选择合适的移动应用 A/B 测试工具来优化您的应用内用户体验

在当今移动优先的世界中，感觉就像互联网上的所有其他博客文章都在谈论如何超越您的移动应用程序 UI 和 UX。 持续优化移动应用体验以提高用户参与度和留存率是一件轻而易举的事。 但是，在没有合适工具的情况下为您的移动应用程序进行优化，就像在展示一道菜时却不了解您需要哪些设备在合适的温度下烹饪它。

对于产品经理、应用程序开发人员和营销人员来说，选择正确的移动应用 A/B 测试工具可能会让人不知所措。 这主要是因为针对您的独特测试要求的理想工具或平台归零取决于过多的参数，如果您做出仓促或不明智的决定，其中一些参数往往会被忽略。 您应该选择最适合您的用例的工具，还是提供与其他平台轻松集成的工具？ 您如何确保该工具不会影响您的应用程序性能？ 那么报告呢——您如何确定您的工具产生的结果的准确性？

在下一节中，我们将讨论您在选择移动应用 A/B 测试工具之前必须考虑的所有因素。

如果您正在寻找市场上可用的不同工具，您可以跳转到包含工具列表的这一部分。

如果您想了解如何评估实验工具，请继续阅读。

如何选择合适的工具？

理想的移动应用 A/B 测试平台足够强大，可以提供广泛的测试功能，让您可以优化端到端的应用内体验以及功能管理功能，以便您管理整个功能生命周期。 最终，目标是找出应用内体验和功能的正确变化，以优化您的应用以提高参与度和转化率。

要选择最适合您的 CRO 路线图的工具，请考虑以下参数。

手头的用例

移动应用 A/B 测试有无数的用例。 为了能够为您的业务选择正确的工具，您首先需要清楚地了解您想要处理的用例（至少是您希望开始的用例）。 一旦你清楚这一点，你就会自动更接近于缩小提供满足你要求的最大功能的工具的范围。

一些最常见的移动应用 A/B 测试用例包括：

电子商务

消除关键用户流中的摩擦

对于当今需要无缝购物体验的移动购买者而言，用户流中的摩擦，尤其是像结账一样重要的用户流，可能会导致沮丧和失去兴趣，最终会增加您的放弃率。 事实上，您是否知道移动设备的购物车放弃率最高（超过平板电脑和台式机），达到 85.65%？ A/B 测试您的电子商务应用程序的用户流可以帮助您从根本上减少掉线率和放弃率，为令人愉快的用户体验铺平道路。

移动应用 A/B 测试工具允许您创建两个（或更多）用户流变体，以便您可以将它们相互对比，并部署能够最大程度改进关键应用指标的一种。 此外，您的工具还必须使您能够根据用户的购买和浏览行为以及其他人口统计属性对用户进行细分，以便您可以使用最相关的变化来定位他们，并找出适合哪个群体的内容。

优化搜索和产品推荐算法的功效

您的产品推荐算法应该基于购物者的购买历史、趋势物品还是特定类别中最受欢迎的产品？ 您的搜索算法应该如何对产品进行分类，确定它们与特定搜索查询的相关性，以及它们在搜索结果页面上的排名标准是什么？

通过移动应用 A/B 测试，您不必依靠猜测或最佳实践来找到上述问题的答案。 虽然测试基于 UI 的更改是一个强大的工具可以满足的用例之一，但它还允许您试验您的关键算法，包括产品推荐和搜索，因此您可以战略性地提高它们的功效。 通过测试多个版本的算法，您可以确定哪一个被证明对您的商店最有效，无论是推动追加销售/交叉销售还是获取最相关的搜索结果。

赌博

在普遍部署之前试验应用内功能

在您的游戏中普遍部署新功能可能非常棘手。 您可以中奖并立即观察您的应用程序使用情况和参与度上升，或者，更实际一点，它可能会或可能不会推动您认为的结果。 因此，移动应用 A/B 测试工具允许您通过试验它们并分阶段将它们推广到您的一个或多个用户群来降低与启动游戏内更改和更新相关的风险。 如果它表现良好，您可以继续为所有用户部署它； 如果没有，您始终可以满怀信心地收集反馈、整合、改进和重新启动增强版。

移动应用 A/B 测试工具还提供广泛的功能生命周期管理功能，您可以在其中分阶段推出功能，在特定用户群上测试它们，甚至使用功能标志在运行时管理它们并控制和/或修改谁获得访问它。

简化应用内定价策略

为了最大限度地提高您的游戏应用程序的参与度和收入，您可能必须针对不同的用户细分尝试多种定价策略，因为同一模型可能不适用于不参与和忠诚的游戏玩家。 因此，选择一款移动应用 A/B 测试工具，让您可以测试您的动态定价算法，以确定哪一个可以为哪个细分市场带来最佳结果。

