Scegliere lo strumento di test A/B dell'app mobile giusto per ottimizzare le esperienze utente in-app

Nel mondo mobile di oggi, sembra che ogni altro post del blog su Internet parli di come superare l'interfaccia utente e l'esperienza utente dell'app mobile. L'ottimizzazione continua delle esperienze delle app mobili per migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti è un gioco da ragazzi. Ma impegnarsi nell'ottimizzazione delle tue app mobili senza avere lo strumento giusto nel tuo arsenale è come lavorare sulla presentazione di un piatto senza capire quale attrezzatura ti serve per cucinarlo alla giusta temperatura.

La scelta dello strumento di test A/B dell'app mobile giusto può essere opprimente per i product manager, gli sviluppatori di app e gli esperti di marketing allo stesso modo. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che l'azzeramento dello strumento o della piattaforma ideale per i tuoi requisiti di test unici dipende da una pletora di parametri, alcuni dei quali tendono a essere ignorati se prendi decisioni affrettate o male informate. Dovresti concentrarti su uno strumento che soddisfi al meglio il tuo caso d'uso o uno che offra facili integrazioni con le tue altre piattaforme? Come puoi assicurarti che lo strumento non influisca sulle prestazioni della tua app? Che dire dei rapporti: come puoi essere sicuro dell'accuratezza dei risultati che il tuo strumento sta producendo?

Nella sezione seguente, discutiamo tutti i fattori da considerare prima di optare per uno strumento di test A/B per app mobili.

Se stai cercando diversi strumenti disponibili sul mercato, puoi saltare a questa sezione contenente l'elenco degli strumenti.

Se vuoi capire come valutare uno strumento di sperimentazione, continua a leggere.

Come scegliere lo strumento giusto?

La piattaforma di test A/B per app mobili ideale è sufficientemente robusta da offrire funzionalità di test complete che ti consentono di ottimizzare le tue esperienze in-app end-to-end, nonché funzionalità di gestione delle funzionalità in modo da poter gestire l'intero ciclo di vita delle funzionalità. In definitiva, l'obiettivo è capire la giusta variazione di esperienze e funzionalità in-app al fine di ottimizzare la tua app per un maggiore coinvolgimento e conversioni.

Per selezionare lo strumento più adatto alla tua roadmap CRO, considera i seguenti parametri.

Caso d'uso a portata di mano

Il test A/B dell'app mobile ha una miriade di casi d'uso. Per poter selezionare lo strumento giusto per la tua attività, devi prima avere una chiara comprensione dei casi d'uso che vuoi affrontare (almeno quelli con cui desideri iniziare). Una volta che hai capito questo, sei automaticamente un passo avanti verso la restrizione dello strumento che offre le massime capacità che soddisfano le tue esigenze.

Alcuni dei casi d'uso più comuni dei test A/B delle app mobili includono:

commercio elettronico

Eliminazione dell'attrito nei flussi di utenti chiave

Per l'acquirente in movimento di oggi che richiede esperienze di acquisto senza interruzioni, l'attrito nei flussi degli utenti, in particolare uno così critico come il checkout, può portare a frustrazione e perdita di interesse, che alla fine aumentano il tasso di abbandono. In effetti, lo sapevi che i dispositivi mobili hanno il più alto tasso di abbandono del carrello (battendo tablet e desktop) dell'85,65%? Il test A/B dei flussi utente della tua app di eCommerce può aiutarti a ridurre radicalmente il tasso di abbandono e abbandono, aprendo la strada a un'esperienza utente piacevole.

Gli strumenti di test A/B delle app mobili ti consentono di creare due (o più) varianti dei flussi utente in modo da poterli confrontare tra loro e distribuire quella che porta al massimo miglioramento delle metriche chiave dell'app. Inoltre, il tuo strumento deve anche consentirti di segmentare i tuoi utenti in base al loro comportamento di acquisto e di navigazione e ad altri attributi demografici in modo da poterli indirizzare con la variazione più pertinente e capire cosa funziona per quale gruppo.

