Uygulama İçi Kullanıcı Deneyimlerinizi Optimize Etmek için Doğru Mobil Uygulama A/B Test Aracını Seçme
Yayınlanan: 2020-12-22Günümüzün mobil öncelikli dünyasında, internetteki diğer tüm blog gönderileri, mobil uygulamanızın kullanıcı arayüzünü ve kullanıcı deneyimini nasıl geride bırakabileceğinizden bahsediyor gibi geliyor. Gelişmiş kullanıcı katılımı ve elde tutma için mobil uygulama deneyimlerini sürekli olarak optimize etmek hiç de akıllıca değil. Ancak cephaneliğinizde doğru araca sahip olmadan mobil uygulamalarınız için optimizasyon çalışmaları yapmak, onu doğru sıcaklıkta pişirmek için hangi ekipmana ihtiyacınız olduğunu anlamadan bir yemeğin sunumu üzerinde çalışmaya benzer.
Doğru mobil uygulama A/B test aracını seçmek, ürün yöneticileri, uygulama geliştiricileri ve pazarlamacılar için bunaltıcı olabilir. Bunun nedeni, büyük ölçüde, benzersiz test gereksinimleriniz için ideal araca veya platforma odaklanmanın, aceleci veya yanlış bilgilendirilmiş kararlar aldığınızda bazıları göz ardı edilme eğiliminde olan çok sayıda parametreye bağlı olmasıdır. Kullanım durumunuza en iyi şekilde hitap eden bir araca mı yoksa diğer platformlarınızla kolay entegrasyonlar sunan bir araca mı odaklanmalısınız? Aracın uygulamanızın performansını etkilememesini nasıl sağlayabilirsiniz? Peki ya raporlama – aletinizin ürettiği sonuçların doğruluğundan nasıl emin olabilirsiniz?
Aşağıdaki bölümde, Mobil Uygulama A/B Test aracını seçmeden önce göz önünde bulundurmanız gereken tüm faktörleri tartışıyoruz.

Piyasada bulunan farklı araçlar arıyorsanız, araçların listesini içeren bu bölüme geçebilirsiniz.
Bir deneme aracının nasıl değerlendirileceğini anlamak istiyorsanız okumaya devam edin.
Doğru araç nasıl seçilir?
İdeal Mobil Uygulama A/B Testi platformu, tüm özellik yaşam döngünüzü yönetebilmeniz için özellik yönetimi yeteneklerinin yanı sıra uçtan uca uygulama içi deneyimlerinizi optimize etmenize olanak tanıyan kapsamlı test işlevleri sunacak kadar sağlamdır. Sonuç olarak amaç, uygulamanızı daha iyi etkileşim ve dönüşümler için optimize etmek için uygulama içi deneyimlerin ve özelliklerin doğru varyasyonunu bulmaktır.
CRO yol haritanıza en uygun aracı seçmek için aşağıdaki parametreleri göz önünde bulundurun.
Eldeki kılıfı kullanın
Mobil Uygulama A/B Testinin sayısız kullanım durumu vardır. İşletmeniz için doğru aracı seçebilmeniz için öncelikle ele almak istediğiniz kullanım durumlarını (en azından başlamak istediklerinizi) net bir şekilde anlamanız gerekir. Bu konuda net olduğunuzda, gereksinimlerinizi karşılayan maksimum yetenekler sunan aracı daraltmaya otomatik olarak bir adım daha yaklaşırsınız.
Mobil uygulama A/B testinin en yaygın kullanım örneklerinden bazıları şunlardır:
e-ticaret
Önemli kullanıcı akışlarındaki sürtünmeyi ortadan kaldırma
Kusursuz alışveriş deneyimleri talep eden günümüzün hareket halindeki alıcıları için, özellikle ödeme kadar kritik olan kullanıcı akışlarındaki sürtüşme, hayal kırıklığına ve ilgi kaybına neden olabilir ve bu da sonuçta vazgeçme oranınızı artırır. Aslında, %85,65 ile mobilin en yüksek alışveriş sepetini terk etme oranına (tabletleri ve masaüstü bilgisayarları geride bırakarak) sahip olduğunu biliyor muydunuz? E-Ticaret uygulamanızın kullanıcı akışlarını A/B testi, keyifli bir kullanıcı deneyiminin önünü açarak bırakmaları ve terk oranlarını önemli ölçüde azaltmanıza yardımcı olabilir.

