Wybór odpowiedniego narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnej, aby zoptymalizować wrażenia użytkowników w aplikacji

W dzisiejszym świecie zorientowanym na urządzenia mobilne wydaje się, że każdy inny post na blogu w Internecie mówi o tym, jak możesz prześcignąć interfejs użytkownika i UX aplikacji mobilnej. Ciągła optymalizacja obsługi aplikacji mobilnych w celu zwiększenia zaangażowania i utrzymania użytkowników to nic trudnego. Jednak podejmowanie wysiłków optymalizacyjnych dla aplikacji mobilnych bez posiadania odpowiedniego narzędzia w swoim arsenale jest jak praca nad prezentacją dania bez zrozumienia, jakiego sprzętu potrzebujesz, aby ugotować je w odpowiedniej temperaturze.

Wybór odpowiedniego narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnej może być przytłaczający zarówno dla menedżerów produktu, programistów aplikacji, jak i marketerów. Dzieje się tak głównie dlatego, że skupienie się na idealnym narzędziu lub platformie dla Twoich unikalnych wymagań testowych zależy od mnóstwa parametrów, z których niektóre są ignorowane, jeśli podejmiesz pochopne lub nieprzemyślane decyzje. Czy powinieneś skupić się na narzędziu, które najlepiej rozwiąże Twój przypadek użycia, czy takim, które oferuje łatwą integrację z innymi platformami? Jak możesz upewnić się, że narzędzie nie wpływa na wydajność Twojej aplikacji? A co z raportowaniem — jak możesz być pewien dokładności wyników, jakie generuje Twoje narzędzie?

W poniższej sekcji omówimy wszystkie czynniki, które należy wziąć pod uwagę, zanim zdecydujesz się na narzędzie do testowania A/B aplikacji mobilnej.

Jeśli szukasz różnych narzędzi dostępnych na rynku, możesz przejść do tej sekcji zawierającej listę narzędzi.

Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak ocenić narzędzie do eksperymentów, czytaj dalej.

Jak wybrać odpowiednie narzędzie?

Idealna platforma do testowania A/B aplikacji mobilnych jest wystarczająco solidna, aby oferować rozbudowane funkcje testowania, które pozwalają zoptymalizować kompleksowe doświadczenia w aplikacji, a także możliwości zarządzania funkcjami, dzięki czemu można zarządzać całym cyklem życia funkcji. Ostatecznym celem jest znalezienie odpowiedniej odmiany doświadczeń i funkcji w aplikacji, aby zoptymalizować aplikację pod kątem większego zaangażowania i konwersji.

Aby wybrać narzędzie najlepiej dopasowane do Twojej mapy drogowej CRO, rozważ następujące parametry.

Użyj przypadku pod ręką

Testy A/B aplikacji mobilnych mają mnóstwo zastosowań. Aby móc wybrać odpowiednie narzędzie dla swojej firmy, musisz najpierw dobrze zrozumieć przypadki użycia, którymi chcesz się zająć (przynajmniej te, od których chcesz zacząć). Gdy już to zrozumiesz, automatycznie jesteś o krok bliżej do zawężenia narzędzia, które oferuje maksymalne możliwości, które spełniają Twoje wymagania.

Oto niektóre z najczęstszych przypadków użycia testów A/B aplikacji mobilnych:

handel elektroniczny

Eliminacja tarcia w kluczowych przepływach użytkowników

Dla dzisiejszych kupujących w ruchu, którzy wymagają bezproblemowych zakupów, tarcia w przepływach użytkowników, szczególnie tak ważne jak kasa, mogą prowadzić do frustracji i utraty zainteresowania, co ostatecznie zwiększa współczynnik porzucania. Czy wiesz, że telefon komórkowy ma najwyższy współczynnik porzucania koszyka (pokonując tablety i komputery stacjonarne) wynoszący 85,65%? Testy A/B przepływów użytkowników aplikacji eCommerce mogą pomóc w radykalnym ograniczeniu porzuceń i współczynnika porzuceń, torując drogę dla wspaniałego doświadczenia użytkownika.

Narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnych umożliwiają tworzenie dwóch (lub więcej) odmian przepływów użytkowników, dzięki czemu można je zestawić ze sobą i wdrożyć tę, która prowadzi do maksymalnej poprawy kluczowych wskaźników aplikacji. Ponadto Twoje narzędzie musi również umożliwiać segmentację użytkowników na podstawie ich zachowań związanych z zakupami i przeglądaniem oraz innych atrybutów demograficznych, abyś mógł kierować do nich najbardziej odpowiednią odmianę i dowiedzieć się, co działa dla której grupy.

Optymalizacja pod kątem skuteczności algorytmów wyszukiwania i rekomendacji produktów

Czy Twój algorytm rekomendacji produktów powinien opierać się na historii zakupów kupujących, produktach zyskujących popularność lub najpopularniejszych produktach z określonej kategorii? W jaki sposób algorytm wyszukiwania powinien kategoryzować produkty, decydować o ich trafności dla określonego zapytania wyszukiwania i według jakich kryteriów należy je umieszczać w rankingu na stronie wyników wyszukiwania?

Dzięki testom A/B aplikacji mobilnych nie musisz polegać na domysłach ani najlepszych praktykach, aby znaleźć odpowiedzi na powyższe pytania. Chociaż testowanie zmian opartych na interfejsie użytkownika jest jednym z przypadków użycia, które obsługuje solidne narzędzie, umożliwia ono również eksperymentowanie z krytycznymi algorytmami, w tym rekomendacjami produktów i wyszukiwaniem, dzięki czemu można strategicznie poprawić ich skuteczność. Testując wiele wersji swoich algorytmów, możesz dowiedzieć się, która z nich okaże się najskuteczniejsza dla Twojego sklepu, niezależnie od tego, czy chodzi o zwiększanie/sprzedaż krzyżowa, czy też pobieranie najtrafniejszych wyników wyszukiwania.

Hazard

Eksperymentowanie z funkcjami w aplikacji przed uniwersalnym wdrożeniem

Powszechne wdrażanie nowej funkcji w grze może być dość trudne. Możesz albo trafić w dziesiątkę i od razu obserwować, jak wykorzystanie aplikacji i poziomy zaangażowania podskakują, albo, bardziej realistycznie, może to przynieść rezultaty, o których myślałeś. Dlatego narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnych pozwalają zmniejszyć ryzyko związane z wprowadzaniem zmian i aktualizacji w grze, eksperymentując z nimi i wdrażając je etapami w jednym lub kilku segmentach użytkowników. Jeśli działa dobrze, możesz śmiało wdrożyć go dla wszystkich użytkowników; jeśli nie, zawsze możesz zebrać opinie, uwzględnić je, ulepszyć i bez obaw ponownie uruchomić ulepszoną wersję.

Narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnych oferują również rozbudowane możliwości zarządzania cyklem życia funkcji, w ramach których można wdrażać funkcje etapami, testować je na określonym segmencie użytkowników, a nawet używać flag funkcji do zarządzania nimi w czasie wykonywania oraz kontrolowania i/lub modyfikowania, kto otrzymuje dostęp do niego.

Usprawnianie strategii cenowej w aplikacji

Aby zmaksymalizować zaangażowanie w aplikację do gier, a także przychody, być może trzeba będzie poeksperymentować z wieloma strategiami cenowymi dla różnych segmentów użytkowników, ponieważ ten sam model może nie działać zarówno w przypadku niezaangażowanych, jak i lojalnych graczy. Dlatego wybierz narzędzie do testowania A/B aplikacji mobilnej, które pozwala przetestować algorytm dynamicznej wyceny, aby dowiedzieć się, który z nich zapewnia najlepsze wyniki w danym segmencie.

