مراجعة دورة علوم بيانات Vidya Python الرقمية لعام 2022: هل يستحق ؟؟
نشرت: 2022-08-31أصبح علم البيانات جزءًا لا يتجزأ من العديد من الصناعات حيث يكون فهم توقعات البيانات أمرًا مهمًا. في الواقع ، شهد الطلب على علماء البيانات نموًا بأكثر من 400 ٪ في الهند ، وفقًا لتقرير صادر عن الاقتصادي تايمز.
تساعد دورة Python Data Science التي تقدمها Digital Vidya المتعلمين على بناء أساس قوي لمفاهيم علوم البيانات. تعتبر Digital Vidya واحدة من أفضل معاهد التدريب في مجال التسويق الرقمي وعلوم البيانات في آسيا ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أنها تسد الفجوة بين التدريب العملي والتعلم الفني.
هذا المزيج من المعرفة العملية والتقنية هو بالضبط ما تبحث عنه الشركات الكبرى في علماء البيانات. دعونا نناقش بعض أهم النقاط التي تجعل تدريب علوم البيانات في Digital Vidya يستحق وقتك.
مراجعة دورة علوم بيانات Vidya Python الرقمية لعام 2022:
المسار الوظيفي المتقدم
تحتاج كل صناعة تقريبًا إلى عالم بيانات اليوم. يتزايد الطلب على علماء البيانات ، ويمكن أن تساعدك الشهادة الرسمية في التقدم أكثر في هذا المجال. تتطلب كل صناعة في جميع أنحاء العالم تقريبًا علماء بيانات في بعض القدرات.
عالم البيانات هو محترف متعدد المهارات ويحتاج أيضًا إلى مهارات إحصائية وبرمجة ورواية القصص. بعض المهارات الأساسية المطلوبة من قبل جميع علماء البيانات هي معرفة لغة Python ، ومهارات تحليل البيانات ، والإحصاءات ، والإلمام بلغات البرمجة ، وكلها يمكن الحصول عليها من خلال دورة علوم البيانات بواسطة Digital Vidya. تقدم Springboard أيضًا دورات تدريبية وبرامج شهادات موثوقة يمكنك الاعتماد عليها. تحقق من مراجعة Springboard هنا.
تبحث المنظمات الكبرى مثل eBay و Facebook و Apple و Microsoft باستمرار عن علماء البيانات المهرة. هذا ليس كل شيء ، فالعديد من الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة بحاجة أيضًا إلى علماء البيانات لبدء عملياتهم وتشغيلها مع رؤى واضحة.
منهج علوم البيانات باستخدام دورة بايثون
تستمر التقنيات في علوم البيانات في التطور وتشهد التطورات المختلفة في مجال علوم البيانات على أساس منتظم.
مع الأخذ في الاعتبار الطبيعة الديناميكية لصناعة علوم البيانات ، تقدم Digital Vidya منهجًا محدثًا لدورة علوم البيانات يتضمن جميع الاتجاهات والتحديثات الحديثة.
تم تصميم منهج الدورة بشكل مدروس لمنح المشاركين فهمًا شاملاً لعلوم البيانات.
- مقدمة في علوم البيانات
- برمجة بايثون
- الحوسبة العلمية ببايثون - بايثون العددية (NumPy)
- مقدمة عن الباندا
- عرض مرئي للمعلومات
- Matplotlib و Seaborn
- تحليل البيانات المتقدم باستخدام Pandas
- إحصائيات
- التعلم الالي
عروض أخرى
- مقدمة في التابلوه
- مؤسسة برمجة بايثون
- مؤسسة الإحصاء
- مؤسسة SQL
- علم البيانات باستخدام R.
مدربين معتمدين
التعلم تحت إشراف خبراء في هذا المجال هو أفضل طريقة لتحقيق أقصى استفادة من أي تدريب ، والمدربون في Digital Vidya ليسوا مجرد ممارسين بل خبراء في هذا المجال أيضًا. على سبيل المثال ، قاد Ganesh Naik ، أحد مدربيهم ، دورات تدريبية في ISRO و Intel و CISCO. مدرب آخر ، Vaishali Garg هو عالم بيانات في Facebook.
توظف شركة Digital Vidya المدربين فقط بعد اجتيازهم لعملية إعداد صارمة للغاية. كانت عملية الإعداد الصارمة الخاصة بهم هي القوة الرئيسية لتدريبهم من حيث الجودة. ينحدر العديد من مدربي علوم البيانات في Digital Vidya من أوروبا وأمريكا.
تعليم تطبيقي
تساعد الواجبات الأسبوعية أيضًا في إبقاء الطلاب في حلقة التعلم ، مما يتيح لهم فرصة لتطبيق ما تم تعليمهم لممارسته.
