Revisione del corso di scienza dei dati di Digital Vidya Python 2022: vale la pena??
Pubblicato: 2022-08-31La scienza dei dati è diventata parte integrante di molti settori in cui è importante comprendere le prospettive dei dati. In effetti, la domanda di data scientist ha visto una crescita di oltre il 400% in India, secondo un rapporto dell'Economic Times.
Il corso Python Data Science di Digital Vidya aiuta gli studenti a costruire una solida base sui concetti di Data Science. Digital Vidya è considerato uno dei migliori istituti di formazione in marketing digitale e scienza dei dati in Asia, e ciò è principalmente dovuto al fatto che colma il divario tra formazione pratica e apprendimento tecnico.
Questo mix di conoscenze pratiche e tecniche è esattamente ciò che le migliori aziende cercano nei data scientist. Parliamo di alcuni dei punti salienti che rendono la formazione di Data Science presso Digital Vidya degna del tuo tempo.
Revisione del corso di scienza dei dati di Digital Vidya Python 2022:
Percorso di carriera avanzato
Quasi ogni settore ha bisogno di un Data Scientist oggi. La domanda di data scientist è in aumento e una certificazione formale può aiutarti a progredire ulteriormente in questo campo. Quasi tutti i settori in tutto il mondo richiedono data scientist in qualche modo.
Un data scientist è un professionista multi-qualificato che necessita anche di competenze statistiche, di programmazione e di narrazione di dati. Alcune delle competenze di base richieste da tutti i data scientist sono la conoscenza di Python, le capacità di analisi dei dati, le statistiche e la familiarità con i linguaggi di programmazione, che possono essere ottenute con un corso di Data Science di Digital Vidya. Springboard offre anche corsi affidabili e programmi di certificazione su cui puoi fare affidamento. Dai un'occhiata alla recensione di Springboard qui.
Anche le migliori organizzazioni come eBay, Facebook, Apple e Microsoft sono costantemente alla ricerca di esperti di dati. Non è tutto, molte start-up e PMI hanno anche bisogno di data scientist per mettere in funzione i loro processi e con informazioni chiare.
Il Curriculum del Corso di Data Science utilizzando Python
Le tecnologie nella scienza dei dati continuano ad evolversi e vari sviluppi nel campo della scienza dei dati sono regolarmente osservati.
Prendendo in considerazione la natura dinamica del settore della scienza dei dati, Digital Vidya offre un curriculum aggiornato del corso di scienza dei dati che incorpora tutte le tendenze e gli aggiornamenti recenti.
Il curriculum del corso è attentamente progettato per fornire ai partecipanti una comprensione end-to-end della scienza dei dati.
- Introduzione alla scienza dei dati
- Programmazione Python
- Informatica scientifica con Python – Python numerico (NumPy)
- Introduzione ai Panda
- Visualizzazione dati
- Matplotlib e Seaborn
- Analisi avanzata dei dati utilizzando Panda
- Statistiche
- Apprendimento automatico
Altre offerte
- Introduzione a Tableau
- Fondazione per la programmazione Python
- Fondazione di statistica
- Fondazione SQL
- Scienza dei dati utilizzando R
Formatori certificati
Imparare con esperti del settore è il modo migliore per ottenere il massimo da qualsiasi formazione e i formatori di Digital Vidya non sono solo professionisti, ma anche veterani del settore. Ad esempio, Ganesh Naik, uno dei loro formatori, ha condotto sessioni di formazione presso ISRO, Intel, CISCO. Un altro trainer, Vaishali Garg, è un Data Scientist su Facebook.
Digital Vidya assume i formatori solo dopo che hanno superato un processo di inserimento molto rigoroso. Il loro rigoroso processo di onboarding è stato il principale punto di forza della loro formazione in termini di qualità. Molti dei formatori di Data Science presso Digital Vidya provengono da Europa e America.
Apprendimento pratico
I compiti settimanali aiutano anche a mantenere gli studenti nel ciclo di apprendimento, dando loro la possibilità di mettere in pratica ciò che è stato loro insegnato.
In Digital Vidya, gli studenti ricevono oltre 100 ore di compiti pratici, inclusi compiti di pulizia e analisi dei dati utilizzando Panda, visualizzazione dei dati, mini-progetti esplorativi di analisi dei dati, apprendimento automatico e basi di Python.
Oltre a questi incarichi, ogni tirocinante deve completare con successo un progetto Capstone come parte della certificazione. Tale progetto darà agli studenti l'opportunità di applicare tutte le abilità acquisite durante il corso in scenari di vita reale.
Esistono quattro progetti Capstone di questo tipo:
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Analisi sanitaria
- Marketing bancario
- Progetto basato sull'apprendimento profondo
Di questi, l'elaborazione del linguaggio naturale è la più utilizzata nel regno dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati in vari settori.
Sebbene il completamento di un solo progetto sia obbligatorio, più progetti risolvono gli studenti, più abilità possono acquisire.
Supporto al colloquio al 100%.
Digital Vidya ha prodotto molti professionisti capaci e molti dei loro alunni sono inseriti in organizzazioni rinomate e assistono anche gli studenti durante le fasi di collocamento.
Disponendo di una cella di collocamento dedicata, Digital Vidya offre il supporto del colloquio al 100% a tutti i partecipanti che completano con successo il corso di Data Science.
Sistema di gestione dell'apprendimento (LMS)
Il Learning Management System è un altro grande vantaggio del corso di Data Science presso Digital Vidya. LMS è una tecnica di apprendimento che consente agli studenti di continuare ad apprendere anche al di fuori della classe.
Il sistema di gestione dell'apprendimento include PPT, discussioni, quiz, guide di auto-aiuto e forum di domande e risposte. Questa funzione è disponibile solo per gli studenti registrati, il che significa che è garantita la privacy per tutte le persone coinvolte.
Strumenti e linguaggi per la scienza dei dati
Il corso ti fa familiarizzare con alcuni dei migliori strumenti utilizzati dai data scientist che miglioreranno il tuo apprendimento e la tua comprensione delle sfide in tempo reale nella scienza dei dati.
- Linguaggio Python: Python è il linguaggio di programmazione più popolare utilizzato dai data scientist in tutto il mondo.
- Linguaggio R: un altro linguaggio utile è R, in particolare per il calcolo statistico nella scienza dei dati.
- Strumento Jupyter: questa è un'applicazione open source contenente visualizzazioni e testo narrativo.
- Piattaforma Kaggle: questa community online per data scientist di proprietà di Google. È un ottimo modo per esercitarsi e partecipare a gare guidate.
Certificazioni
Dopo che i partecipanti hanno completato con successo il corso di Data Science, Digital Vidya offre loro 2 esclusive certificazioni di Data Science in associazione con VSkills.
- Certificazione Data Science using Python – Al completamento con successo del corso (offerta da Digital Vidya)
- Certificato di Data Science – Dopo aver superato con successo l'esame VSkills (offerto da VSkills)
Recensione degli studenti:
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Il corso Data Scientist presso Digital Vidya fornisce una comprensione approfondita dei concetti di dati e può essere seguito da chiunque. Ma ti consiglio di seguire il corso se hai una laurea BE/B.Tech/MCA/MSc.
Allora, come si ottiene la certificazione Data Science? Una volta completata la registrazione, riceverai i dettagli di partecipazione per le sessioni con istruttore. Il corso include formazione, compiti e progetti e, una volta completati tutti e tre, puoi partecipare all'esame di analisi dei dati.
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