اختيار أداة اختبار A / B المناسبة لتطبيقات الأجهزة المحمولة لتحسين تجارب المستخدم داخل التطبيق
نشرت: 2020-12-22في عالم الجوّال اليوم الأول ، يبدو الأمر كما لو أن كل منشور آخر في المدونة على الإنترنت يتحدث عن كيفية التفوق على تطبيقك على UI و UX. التحسين المستمر لتجارب تطبيقات الأجهزة المحمولة لتحسين مشاركة المستخدم والاحتفاظ به هو أمر لا يحتاج إلى تفكير. ولكن ، فإن بذل جهود التحسين لتطبيقات الهاتف المحمول الخاصة بك دون وجود الأداة المناسبة في ترسانتك يشبه العمل على تقديم طبق دون فهم المعدات التي تحتاجها لطهيها في درجة الحرارة المناسبة.
قد يكون اختيار أداة اختبار A / B المناسبة لتطبيق الجوّال أمرًا مربكًا لمديري المنتجات ومطوري التطبيقات والمسوقين على حدٍ سواء. هذا إلى حد كبير لأن التركيز على الأداة أو النظام الأساسي المثالي لمتطلبات الاختبار الفريدة الخاصة بك يعتمد على عدد كبير من المعلمات ، والتي تميل إلى تجاهل بعضها إذا اتخذت قرارات متسرعة أو غير مدروسة. هل يجب عليك التركيز على أداة تتعامل بشكل أفضل مع حالة الاستخدام الخاصة بك أو أداة توفر عمليات تكامل سهلة مع الأنظمة الأساسية الأخرى الخاصة بك؟ كيف يمكنك التأكد من أن الأداة لا تؤثر على أداء تطبيقك؟ ماذا عن إعداد التقارير - كيف يمكنك التأكد من دقة النتائج التي تنتجها أداتك؟
في القسم التالي ، نناقش جميع العوامل التي يجب مراعاتها قبل اختيار أداة اختبار A / B لتطبيقات الجوّال.

إذا كنت تبحث عن أدوات مختلفة متوفرة في السوق ، فيمكنك الانتقال إلى هذا القسم الذي يحتوي على قائمة الأدوات.
إذا كنت ترغب في فهم كيفية تقييم أداة التجريب ، فتابع القراءة.
كيف تختار الأداة الصحيحة؟
منصة اختبار A / B لتطبيقات الهاتف المحمول المثالية قوية بما يكفي لتقديم وظائف اختبار مكثفة تسمح لك بتحسين خبراتك داخل التطبيق من البداية إلى النهاية بالإضافة إلى إمكانيات إدارة الميزات حتى تتمكن من إدارة دورة حياة الميزات بالكامل. في النهاية ، الهدف هو اكتشاف التباين الصحيح للتجارب والميزات داخل التطبيق من أجل تحسين تطبيقك لتحسين التفاعل والتحويلات.
لتحديد الأداة الأنسب لخارطة طريق CRO الخاصة بك ، ضع في اعتبارك المعلمات التالية.
حالة الاستخدام في متناول اليد
يحتوي اختبار A / B على تطبيقات الجوال على عدد لا يحصى من حالات الاستخدام. لكي تتمكن من تحديد الأداة المناسبة لعملك ، يجب أن يكون لديك أولاً فهم واضح لحالات الاستخدام التي تريد معالجتها (على الأقل الحالات التي ترغب في البدء بها). بمجرد أن تكون واضحًا بشأن ذلك ، فأنت تقترب تلقائيًا من تضييق نطاق الأداة التي توفر أقصى قدر من الإمكانات التي تلبي متطلباتك.
تتضمن بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا لاختبار A / B لتطبيقات الأجهزة المحمولة ما يلي:
التجارة الإلكترونية
القضاء على الاحتكاك في تدفقات المستخدم الرئيسية
بالنسبة للمشتري الحالي أثناء التنقل والذي يطلب تجارب تسوق سلسة ، يمكن أن يؤدي الاحتكاك في تدفقات المستخدمين ، لا سيما تلك المهمة مثل الخروج ، إلى الإحباط وفقدان الاهتمام ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة معدل التخلي عنك. في الواقع ، هل تعلم أن الهاتف المحمول لديه أعلى معدل هجر لعربة التسوق (الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية) بنسبة 85.65٪؟ يمكن أن يساعدك اختبار A / B على تدفقات المستخدمين لتطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك في تقليل معدلات الانسحاب والتخلي بشكل جذري ، من خلال تمهيد الطريق لتجربة مستخدم ممتعة.

