Digital Vidya Python Data Science Course Review 2022: Lohnt es sich?

Data Science ist zu einem festen Bestandteil vieler Branchen geworden, in denen es wichtig ist, die Datenaussichten zu verstehen. Tatsächlich ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern in Indien laut einem Bericht der Economic Times um über 400 % gestiegen.

Der Kurs „ Python Data Science “ von Digital Vidya hilft den Lernenden, eine solide Grundlage für die Konzepte der Data Science aufzubauen. Digital Vidya gilt als eines der besten Ausbildungsinstitute für digitales Marketing und Datenwissenschaft in Asien, und das liegt vor allem daran, dass es die Lücke zwischen praktischer Ausbildung und technischem Lernen schließt.

Diese Mischung aus praktischem und technischem Wissen ist genau das, was Top-Unternehmen bei Data Scientists suchen. Lassen Sie uns einige der wichtigsten Punkte besprechen, die eine Data-Science-Schulung bei Digital Vidya für Sie lohnenswert machen.

Überprüfung des Digital Vidya Python Data Science-Kurses 2022:

Fortgeschrittener Karriereweg

Nahezu jede Branche braucht heute einen Data Scientist. Die Nachfrage nach Data Scientists steigt, und eine formale Zertifizierung kann Ihnen helfen, in diesem Bereich weiter voranzukommen. Nahezu jede Branche auf der ganzen Welt benötigt Datenwissenschaftler in irgendeiner Form.

Ein Datenwissenschaftler ist ein vielseitig qualifizierter Fachmann, der auch Statistik-, Programmier- und Data-Storytelling-Kenntnisse benötigt. Einige der grundlegenden Fähigkeiten, die von allen Datenwissenschaftlern benötigt werden, sind Kenntnisse in Python, Datenanalysefähigkeiten, Statistik und Vertrautheit mit Programmiersprachen, die alle mit einem Datenwissenschaftskurs von Digital Vidya erworben werden können. Springboard bietet auch zuverlässige Kurse und Zertifizierungsprogramme an, auf die Sie sich verlassen können. Schauen Sie sich hier den Springboard-Test an.

Top-Organisationen wie eBay, Facebook, Apple und Microsoft sind ebenfalls ständig auf der Suche nach qualifizierten Data Scientists. Das ist es nicht, viele Start-ups und KMUs brauchen auch Data Scientists, um ihre Prozesse mit klaren Erkenntnissen zum Laufen zu bringen.

Das Curriculum der Datenwissenschaft mit Python-Kurs

Die Technologien in Data Science entwickeln sich weiter und verschiedene Entwicklungen im Bereich Data Science werden regelmäßig beobachtet.

Unter Berücksichtigung der dynamischen Natur der Data-Science-Branche bietet Digital Vidya ein aktualisiertes Data-Science-Kurs-Curriculum an, das alle aktuellen Trends und Aktualisierungen enthält.

Der Lehrplan des Kurses ist durchdacht gestaltet, um den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis von Data Science zu vermitteln.

1. Einführung in die Datenwissenschaft
2. Python-Programmierung
3. Wissenschaftliches Rechnen mit Python – Numerisches Python (NumPy)
4. Einführung in die Pandas
5. Datenvisualisierung
6. Matplotlib und Seaborn
7. Erweiterte Datenanalyse mit Pandas
8. Statistiken
9. Maschinelles Lernen

Andere Angebote

1. Einführung in Tableau
2. Python Programming Foundation
3. Stiftung Statistik
4. SQL-Stiftung
5. Datenwissenschaft mit R

Zertifizierte Trainer

Das Lernen unter Experten auf diesem Gebiet ist der beste Weg, um das Beste aus jeder Schulung herauszuholen, und die Trainer von Digital Vidya sind nicht nur Praktiker, sondern auch Branchenveteranen. Zum Beispiel hat Ganesh Naik, einer ihrer Trainer, Schulungen bei ISRO, Intel, CISCO geleitet. Ein weiterer Trainer, Vaishali Garg, ist Data Scientist bei Facebook.

Digital Vidya stellt Trainer erst ein, nachdem sie einen sehr strengen Onboarding-Prozess durchlaufen haben. Ihr strenger Onboarding-Prozess war die Hauptstärke ihrer Ausbildung in Bezug auf die Qualität. Viele der Data Science-Trainer bei Digital Vidya stammen aus Europa und Amerika.

