Revizuirea cursului Digital Vidya Python Data Science 2022: Merită?

Știința datelor a devenit o parte integrantă a multor industrii în care înțelegerea perspectivei datelor este importantă. De fapt, cererea de Data Scientists a înregistrat o creștere de peste 400% în India, potrivit unui raport al Economic Times.

Cursul Python Data Science de la Digital Vidya îi ajută pe cursanți să construiască o bază solidă pe conceptele Data Science. Digital Vidya este considerat unul dintre cele mai importante institute de formare în marketing digital și știință a datelor din Asia și asta se datorează în primul rând pentru că face o punte între formarea practică și învățarea tehnică.

Acest amestec de cunoștințe practice și tehnice este exact ceea ce companiile de top caută în Data Scientists. Să discutăm câteva dintre punctele de top care fac ca o formare în știința datelor la Digital Vidya să merite timpul tău.

Revizuirea cursului Digital Vidya Python Data Science 2022:

Cale de carieră avansată

Aproape fiecare industrie are nevoie de un Data Scientist astăzi. Cererea de Data Scientists este în creștere, iar o certificare formală vă poate ajuta să avansați mai departe în acest domeniu. Aproape fiecare industrie de pe glob are nevoie de oameni de știință de date într-o anumită calitate.

Un om de știință a datelor este un profesionist cu multe competențe care are nevoie, de asemenea, de abilități de statistică, programare și povestire a datelor. Unele dintre abilitățile de bază cerute de toți oamenii de știință ai datelor sunt cunoștințele de Python, abilitățile de analiză a datelor, statisticile și familiaritatea cu limbaje de programare, toate acestea putând fi obținute cu un curs de Data Science de la Digital Vidya. Springboard oferă, de asemenea, cursuri de încredere și programe de certificare pe care te poți baza. Consultați recenzia Springboard aici.

Organizații de top precum eBay, Facebook, Apple și Microsoft sunt, de asemenea, în căutarea constantă a specialiștilor de date. Nu este totul, multe start-up-uri și IMM-uri au nevoie și de Data Scientists pentru a-și pune în funcțiune procesele și cu perspective clare.

Curriculum-ul științei datelor folosind cursul Python

Tehnologiile din știința datelor continuă să evolueze și diverse dezvoltări în domeniul științei datelor sunt asistate în mod regulat.

Luând în considerare natura dinamică a industriei științei datelor, Digital Vidya oferă un Curriculum actualizat pentru știința datelor, care încorporează toate tendințele și actualizările recente.

Curriculumul cursului este conceput cu atenție pentru a oferi participanților o înțelegere completă a științei datelor.

1. Introducere în știința datelor
2. Programare Python
3. Calcul științific cu Python – Python numeric (NumPy)
4. Introducere în Panda
5. Vizualizarea datelor
6. Matplotlib și Seaborn
7. Analiză avansată a datelor folosind Pandas
8. Statistici
9. Învățare automată

Alte Oferte

1. Introducere în Tableau
2. Fundația de programare Python
3. Fundația de Statistică
4. Fundația SQL
5. Știința datelor folosind R

Traineri certificați

Învățarea sub experți în domeniu este cea mai bună modalitate de a obține maximum de orice formare, iar formatorii de la Digital Vidya nu sunt doar practicieni, ci și veterani din industrie. De exemplu, Ganesh Naik, unul dintre formatorii lor, a condus sesiuni de formare la ISRO, Intel, CISCO. Un alt trainer, Vaishali Garg este Data Scientist la Facebook.

Digital Vidya angajează traineri numai după ce trec de un proces de onboarding foarte strict. Procesul lor riguros de integrare a fost principalul punct forte al pregătirii lor în ceea ce privește calitatea. Mulți dintre formatorii Data Science de la Digital Vidya provin din Europa și America.

Învățare practică

Temele săptămânale ajută, de asemenea, să mențină studenții în ciclul de învățare, permițându-le șansa de a pune în practică ceea ce au fost învățați.