تتيح لك أدوات اختبار A / B لتطبيقات الأجهزة المحمولة إنشاء شكلين (أو أكثر) من تدفقات المستخدم الخاصة بك حتى تتمكن من مواجهتها مع بعضها البعض ونشر الشكل الذي يؤدي إلى أقصى قدر من التحسين في مقاييس التطبيق الرئيسية. علاوة على ذلك ، يجب أن تمكّنك أداتك أيضًا من تقسيم المستخدمين استنادًا إلى سلوكهم في الشراء والتصفح ، والسمات الديموغرافية الأخرى حتى تتمكن من استهدافهم بأكثر الأشكال صلة ومعرفة ما يناسب أي مجموعة.
تحسين فعالية البحث وخوارزميات توصية المنتج
هل يجب أن تستند خوارزمية توصية المنتج الخاصة بك إلى سجل شراء المتسوقين ، أو العناصر الشائعة ، أو المنتجات الأكثر شيوعًا من فئة معينة؟ كيف يجب أن تقوم خوارزمية البحث الخاصة بك بتصنيف المنتجات ، وتحديد مدى ملاءمتها لاستعلام بحث معين ، وما هي المعايير التي ينبغي تصنيفها على صفحة نتائج البحث؟
باستخدام اختبار A / B لتطبيق الجوّال ، لن تضطر إلى الاعتماد على التخمين أو أفضل الممارسات للعثور على إجابات للأسئلة المذكورة أعلاه. أثناء اختبار التغييرات المستندة إلى واجهة المستخدم هي إحدى حالات الاستخدام التي تلبيها أداة قوية ، فإنها تتيح لك أيضًا تجربة الخوارزميات الهامة ، بما في ذلك توصية المنتج والبحث ، حتى تتمكن من تحسين فعاليتها بشكل استراتيجي. من خلال اختبار إصدارات متعددة من الخوارزميات الخاصة بك ، يمكنك معرفة أي منها يثبت أنه الأكثر فعالية لمتجرك ، سواء كان ذلك في زيادة المبيعات / البيع المتقاطع أو جلب نتائج البحث الأكثر صلة.
الألعاب
تجربة الميزات داخل التطبيق قبل النشر عالميًا
قد يكون نشر ميزة جديدة عالميًا في لعبتك أمرًا صعبًا للغاية. يمكنك إما الفوز بالجائزة الكبرى ومشاهدة ارتفاع مستويات استخدام التطبيق والمشاركة على الفور ، أو ، في ملاحظة أكثر واقعية ، قد تؤدي أو لا تؤدي إلى النتائج التي كنت تعتقد أنها ستحققها. لذلك ، تتيح لك أدوات اختبار A / B لتطبيقات الأجهزة المحمولة تقليل المخاطر المرتبطة بإطلاق التغييرات والتحديثات داخل اللعبة من خلال تجربتها ونشرها على مراحل في قسم واحد أو أكثر من شرائح المستخدمين لديك. إذا كان أداؤه جيدًا ، فيمكنك المضي قدمًا ونشره لجميع المستخدمين ؛ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فيمكنك دائمًا جمع التعليقات ودمجها وتحسينها وإعادة تشغيل الإصدار المحسن بثقة.

توفر أدوات اختبار A / B لتطبيقات الأجهزة المحمولة أيضًا إمكانات شاملة لإدارة دورة حياة الميزات حيث يمكنك طرح الميزات على مراحل واختبارها على شريحة مستخدم معينة وحتى استخدام علامات الميزات لإدارتها في وقت التشغيل والتحكم و / أو تعديل من يحصل على الوصول إليها.
تبسيط استراتيجية التسعير داخل التطبيق
لتحقيق أقصى قدر من المشاركة في تطبيق الألعاب وكذلك الأرباح ، قد تضطر إلى تجربة استراتيجيات تسعير متعددة ، لشرائح مستخدمين مختلفة ، حيث قد لا يعمل النموذج نفسه مع كل من اللاعبين غير المنخرطين والمخلصين. لذلك ، اختر أداة اختبار A / B لتطبيق الجوّال تسمح لك باختبار خوارزمية التسعير الديناميكي لمعرفة أي منها يحقق أفضل النتائج لأي شريحة.