提供个性化的游戏体验

在当今时代，移动应用游戏体验需要超个性化，这是理所当然的。 要创建一个吸引玩家的诱人游戏环境，您不可能依靠单一策略。 使用移动应用 A/B 测试工具，您可以测试游戏应用的所有动态元素，并根据每个游戏玩家在游戏中的级别、参与度得分和其他属性提供个性化体验。 通过这种方式，您可以不断发现并交付用户对您的期望，以保持他们的参与度。

最重要的是，无论您想通过移动应用程序 A/B 测试实现哪种用例，您都需要事先确定，这样您就可以根据自己的需求做出选择正确的战略决策。

该工具提供的集成和插件

您希望确保您选择的任何工具都是您技术堆栈的正确补充，这意味着它可以与您的其他分析、营销和销售平台无缝集成，因此您不会很难访问所需的数据和将其输入您的应用程序优化管道。 例如，最重要的一个是您的分析平台，因此您可以使用它来生成有关您的网站流量和受众的见解，然后这些将构成制定假设的基础。

为此，请创建您当前使用的工具列表，并查找您正在评估的实验平台支持的工具。 如果您拥有电子商务业务，您可能还希望确保您的商店所基于的电子商务平台（例如 Shopify 或 WooCommerce）也受支持。

例如，VWO 与所有主要的网络分析工具、电子商务平台、CSM 平台、销售和 ABM 平台集成。

SDK 的大小、RAM 使用率和性能

该平台支持的 SDK 值得您关注，它会影响您的应用程序的性能。 以下是您必须评估它的参数：

• SDK 必须是轻量级的，因此它不会对您的应用程序的大小产生任何重大影响。
• 不应该使用大量 RAM，因为移动设备的可用 RAM 很少。
• 必须表现良好并且随时可用。 即使没有有效的互联网连接，VWO 的移动应用 A/B 测试 SDK 也可用，并且经过广泛测试以消除可能对应用性能产生负面影响的所有错误。

报告能力

注意理解 A/B 测试结果的计算和报告的生成是很重要的，因为它决定了你的实验的影响。 统计是 A/B 测试的支柱，它基于概率的计算。 然而，在 A/B 测试中有多种解释概率的方法——最常见的是频率模型和贝叶斯模型。

确保确定您入围的工具是使用频率统计模型还是贝叶斯统计模型。 传统上，大多数工具使用Frequentist模型，其中测试结果仅基于当前实验的数据，而不考虑任何先前的数据。 频率模型基于在特定时间段内运行特定测试，直到达到统计显着性，因此可以收集足够的数据来正确计算一种变异击败另一种变异的概率。 但是，考虑到您在测试中获得的数据量所涉及的不确定性，它并没有量化两种变化之间的差异。

另一方面，贝叶斯统计模型提供了一种自然的学习方式，它允许您将之前类似实验的信念输入到模型中，将其与当前实验的数据相结合，然后计算测试结果。 您的假设正确的概率是根据不断变化的数据计算的，并根据当时发生的情况来计算。

VWO 的贝叶斯驱动统计引擎 SmartStats 不仅可以为您提供一种变体击败另一种变体的可能性，而且还可以提供与其部署相关的潜在损失，从而帮助您做出更明智的转换优化决策。 使用 SmartStats，您可以摆脱仅仅依靠达到统计显着性或在设定的时间段内运行测试，并且可以更快地结束测试并获得更准确的结果。 SmartStats 可帮助您更快地做出明智的业务决策，并获得超越竞争对手的竞争优势。

想象一个场景，您不确定为您的服务提供附加优惠是否会带来更多销售。 您计划通过将一半流量分配给带有附加组件的服务（变体 A）和另一半不带附加组件的服务（变体 B）来进行 A/B 测试来检验这一假设。

如果变体 A 与变体 B 不同，传统的Frequentist 测试只会提供是/否答案。此外，只有在您的测试中获得足够数量的访问者后，测试结果才有效。

然而，VWO 的贝叶斯驱动统计引擎 SmartStats 为您提供了一种变体击败另一种的几率，以及与每个变体相关的潜在销售损失。 这两个指标在整个测试期间都保持有效。

使用 SmartStats，您可以从二进制输出转向更具可解释性的指标。

您的预算

不用说，您的预算是选择工具时要考虑的重要因素。 根据您要处理的特定用例和您需要的功能，您将不得不寻找一种既符合要求又符合您的预算的工具，这样您就可以从您的实验计划中获得显着的投资回报率。

特别是如果您刚刚开始使用移动应用程序优化，选择相对昂贵的工具可能不会为您带来显着的投资回报率。 相反，请从提供免费试用的工具开始，这样您就可以全面评估其所有功能并确定它是否符合您的要求。 例如，VWO 提供免费试用版，您的团队可以利用该试用版来运行一些活动并确定您的独特需求是否得到满足。

平台提供的支持和帮助

在评估工具时，人们经常忽略平台提供的支持水平和质量。 但是，它是决定优化程序的测试速度和规模的关键因素。 如果您在整个旅程中获得专门的专家帮助，您将能够更有效地实现目标并随着时间的推移不断努力。