Ottimizzazione per l'efficacia degli algoritmi di ricerca e raccomandazione dei prodotti

Il tuo algoritmo di raccomandazione del prodotto dovrebbe essere basato sulla cronologia degli acquisti degli acquirenti, sugli articoli di tendenza o sui prodotti più popolari di una particolare categoria? In che modo il tuo algoritmo di ricerca dovrebbe classificare i prodotti, decidere la loro rilevanza per una specifica query di ricerca e in base a quali criteri dovrebbero essere classificati nella pagina dei risultati di ricerca?

Con i test A/B delle app mobili, non dovresti fare affidamento su congetture o best practice per trovare le risposte alle domande di cui sopra. Sebbene il test delle modifiche basate sull'interfaccia utente sia un caso d'uso a cui si rivolge uno strumento robusto, ti consente anche di sperimentare i tuoi algoritmi critici, inclusi i consigli sui prodotti e la ricerca, in modo da poterne migliorare strategicamente l'efficacia. Testando più versioni dei tuoi algoritmi, puoi capire quale si rivela essere il più efficace per il tuo negozio, sia che si tratti di aumentare le vendite incrociate o di recuperare i risultati di ricerca più pertinenti.

Gioco

Sperimentazione con le funzionalità in-app prima della distribuzione universale

La distribuzione universale di una nuova funzionalità nel tuo gioco può essere piuttosto complicata. Potresti vincere il jackpot e vedere immediatamente l'utilizzo dell'app e i livelli di coinvolgimento aumentare o, in una nota più realistica, potrebbe o meno portare i risultati che pensavi. Pertanto, gli strumenti di test A/B delle app mobili ti consentono di ridurre il rischio associato all'avvio di modifiche e aggiornamenti in-game sperimentandoli e implementandoli in più fasi su uno o più segmenti di utenti. Se funziona bene, puoi procedere e distribuirlo per tutti gli utenti; in caso contrario, puoi sempre raccogliere feedback, incorporarlo, migliorare e rilanciare la versione migliorata con sicurezza.

Gli strumenti di test A/B delle app mobili offrono anche funzionalità estese di gestione del ciclo di vita delle funzionalità in cui è possibile implementare le funzionalità in più fasi, testarle su un particolare segmento di utenti e persino utilizzare i flag delle funzionalità per gestirle in fase di esecuzione e controllare e/o modificare chi ottiene accedervi.

Razionalizzazione della strategia dei prezzi in-app

Per massimizzare il coinvolgimento sulla tua app di gioco e le entrate, potresti dover sperimentare più strategie di prezzo, per segmenti di utenti diversi poiché lo stesso modello potrebbe non funzionare sia per i giocatori disimpegnati che per quelli fedeli. Pertanto, scegli uno strumento di test A/B per app per dispositivi mobili che ti consenta di testare il tuo algoritmo di determinazione del prezzo dinamico per capire quale genera i risultati migliori per quale segmento.

Offri esperienze di gioco personalizzate

Al giorno d'oggi, le esperienze di gioco con app mobili richiedono iper-personalizzazione, e giustamente. Per creare un ambiente di gioco allettante che tenga i giocatori agganciati, non puoi assolutamente fare affidamento su una singola strategia. Utilizzando uno strumento di test A/B dell'app mobile, puoi testare tutti gli elementi dinamici della tua app di gioco e offrire esperienze personalizzate in base al livello di ogni giocatore nel gioco, al punteggio di coinvolgimento e ad altri attributi. In questo modo, puoi scoprire e offrire costantemente ciò che i tuoi utenti si aspettano da te per mantenerli coinvolti.

La conclusione è che, qualunque sia il caso d'uso che desideri ottenere con il test A/B dell'app mobile, devi esserne sicuro in anticipo in modo da poter prendere una decisione strategica di scegliere quella giusta in base alle tue esigenze.

Integrazioni e plugin offerti dallo strumento

Vuoi assicurarti che qualunque strumento tu scelga sia l'aggiunta giusta al tuo stack tecnologico, il che significa che si integri perfettamente con le tue altre piattaforme di analisi, marketing e vendita, in modo da non avere difficoltà ad accedere ai dati richiesti e inserendolo nella pipeline di ottimizzazione dell'app. Ad esempio, la più importante sarebbe la tua piattaforma di analisi, quindi puoi utilizzarla per generare approfondimenti sul traffico e sul pubblico del tuo sito Web, che costituiranno quindi la base per la creazione di ipotesi.