Oferuj spersonalizowane wrażenia w grach

W dzisiejszych czasach wrażenia z gier w aplikacjach mobilnych wymagają hiperpersonalizacji i słusznie. Aby stworzyć kuszące środowisko gry, które trzyma graczy w napięciu, nie możesz polegać na jednej strategii. Korzystając z narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnej, możesz testować wszystkie dynamiczne elementy swojej aplikacji do gier i dostarczać spersonalizowane wrażenia na podstawie poziomu poszczególnych graczy w grze, wyniku zaangażowania i innych atrybutów. W ten sposób możesz stale odkrywać i dostarczać to, czego oczekują od Ciebie użytkownicy, aby utrzymać ich zaangażowanie.

Najważniejsze jest to, że niezależnie od przypadku użycia, który chcesz osiągnąć dzięki testom A/B aplikacji mobilnej, chcesz być tego pewien wcześniej, aby móc podjąć strategiczną decyzję o wyborze odpowiedniego w oparciu o swoje wymagania.

Integracje i wtyczki oferowane przez narzędzie

Chcesz mieć pewność, że dowolne narzędzie, które wybierzesz, jest odpowiednim dodatkiem do Twojego stosu technologicznego, co oznacza, że ​​integruje się bezproblemowo z innymi platformami analitycznymi, marketingowymi i sprzedażowymi, dzięki czemu nie będziesz mieć trudności z dostępem do wymaganych danych i wprowadzenie go do potoku optymalizacji aplikacji. Na przykład najważniejszą z nich jest platforma analityczna, dzięki której możesz jej używać do generowania wglądu w ruch w witrynie i odbiorców, które następnie będą stanowić podstawę do formułowania hipotez.

W tym celu utwórz listę aktualnie używanych narzędzi i poszukaj tych obsługiwanych przez platformę eksperymentalną, którą oceniasz. Jeśli jesteś właścicielem firmy eCommerce, możesz również upewnić się, że obsługiwana jest również platforma eCommerce, na której jest zbudowany Twój sklep (np. Shopify lub WooCommerce).

Na przykład VWO integruje się ze wszystkimi głównymi narzędziami do analityki internetowej, platformami eCommerce, platformami CSM, sprzedażą i platformami ABM.

Rozmiar, użycie pamięci RAM i wydajność SDK

SDK obsługiwany przez platformę zasługuje na Twoją uwagę i może mieć wpływ na wydajność Twojej aplikacji. Oto parametry, dla których musisz go ocenić:

• SDK musi być lekki, więc nie ma większego wpływu na rozmiar Twojej aplikacji.
• Nie należy używać dużej ilości pamięci RAM, ponieważ urządzenia mobilne i tak mają ograniczoną dostępność pamięci RAM.
• Musi działać dobrze i być łatwo dostępny przez cały czas. SDK VWO do testowania A/B aplikacji mobilnych jest dostępne nawet bez aktywnego połączenia internetowego i jest intensywnie testowane, aby pozbyć się wszystkich błędów, które mogą negatywnie wpłynąć na wydajność Twojej aplikacji.

Możliwości raportowania

Ważne jest, aby zwracać uwagę na zrozumienie obliczania wyników testów A/B i generowania raportów, ponieważ określają one wpływ eksperymentu. Statystyka jest podstawą testów A/B, które opierają się na obliczaniu prawdopodobieństw. Istnieje jednak wiele podejść do interpretowania prawdopodobieństw w testach A/B – najczęstszymi z nich są modele Frequentystyczne i Bayesowskie.

Upewnij się, że sprawdziłeś, czy wybrane przez Ciebie narzędzie korzysta z modelu statystycznego Frequentist czy Bayesa. Tradycyjnie większość narzędzi korzystała z modelu Frequentist, w którym wyniki testów opierają się wyłącznie na danych z bieżącego eksperymentu i nie uwzględniają żadnych wcześniejszych danych. Model Frequentist opiera się na przeprowadzaniu określonego testu przez określony czas i do momentu osiągnięcia istotności statystycznej, aby można było zebrać wystarczającą ilość danych, aby prawidłowo obliczyć prawdopodobieństwo pokonania jednej odmiany przez drugą. Jednak nie określa ilościowo różnicy między tymi dwiema odmianami, biorąc pod uwagę niepewność związaną z ilością danych uzyskanych w teście.

