Recenzja kursu Digital Vidya Python Data Science 2022: Czy warto?

Data Science stała się integralną częścią wielu branż, w których ważne jest zrozumienie perspektyw danych. W rzeczywistości, według raportu Economic Times, zapotrzebowanie na Data Scientists w Indiach zwiększyło się o ponad 400%.

Kurs Python Data Science organizowany przez Digital Vidya pomaga uczącym się budować solidne podstawy na koncepcjach Data Science. Digital Vidya jest uważana za jedną z najlepszych instytutów szkoleniowych Digital Marketing & Data Science w Azji, a to przede wszystkim dlatego, że wypełnia lukę między praktycznym szkoleniem a nauką techniczną.

Ta mieszanka wiedzy praktycznej i technicznej jest dokładnie tym, czego najlepsze firmy szukają w Data Scientists. Omówmy niektóre z najważniejszych punktów, które sprawiają, że szkolenie Data Science w Digital Vidya jest warte Twojego czasu.

Recenzja kursu Digital Vidya Python Data Science 2022:

Zaawansowana ścieżka kariery

Prawie każda branża potrzebuje dzisiaj Data Scientist. Zapotrzebowanie na Data Scientists rośnie, a formalna certyfikacja może pomóc w dalszym rozwoju w tej dziedzinie. Prawie każda branża na całym świecie wymaga pewnych umiejętności analityków danych.

Naukowiec danych to specjalista o wielu umiejętnościach, który potrzebuje również umiejętności statystycznych, programowania i opowiadania historii. Niektóre z podstawowych umiejętności wymaganych przez wszystkich naukowców zajmujących się danymi to znajomość Pythona, umiejętności analizy danych, statystyki i znajomość języków programowania, z których wszystkie można uzyskać na kursie Data Science prowadzonym przez Digital Vidya. Springboard oferuje również niezawodne kursy i programy certyfikacji, na których można polegać. Sprawdź recenzję Springboard tutaj.

Najlepsze organizacje, takie jak eBay, Facebook, Apple i Microsoft, również stale poszukują wykwalifikowanych naukowców zajmujących się danymi. To nie to, wiele start-upów i MŚP również potrzebuje naukowców zajmujących się danymi, aby uruchomić swoje procesy i uzyskać jasny wgląd.

Program nauczania nauki o danych przy użyciu kursu Pythona

Technologie w Data Science wciąż ewoluują, a różne postępy w dziedzinie Data Science są regularnie obserwowane.

Biorąc pod uwagę dynamiczną naturę Data Science Industry, Digital Vidya oferuje zaktualizowany program nauczania Data Science, który zawiera wszystkie najnowsze trendy i aktualizacje.

Program kursu został starannie zaprojektowany, aby zapewnić uczestnikom pełne zrozumienie Data Science.

1. Wprowadzenie do nauki o danych
2. Programowanie w Pythonie
3. Obliczenia naukowe w Pythonie — Python numeryczny (NumPy)
4. Wprowadzenie do Pand
5. Wizualizacja danych
6. Matplotlib i Seaborn
7. Zaawansowana analiza danych przy użyciu Pandas
8. Statystyka
9. Nauczanie maszynowe

Inne oferty

1. Wprowadzenie do Tableau
2. Podstawa programowania w Pythonie
3. Fundacja Statystyczna
4. Podstawa SQL
5. Nauka o danych przy użyciu R

Certyfikowani Trenerzy

Nauka pod okiem ekspertów w tej dziedzinie to najlepszy sposób, aby jak najlepiej wykorzystać każde szkolenie, a trenerzy w Digital Vidya to nie tylko praktycy, ale także weterani branży. Na przykład Ganesh Naik, jeden z ich trenerów, prowadził szkolenia w ISRO, Intel, CISCO. Inny trener, Vaishali Garg, jest analitykiem danych na Facebooku.

Digital Vidya zatrudnia trenerów dopiero po przejściu przez bardzo rygorystyczny proces onboardingu. Ich rygorystyczny proces wdrażania był główną siłą ich szkolenia pod względem jakości. Wielu trenerów Data Science w Digital Vidya pochodzi z Europy i Ameryki.

Nauka praktyczna

Cotygodniowe zadania pomagają również utrzymać uczniów w pętli uczenia się, dając im szansę na przećwiczenie tego, czego nauczono ich w praktyce.