قدم تجارب ألعاب مخصصة
في يومنا هذا وفي عصرنا الحالي ، تتطلب تجارب ألعاب تطبيقات الأجهزة المحمولة تخصيصًا مفرطًا ، وهي محقة في ذلك. لإنشاء بيئة ألعاب جذابة تحافظ على ارتباط اللاعبين ، لا يمكنك الاعتماد على استراتيجية واحدة. باستخدام أداة اختبار A / B لتطبيق الجوّال ، يمكنك اختبار جميع العناصر الديناميكية لتطبيق الألعاب الخاص بك وتقديم تجارب مخصصة بناءً على مستوى كل لاعب في اللعبة ، ودرجة المشاركة ، والسمات الأخرى. بهذه الطريقة ، يمكنك باستمرار اكتشاف ما يتوقعه المستخدمون منك وتقديمه للحفاظ على تفاعلهم.
خلاصة القول هي أنه بغض النظر عن حالة الاستخدام التي تريد تحقيقها من خلال اختبار تطبيق الجوّال A / B ، فأنت تريد التأكد منه مسبقًا حتى تتمكن من اتخاذ قرار استراتيجي باختيار الخيار الصحيح بناءً على متطلباتك.
عمليات التكامل والإضافات التي تقدمها الأداة
تريد التأكد من أن الأداة التي تختارها هي الإضافة الصحيحة إلى مجموعة التقنيات الخاصة بك ، مما يعني أنها تتكامل بسلاسة مع منصات التحليلات والتسويق والمبيعات الأخرى ، حتى لا تواجه صعوبة في الوصول إلى البيانات المطلوبة و تغذيها في خط أنابيب تحسين التطبيق الخاص بك. على سبيل المثال ، سيكون أهمها منصة التحليلات الخاصة بك ، لذا يمكنك استخدامه لتكوين رؤى حول حركة مرور موقعك على الويب والجمهور ، والتي ستشكل بعد ذلك الأساس لصياغة الفرضيات.
لهذا الغرض ، قم بإنشاء قائمة بالأدوات التي تستخدمها حاليًا وابحث عن الأدوات التي تدعمها منصة التجريب التي تقوم بتقييمها. إذا كنت تمتلك شركة تجارة إلكترونية ، فقد ترغب أيضًا في التأكد من دعم أي منصة للتجارة الإلكترونية تم إنشاء متجرك عليها (مثل Shopify أو WooCommerce).
VWO ، على سبيل المثال ، يتكامل مع جميع أدوات تحليل الويب الرئيسية ومنصات التجارة الإلكترونية ومنصات CSM والمبيعات ومنصات ABM.
الحجم واستخدام ذاكرة الوصول العشوائي وأداء SDK
تستحق SDK التي تدعمها النظام الأساسي اهتمامك كما أنها يمكن أن تؤثر على أداء تطبيقك. فيما يلي المعلمات التي يجب عليك تقييمها من أجلها:
- يجب أن تكون SDK خفيفة الوزن ، بحيث لا يكون لها أي تأثير كبير على حجم تطبيقك.
- لا يجب استخدام الكثير من ذاكرة الوصول العشوائي لأن الأجهزة المحمولة بها على أي حال توفر ذاكرة وصول عشوائي نادرة.
- يجب أن يعمل بشكل جيد وأن يكون متاحًا بسهولة في جميع الأوقات. يتوفر VWO SDK لاختبار A / B لتطبيق الهاتف المحمول حتى بدون اتصال إنترنت نشط ويتم اختباره على نطاق واسع للتخلص من جميع الأخطاء التي قد تؤثر سلبًا على أداء تطبيقك.
قدرات الإبلاغ
من المهم الانتباه إلى فهم حساب نتائج اختبار A / B وإنشاء التقارير لأنها تحدد تأثير تجربتك. الإحصاء هو العمود الفقري لاختبار A / B ، والذي يعتمد على حساب الاحتمالات. ومع ذلك ، هناك طرق متعددة لتفسير الاحتمالات في اختبار A / B - وأكثرها شيوعًا هي النماذج المتكررة والنماذج البايزية.