Z drugiej strony, Bayesowski model statystyczny zapewnia naturalny sposób uczenia się, umożliwiając wprowadzanie przekonań z podobnych poprzednich eksperymentów do modelu, łącząc je z danymi z bieżącego, a następnie obliczając wyniki testu. Prawdopodobieństwo poprawności Twojej hipotezy jest obliczane na podstawie ewoluujących danych i na podstawie tego, co wydarzyło się do tego momentu.

Silnik statystyk VWO oparty na technologii Bayesa, SmartStats, pomaga podejmować mądrzejsze decyzje dotyczące optymalizacji konwersji, dając nie tylko prawdopodobieństwo, że jedna odmiana pokona drugą, ale także potencjalną stratę związaną z jej wdrożeniem. Dzięki SmartStats możesz odejść od polegania wyłącznie na osiąganiu istotności statystycznej lub przeprowadzaniu testów przez określony czas i możesz szybciej kończyć testy i oczekiwać dokładniejszych wyników. SmartStats pomaga podejmować inteligentne decyzje biznesowe, szybciej i uzyskać przewagę konkurencyjną nad konkurencją.

Wyobraź sobie scenariusz, w którym nie masz pewności, czy dodanie oferty dodatkowej do Twojej usługi może prowadzić do zwiększenia sprzedaży. Zaplanowałeś wykonanie testu A/B, aby przetestować tę hipotezę, przydzielając jedną połowę ruchu do usługi z dodatkiem (wariacja A), a drugą połowę bez dodatku (wariacja B).

Tradycyjny test częsty daje odpowiedź tak/nie tylko wtedy, gdy odmiana A różni się od odmiany B. Ponadto wyniki testu są ważne dopiero po uzyskaniu wystarczającej liczby odwiedzających w teście.

Jednak silnik statystyk VWO oparty na Bayesie, SmartStats, zapewnia szanse na pokonanie jednej odmiany przez drugą, a także potencjalną stratę w sprzedaży związaną z każdą odmianą. Obie metryki zachowują ważność przez cały czas trwania testu.

Dzięki SmartStats możesz odejść od binarnych danych wyjściowych do bardziej zrozumiałych metryk.

Twój budżet

Nie trzeba dodawać, że budżet jest ogromnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia. W oparciu o konkretne przypadki użycia, z którymi chcesz się zmierzyć, i funkcje, których potrzebujesz, będziesz musiał poszukać narzędzia, które będzie pasować do rachunku, a także dobrze wpasować się w Twój budżet, dzięki czemu możesz uzyskać znaczny zwrot z inwestycji z programu eksperymentów.

Zwłaszcza jeśli dopiero zaczynasz optymalizację aplikacji mobilnych, wybór stosunkowo drogiego narzędzia może nie zapewnić znaczącego zwrotu z inwestycji. Zamiast tego zacznij od narzędzia, które oferuje bezpłatną wersję próbną, dzięki czemu możesz kompleksowo ocenić wszystkie jego funkcje i zdecydować, czy spełnia Twoje wymagania. Na przykład VWO oferuje bezpłatną wersję próbną, którą Twój zespół może wykorzystać do przeprowadzenia kilku kampanii i sprawdzenia, czy spełnione są Twoje unikalne potrzeby.

Wsparcie i pomoc oferowane przez platformę

Oceniając narzędzie, ludzie często pomijają poziom i jakość wsparcia oferowanego przez platformę. Jest to jednak krytyczny czynnik, który odgrywa główną rolę w określaniu szybkości testowania i skali programu optymalizacyjnego. Jeśli otrzymasz oddaną, fachową pomoc podczas całej podróży, będziesz w stanie skuteczniej osiągać swoje cele i z czasem zwiększać swoje wysiłki.

