Examen du cours de science des données Digital Vidya Python 2022: cela vaut-il la peine ??
Publié: 2022-08-31La science des données est devenue une partie intégrante de nombreuses industries où la compréhension des perspectives des données est importante. En fait, la demande de Data Scientists a connu une croissance de plus de 400% en Inde, selon un rapport d'Economic Times.
Le cours Python Data Science de Digital Vidya aide les apprenants à construire une base solide sur les concepts de Data Science. Digital Vidya est considéré comme l'un des meilleurs instituts de formation en marketing numérique et en science des données en Asie, principalement parce qu'il comble le fossé entre la formation pratique et l'apprentissage technique.
Ce mélange de connaissances pratiques et techniques est exactement ce que les grandes entreprises recherchent chez les Data Scientists. Laissez-nous discuter de certains des principaux points qui font qu'une formation en science des données chez Digital Vidya vaut votre temps.
Examen du cours de science des données Digital Vidya Python 2022 :
Cheminement de carrière avancé
Presque toutes les industries ont besoin d'un Data Scientist aujourd'hui. La demande de Data Scientists augmente et une certification formelle peut vous aider à progresser dans ce domaine. Presque toutes les industries à travers le monde ont besoin de data scientists dans une certaine mesure.
Un scientifique des données est un professionnel polyvalent qui a également besoin de compétences en statistiques, en programmation et en narration de données. Certaines des compétences de base requises par tous les scientifiques des données sont la connaissance de Python, les compétences en analyse de données, les statistiques et la familiarité avec les langages de programmation, qui peuvent toutes être obtenues avec un cours de science des données par Digital Vidya. Springboard propose également des cours et des programmes de certification fiables sur lesquels vous pouvez compter. Consultez la critique de Springboard ici.
Des organisations de premier plan comme eBay, Facebook, Apple et Microsoft sont également constamment à la recherche de Data Scientists qualifiés. Ce n'est pas ça, de nombreuses start-ups et PME ont également besoin de Data Scientists pour que leurs processus soient opérationnels et avec des informations claires.
Le programme de la science des données en utilisant le cours Python
Les technologies de la science des données continuent d'évoluer et divers développements dans le domaine de la science des données sont régulièrement observés.
Tenant compte de la nature dynamique de l'industrie de la science des données, Digital Vidya propose un programme de cours de science des données mis à jour qui intègre toutes les tendances et mises à jour récentes.
Le programme du cours est soigneusement conçu pour donner aux participants une compréhension de bout en bout de la science des données.
- Introduction à la science des données
- Programmation Python
- Calcul scientifique avec Python – Python numérique (NumPy)
- Présentation des pandas
- Visualisation de données
- Matplotlib et Seaborn
- Analyse avancée des données à l'aide de Pandas
- Statistiques
- Apprentissage automatique
Autres offres
- Présentation de Tableau
- Fondation de programmation Python
- Fondation de la statistique
- Fondation SQL
- Science des données avec R
Formateurs certifiés
Apprendre avec des experts dans le domaine est le meilleur moyen de tirer le meilleur parti de toute formation, et les formateurs de Digital Vidya ne sont pas seulement des praticiens, mais aussi des vétérans de l'industrie. Par exemple, Ganesh Naik, l'un de leurs formateurs, a animé des sessions de formation chez ISRO, Intel, CISCO. Un autre formateur, Vaishali Garg est Data Scientist chez Facebook.
Digital Vidya n'engage des formateurs qu'après avoir passé un processus d'intégration très strict. Leur processus d'intégration rigoureux a été la principale force de leur formation en termes de qualité. De nombreux formateurs en science des données chez Digital Vidya sont originaires d'Europe et d'Amérique.
Apprentissage pratique
Les devoirs hebdomadaires aident également les étudiants à rester dans la boucle d'apprentissage, leur permettant de mettre en pratique ce qu'ils ont appris.
Chez Digital Vidya, les apprenants reçoivent plus de 100 heures de travaux pratiques, y compris des travaux de nettoyage et d'analyse de données à l'aide de Pandas, de visualisation de données, de mini-projets d'analyse de données exploratoires, d'apprentissage automatique et de base de Python.
En dehors de ces missions, chaque stagiaire doit réussir un projet Capstone dans le cadre de la certification. Un tel projet donnera aux apprenants la possibilité d'appliquer toutes les compétences qu'ils acquièrent pendant le cours dans des scénarios réels.
Il existe quatre projets Capstone de ce type :
- Traitement du langage naturel
- Analyse des soins de santé
- Marketing bancaire
- Projet basé sur l'apprentissage en profondeur
Parmi ceux-ci, le traitement du langage naturel est le plus utilisé dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la science des données dans diverses industries.
Bien qu'un seul projet soit obligatoire, plus les apprenants résolvent de projets, plus ils peuvent acquérir de compétences.
Assistance à 100 % pour les entretiens
Digital Vidya a produit de nombreux professionnels compétents, et nombre de leurs anciens élèves sont placés dans des organisations renommées, et ils assistent également les étudiants tout au long des étapes de placement.
En disposant d'une Cellule de Placement dédiée, Digital Vidya offre un support 100% Interview à tous les participants qui terminent avec succès le cours Data Science.
Système de gestion de l'apprentissage (LMS)
Le système de gestion de l'apprentissage est un autre grand avantage du cours de science des données chez Digital Vidya. Le LMS est une technique d'apprentissage qui permet également aux étudiants de continuer à apprendre en dehors de la salle de classe.
Le système de gestion de l'apprentissage comprend des PPT, des discussions, des questionnaires, des guides d'auto-assistance et des forums de questions-réponses. Cette fonctionnalité n'est disponible que pour les étudiants inscrits, ce qui signifie que la confidentialité est garantie pour toutes les personnes impliquées.
Outils et langages de science des données
Le cours vous familiarise avec certains des meilleurs outils utilisés par les scientifiques des données qui amélioreront votre apprentissage et votre compréhension des défis en temps réel en science des données.
- Langage Python : Python est le langage de programmation le plus populaire utilisé par les Data Scientists partout dans le monde.
- Langage R : Un autre langage utile est R, en particulier pour le calcul statistique en science des données.
- Outil Jupyter : il s'agit d'une application open source contenant des visualisations et du texte narratif.
- Kaggle Platform : Cette communauté en ligne pour les Data Scientists qui appartient à Google. C'est un excellent moyen de s'entraîner et de participer à des compétitions encadrées.
Certificats
Une fois que les participants ont terminé avec succès le cours de science des données, Digital Vidya leur offre 2 certifications exclusives en science des données en association avec VSkills.
- Data Science using Python Certification - Après avoir réussi le cours (offert par Digital Vidya)
- Certificat en science des données - Après avoir réussi l'examen VSkills (offert par VSkills)
Examen des étudiants :
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Le cours Data Scientist de Digital Vidya donne une compréhension approfondie des concepts de données et peut être suivi par n'importe qui. Mais, je vous recommande de suivre le cours si vous avez un diplôme BE/B.Tech/MCA/MSc.
Alors, comment obtenir la certification Data Science ? Une fois votre inscription terminée, vous obtiendrez les détails de participation pour vos sessions dirigées par un instructeur. Le cours comprend une formation, des devoirs et des projets, et une fois que vous avez terminé les trois, vous pouvez vous présenter à l'examen Data Analytics.
Découvrez le cours ici !