Per questo, crea un elenco di strumenti che utilizzi attualmente e cerca quelli supportati dalla piattaforma di sperimentazione che stai valutando. Se possiedi un'attività di eCommerce, potresti anche voler assicurarti che sia supportata anche la piattaforma di eCommerce su cui è costruito il tuo negozio (come Shopify o WooCommerce).

VWO, ad esempio, si integra con tutti i principali strumenti di analisi web, piattaforme di eCommerce, piattaforme CSM, piattaforme di vendita e ABM.

Dimensioni, utilizzo della RAM e prestazioni dell'SDK

L'SDK supportato dalla piattaforma merita la tua attenzione e può influire sulle prestazioni della tua app. Ecco i parametri per cui devi valutarlo:

• L'SDK deve essere leggero, quindi non ha alcun impatto importante sulle dimensioni della tua app.
• Non dovrebbe utilizzare molta RAM poiché i dispositivi mobili hanno comunque una scarsa disponibilità di RAM.
• Deve funzionare bene ed essere facilmente disponibile in ogni momento. L'SDK di VWO per il test A/B dell'app mobile è disponibile anche senza una connessione Internet attiva ed è ampiamente testato per eliminare tutti i bug che potrebbero influire negativamente sulle prestazioni dell'app.

Capacità di segnalazione

È importante prestare attenzione alla comprensione del calcolo dei risultati dei test A/B e alla generazione di report poiché determina l'impatto della sperimentazione. La statistica è la spina dorsale del test A/B, che si basa sul calcolo delle probabilità. Tuttavia, esistono molteplici approcci per interpretare le probabilità nei test A/B: i più comuni sono i modelli frequentisti e bayesiani.

Assicurati di scoprire se lo strumento che hai selezionato utilizza il modello statistico frequentista o bayesiano. Tradizionalmente, la maggior parte degli strumenti utilizzava il modello frequentista in cui i risultati dei test si basano esclusivamente sui dati dell'esperimento in corso e non tengono conto dei dati precedenti. Il modello frequentista si basa sull'esecuzione di un test particolare per un periodo di tempo specifico e fino a quando non viene raggiunta la significatività statistica in modo da poter raccogliere dati sufficienti per calcolare correttamente la probabilità che una variazione vinca l'altra. Tuttavia, non quantifica la differenza tra le due variazioni tenendo conto dell'incertezza legata alla quantità di dati ottenuti in un test.

Il modello statistico bayesiano, d'altra parte, fornisce un modo naturale di apprendimento consentendo di inserire le proprie convinzioni da esperimenti precedenti simili nel modello precedente, combinarlo con i dati di quello attuale e quindi calcolare i risultati del test. La probabilità che la tua ipotesi sia corretta viene calcolata sulla base di dati in evoluzione e informata da ciò che è successo fino a quel momento.

Il motore di statistiche bayesiano di VWO, SmartStats, ti aiuta a prendere decisioni di ottimizzazione delle conversioni più intelligenti non solo dandoti la probabilità che una variazione vinca l'altra, ma anche la potenziale perdita associata alla sua implementazione. Con SmartStats, puoi evitare di fare affidamento esclusivamente sul raggiungimento della significatività statistica o sull'esecuzione di test per un determinato periodo di tempo e puoi concludere i test più velocemente e aspettarti risultati più accurati. SmartStats ti aiuta a prendere decisioni aziendali intelligenti, più velocemente e ad ottenere un vantaggio competitivo sui tuoi concorrenti.

Immagina uno scenario in cui non sei sicuro se fornire un'offerta aggiuntiva con il tuo servizio possa portare a più vendite. Hai pianificato di eseguire un test A/B per verificare questa ipotesi assegnando metà del traffico al servizio con componente aggiuntivo (Variante A) e l'altra metà senza componente aggiuntivo (Variante B).

Un test frequentista tradizionale fornirebbe una risposta sì/no solo se la variazione A è diversa dalla variazione B. Inoltre, i risultati del test sono validi solo dopo aver ottenuto un numero sufficiente di visitatori nel test.

Tuttavia, il motore di statistiche bayesiano di VWO, SmartStats, ti fornisce le probabilità che una variazione sconfigga l'altra e anche la potenziale perdita di vendite associata a ciascuna variazione. Entrambe le metriche rimangono valide per tutta la durata del test.