تأكد من معرفة ما إذا كانت الأداة التي قمت بإدراجها في القائمة المختصرة تستخدم النموذج الإحصائي المتكرر أو النموذج الإحصائي البايزي. تقليديًا ، تستخدم معظم الأدوات النموذج المتكرر حيث تستند نتائج الاختبار فقط إلى البيانات من التجربة الحالية ، ولا تأخذ في الاعتبار أي بيانات سابقة. يعتمد النموذج المتكرر على إجراء اختبار معين لفترة زمنية محددة وحتى يتم الوصول إلى أهمية إحصائية بحيث يمكن جمع بيانات كافية لحساب احتمالية اختلاف أحدهما عن الآخر. ومع ذلك ، فإنه لا يحدد الفرق بين المتغيرين مع مراعاة عدم اليقين المرتبط بكمية البيانات التي حصلت عليها في الاختبار.

من ناحية أخرى ، يوفر نموذج Bayesian الإحصائي طريقة طبيعية للتعلم من خلال السماح لك بتغذية معتقداتك من التجارب السابقة المماثلة في النموذج كما في السابق ، ودمجها مع البيانات من النموذج الحالي ، ثم حساب نتائج الاختبار. يتم حساب احتمال صحة فرضيتك بناءً على البيانات المتطورة ويتم إعلامها بما حدث حتى تلك النقطة.
يساعدك محرك الإحصائيات Bayesian المدعوم من VWO ، SmartStats ، على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً لتحسين التحويل ليس فقط من خلال منحك احتمال أن يتغلب أحد الأشكال على الآخر ، ولكن أيضًا الخسارة المحتملة المرتبطة بنشره. باستخدام SmartStats ، يمكنك الابتعاد عن الاعتماد فقط على الوصول إلى أهمية إحصائية أو إجراء الاختبارات لفترة زمنية محددة ، ويمكنك إنهاء الاختبارات بشكل أسرع وتوقع نتائج أكثر دقة. تساعدك SmartStats على اتخاذ قرارات عمل ذكية بشكل أسرع واكتساب ميزة تنافسية على منافسيك.
تخيل سيناريو لا تكون فيه متأكدًا مما إذا كان تقديم عرض إضافي مع خدمتك يمكن أن يؤدي إلى المزيد من المبيعات. لقد خططت لإجراء اختبار A / B لاختبار هذه الفرضية من خلال تخصيص نصف حركة المرور للخدمة مع الوظيفة الإضافية (الشكل أ) والنصف الآخر بدون الوظيفة الإضافية (التباين ب).
لن يقدم اختبار التكرار التقليدي إجابة بنعم / لا إلا إذا كان الاختلاف أ مختلفًا عن الاختلاف ب. أيضًا ، تكون نتائج الاختبار صالحة فقط بعد حصولك على عدد كافٍ من الزوار في اختبارك.
ومع ذلك ، يوفر لك محرك الإحصائيات Bayesian من VWO ، SmartStats ، احتمالات تفوق أحد الأشكال على الآخر وأيضًا الخسارة الكامنة المحتملة في المبيعات المرتبطة بكل اختلاف. يظل كلا المقياسين صالحين طوال مدة الاختبار.
باستخدام SmartStats ، يمكنك الابتعاد عن النواتج الثنائية إلى مقاييس أكثر قابلية للتفسير.

ميزانيتك
وغني عن القول ، أن ميزانيتك هي عامل كبير يجب مراعاته عند اختيار الأداة. بناءً على حالات الاستخدام المحددة التي تريد معالجتها والميزات التي تتطلبها ، سيتعين عليك البحث عن أداة تناسب الفاتورة وتتناسب جيدًا مع ميزانيتك حتى تتمكن من تحقيق عائد استثمار كبير من برنامج التجربة الخاص بك.
خاصة إذا كنت قد بدأت للتو في تحسين تطبيقات الأجهزة المحمولة ، فقد لا يؤدي اختيار أداة باهظة الثمن نسبيًا إلى تحقيق عائد استثمار كبير. بدلاً من ذلك ، ابدأ بأداة تقدم إصدارًا تجريبيًا مجانيًا ، حتى تتمكن من تقييم جميع ميزاتها بشكل شامل وتحديد ما إذا كانت تلبي متطلباتك. تقدم VWO ، على سبيل المثال ، نسخة تجريبية مجانية يمكن لفريقك استخدامها لتشغيل بضع حملات ومعرفة ما إذا كانت احتياجاتك الفريدة قد تمت تلبيتها.