Praktisches Lernen

Wöchentliche Aufgaben helfen auch dabei, die Schüler in der Lernschleife zu halten und ihnen die Möglichkeit zu geben, das, was ihnen beigebracht wurde, in die Praxis umzusetzen.

Bei Digital Vidya erhalten die Lernenden über 100 Stunden praktische Aufgaben, darunter Aufgaben in Datenbereinigung und -analyse mit Pandas, Datenvisualisierung, explorativen Datenanalyse-Miniprojekten, maschinellem Lernen und Basis von Python.

Abgesehen von diesen Aufgaben muss jeder Trainee im Rahmen der Zertifizierung ein Capstone-Projekt erfolgreich absolvieren. Ein solches Projekt gibt den Lernenden die Möglichkeit, alle Fähigkeiten, die sie während des Kurses erwerben, in realen Szenarien anzuwenden.

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Es gibt vier solcher Capstone-Projekte:

1. Verarbeitung natürlicher Sprache
2. Gesundheitsanalyse
3. Bankmarketing
4. Deep-Learning-basiertes Projekt

Von diesen ist die Verarbeitung natürlicher Sprache die am häufigsten verwendete im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Datenwissenschaft in verschiedenen Branchen.

Während nur ein Projekt abgeschlossen werden muss, können die Lernenden umso mehr Fähigkeiten erwerben, je mehr Projekte sie lösen.

100% Interviewunterstützung

Digital Vidya hat viele fähige Fachleute hervorgebracht, und viele ihrer Absolventen werden in renommierte Organisationen vermittelt, und sie unterstützen auch Studenten während der Praktikumsphase.

Durch eine dedizierte Praktikumszelle bietet Digital Vidya allen Teilnehmern, die den Data Science-Kurs erfolgreich absolvieren, 100 % Interviewunterstützung.

Lernmanagementsystem (LMS)

Das Learning Management System ist ein weiterer großer Vorteil des Data Science-Kurses bei Digital Vidya. LMS ist eine Lerntechnik, die es Schülern ermöglicht, auch außerhalb des Klassenzimmers weiterzulernen.

Das Learning Management System umfasst PPTs, Diskussionen, Tests, Selbsthilfeanleitungen und Frage-und-Antwort-Foren. Diese Funktion ist nur für eingeschriebene Studierende verfügbar, wodurch die Privatsphäre aller Beteiligten gewährleistet ist.

Data Science-Tools und -Sprachen

Der Kurs macht Sie mit einigen der wichtigsten Tools vertraut, die von Data Scientists verwendet werden, um Ihr Lernen und Verständnis von Echtzeit-Herausforderungen in Data Science zu verbessern.

• Python-Sprache: Python ist die beliebteste Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern überall verwendet wird.
• R-Sprache: Eine weitere nützliche Sprache ist R, insbesondere für statistische Berechnungen in der Datenwissenschaft.
• Jupyter Tool: Dies ist eine Open-Source-Anwendung, die Visualisierungen und erzählenden Text enthält.
• Kaggle Platform: Diese Online-Community für Data Scientists, die Google gehört. Es ist eine großartige Möglichkeit, um zu üben und an betreuten Wettbewerben teilzunehmen.

Zertifizierungen

Nachdem die Teilnehmer den Data Science-Kurs erfolgreich abgeschlossen haben, bietet ihnen Digital Vidya in Zusammenarbeit mit VSkills 2 exklusive Data Science-Zertifizierungen an.

1. Data Science using Python Certification – Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses (angeboten von Digital Vidya)
2. Data Science Certificate – Nach erfolgreichem Bestehen der VSkills-Prüfung (angeboten von VSkills)

Schülerrezension:

Schnelllinks:

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Zu dir hinüber! : Überprüfung des Digital Vidya Python Data Science-Kurses

Der Data Scientist-Kurs bei Digital Vidya vermittelt ein gründliches Verständnis der Datenkonzepte und kann von jedem belegt werden. Ich empfehle Ihnen jedoch, den Kurs zu belegen, wenn Sie einen BE/B.Tech/MCA/MSc-Abschluss haben.

Wie erhalten Sie also die Data Science-Zertifizierung? Sobald Ihre Registrierung abgeschlossen ist, erhalten Sie die Teilnahmedetails für Ihre von Lehrern geleiteten Sitzungen. Der Kurs umfasst Schulungen, Aufgaben und Projekte, und sobald Sie alle drei abgeschlossen haben, können Sie an der Prüfung zur Datenanalyse teilnehmen.

Schauen Sie sich den Kurs hier an!