Co więcej, jeśli dopiero zaczynasz testować A/B aplikacji mobilnych, możesz potrzebować pomocy w skonfigurowaniu kilku pierwszych kampanii i uzyskaniu odpowiedzi na swoje pytania. Dlatego upewnij się, że wybierasz narzędzie, które oferuje najlepsze w swojej klasie wsparcie (szybki czas reakcji, maksymalna dostępność, wystarczające zasoby samopomocy, wsparcie wielokanałowe, CSAT itd.), dzięki czemu możesz nie tylko przyspieszyć, ale także skutecznie osiągać zamierzone wyniki.

Nawet jeśli jesteś trochę doświadczony i dobrze zorientowany w testowaniu A/B aplikacji mobilnych, możesz potrzebować szerokiego wsparcia natychmiast po zarejestrowaniu się w nowym narzędziu. W tym celu upewnij się, że wybierasz narzędzie, które oferuje dedykowane wsparcie, szybkie testy TAT i skuteczne rozwiązanie, które pomoże Ci rozwiązać wszystkie przeszkody na drodze do eksperymentów.

Prawdę mówiąc – potrzebujesz wszechstronnego narzędzia. Nie ma jednego czynnika wymienionego powyżej, który byłby mniej ważny i nie powinieneś iść na kompromis w kwestii jakości testowania lub swoich wymagań.

Testowanie aplikacji mobilnych VWO – kompleksowa platforma dla wszystkich Twoich potrzeb w zakresie optymalizacji w aplikacji

VWO Mobile App Testing to solidne rozwiązanie do optymalizacji aplikacji mobilnych. Od eksperymentowania z wieloma odmianami doświadczeń użytkowników w aplikacji (zarówno w oparciu o interfejs użytkownika, jak i po stronie serwera) po testowanie kluczowych funkcji przed i po uruchomieniu — możesz to wszystko zrobić z łatwością. Niezależnie od tego, czy chcesz przetestować podstawowe zmiany w interfejsie użytkownika, takie jak wezwania do działania lub kopiowanie, kolor i rozmieszczenie banerów, czy też dokonać drastycznych optymalizacji algorytmów wyszukiwarek, doświadczeń z gier i nie tylko, jesteś dobrze przygotowany do stałego zwiększania zaangażowania, wykorzystania, utrzymanie i konwersje.

Możesz również połączyć testy A//B aplikacji mobilnej z VWO Insights, które oferują funkcje mapowania ciepła, nagrywania sesji i analizy formularzy, dzięki czemu możesz gromadzić przydatne informacje na temat doświadczeń użytkowników Twojej aplikacji i przekształcać je w możliwości optymalizacji.

VWO oferuje zaawansowane opcje segmentacji i kierowania, które pozwalają segmentować użytkowników na podstawie ich atrybutów behawioralnych i kierować do nich wyłącznie. VWO integruje się również ze wszystkimi głównymi platformami analitycznymi, dzięki czemu można przechwytywać i analizować odpowiednie dane wymagane do podejmowania świadomych decyzji dotyczących eksperymentów.

SDK VWO do testowania A/B aplikacji mobilnych jest open-source i lekki (około 200KB dla Androida i 285KB dla iOS), który wykorzystuje tylko około 100KB lub 300KB pamięci RAM dla Androida i iOS.

Oprócz tego VWO oferuje wsparcie 24 * 7 * 365 (i wyjątkowy czas reakcji) z ekspertami ds. optymalizacji, którzy pomogą Ci przez całą podróż, aby zapewnić uzyskanie pożądanych wyników z kampanii. Przy CSAT wynoszącym 98% (w porównaniu do średniej w branży wynoszącej 94%), zespół wsparcia VWO przejmuje pełną odpowiedzialność za rozwiązanie wszystkich napotkanych pułapek, zapewniając w ten sposób maksymalne wykorzystanie programu optymalizacji aplikacji mobilnych

Jeśli masz obawy co do tego, jak VWO spełnia te obietnice, co powiesz na wypróbowanie go za darmo i samodzielną ocenę? Jeśli masz pytania dotyczące tego samego, możesz poprosić o demonstrację jednego z ekspertów VWO ds. optymalizacji i uzyskać na nie odpowiedzi.