此外，如果您是移动应用 A/B 测试的新手，您可能需要一些帮助来设置前几个广告系列并回答您的问题。 因此，请确保您选择的工具能够提供一流的支持（快速响应时间、最大可用性、充足的自助资源、全渠道支持、CSAT 等），这样您不仅可以跟上速度，还能有效地推动预期结果。

即使您对 A/B 测试您的移动应用体验有一定的经验和精通，您可能在注册新工具后立即需要广泛的支持。 为此，请确保您选择提供专门支持、快速 TAT 和有效解决方案的工具，以帮助您解决所有实验障碍。

说实话——你需要一个包罗万象的工具。 上面提到的任何一个因素都不那么重要，您不应该在测试质量或您的要求上妥协。

VWO 移动应用测试 – 满足您所有应用内优化需求的综合平台

VWO 移动应用程序测试是移动应用程序优化的强大解决方案。 从试验应用内用户体验的多种变体（基于 UI 和服务器端的试验）到在发布前和发布后测试关键功能，您都可以轻松完成这一切。 无论您是想测试基本的 UI 更改（例如 CTA 或横幅副本、颜色和位置），还是对搜索引擎算法、游戏体验等进行大幅优化，您都可以稳步提高应用的参与度、使用率、保留和转换。

您还可以将移动应用程序 A//B 测试与提供热图、会话记录和表单分析功能的 VWO Insights 相结合，以便您可以收集有关应用程序用户体验的可行见解并将其转化为优化机会。

VWO 提供高级细分和定位选项，允许您根据用户的行为属性对其进行细分并专门针对他们。 VWO 还与所有主要分析平台集成，因此您可以捕获和分析做出明智的实验决策所需的相关数据。

VWO 用于移动应用 A/B 测试的 SDK 是开源且轻量级的（Android 大约 200KB，iOS 大约 285KB），Android 和 iOS 只使用大约 100KB 或 300KB 的 RAM。

除此之外，VWO 提供 24*7*365 的支持（以及出色的响应时间），优化专家会在您的整个旅程中为您提供帮助，以确保您从广告系列中获得所需的结果。 凭借 98% 的 CSAT（与行业平均水平 94% 相比），VWO 的支持团队完全负责解决您可能遇到的所有陷阱，从而确保您充分利用您的移动应用程序优化计划

如果您对 VWO 如何兑现这些承诺有疑虑，您是否可以免费试用并自己评估呢？ 如果您对此有任何疑问，您可以要求 VWO 的一位优化专家进行演示并得到解答。

其他移动应用 A/B 测试工具

下面列出了一些其他广为人知的移动应用实验工具及其定价。

优化

Optimizely 为功能标记和实验提供跨平台解决方案，允许您运行基于 UI 和服务器端的实验，并在启动功能时降低风险。 通过 Optimizely 的移动优化产品，您可以访问全栈和多渠道实验功能、分阶段推出功能、进行即时应用更新的选项等。 他们提供有效期为 7 天的免费推出计划，让您可以评估他们的基本能力。

LaunchDarkly

LaunchDarkly 提供大规模的功能标志管理和实验功能以及精细控制。 您可以管理整个功能生命周期——从其生产和测试到部署和性能分析。 您可以完全控制每个功能，从而最大限度地降低风险并自信地启动它。

您可以开始免费试用或以每月 75 美元（仅限一名成员）的价格使用入门计划来试用其基本功能。 但是，此包不包含实验功能，您必须升级到更高的计划。

AB 美味

AB Tasty 提供 UX 分析、实验、个性化和功能标志管理功能，可让您优化移动应用程序的端到端体验。 使用这些，您可以创建用户细分，为您的用户群的各个细分市场提供独特的体验，并在推出之前对功能进行试验。 您可以根据您的独特用户/月和其他要求从他们的网站获取自定义报价。

Adobe 目标

Target 是来自 Adob​​e 的测试和个性化平台。 Target 主要用于大规模个性化应用内体验，与 Adob​​e Analytics 和 Adob​​e Audience Manager 无缝集成。 它可用于根据您的用户行为优化您的应用体验，以提高参与度。 但是，Target 不提供功能管理功能，因此您可能必须为此选择不同的工具。

Firebase A/B 测试

Firebase A/B 测试出自 Google Optimize 之家，提供实验和功能管理功能。 由于它是由 Google 提供的，它与 Google 的所有其他工具无缝集成，因此为您的广告系列获取数据和深入洞察将不是问题。

结论

选择最符合您的实验目标的正确工具只是改进应用关键指标的第一步（尽管极为关键）。 成功利用该工具意味着通过将时间和精力投入到从对 KPI 进行基准测试到记录您的学习并将其反馈到您的测试路线图中的所有事情上，从而关闭优化循环。 通过 VWO 注册免费试用以轻松完成此操作。