Mobil uygulama A/B test araçları, kullanıcı akışlarınızın iki (veya daha fazla) varyasyonunu oluşturmanıza olanak tanır, böylece bunları birbiriyle karşılaştırabilir ve temel uygulama ölçümlerinizde maksimum iyileştirmeye yol açanı dağıtabilirsiniz. Ayrıca, aracınız, kullanıcılarınızı satın alma ve göz atma davranışlarına ve diğer demografik özelliklere göre segmentlere ayırmanıza da olanak sağlamalıdır, böylece onları en alakalı varyasyonla hedefleyebilir ve neyin hangi grup için işe yaradığını anlayabilirsiniz.
Arama ve ürün tavsiye algoritmalarının etkinliği için optimizasyon
Ürün tavsiye algoritmanız, alışveriş yapanların satın alma geçmişine, trend olan ürünlere veya belirli bir kategorideki en popüler ürünlere mi dayanmalı? Arama algoritmanız ürünleri nasıl kategorize etmeli, belirli bir arama sorgusuyla alakalarına karar vermeli ve arama sonuçları sayfasında hangi kriterlere göre sıralanmalıdır?
Mobil uygulama A/B testi ile yukarıdaki soruların yanıtlarını bulmak için varsayımlara veya en iyi uygulamalara güvenmek zorunda kalmamalısınız. UI tabanlı değişiklikleri test etmek, sağlam bir aracın sağladığı bir kullanım durumu olsa da, ürün tavsiyesi ve arama dahil olmak üzere kritik algoritmalarınızı denemenize olanak tanır, böylece etkinliklerini stratejik olarak artırabilirsiniz. Algoritmalarınızın birden çok sürümünü test ederek, hangisinin mağazanız için en etkili olduğunu kanıtlayabilir, bu ister yukarı satış/çapraz satış ister en alakalı arama sonuçlarını getirme olsun.
oyun
Evrensel olarak dağıtmadan önce uygulama içi özelliklerle denemeler yapın
Oyununuza yeni bir özelliği evrensel olarak yerleştirmek oldukça zor olabilir. Ya ikramiyeyi vurabilir ve uygulama kullanımınızın ve etkileşim seviyelerinizin arttığını anında izleyebilirsiniz ya da daha gerçekçi bir notla, düşündüğünüz sonuçları getirebilir veya vermeyebilir. Bu nedenle, mobil uygulama A/B test araçları, oyun içi değişiklikleri ve güncellemeleri başlatmayla ilişkili riski, bunları deneyerek ve bunları aşamalı olarak bir veya daha fazla kullanıcı segmentinizde kullanıma sunarak azaltmanıza olanak tanır. İyi performans gösteriyorsa, devam edip tüm kullanıcılar için dağıtabilirsiniz; Değilse, her zaman geri bildirim toplayabilir, dahil edebilir, iyileştirebilir ve gelişmiş sürümü güvenle yeniden başlatabilirsiniz.

Mobil uygulama A/B test araçları ayrıca, özellikleri aşamalar halinde kullanıma sunabileceğiniz, belirli bir kullanıcı segmentinde test edebileceğiniz ve hatta bunları çalışma zamanında yönetmek ve kimin alacağını kontrol etmek ve/veya değiştirmek için özellik bayraklarını kullanabileceğiniz kapsamlı özellik yaşam döngüsü yönetimi yetenekleri sunar. ona erişim.
Uygulama içi fiyatlandırma stratejisini kolaylaştırma
Oyun uygulamanıza katılımı ve geliri en üst düzeye çıkarmak için, aynı model hem bağlı olmayan hem de sadık oyuncular için çalışmayabileceğinden, farklı kullanıcı segmentleri için birden fazla fiyatlandırma stratejisi denemeniz gerekebilir. Bu nedenle, hangisinin hangi segment için en iyi sonuçları sağladığını bulmak için dinamik fiyatlandırma algoritmanızı test etmenize olanak tanıyan bir mobil uygulama A/B test aracı seçin.
