Digital Vidya Python データ サイエンス コース レビュー 2022: 価値はありますか??

データ サイエンスは、データの見通しを理解することが重要な多くの業界で不可欠な要素になっています。 実際、Economic Times のレポートによると、インドではデータ サイエンティストの需要が 400% 以上増加しています。

Digital Vidya によるPython データサイエンスコースは、学習者がデータ サイエンスの概念に関する強力な基礎を構築するのに役立ちます。 Digital Vidya は、アジアでトップのデジタル マーケティングおよびデータ サイエンス トレーニング機関の 1 つと見なされています。

この実用的な知識と技術的な知識の組み合わせは、まさにトップ企業がデータ サイエンティストに求めているものです。 Digital Vidya でのデータ サイエンス トレーニングを時間をかける価値のあるものにする重要なポイントについて説明します。

Digital Vidya Python データ サイエンス コース レビュー 2022:

高度なキャリアパス

今日、ほぼすべての業界がデータサイエンティストを必要としています。 データ サイエンティストの需要は高まっており、正式な認定資格を取得すると、この分野でさらに前進することができます。 世界中のほぼすべての業界で、ある程度の能力を持つデータ サイエンティストが必要です。

データ サイエンティストは、統計、プログラミング、データ ストーリーテリングのスキルも必要とするマルチスキルの専門家です。 すべてのデータ サイエンティストに必要な基本的なスキルには、Python の知識、データ分析のスキル、統計、プログラミング言語の習熟度などがあります。これらはすべて、Digital Vidya のデータ サイエンス コースで取得できます。 Springboard は、信頼できる信頼できるコースと認定プログラムも提供しています。 スプリングボードのレビューはこちら。

eBay、Facebook、Apple、Microsoft などのトップ組織も、熟練したデータ サイエンティストを常に探しています。 それだけではありません。多くの新興企業や中小企業は、プロセスを立ち上げて実行し、明確な洞察を得るためにデータ サイエンティストを必要としています。

Pythonコースを使用したデータサイエンスのカリキュラム

データ サイエンスのテクノロジは進化を続けており、データ サイエンスの分野ではさまざまな開発が定期的に行われています。

データ サイエンス業界のダイナミックな性質を考慮して、Digital Vidya は最新のトレンドと最新情報をすべて取り入れた最新のデータ サイエンス コース カリキュラムを提供しています。

コースのカリキュラムは、参加者がデータ サイエンスのエンド ツー エンドの理解を深められるように慎重に設計されています。

1. データサイエンス入門
2. Python プログラミング
3. Python による科学計算 – Numerical Python (NumPy)
4. パンダの紹介
5. データの可視化
6. Matplotlib と Seaborn
7. Pandas を使用した高度なデータ分析
8. 統計学
9. 機械学習

その他のオファリング

1. Tableau の紹介
2. Python プログラミング ファンデーション
3. 統計財団
4. SQL ファンデーション
5. R を使用したデータ サイエンス

認定トレーナー

現場の専門家の下で学ぶことは、トレーニングを最大限に活用するための最良の方法であり、Digital Vidya のトレーナーは実践者だけでなく、業界のベテランでもあります。 たとえば、彼らのトレーナーの 1 人である Ganesh Naik は、ISRO、Intel、CISCO でトレーニング セッションを主導してきました。 別のトレーナーである Vaishali Garg は、Facebook のデータ サイエンティストです。

Digital Vidya は、非常に厳格なオンボーディング プロセスを通過した後にのみ、トレーナーを採用します。 彼らの厳格なオンボーディング プロセスは、品質面でのトレーニングの主な強みとなっています。 Digital Vidya のデータ サイエンス トレーナーの多くは、ヨーロッパとアメリカ出身です。

ハンズオン学習

毎週の課題は、生徒が学習ループに参加し続けるのにも役立ち、教えられたことを実践する機会を与えます。

Digital Vidya では、学習者は Pandas を使用したデータのクリーニングと分析、データの視覚化、探索的データ分析のミニプロジェクト、機械学習、および Python の基礎の課題を含む、100 時間以上の実践的な課題を取得します。

これらの課題とは別に、すべての研修生は認定の一環として 1 つの Capstone プロジェクトを正常に完了する必要があります。 このようなプロジェクトにより、学習者は、コースで得たすべてのスキルを実際のシナリオに適用する機会が得られます。

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そのような Capstone プロジェクトは 4 つあります。

1. 自然言語処理
2. ヘルスケア分析
3. 銀行のマーケティング
4. 深層学習ベースのプロジェクト

これらのうち、自然言語処理は、さまざまな業界の人工知能とデータ サイエンスの領域で最も使用されています。

必須のプロジェクトは 1 つだけですが、学習者が解決するプロジェクトが多ければ多いほど、より多くのスキルを習得できます。

100% 面接サポート

Digital Vidya は多くの有能な専門家を輩出しており、卒業生の多くは有名な組織に配置されており、配置段階全体で学生を支援しています。

専用のプレースメント セルを用意することで、Digital Vidya は、データ サイエンス コースを無事に修了したすべての参加者に 100% の面接サポートを提供します。

学習管理システム (LMS)

学習管理システムは、Digital Vidya のデータ サイエンス コースのもう 1 つの大きなメリットです。 LMS は、学生が教室の外でも学習を継続できるようにする学習手法です。

学習管理システムには、PPT、ディスカッション、クイズ、セルフヘルプ ガイド、Q&A フォーラムが含まれています。 この機能は登録済みの学生のみが利用できます。つまり、関係者全員のプライバシーが保証されます。

データ サイエンス ツールと言語

このコースでは、データ サイエンティストが使用するいくつかのトップ ツールに慣れ、データ サイエンスにおけるリアルタイムの課題をよりよく学習および理解できるようにします。

• Python 言語: Python は、世界中のデータ サイエンティストが使用する最も人気のあるプログラミング言語です。
• R 言語:もう 1 つの便利な言語は R で、特にデータ サイエンスの統計計算に使用されます。
• Jupyter ツール:これは、視覚化と説明テキストを含むオープンソース アプリケーションです。
• Kaggle Platform: Google が所有するデータ サイエンティスト向けのこのオンライン コミュニティ。 メンター付きの大会を練習して参加するのに最適な方法です。

認定

参加者がデータ サイエンス コースを正常に完了すると、Digital Vidya は VSkills に関連する 2 つの専用データ サイエンス認定を提供します。

1. Python 認定を使用したデータ サイエンス– コースの修了時 (Digital Vidya 提供)
2. データ サイエンス証明書– VSkills 試験に合格した後 (VSkills が提供)

学生のレビュー:

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あなたに！ : Digital Vidya Python データ サイエンス コースの復習

Digital Vidya のデータ サイエンティスト コースでは、データの概念を完全に理解し、誰でも受講できます。 ただし、BE/B.Tech/MCA/MSc の学位をお持ちの場合は、コースを受講することをお勧めします。

では、データ サイエンス認定を取得するにはどうすればよいでしょうか。 登録が完了すると、インストラクター主導のセッションへの参加の詳細が表示されます。 このコースには、トレーニング、課題、プロジェクトが含まれており、3 つすべてを完了すると、データ分析試験を受けることができます。

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