Inne narzędzia do testowania A/B aplikacji mobilnych

Oto lista kilku innych popularnych narzędzi do eksperymentowania z aplikacjami mobilnymi wraz z ich cenami.

Optymalizuj

Optimizely oferuje wieloplatformowe rozwiązanie do oznaczania funkcji i eksperymentowania, które umożliwia przeprowadzanie eksperymentów opartych na interfejsie użytkownika i po stronie serwera, a także ogranicza ryzyko podczas uruchamiania funkcji. Zyskujesz dostęp do pełnych i wielokanałowych możliwości eksperymentowania, stopniowego wdrażania funkcji, opcji natychmiastowych aktualizacji aplikacji i nie tylko dzięki ofercie optymalizacji mobilnej Optimizely. Oferują bezpłatny plan wdrożeń ważny przez 7 dni, który pozwala ocenić ich podstawowe możliwości.

UruchomDarkly

LaunchDarkly oferuje zarządzanie flagami funkcji i możliwości eksperymentowania na dużą skalę, a także szczegółową kontrolę. Możesz zarządzać całym cyklem życia funkcji — od produkcji i testowania po wdrażanie i analizę wydajności. Masz pełną kontrolę nad każdą funkcją, dzięki czemu możesz zminimalizować ryzyko i uruchomić ją bez obaw.

Możesz rozpocząć od bezpłatnego okresu próbnego lub skorzystać z planu startowego za 75 USD miesięcznie (z ograniczeniem do jednego członka), aby wypróbować jego podstawowe funkcje. Jednak ten pakiet nie zawiera funkcji eksperymentalnych, w przypadku których będziesz musiał przejść na wyższy plan.

AB Smaczne

AB Tasty oferuje analitykę UX, eksperymenty, personalizację i funkcje zarządzania flagami funkcji, które pozwalają zoptymalizować kompleksowe doświadczenia w aplikacji mobilnej. Korzystając z nich, możesz tworzyć segmenty użytkowników, oferować unikalne doświadczenia dla różnych segmentów swojej bazy użytkowników i eksperymentować z funkcjami przed ich wdrożeniem. Możesz skorzystać z niestandardowej wyceny z ich strony internetowej na podstawie unikalnych użytkowników/miesiąc i innych wymagań.

Cel Adobe

Target to platforma do testowania i personalizacji firmy Adobe. Stosowany głównie do personalizacji doświadczeń w aplikacjach na dużą skalę, Target bezproblemowo integruje się z Adobe Analytics i Adobe Audience Manager. Może być używany do optymalizacji obsługi aplikacji w oparciu o zachowanie użytkownika, aby zwiększyć zaangażowanie. Jednak Target nie oferuje możliwości zarządzania funkcjami, więc być może będziesz musiał wybrać do tego inne narzędzie.

Testy A/B Firebase

Testy A/B Firebase, pochodzące od firmy Google Optimize, zapewniają zarówno możliwości eksperymentowania, jak i zarządzania funkcjami. Ponieważ jest oferowany przez Google, bezproblemowo integruje się ze wszystkimi innymi narzędziami Google, więc pozyskiwanie danych i analizowanie statystyk dla Twoich kampanii nie będzie stanowić problemu.

Wniosek

Wybór odpowiedniego narzędzia, które najlepiej odpowiada Twoim celom eksperymentowania, to tylko pierwszy (choć niezwykle istotny) krok w kierunku poprawy kluczowych wskaźników Twojej aplikacji. Skuteczne wykorzystanie narzędzia oznacza zamknięcie pętli optymalizacji poprzez zainwestowanie czasu i wysiłku we wszystko, od testowania wskaźników KPI po dokumentowanie zdobytych informacji i wprowadzanie ich z powrotem do planu testowania. Zarejestruj się na bezpłatną wersję próbną w VWO, aby zrobić to z łatwością.