Kişiselleştirilmiş oyun deneyimleri sunun
Günümüzün ve çağında, mobil uygulama oyun deneyimleri aşırı kişiselleştirme gerektiriyor ve haklı olarak da öyle. Oyuncuları kendine bağlayan çekici bir oyun ortamı yaratmak için muhtemelen tek bir stratejiye güvenemezsiniz. Bir mobil uygulama A/B test aracı kullanarak oyun uygulamanızın tüm dinamik öğelerini test edebilir ve her oyuncunun oyundaki seviyesine, katılım puanına ve diğer özelliklere göre kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilirsiniz. Bu şekilde, kullanıcılarınızın etkileşimde kalmalarını sağlamak için sizden beklediklerini sürekli olarak keşfedebilir ve sunabilirsiniz.
Sonuç olarak, mobil uygulama A/B testi ile hangi kullanım durumunu elde etmek isterseniz isteyin, gereksinimlerinize göre doğru olanı seçme konusunda stratejik bir karar verebilmek için önceden emin olmak istersiniz.
Aracın sunduğu entegrasyonlar ve eklentiler
Hangi aracı seçerseniz seçin, teknoloji yığınınız için doğru ek olduğundan emin olmak istersiniz, yani diğer analitik, pazarlama ve satış platformlarınızla sorunsuz bir şekilde bütünleşir, böylece gerekli verilere erişmekte zorlanmazsınız ve uygulama optimizasyonu ardışık düzeninize beslemek. Örneğin, en önemlisi analitik platformunuz olacaktır, böylece onu web sitenizin trafiği ve hedef kitlesi hakkında öngörüler oluşturmak için kullanabilirsiniz, bu da daha sonra hipotez oluşturmanın temelini oluşturacaktır.
Bunun için şu anda kullandığınız araçların bir listesini oluşturun ve değerlendirdiğiniz deneme platformu tarafından desteklenenleri arayın. Bir e-ticaret işletmeniz varsa, mağazanızın kurulduğu e-ticaret platformunun (Shopify veya WooCommerce gibi) de desteklendiğinden emin olmak isteyebilirsiniz.
Örneğin VWO, tüm büyük web analitik araçları, e-Ticaret platformları, CSM platformları, satış ve ABM platformları ile entegre olur.
SDK'nın boyutu, RAM kullanımı ve performansı
Platform tarafından desteklenen SDK, uygulamanızın performansını etkileyebileceği gibi dikkatinizi de hak ediyor. Değerlendirmeniz gereken parametreler şunlardır:
- SDK hafif olmalıdır, bu nedenle uygulamanızın boyutu üzerinde önemli bir etkisi yoktur.
- Mobil cihazlarda zaten kıt RAM kullanılabilirliği olduğundan çok fazla RAM kullanmamalısınız.
- İyi performans göstermeli ve her zaman kolayca erişilebilir olmalıdır. VWO'nun mobil uygulama A/B testi için SDK'sı, aktif bir internet bağlantısı olmadan bile kullanılabilir ve uygulamanızın performansını olumsuz etkileyebilecek tüm hatalardan kurtulmak için kapsamlı bir şekilde test edilmiştir.
Raporlama yetenekleri
Denemenizin etkisini belirlediğinden, A/B test sonuçlarının hesaplanmasını ve raporların oluşturulmasını anlamaya dikkat etmek önemlidir. İstatistikler, olasılıkların hesaplanmasına dayanan A/B testinin bel kemiğidir. Bununla birlikte, A/B testinde olasılıkları yorumlamak için birden fazla yaklaşım vardır - en yaygın olanları Frequentist ve Bayesian modelleridir.
Kısa listeye eklediğiniz aracın Frequentist veya Bayes istatistiksel modelini kullanıp kullanmadığını öğrendiğinizden emin olun. Geleneksel olarak çoğu araç, test sonuçlarının yalnızca mevcut deneyden elde edilen verilere dayandığı ve önceki verileri hesaba katmadığı Frequentist modelini kullanır. Frequentist modeli, belirli bir testin belirli bir süre boyunca ve bir varyasyonun diğerini yenme olasılığını doğru bir şekilde hesaplamak için yeterli veri toplanabilmesi için istatistiksel anlamlılığa ulaşılana kadar çalıştırılmasına dayanır. Ancak, bir testte elde ettiğiniz veri miktarıyla ilgili belirsizliği hesaba katarak iki varyasyon arasındaki farkı ölçmez.