La Digital Vidya, cursanții primesc peste 100 de ore de sarcini practice, inclusiv sarcini în Curățarea și Analiza datelor folosind Pandas, Vizualizarea datelor, mini-proiecte Exploratory Data Analytics, Învățare automată și Baza Python.

În afară de aceste sarcini, fiecare cursant trebuie să finalizeze cu succes un proiect Capstone ca parte a certificării. Un astfel de proiect le va oferi cursanților posibilitatea de a aplica toate abilitățile pe care le obțin în timpul cursului în scenarii din viața reală.

Consultați acum cursul Digital Vidya Python Data Science

Există patru astfel de proiecte Capstone:

1. Procesarea limbajului natural
2. Analiza asistenței medicale
3. Marketing bancar
4. Proiect bazat pe învățare profundă

Dintre acestea, procesarea limbajului natural este cea mai utilizată în domeniul inteligenței artificiale și al științei datelor în diverse industrii.

În timp ce finalizarea unui singur proiect este obligatorie, cu cât cursanții rezolvă mai multe proiecte, cu atât pot dobândi mai multe abilități.

Suport 100% interviu

Digital Vidya a produs mulți profesioniști capabili, iar mulți dintre absolvenții lor sunt plasați în organizații renumite și, de asemenea, ajută studenții pe parcursul etapelor de plasare.

Având o celulă de plasare dedicată, Digital Vidya oferă suport 100% pentru interviuri tuturor participanților care finalizează cu succes cursul de știință a datelor.

Sistemul de management al învățării (LMS)

Sistemul de management al învățării este un alt mare beneficiu al cursului Data Science de la Digital Vidya. LMS este o tehnică de învățare care permite elevilor să continue să învețe și în afara sălii de clasă.

Learning Management System include PPT-uri, discuții, chestionare, ghiduri de autoajutorare și forumuri de întrebări și răspunsuri. Această funcție este disponibilă numai pentru studenții înregistrați, ceea ce înseamnă că există garantată confidențialitate pentru toți cei implicați.

Instrumente și limbaje pentru știința datelor

Cursul vă familiarizează cu unele dintre instrumentele de top utilizate de oamenii de știință ai datelor, care vă vor îmbunătăți învățarea și înțelegerea provocărilor în timp real din Data Science.

• Limbajul Python: Python este cel mai popular limbaj de programare folosit de oamenii de știință în date de pretutindeni.
• Limbajul R: Un alt limbaj util este R, în special pentru calculul statistic în știința datelor.
• Jupyter Tool: Aceasta este o aplicație open-source care conține vizualizări și text narativ.
• Platforma Kaggle: această comunitate online pentru cercetătorii de date care este deținută de Google. Este o modalitate grozavă de a exersa și de a participa la concursuri de mentorat.

Certificari

După ce participanții finalizează cu succes cursul de știință a datelor, Digital Vidya le oferă 2 certificări exclusive de știință a datelor în asociere cu VSkills.

1. Data Science utilizând certificarea Python – La finalizarea cu succes a cursului (oferit de Digital Vidya)
2. Certificat de știință a datelor – După promovarea cu succes a examenului VSkills (oferit de VSkills)

Evaluarea studenților:

Link-uri rapide:

• Revizuirea antrenamentului Kaplan It 2022: Ar trebui să vă înscrieți la cursurile lor ??

• [Actualizat] Cod cupon Udacity septembrie 2022: economisiți până acum

• Cod cupon Springboard 2022

• Edureka Digital Marketing Curs Review 2022 Cu argumente pro și contra OFF

Este randul tau! : Digital Vidya Python Data Science Curs Review

Cursul Data Scientist de la Digital Vidya oferă o înțelegere aprofundată a conceptelor de date și poate fi luat de oricine. Dar, vă recomand să urmați cursul dacă aveți o diplomă BE/B.Tech/MCA/MSc.

Deci, cum obțineți certificarea Data Science? Odată ce înregistrarea este finalizată, veți primi detaliile de participare la sesiunile dumneavoastră conduse de instructor. Cursul include instruire, sarcini și proiecte, iar odată ce le-ați finalizat pe toate trei, puteți apărea la examenul Data Analytics.

Vezi cursul aici!