الدعم والمساعدة التي تقدمها المنصة
عند تقييم الأداة ، غالبًا ما يتجاهل الأشخاص مستوى وجودة الدعم الذي توفره المنصة. ومع ذلك ، فهو عامل حاسم يلعب دورًا رئيسيًا في تحديد سرعة الاختبار وحجم برنامج التحسين الخاص بك. إذا تلقيت مساعدة متخصصة ومتخصصة طوال رحلتك ، فستكون قادرًا على تحقيق أهدافك بشكل أكثر كفاءة وتنمية جهودك بمرور الوقت.
علاوة على ذلك ، إذا كنت جديدًا في اختبار A / B لتطبيق الجوّال ، فقد تحتاج إلى بعض المساعدة في إعداد الحملات القليلة الأولى والإجابة على أسئلتك. لذا ، تأكد من اختيار الأداة التي تقدم أفضل دعم في فئته (وقت الاستجابة السريع ، والتوافر الأقصى ، وموارد المساعدة الذاتية الكافية ، ودعم القنوات المتعددة ، و CSAT ، وما إلى ذلك) بحيث لا يمكنك فقط الحصول على السرعة ، ولكن أيضًا تؤدي إلى النتائج المرجوة بفعالية.

حتى إذا كنت من ذوي الخبرة إلى حد ما وعلى دراية جيدة باختبار A / B لتجارب تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بك ، فقد تحتاج إلى دعم مكثف فور الاشتراك في أداة جديدة. تحقيقًا لهذه الغاية ، تأكد من اختيارك لأداة تقدم دعمًا مخصصًا ، و TATs سريعة ، ودقة فعالة لمساعدتك على استكشاف جميع حواجز التجريب وإصلاحها.
يقال الحقيقة - أنت بحاجة إلى أداة شاملة. لا يوجد عامل واحد مذكور أعلاه أقل أهمية ولا يجب عليك التنازل عن جودة الاختبار أو متطلباتك.
VWO Mobile App Testing - منصة شاملة لجميع احتياجات التحسين داخل التطبيق
VWO Mobile App Testing هو حل قوي لتحسين تطبيقات الأجهزة المحمولة. من تجربة أشكال متعددة من تجارب المستخدم داخل التطبيق (التجريب القائم على واجهة المستخدم والتجربة على جانب الخادم) إلى اختبار الميزات الرئيسية قبل الإطلاق وبعده ، يمكنك القيام بكل ذلك بسهولة. سواء كنت ترغب في اختبار تغييرات واجهة المستخدم الأساسية مثل CTA أو نسخة الشعار واللون والموضع ، أو إجراء تحسينات جذرية على خوارزميات محرك البحث وتجارب الألعاب وما بعدها ، فأنت مجهز جيدًا لتنمية مشاركة تطبيقك واستخدامه بشكل مطرد الاحتفاظ والتحويلات.
يمكنك أيضًا الجمع بين اختبار تطبيق الجوّال A // B مع رؤى VWO التي توفر خرائط الحرارة وتسجيل الجلسة وإمكانيات تحليلات النموذج حتى تتمكن من جمع رؤى قابلة للتنفيذ حول تجربة مستخدم التطبيق وتحويلها إلى فرص تحسين.

تقدم VWO خيارات متقدمة للتجزئة والاستهداف تسمح لك بتقسيم المستخدمين بناءً على سماتهم السلوكية واستهدافهم حصريًا. يتكامل VWO أيضًا مع جميع منصات التحليلات الرئيسية حتى تتمكن من التقاط وتحليل البيانات ذات الصلة المطلوبة لاتخاذ قرارات تجريبية مستنيرة.
يعد اختبار VWO SDK لتطبيق الجوّال A / B مفتوح المصدر وخفيف الوزن (حوالي 200 كيلوبايت لنظام Android و 285 كيلوبايت لنظام iOS) يستخدم فقط حوالي 100 كيلوبايت أو 300 كيلوبايت من ذاكرة الوصول العشوائي لنظامي Android و iOS.
بصرف النظر عن هذا ، تقدم VWO دعمًا 24 * 7 * 365 (ووقت استجابة استثنائي) مع خبراء التحسين لمساعدتك طوال رحلتك لضمان تحقيق النتائج المرجوة من حملاتك. من خلال CSAT بنسبة 98٪ (مقارنة بمتوسط الصناعة البالغ 94٪) ، يأخذ فريق دعم VWO الملكية الكاملة لحل جميع المزالق التي قد تواجهها ، مما يضمن لك تحقيق أقصى استفادة من برنامج تحسين تطبيقات الأجهزة المحمولة.