Bayes istatistiksel modeli ise, benzer önceki deneylerden inançlarınızı önceki modele beslemenize, mevcut olandan gelen verilerle birleştirmenize ve ardından test sonuçlarını hesaplamanıza izin vererek doğal bir öğrenme yolu sağlar. Hipotezinizin doğru olma olasılığı, gelişen verilere dayanarak hesaplanır ve o ana kadar olanlardan haberdar edilir.
VWO'nun Bayesian destekli istatistik motoru SmartStats, yalnızca bir varyasyonun diğerini yenme olasılığını değil, aynı zamanda dağıtımıyla ilişkili potansiyel kaybı da vererek daha akıllı dönüşüm optimizasyon kararları almanıza yardımcı olur. SmartStats ile, yalnızca istatistiksel anlamlılığa ulaşmaya veya belirli bir süre için testler çalıştırmaya güvenmekten uzaklaşabilir ve testleri daha hızlı sonuçlandırabilir ve daha doğru sonuçlar bekleyebilirsiniz. SmartStats, akıllı iş kararlarını daha hızlı almanıza ve rakiplerinize karşı rekabet avantajı elde etmenize yardımcı olur.
Hizmetinizle birlikte bir ek teklif sağlamanın daha fazla satışa yol açıp açmayacağından emin olmadığınız bir senaryo hayal edin. Trafiğin yarısını eklentili (Varyasyon A) ve diğer yarısını eklentisiz (Varyasyon B) hizmete ayırarak bu hipotezi test etmek için bir A/B testi yapmayı planladınız.
Geleneksel bir Frequentist testi, yalnızca varyasyon A varyasyon B'den farklıysa evet/hayır yanıtı verir. Ayrıca, test sonuçları yalnızca testinizde yeterli sayıda ziyaretçi elde ettikten sonra geçerlidir.
Bununla birlikte, VWO'nun Bayesian destekli istatistik motoru SmartStats, size bir varyasyonun diğerini yenme olasılığını ve ayrıca her varyasyonla ilişkili satışlardaki temel potansiyel kaybı sağlar. Her iki metrik de test süresi boyunca geçerli kalır.
SmartStats ile ikili çıktılardan daha yorumlanabilir ölçümlere geçebilirsiniz.

Senin bütçen
Bütçenizin bir araç seçerken göz önünde bulundurulması gereken çok büyük bir faktör olduğunu söylemeye gerek yok. Başa çıkmak istediğiniz belirli kullanım durumlarına ve ihtiyaç duyduğunuz özelliklere bağlı olarak, deneme programınızdan önemli bir yatırım getirisi elde edebilmek için hem bütçenize hem de bütçenize uygun bir araç aramanız gerekecektir.
Özellikle mobil uygulama optimizasyonuna yeni başlıyorsanız, nispeten pahalı bir araç seçmek size önemli bir yatırım getirisi sağlamayabilir. Bunun yerine, ücretsiz deneme sunan bir araçla başlayın, böylece tüm özelliklerini kapsamlı bir şekilde değerlendirebilir ve gereksinimlerinizi karşılayıp karşılamadığına karar verebilirsiniz. Örneğin VWO, ekibinizin birkaç kampanya yürütmek ve benzersiz ihtiyaçlarınızın karşılanıp karşılanmadığını anlamak için kullanabileceği ücretsiz bir deneme sunar.
Platform tarafından sunulan destek ve yardım
Bir aracı değerlendirirken, insanlar genellikle platformun sunduğu desteğin düzeyini ve kalitesini gözden kaçırır. Ancak, optimizasyon programınızın test hızını ve ölçeğini belirlemede önemli bir rol oynayan kritik bir faktördür. Yolculuğunuz boyunca özel, uzman yardımı alırsanız, hedeflerinize daha verimli bir şekilde ulaşabilecek ve çabalarınızı zamanla artırabileceksiniz.
