios, aprendizado de máquina e base do Python.

Além dessas atribuições, cada trainee deve concluir com sucesso um projeto Capstone como parte da certificação. Tal projeto dará aos alunos a oportunidade de aplicar todas as habilidades adquiridas durante o curso em cenários da vida real.

Confira o curso Digital Vidya Python Data Science agora

Existem quatro desses projetos Capstone:

1. Processamento de linguagem natural
2. Análise de saúde
3. Marketing Bancário
4. Projeto Baseado em Aprendizado Profundo

Destes, o Processamento de Linguagem Natural é o mais usado no domínio da Inteligência Artificial e Ciência de Dados em vários setores.

Embora a conclusão de apenas um projeto seja obrigatória, quanto mais projetos os alunos resolverem, mais habilidades eles poderão adquirir.

Suporte 100% para entrevistas

A Digital Vidya produziu muitos profissionais capazes, e muitos de seus ex-alunos são colocados em organizações de renome, e também auxiliam os alunos durante os estágios de colocação.

Por ter uma célula de posicionamento dedicada, a Digital Vidya oferece 100% de suporte de entrevista a todos os participantes que concluem com sucesso o curso de ciência de dados.

Sistema de Gestão de Aprendizagem (LMS)

O Learning Management System é outro grande benefício do curso de Data Science da Digital Vidya. O LMS é uma técnica de aprendizado que permite que os alunos continuem aprendendo fora da sala de aula também.

O Learning Management System inclui PPTs, discussões, questionários, guias de auto-ajuda e fóruns de perguntas e respostas. Esse recurso está disponível apenas para alunos matriculados, o que significa que há garantia de privacidade para todos os envolvidos.

Ferramentas e linguagens de ciência de dados

O curso familiariza você com algumas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados que melhorarão seu aprendizado e compreensão dos desafios em tempo real em Ciência de Dados.

• Linguagem Python: Python é a linguagem de programação mais popular usada por Cientistas de Dados em todos os lugares.
• Linguagem R: Outra linguagem útil é o R, especialmente para computação estatística em ciência de dados.
• Ferramenta Jupyter: Este é um aplicativo de código aberto contendo visualizações e texto narrativo.
• Kaggle Platform: esta comunidade on-line para cientistas de dados de propriedade do Google. É uma ótima maneira de praticar e participar de competições orientadas.

Certificações

Após os participantes concluírem com sucesso o Curso de Ciência de Dados, a Digital Vidya oferece a eles 2 Certificações exclusivas de Ciência de Dados em associação com a VSkills.

1. Data Science using Python Certification – Após a conclusão bem-sucedida do curso (oferecido pela Digital Vidya)
2. Certificado de Ciência de Dados – Depois de passar com sucesso no exame VSkills (oferecido pela VSkills)

Avaliação dos alunos:

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Até Você! : Revisão do curso Digital Vidya Python Data Science

O curso de Cientista de Dados da Digital Vidya oferece uma compreensão completa dos conceitos de dados e pode ser feito por qualquer pessoa. Mas, eu recomendo que você faça o curso se você tiver um diploma de BE/B.Tech/MCA/MSc.

Então, como você obtém a certificação Data Science? Assim que seu registro for concluído, você receberá os detalhes de participação para suas sessões ministradas por instrutor. O curso inclui treinamento, tarefas e projetos e, depois de concluir todos os três, você poderá fazer o exame de análise de dados.

Confira o curso aqui!