إذا كانت لديك مخاوف بشأن كيفية وفاء VWO بهذه الوعود ، فماذا عن تجربتها مجانًا وتقييمها بنفسك؟ إذا كانت لديك أسئلة تتعلق بهذا الأمر ، فيمكنك طلب عرض توضيحي من أحد خبراء التحسين في VWO والإجابة عليها.
أدوات اختبار A / B الأخرى لتطبيقات الأجهزة المحمولة
فيما يلي قائمة ببعض الأدوات الأخرى المعروفة بشكل شائع لتجربة تطبيقات الأجهزة المحمولة جنبًا إلى جنب مع أسعارها.
على النحو الأمثل
يوفر Optimizely حلاً عبر الأنظمة الأساسية للإشارة إلى الميزات والتجريب الذي يسمح لك بتشغيل التجارب المستندة إلى واجهة المستخدم بالإضافة إلى التجارب على جانب الخادم وأيضًا التخفيف من المخاطر أثناء إطلاق الميزات. يمكنك الوصول إلى إمكانات التجريب الكاملة والمتعددة القنوات ، وإطلاق الميزات على مراحل ، وخيار إجراء تحديثات فورية للتطبيق ، والمزيد مع عرض تحسين الأجهزة المحمولة من Optimizely. يقدمون خطة طرح مجانية صالحة لمدة 7 أيام تسمح لك بتقييم قدراتهم الأساسية.
إطلاق
يوفر LaunchDarkly إدارة علم الميزات وإمكانيات التجريب على نطاق واسع جنبًا إلى جنب مع التحكم الدقيق. يمكنك إدارة دورة حياة الميزات بالكامل - بدءًا من إنتاجها واختبارها وحتى النشر وتحليل الأداء. يمكنك التحكم الكامل في كل ميزة حتى تتمكن من تقليل المخاطر وإطلاقها بثقة.
يمكنك البدء باستخدام نسخة تجريبية مجانية أو الاستفادة من خطة البداية بسعر 75 دولارًا في الشهر (تقتصر على عضو واحد) لتجربة وظائفها الأساسية. ومع ذلك ، لا تتضمن هذه الحزمة ميزات تجريبية ، والتي سيتعين عليك الترقية إلى خطة أعلى من أجلها.
AB لذيذ
تقدم AB Tasty تحليلات UX ، والتجريب ، والتخصيص ، وقدرات إدارة علامة الميزات التي تسمح لك بتحسين التجارب الشاملة على تطبيق الهاتف الخاص بك. باستخدام هذه ، يمكنك إنشاء شرائح مستخدمين ، وتقديم تجارب فريدة لشرائح مختلفة من قاعدة المستخدمين ، وتجربة الميزات قبل طرحها. يمكنك الاستفادة من عرض أسعار مخصص من موقع الويب الخاص بهم بناءً على المستخدمين الفريدين / الشهر والمتطلبات الأخرى.
الهدف Adobe
Target هو نظام أساسي للاختبار والتخصيص من منزل Adobe. يستخدم Target بشكل أساسي لتخصيص التجارب داخل التطبيق على نطاق واسع ، ويتكامل بسلاسة مع Adobe Analytics و Adobe Audience Manager. يمكن استخدامه لتحسين تجارب تطبيقك بناءً على سلوك المستخدم لتحسين المشاركة. ومع ذلك ، لا يوفر Target إمكانات إدارة الميزات ، لذلك قد تضطر إلى اختيار أداة مختلفة لذلك.
اختبار Firebase A / B
من منزل Google Optimize ، يوفر Firebase A / B Testing كلاً من إمكانيات التجريب وإدارة الميزات. نظرًا لأنه يتم تقديمه من قبل Google ، فإنه يتكامل بسلاسة مع جميع الأدوات الأخرى من Google ، لذلك لن يكون الحصول على البيانات وإحصاءات البحث لحملاتك مشكلة.
استنتاج
إن اختيار الأداة المناسبة التي تتماشى بشكل أفضل مع أهداف التجربة الخاصة بك هو الخطوة الأولى فقط (رغم أنها بالغة الأهمية) نحو تحسين المقاييس الرئيسية لتطبيقك. تعني الاستفادة من الأداة بنجاح إغلاق حلقة التحسين من خلال استثمار الوقت والجهد في كل شيء بدءًا من قياس مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك إلى توثيق ما تعلمته وإدخالها مرة أخرى في خارطة طريق الاختبار الخاصة بك. قم بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية مع VWO للقيام بذلك بسهولة.