W Digital Vidya uczniowie otrzymują ponad 100 godzin zadań praktycznych, w tym zadania z zakresu czyszczenia i analizy danych przy użyciu Pandas, wizualizacji danych, miniprojektów dotyczących analizy danych eksploracyjnych, uczenia maszynowego i podstawy języka Python.

Oprócz tych zadań, każdy stażysta musi pomyślnie ukończyć jeden projekt Capstone w ramach certyfikacji. Taki projekt da uczniom możliwość zastosowania wszystkich umiejętności, które nabyli podczas kursu, w rzeczywistych scenariuszach.

Sprawdź teraz kurs Digital Vidya Python Data Science

Istnieją cztery takie projekty Capstone:

1. Przetwarzanie języka naturalnego
2. Analiza opieki zdrowotnej
3. Marketing bankowy
4. Projekt oparty na głębokim uczeniu

Spośród nich przetwarzanie języka naturalnego jest najczęściej używane w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych w różnych branżach.

Choć ukończenie tylko jednego projektu jest obowiązkowe, im więcej projektów rozwiąże uczący się, tym więcej umiejętności mogą zdobyć.

100% wsparcie podczas rozmowy kwalifikacyjnej

Cyfrowa Vidya stworzyła wielu zdolnych profesjonalistów, a wielu ich absolwentów pracuje w renomowanych organizacjach, a także pomaga studentom na wszystkich etapach praktyk.

Dysponując dedykowaną komórką rozmieszczającą, Digital Vidya oferuje 100% wsparcie podczas rozmowy kwalifikacyjnej wszystkim uczestnikom, którzy pomyślnie ukończyli kurs Data Science.

System Zarządzania Nauką (LMS)

Learning Management System to kolejna wielka zaleta kursu Data Science w Digital Vidya. LMS to technika uczenia się, która pozwala uczniom kontynuować naukę również poza klasą.

Learning Management System obejmuje PPT, dyskusje, quizy, poradniki samopomocy oraz fora pytań i odpowiedzi. Ta funkcja jest dostępna tylko dla zarejestrowanych studentów, co oznacza, że ​​wszyscy zaangażowani mają zagwarantowaną prywatność.

Narzędzia i języki do nauki danych

Kurs zapozna Cię z niektórymi z najlepszych narzędzi używanych przez Data Scientists, które poprawią Twoją naukę i zrozumienie wyzwań w czasie rzeczywistym w Data Science.

• Język Python: Python jest najpopularniejszym językiem programowania używanym przez Data Scientists na całym świecie.
• Język R: Innym przydatnym językiem jest R, zwłaszcza do obliczeń statystycznych w nauce o danych.
• Narzędzie Jupyter: Jest to aplikacja typu open source zawierająca wizualizacje i tekst narracyjny.
• Platforma Kaggle: Ta internetowa społeczność naukowców zajmujących się danymi, która jest własnością Google. To świetny sposób na ćwiczenie i udział w zawodach z mentorem.

Certyfikaty

Po pomyślnym ukończeniu kursu Data Science Digital Vidya oferuje im 2 ekskluzywne certyfikaty Data Science we współpracy z VSkills.

1. Data Science przy użyciu certyfikatu Python – Po pomyślnym ukończeniu kursu (oferowany przez Digital Vidya)
2. Data Science Certificate – Po pomyślnym zdaniu egzaminu VSkills (oferowanego przez VSkills)

Przegląd studentów:

Szybkie linki:

• Kaplan It Training Review 2022: Czy powinieneś dołączyć do ich kursów?

• [Zaktualizowano] Kod kuponu Udacity, wrzesień 2022 r.: Zapisz się do teraz

• Odskocznia kod kuponu 2022

• Edureka Digital Marketing Course Review 2022 z zaletami i wadami OFF

Do Ciebie! : Przegląd kursu Digital Vidya Python Data Science

Kurs Data Scientist w Digital Vidya daje dogłębne zrozumienie koncepcji danych i może zostać podjęty przez każdego. Ale polecam udział w kursie, jeśli masz stopień BE/B.Tech/MCA/MSc.

Jak więc uzyskać certyfikat Data Science? Po zakończeniu rejestracji otrzymasz szczegóły uczestnictwa w sesjach prowadzonych przez instruktora. Kurs obejmuje szkolenia, zadania i projekty, a po ukończeniu wszystkich trzech możesz przystąpić do egzaminu z analizy danych.

Sprawdź kurs tutaj!