Digital Vidya Python 数据科学课程回顾 2022：值得吗？

数据科学已成为许多行业不可或缺的一部分，在这些行业中，了解数据前景很重要。 事实上，据《经济时报》报道，印度对数据科学家的需求增长了 400% 以上。

Digital Vidya的Python 数据科学课程帮助学习者在数据科学的概念上打下坚实的基础。 Digital Vidya 被认为是亚洲顶尖的数字营销和数据科学培训机构之一，这主要是因为它弥合了实践培训和技术学习之间的差距。

这种实用知识和技术知识的结合正是顶级公司在数据科学家中所寻找的。 让我们讨论一些使 Digital Vidya 数据科学培训值得您花时间的要点。

Digital Vidya Python 数据科学课程回顾 2022：

高级职业道路

今天几乎每个行业都需要数据科学家。 对数据科学家的需求正在增加，正式的认证可以帮助您在该领域进一步发展。 全球几乎每个行业都需要某种能力的数据科学家。

数据科学家是一名多技能的专业人士，还需要统计、编程和数据讲故事的技能。 所有数据科学家都需要的一些基本技能是 Python 知识、数据分析技能、统计以及对编程语言的熟悉，所有这些都可以通过 Digital Vidya 的数据科学课程获得。 Springboard 还提供您可以信赖的可靠课程和认证计划。 在这里查看跳板评论。

eBay、Facebook、Apple 和 Microsoft 等顶级组织也在不断寻找熟练的数据科学家。 不仅如此，许多初创企业和中小企业也需要数据科学家来启动和运行他们的流程并提供清晰的洞察力。

使用 Python 课程的数据科学课程

数据科学技术不断发展，数据科学领域的各种发展定期见证。

考虑到数据科学行业的动态特性，Digital Vidya 提供了一个更新的数据科学课程课程，其中包含所有最近的趋势和更新。

课程课程经过精心设计，旨在让参与者对数据科学有一个端到端的理解。

1. 数据科学导论
2. Python 编程
3. 使用 Python 进行科学计算 - 数值 Python (NumPy)
4. 熊猫简介
5. 数据可视化
6. Matplotlib 和 Seaborn
7. 使用 Pandas 进行高级数据分析
8. 统计数据
9. 机器学习

其他产品

1. Tableau 简介
2. Python 编程基础
3. 统计基金会
4. SQL 基金会
5. 使用 R 的数据科学

认证培训师

在该领域的专家指导下学习是充分利用任何培训的最佳方式，Digital Vidya 的培训师不仅是从业者，也是行业资深人士。 例如，他们的培训师之一 Ganesh Naik 曾在 ISRO、英特尔、CISCO 领导培训课程。 另一位培训师 Vaishali Garg 是 Facebook 的数据科学家。

Digital Vidya 只有在培训师通过了非常严格的入职流程后才会聘用他们。 他们严格的入职流程一直是他们培训质量的主要优势。 Digital Vidya 的许多数据科学培训师来自欧洲和美国。

动手学习

每周作业也有助于让学生保持在学习循环中，让他们有机会将所学的内容付诸实践。

在 Digital Vidya，学习者获得超过 100 小时的实践作业，包括使用 Pandas 进行数据清理和分析、数据可视化、探索性数据分析小型项目、机器学习和 Python 基础的作业。

除了这些任务之外，作为认证的一部分，每位学员都必须成功完成一个 Capstone 项目。 这样的项目将使学习者有机会将他们在课程中获得的所有技能应用到现实生活中。

立即查看 Digital Vidya Python 数据科学课程

有四个这样的 Capstone 项目：

1. 自然语言处理
2. 医疗保健分析
3. 银行营销
4. 基于深度学习的项目

其中，自然语言处理是各行各业人工智能和数据科学领域中最常用的。

虽然只完成一个项目是强制性的，但学习者解决的项目越多，他们获得的技能就越多。

100% 面试支持

Digital Vidya 培养了许多有能力的专业人士，他们的许多校友被安置在知名组织中，他们还在整个安置阶段为学生提供帮助。

通过拥有一个专门的安置单元，Digital Vidya 为所有成功完成数据科学课程的参与者提供 100% 的面试支持。

学习管理系统 (LMS)

学习管理系统是 Digital Vidya 数据科学课程的另一大优势。 LMS 是一种学习技术，允许学生在课堂外继续学习。

学习管理系统包括PPT、讨论、测验、自助指南和问答论坛。 此功能仅适用于注册学生，这意味着所有相关人员的隐私都有保障。

数据科学工具和语言

该课程使您熟悉数据科学家使用的一些顶级工具，这些工具将使您更好地学习和理解数据科学中的实时挑战。

• Python 语言： Python 是世界各地数据科学家使用的最流行的编程语言。
• R 语言：另一种有用的语言是 R，尤其适用于数据科学中的统计计算。
• Jupyter Tool：这是一个包含可视化和叙述文本的开源应用程序。
• Kaggle 平台：这个由谷歌拥有的数据科学家在线社区。 这是练习和参加指导比赛的好方法。

认证

在参与者成功完成数据科学课程后，Digital Vidya 为他们提供 2 个与 VSkills 相关的独家数据科学认证。

1. 使用 Python 认证的数据科学– 成功完成课程后（由 Digital Vidya 提供）
2. 数据科学证书– 成功通过 VSkills 考试后（由 VSkills 提供）

学生评论：

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交给你！ : Digital Vidya Python 数据科学课程回顾

Digital Vidya 的数据科学家课程对数据概念有透彻的理解，任何人都可以参加。 但是，如果您拥有 BE/B.Tech/MCA/MSc 学位，我建议您参加该课程。

那么，如何获得数据科学认证呢？ 注册完成后，您将获得讲师指导课程的参与详细信息。 该课程包括培训、作业和项目，一旦完成所有三项，您就可以参加数据分析考试。

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