Con SmartStats, puoi passare da output binari a metriche più interpretabili.

Il tuo budget

Inutile dire che il tuo budget è un fattore enorme da considerare nella scelta di uno strumento. In base ai casi d'uso specifici che desideri affrontare e alle funzionalità di cui hai bisogno, dovrai cercare uno strumento adatto al conto e che si adatti bene al tuo budget in modo da poter generare un ROI significativo dal tuo programma di sperimentazione.

Soprattutto se hai appena iniziato con l'ottimizzazione delle app mobili, optare per uno strumento relativamente costoso potrebbe non darti un ROI significativo. Invece, inizia con uno strumento che offre una prova gratuita, in modo da poter valutare tutte le sue funzionalità in modo completo e decidere se soddisfa le tue esigenze. VWO, ad esempio, offre una prova gratuita che il tuo team può utilizzare per eseguire alcune campagne e capire se le tue esigenze specifiche sono soddisfatte.

Supporto e assistenza offerti dalla piattaforma

Quando si valuta uno strumento, le persone spesso trascurano il livello e la qualità del supporto offerto dalla piattaforma. Tuttavia, è un fattore critico che gioca un ruolo importante nel determinare la velocità di test e la scala del programma di ottimizzazione. Se ricevi un'assistenza dedicata ed esperta durante il tuo viaggio, sarai in grado di raggiungere i tuoi obiettivi in ​​modo più efficiente e aumentare i tuoi sforzi nel tempo.

Inoltre, se non conosci i test A/B delle app mobili, potresti aver bisogno di aiuto per impostare le prime campagne e ottenere risposte alle tue domande. Quindi, assicurati di optare per uno strumento che offra il miglior supporto della classe (tempo di risposta rapido, disponibilità massima, risorse di auto-aiuto sufficienti, supporto omnicanale, CSAT e così via) in modo da poter non solo essere aggiornato, ma anche guidare i risultati attesi in modo efficace.

Anche se hai un po' di esperienza e dimestichezza con i test A/B delle tue esperienze con le app mobili, potresti aver bisogno di un ampio supporto subito dopo la registrazione per un nuovo strumento. A tal fine, assicurati di optare per uno strumento che offra supporto dedicato, TAT rapidi e una risoluzione efficace per aiutarti a risolvere tutti i blocchi stradali della sperimentazione.

A dire il vero, hai bisogno di uno strumento onnicomprensivo. Non c'è un fattore menzionato sopra che sia meno importante e non dovresti scendere a compromessi sulla qualità dei test o sui tuoi requisiti.

VWO Mobile App Testing – Una piattaforma completa per tutte le tue esigenze di ottimizzazione in-app

VWO Mobile App Testing è una solida soluzione per l'ottimizzazione delle app mobili. Dalla sperimentazione di molteplici varianti di esperienze utente in-app (sia basata sull'interfaccia utente che sul lato server) al test delle funzionalità chiave prima e dopo il lancio, puoi fare tutto con facilità. Sia che tu voglia testare le modifiche di base dell'interfaccia utente come CTA o copia banner, colore e posizionamento, o apportare drastiche ottimizzazioni agli algoritmi dei motori di ricerca, alle esperienze di gioco e altro, sei ben attrezzato per aumentare costantemente il coinvolgimento, l'utilizzo e l'utilizzo della tua app. conservazione e conversioni.

Puoi anche combinare i test A//B delle app mobili con VWO Insights che offre funzionalità di mappatura termica, registrazione delle sessioni e analisi dei moduli in modo da poter raccogliere informazioni utili sull'esperienza utente della tua app e convertirle in opportunità di ottimizzazione.

VWO offre opzioni avanzate di segmentazione e targeting che ti consentono di segmentare i tuoi utenti in base ai loro attributi comportamentali e indirizzarli esclusivamente. VWO si integra anche con tutte le principali piattaforme di analisi in modo da poter acquisire e analizzare i dati rilevanti necessari per prendere decisioni informate sulla sperimentazione.

L'SDK di VWO per il test A/B di app mobili è open source e leggero (circa 200 KB per Android e 285 KB per iOS) che utilizza solo circa 100 KB o 300 KB di RAM per Android e iOS.

