Revisión del curso de ciencia de datos de Digital Vidya Python 2022: ¿Vale la pena?
Publicado: 2022-08-31La ciencia de datos se ha convertido en una parte integral de muchas industrias donde es importante comprender la perspectiva de los datos. De hecho, la demanda de científicos de datos ha experimentado un crecimiento de más del 400 % en India, según un informe de Economic Times.
El curso Python Data Science de Digital Vidya ayuda a los alumnos a construir una base sólida sobre los conceptos de Data Science. Digital Vidya se considera uno de los principales institutos de capacitación en marketing digital y ciencia de datos en Asia, y eso se debe principalmente a que cierra la brecha entre la capacitación práctica y el aprendizaje técnico.
Esta combinación de conocimientos prácticos y técnicos es exactamente lo que las principales empresas buscan en los científicos de datos. Analicemos algunos de los puntos principales que hacen que una capacitación en ciencia de datos en Digital Vidya valga la pena.
Revisión del curso de ciencia de datos de Digital Vidya Python 2022:
Trayectoria profesional avanzada
Casi todas las industrias necesitan un científico de datos hoy. La demanda de científicos de datos está aumentando y una certificación formal puede ayudarlo a avanzar más en este campo. Casi todas las industrias del mundo requieren científicos de datos de alguna manera.
Un científico de datos es un profesional con múltiples habilidades que también necesita habilidades estadísticas, de programación y de narración de datos. Algunas de las habilidades básicas requeridas por todos los científicos de datos son el conocimiento de Python, las habilidades de análisis de datos, las estadísticas y la familiaridad con los lenguajes de programación, todo lo cual se puede obtener con un curso de Ciencia de datos de Digital Vidya. Springboard también ofrece cursos confiables y programas de certificación en los que puede confiar. Echa un vistazo a la revisión de Springboard aquí.
Las principales organizaciones como eBay, Facebook, Apple y Microsoft también buscan constantemente científicos de datos capacitados. Eso no es todo, muchas empresas emergentes y pymes también necesitan científicos de datos para poner sus procesos en funcionamiento y con información clara.
El plan de estudios del curso de ciencia de datos usando Python
Las tecnologías en Data Science continúan evolucionando y se observan varios desarrollos en el campo de Data Science de forma regular.
Teniendo en cuenta la naturaleza dinámica de la industria de la ciencia de datos, Digital Vidya ofrece un plan de estudios actualizado del curso de ciencia de datos que incorpora todas las tendencias y actualizaciones recientes.
El plan de estudios del curso está cuidadosamente diseñado para brindar a los participantes una comprensión integral de la ciencia de datos.
- Introducción a la ciencia de datos
- Programación Python
- Computación científica con Python - Python numérico (NumPy)
- Introducción a los pandas
- Visualización de datos
- Matplotlib y Seaborn
- Análisis de datos avanzados con Pandas
- Estadísticas
- Aprendizaje automático
Otras ofertas
- Introducción a Tableau
- Fundación de programación de Python
- Fundación Estadística
- Fundación SQL
- Ciencia de datos usando R
Entrenadores certificados
Aprender con expertos en el campo es la mejor manera de aprovechar al máximo cualquier capacitación, y los capacitadores de Digital Vidya no son solo profesionales, sino también veteranos de la industria. Por ejemplo, Ganesh Naik, uno de sus formadores, ha dirigido sesiones de formación en ISRO, Intel, CISCO. Otro formador, Vaishali Garg, es científico de datos en Facebook.
Digital Vidya contrata entrenadores solo después de que pasan un proceso de incorporación muy estricto. Su riguroso proceso de onboarding ha sido la principal fortaleza de su formación en términos de calidad. Muchos de los capacitadores de Data Science en Digital Vidya provienen de Europa y América.
Aprendizaje práctico
Las asignaciones semanales también ayudan a mantener a los estudiantes en el ciclo de aprendizaje, lo que les permite poner en práctica lo que se les enseñó.
En Digital Vidya, los alumnos obtienen más de 100 horas de tareas prácticas, incluidas tareas de limpieza y análisis de datos mediante pandas, visualización de datos, miniproyectos de análisis de datos exploratorios, aprendizaje automático y base de Python.
Además de estas asignaciones, cada alumno debe completar con éxito un proyecto Capstone como parte de la certificación. Dicho proyecto brindará a los alumnos la oportunidad de aplicar todas las habilidades que obtengan durante el curso en escenarios de la vida real.
Hay cuatro proyectos Capstone de este tipo:
- Procesamiento natural del lenguaje
- Análisis de salud
- Mercadotecnia Bancaria
- Proyecto basado en aprendizaje profundo
De estos, el procesamiento del lenguaje natural es el más utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en varias industrias.
Si bien completar solo un proyecto es obligatorio, cuantos más proyectos resuelvan los alumnos, más habilidades podrán adquirir.
100% de apoyo a la entrevista
Digital Vidya ha producido muchos profesionales capaces, y muchos de sus ex alumnos están ubicados en organizaciones de renombre, y también ayudan a los estudiantes a lo largo de las etapas de colocación.
Al tener una Celda de Colocación dedicada, Digital Vidya ofrece un 100 % de soporte para entrevistas a todos los participantes que completen con éxito el Curso de Ciencia de Datos.
Sistema de gestión de aprendizaje (LMS)
El sistema de gestión de aprendizaje es otro gran beneficio del curso de ciencia de datos en Digital Vidya. LMS es una técnica de aprendizaje que permite a los estudiantes continuar aprendiendo también fuera del aula.
Learning Management System incluye PPT, debates, cuestionarios, guías de autoayuda y foros de preguntas y respuestas. Esta función solo está disponible para estudiantes registrados, lo que significa que hay privacidad garantizada para todos los involucrados.
Lenguajes y herramientas de ciencia de datos
El curso lo familiariza con algunas de las principales herramientas utilizadas por los científicos de datos que mejorarán su aprendizaje y comprensión de los desafíos en tiempo real en la ciencia de datos.
- Lenguaje Python: Python es el lenguaje de programación más popular utilizado por los científicos de datos en todo el mundo.
- Lenguaje R: Otro lenguaje útil es R, especialmente para computación estadística en ciencia de datos.
- Herramienta Jupyter: esta es una aplicación de código abierto que contiene visualizaciones y texto narrativo.
- Plataforma Kaggle: esta comunidad en línea para científicos de datos que es propiedad de Google. Es una excelente manera de practicar y participar en competencias guiadas.
Certificaciones
Después de que los participantes completen con éxito el curso de ciencia de datos, Digital Vidya les ofrece 2 certificaciones exclusivas de ciencia de datos en asociación con VSkills.
- Ciencia de datos con certificación de Python : al completar con éxito el curso (ofrecido por Digital Vidya)
- Certificado de ciencia de datos : después de aprobar con éxito el examen VSkills (ofrecido por VSkills)
Revisión de los estudiantes:
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El curso de científico de datos en Digital Vidya brinda una comprensión profunda de los conceptos de datos y puede ser tomado por cualquier persona. Pero le recomiendo que tome el curso si tiene un título de BE/B.Tech/MCA/MSc.
Entonces, ¿cómo se obtiene la certificación de Data Science? Una vez que se complete su registro, obtendrá los detalles de participación para sus sesiones dirigidas por un instructor. El curso incluye capacitación, tareas y proyectos, y una vez que complete los tres, puede presentarse para el examen de análisis de datos.
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