Ayrıca, mobil uygulama A/B testinde yeniyseniz, ilk birkaç kampanyayı oluşturmak ve sorularınızı yanıtlamak için biraz yardıma ihtiyacınız olabilir. Bu nedenle, sınıfının en iyisi desteği (hızlı yanıt süresi, maksimum kullanılabilirlik, yeterli kendi kendine yardım kaynakları, çok kanallı destek, CSAT vb.) sunan bir aracı seçtiğinizden emin olun, böylece yalnızca hızlanmakla kalmazsınız, ama aynı zamanda amaçlanan sonuçları etkili bir şekilde yönlendirir.

Mobil uygulama deneyimlerinizi A/B testi konusunda biraz deneyimli ve bilgili olsanız bile, yeni bir araca kaydolduktan hemen sonra kapsamlı desteğe ihtiyacınız olabilir. Bu amaçla, tüm deneme engellerinizi gidermenize yardımcı olmak için özel destek, hızlı TAT'ler ve etkili çözünürlük sunan bir aracı seçtiğinizden emin olun.
Gerçeği söylemek gerekirse, her şeyi kapsayan bir araca ihtiyacınız var. Yukarıda bahsedilen ve daha az önemli olan tek bir faktör yoktur ve test kalitesinden veya gereksinimlerinizden ödün vermek zorunda kalmamalısınız.
VWO Mobil Uygulama Testi – Tüm uygulama içi optimizasyon ihtiyaçlarınız için kapsamlı bir platform
VWO Mobil Uygulama Testi, mobil uygulama optimizasyonu için sağlam bir çözümdür. Uygulama içi kullanıcı deneyimlerinin (hem kullanıcı arayüzü tabanlı hem de sunucu tarafı denemeleri) birden çok varyasyonunu denemekten, temel özellikleri başlatma öncesi ve sonrası test etmeye kadar her şeyi kolaylıkla yapabilirsiniz. İster CTA veya banner kopyalama, renk ve yerleştirme gibi temel UI değişikliklerini test etmek ister arama motoru algoritmalarınız, oyun deneyimleriniz ve daha fazlası için ciddi optimizasyonlar yapmak isteyin, uygulamanızın etkileşimini, kullanımını istikrarlı bir şekilde artırmak için iyi bir donanıma sahipsiniz. elde tutma ve dönüşümler.
Ayrıca, mobil uygulama A//B testini ısı haritası, oturum kaydı ve form analizi yetenekleri sunan VWO Insights ile birleştirebilir, böylece uygulamanızın kullanıcı deneyimi hakkında eyleme geçirilebilir bilgiler toplayabilir ve bunları optimizasyon fırsatlarına dönüştürebilirsiniz.

VWO, kullanıcılarınızı davranışsal özelliklerine göre segmentlere ayırmanıza ve onları özel olarak hedeflemenize olanak tanıyan gelişmiş segmentasyon ve hedefleme seçenekleri sunar. VWO ayrıca, bilinçli deney kararları vermek için gereken ilgili verileri yakalayıp analiz edebilmeniz için tüm ana analitik platformlarıyla entegre olur.
VWO'nun mobil uygulama A/B testi için SDK'sı açık kaynaklıdır ve hafiftir (Android için yaklaşık 200 KB ve iOS için 285 KB), Android ve iOS için yalnızca yaklaşık 100 KB veya 300 KB RAM kullanır.
Bunun dışında VWO, kampanyalarınızdan istediğiniz sonuçları almanızı sağlamak için yolculuğunuz boyunca size yardımcı olan optimizasyon uzmanlarıyla birlikte 24*7*365 destek (ve olağanüstü yanıt süresi) sunar. %98'lik bir CSAT ile (%94'lük sektör ortalamasına kıyasla), VWO'nun destek ekibi, karşılaşabileceğiniz tüm tuzakları çözme konusunda tam bir sahiplik alır ve böylece mobil uygulama optimizasyon programınızdan en iyi şekilde yararlanmanızı sağlar.