في Digital Vidya ، يحصل المتعلمون على أكثر من 100 ساعة من المهام العملية ، بما في ذلك المهام في تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام Pandas ، وتصور البيانات ، والمشاريع الصغيرة لتحليلات البيانات الاستكشافية ، والتعلم الآلي ، وأساس Python.
بصرف النظر عن هذه المهام ، يتعين على كل متدرب إكمال مشروع Capstone بنجاح كجزء من الشهادة. سيعطي مثل هذا المشروع المتعلمين الفرصة لتطبيق جميع المهارات التي يحصلون عليها خلال الدورة في سيناريوهات الحياة الواقعية.
هناك أربعة مشاريع كابستون من هذا القبيل:
- معالجة اللغة الطبيعية
- تحليل الرعاية الصحية
- تسويق البنك
- مشروع قائم على التعلم العميق
من بين هؤلاء ، تعد معالجة اللغات الطبيعية هي الأكثر استخدامًا في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في مختلف الصناعات.
بينما يعد إكمال مشروع واحد فقط أمرًا إلزاميًا ، فكلما زاد عدد المشاريع التي يحلها المتعلمون ، زادت المهارات التي يمكنهم اكتسابها.
100٪ دعم المقابلة
أنتجت Digital Vidya العديد من المهنيين الأكفاء ، وتم وضع العديد من خريجيها في مؤسسات مشهورة ، كما أنهم يساعدون الطلاب خلال مراحل التنسيب.
من خلال وجود خلية تعيين مخصصة ، تقدم Digital Vidya دعمًا للمقابلة بنسبة 100٪ لجميع المشاركين الذين أكملوا دورة علوم البيانات بنجاح.
نظام إدارة التعلم (LMS)
يعد نظام إدارة التعلم ميزة رائعة أخرى لدورة علوم البيانات في Digital Vidya. LMS هو أسلوب تعليمي يسمح للطلاب بمواصلة التعلم خارج الفصل الدراسي أيضًا.
يتضمن نظام إدارة التعلم PPTs والمناقشات والاختبارات وأدلة المساعدة الذاتية ومنتديات الأسئلة والأجوبة. هذه الميزة متاحة فقط للطلاب المسجلين ، مما يعني أن هناك خصوصية مضمونة لجميع المعنيين.
أدوات ولغات علوم البيانات
تعرّفك الدورة ببعض أفضل الأدوات التي يستخدمها علماء البيانات والتي ستجعل تعلمك وفهمك لتحديات الوقت الحقيقي في علوم البيانات أفضل.
- لغة Python: Python هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا التي يستخدمها علماء البيانات في كل مكان.
- لغة R: لغة أخرى مفيدة هي R ، خاصة للحوسبة الإحصائية في علم البيانات.
- أداة Jupyter: هذا تطبيق مفتوح المصدر يحتوي على تصورات ونصوص سرديّة.
- منصة Kaggle: هذا المجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات المملوك لشركة Google. إنها طريقة رائعة للتدريب والمشاركة في مسابقات موجهة.
الشهادات
بعد إكمال المشاركين بنجاح دورة علوم البيانات ، تقدم Vidya لهم شهادتين حصريتين في علوم البيانات بالاشتراك مع VSkills.
- علم البيانات باستخدام شهادة Python - عند الانتهاء بنجاح من الدورة (مقدمة من Digital Vidya)
- شهادة علوم البيانات - بعد اجتياز امتحان VSkills بنجاح (مقدمة من VSkills)
مراجعة الطلاب:
روابط سريعة:
مراجعة تدريب كابلان أي تي 2022: هل يجب عليك الانضمام إلى دوراتهم التدريبية ؟؟
[محدث] كود كوبون Udacity سبتمبر 2022: وفر حتى الآن
كوبون سبرينج بورد 2022
مراجعة دورة التسويق الرقمي Edureka لعام 2022 مع إيقاف تشغيل إيجابيات وسلبيات
انتهى اليك! : مراجعة دورة علوم بيانات Vidya Python الرقمية
تقدم دورة عالم البيانات في Digital Vidya فهماً شاملاً لمفاهيم البيانات ويمكن لأي شخص أن يأخذها. لكني أوصيك بأخذ الدورة التدريبية إذا كنت حاصلاً على درجة BE / B.Tech / MCA / MSc.
إذن ، كيف تحصل على شهادة علوم البيانات؟ بمجرد اكتمال التسجيل ، ستحصل على تفاصيل المشاركة في الجلسات التي يقودها مدرسك. تتضمن الدورة التدريبية ، والواجبات ، والمشاريع ، وبمجرد إكمال الثلاثة ، يمكنك الظهور في اختبار تحليلات البيانات.
تحقق من الدورة هنا!