Oltre a questo, VWO offre supporto 24*7*365 (e tempi di risposta eccezionali) con esperti di ottimizzazione che ti assistono durante tutto il tuo viaggio per assicurarti di ottenere i risultati desiderati dalle tue campagne. Con un CSAT del 98% (rispetto alla media del settore del 94%), il team di supporto di VWO si assume la completa responsabilità di risolvere tutte le insidie ​​che potresti incontrare, assicurandoti così di ottenere il massimo dal tuo programma di ottimizzazione delle app mobili

Se hai delle apprensioni su come VWO sia all'altezza di queste promesse, che ne dici di provarlo gratuitamente e valutarlo tu stesso? Se hai domande sullo stesso, puoi richiedere una demo da uno degli esperti di ottimizzazione di VWO e ottenere una risposta.

Altri strumenti di test A/B per app mobili

Ecco un elenco di alcuni altri strumenti comunemente conosciuti per la sperimentazione di app mobili insieme ai loro prezzi.

In modo ottimale

Optimizely offre una soluzione multipiattaforma per la segnalazione e la sperimentazione delle funzionalità che consente di eseguire esperimenti basati sull'interfaccia utente e lato server e anche di ridurre i rischi durante l'avvio delle funzionalità. Ottieni l'accesso a funzionalità di sperimentazione complete e multicanale, implementazioni graduali delle funzionalità, la possibilità di effettuare aggiornamenti istantanei delle app e altro ancora con l'offerta di ottimizzazione per dispositivi mobili di Optimizely. Offrono un piano di implementazione gratuito valido per 7 giorni che ti consente di valutare le loro capacità di base.

Lancia Darkly

LaunchDarkly offre funzionalità di gestione dei flag e di sperimentazione su larga scala insieme a un controllo granulare. Puoi gestire l'intero ciclo di vita delle funzionalità, dalla produzione e test fino all'implementazione e all'analisi delle prestazioni. Ottieni il controllo completo su ogni funzionalità in modo da poter ridurre al minimo i rischi e avviarla con sicurezza.

Puoi iniziare con una prova gratuita o usufruire del piano iniziale a $ 75 al mese (limitato a un membro) per provare le sue funzionalità di base. Tuttavia, questo pacchetto non include funzionalità di sperimentazione, per le quali dovrai eseguire l'aggiornamento a un piano superiore.

AB gustoso

AB Tasty offre funzionalità di analisi dell'esperienza utente, sperimentazione, personalizzazione e gestione dei flag delle funzionalità che ti consentono di ottimizzare le esperienze end-to-end sulla tua app mobile. Usandoli, puoi creare segmenti di utenti, offrire esperienze uniche per vari segmenti della tua base di utenti e sperimentare funzionalità prima di implementarle. Puoi usufruire di un preventivo personalizzato dal loro sito Web in base ai tuoi utenti/mese unici e ad altri requisiti.

Destinazione Adobe

Target è una piattaforma di test e personalizzazione della casa di Adobe. Utilizzato principalmente per la personalizzazione di esperienze in-app su larga scala, Target si integra perfettamente con Adobe Analytics e Adobe Audience Manager. Può essere utilizzato per ottimizzare le esperienze dell'app in base al comportamento dell'utente per migliorare il coinvolgimento. Tuttavia, Target non offre funzionalità di gestione delle funzionalità, quindi potresti dover optare per uno strumento diverso per quello.

Test A/B Firebase

Dalla casa di Google Optimize, Firebase A/B Testing offre funzionalità sia di sperimentazione che di gestione delle funzionalità. Poiché è offerto da Google, si integra perfettamente con tutti gli altri strumenti di Google, quindi il reperimento di dati e le informazioni dettagliate per le tue campagne non sarà un problema.

Conclusione

La scelta dello strumento giusto che meglio si allinea ai tuoi obiettivi di sperimentazione è solo il primo (sebbene estremamente cruciale) passo verso il miglioramento delle metriche chiave della tua app. Sfruttare con successo lo strumento significa chiudere il ciclo di ottimizzazione investendo tempo e fatica in qualsiasi cosa, dal benchmarking dei tuoi KPI alla documentazione dei tuoi apprendimenti e reinserirli nella tua roadmap di test. Iscriviti per una prova gratuita con VWO per farlo con facilità.