VWO'nun bu vaatleri nasıl yerine getirdiği konusunda endişeleriniz varsa, ücretsiz olarak deneyip kendiniz değerlendirmeye ne dersiniz? Bununla ilgili sorularınız varsa, VWO'nun optimizasyon uzmanlarından birinden bir demo talep edebilir ve cevaplandırabilirsiniz.
Diğer mobil uygulama A/B testi araçları
İşte mobil uygulama denemeleri için popüler olarak bilinen diğer birkaç aracın listesi ve fiyatları.
en iyi şekilde
Optimizely, özellik işaretleme ve deneme için, kullanıcı arabirimi tabanlı ve sunucu tarafı deneyleri çalıştırmanıza ve özellikleri başlatırken riski azaltmanıza olanak tanıyan bir çapraz platform çözümü sunar. Optimizely'nin mobil optimizasyon teklifiyle tam yığın ve çok kanallı deneme yeteneklerine, aşamalı özellik sunumlarına, anında uygulama güncellemeleri yapma seçeneğine ve daha fazlasına erişebilirsiniz. Temel yeteneklerini değerlendirmenize olanak tanıyan 7 gün boyunca geçerli ücretsiz bir sunum planı sunarlar.
BaşlatDarkly
LaunchDarkly, ayrıntılı denetimin yanı sıra geniş ölçekte özellik bayrağı yönetimi ve deneme yetenekleri sunar. Üretim ve testten dağıtım ve performans analizine kadar tüm özellik yaşam döngünüzü yönetebilirsiniz. Her bir özellik üzerinde tam kontrole sahip olursunuz, böylece riski en aza indirebilir ve güvenle başlatabilirsiniz.
Ücretsiz bir deneme ile başlayabilir veya temel işlevlerini denemek için başlangıç planını ayda 75 ABD dolarından (bir üyeyle sınırlıdır) kullanabilirsiniz. Ancak bu paket, daha yüksek bir plana yükseltmeniz gereken deneme özelliklerini içermez.
AB Lezzetli
AB Tasty, mobil uygulamanızda uçtan uca deneyimleri optimize etmenize olanak tanıyan UX analitiği, deneme, kişiselleştirme ve özellik bayrak yönetimi yetenekleri sunar. Bunları kullanarak, kullanıcı segmentleri oluşturabilir, kullanıcı tabanınızın çeşitli segmentleri için benzersiz deneyimler sunabilir ve özellikleri kullanıma sunmadan önce denemeler yapabilirsiniz. Benzersiz kullanıcı/ay ve diğer gereksinimlerinize göre web sitelerinden özel bir fiyat teklifi alabilirsiniz.
Adobe Hedefi
Target, Adobe'nin evinden bir test ve kişiselleştirme platformudur. Öncelikle geniş ölçekte uygulama içi deneyimlerin kişiselleştirilmesi için kullanılan Target, Adobe Analytics ve Adobe Audience Manager ile sorunsuz bir şekilde entegre olur. Etkileşimi artırmak için kullanıcı davranışınıza dayalı olarak uygulama deneyimlerinizi optimize etmek için kullanılabilir. Ancak Target, özellik yönetimi yetenekleri sunmaz, bu nedenle bunun için farklı bir araç seçmeniz gerekebilir.
Firebase A/B Testi
Google Optimize'ın evinden Firebase A/B Testi, hem deneme hem de özellik yönetimi yetenekleri sağlar. Google tarafından sunulduğundan, Google'ın diğer tüm araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur, bu nedenle kampanyalarınız için veri kaynağı ve detaylandırma bilgileri sorun olmaz.
Çözüm
Deneme hedeflerinizle en uyumlu olan doğru aracı seçmek, uygulamanızın temel metriklerini iyileştirmeye yönelik (son derece önemli olsa da) yalnızca ilk adımdır. Aracı başarıyla kullanmak, KPI'larınızı kıyaslamaktan öğrendiklerinizi belgelemeye ve bunları test yol haritanıza geri beslemeye kadar her şeye zaman ve emek harcayarak optimizasyon döngüsünü kapatmak anlamına gelir. Bunu kolaylıkla yapmak için VWO ile ücretsiz deneme için kaydolun.
