การเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปของคุณ

ในโลกที่อุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรกในปัจจุบัน รู้สึกเหมือนทุกๆ บล็อกโพสต์บนอินเทอร์เน็ตพูดถึงวิธีที่คุณสามารถเอาชนะ UI และ UX ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์แอพมือถืออย่างต่อเนื่องเพื่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ดีขึ้นและการรักษาผู้ใช้ไว้นั้นเป็นเกมง่ายๆ แต่การพยายามเพิ่มประสิทธิภาพแอปมือถือของคุณโดยไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมในคลังแสงของคุณ ก็เหมือนกับการทำงานกับการนำเสนออาหารโดยไม่เข้าใจอุปกรณ์ใดที่คุณต้องใช้ในการปรุงในอุณหภูมิที่เหมาะสม

การเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักพัฒนาแอป และนักการตลาด สาเหตุส่วนใหญ่เป็นเพราะการให้ความสำคัญกับเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มในอุดมคติสำหรับข้อกำหนดในการทดสอบเฉพาะของคุณนั้นขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่มีอยู่มากมาย ซึ่งบางค่ามักจะถูกละเลยหากคุณตัดสินใจอย่างรีบร้อนหรือไม่รู้ข้อมูล คุณควรมุ่งเน้นที่เครื่องมือที่จัดการกับกรณีการใช้งานของคุณได้ดีที่สุดหรือเครื่องมือที่มีการผสานรวมกับแพลตฟอร์มอื่นๆ ของคุณอย่างง่ายดาย คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าเครื่องมือไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของแอป แล้วการรายงานล่ะ คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าผลลัพธ์ที่เครื่องมือของคุณสร้างขึ้นนั้นถูกต้องแม่นยำ

ในส่วนต่อไปนี้ เราจะพูดถึงปัจจัยทั้งหมดที่คุณต้องพิจารณาก่อนเลือกใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือต่างๆ ในตลาด คุณสามารถไปที่ส่วนนี้ซึ่งมีรายการเครื่องมือต่างๆ

หากคุณต้องการเข้าใจวิธีประเมินเครื่องมือทดสอบ อ่านต่อ

วิธีการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม?

แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ในอุดมคตินั้นแข็งแกร่งพอที่จะนำเสนอฟังก์ชันการทดสอบที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์ในแอปแบบ end-to-end ตลอดจนความสามารถในการจัดการฟีเจอร์ เพื่อให้คุณสามารถจัดการวงจรชีวิตฟีเจอร์ทั้งหมดได้ ท้ายที่สุด เป้าหมายคือการค้นหารูปแบบและประสบการณ์ในแอปที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแอปของคุณเพื่อการมีส่วนร่วมและ Conversion ที่ดีขึ้น

ในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแผนงาน CRO ของคุณ ให้พิจารณาพารามิเตอร์ต่อไปนี้

ใช้กรณีที่อยู่ในมือ

การทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มีกรณีการใช้งานมากมาย เพื่อให้คุณสามารถเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ก่อนอื่นคุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่คุณต้องการจัดการ (อย่างน้อยก็ที่คุณต้องการจะเริ่มต้น) เมื่อคุณเข้าใจอย่างชัดเจนแล้ว คุณจะเข้าใกล้การจำกัดเครื่องมือที่มีความสามารถสูงสุดที่ตอบสนองความต้องการของคุณโดยอัตโนมัติ

กรณีการใช้งานทั่วไปของการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ได้แก่:

อีคอมเมิร์ซ

ขจัดความเสียดทานในกระแสผู้ใช้หลัก

สำหรับผู้ซื้อที่กำลังเดินทางในปัจจุบันซึ่งต้องการประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่น กระแสการตอบรับของผู้ใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่สำคัญพอๆ กับการชำระเงิน สามารถนำไปสู่ความคับข้องใจและหมดความสนใจ ซึ่งจะเพิ่มอัตราการละทิ้งของคุณในท้ายที่สุด ที่จริงแล้ว คุณรู้หรือไม่ว่ามือถือมีอัตราการละทิ้งรถเข็นสินค้าสูงสุด (เอาชนะแท็บเล็ตและเดสก์ท็อป) ที่ 85.65% การทดสอบ A/B กับกระแสผู้ใช้แอปอีคอมเมิร์ซของคุณสามารถช่วยลดการออกจากไซต์และอัตราการละทิ้งได้อย่างมาก โดยการปูทางไปสู่ประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าพึงพอใจ

เครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ช่วยให้คุณสร้างรูปแบบโฟลว์ผู้ใช้สองรูปแบบ (หรือมากกว่า) ได้ ดังนั้นคุณจึงเปรียบเทียบกันได้และปรับใช้รูปแบบที่นำไปสู่การปรับปรุงสูงสุดในเมตริกแอปหลักของคุณ นอกจากนี้ เครื่องมือของคุณยังต้องช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามพฤติกรรมการซื้อและการท่องเว็บ และคุณลักษณะทางประชากรศาสตร์อื่นๆ เพื่อให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยรูปแบบที่เกี่ยวข้องมากที่สุด และค้นหาว่าอะไรเหมาะกับกลุ่มใด

การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการค้นหาและการแนะนำผลิตภัณฑ์

อัลกอริทึมการแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณควรอิงตามประวัติการซื้อของผู้ซื้อ รายการที่มีแนวโน้ม หรือผลิตภัณฑ์ยอดนิยมจากหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งหรือไม่ อัลกอริธึมการค้นหาของคุณควรจัดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์อย่างไร ตัดสินใจเกี่ยวกับคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง และควรจัดอันดับผลิตภัณฑ์ในหน้าผลการค้นหาโดยใช้เกณฑ์ใด

ด้วยการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณไม่จำเป็นต้องอาศัยการคาดเดาหรือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามข้างต้น แม้ว่าการทดสอบการเปลี่ยนแปลงตาม UI เป็นกรณีการใช้งานหนึ่งซึ่งเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพรองรับ แต่ยังช่วยให้คุณทดสอบกับอัลกอริธึมที่สำคัญของคุณ ซึ่งรวมถึงการแนะนำผลิตภัณฑ์และการค้นหา ดังนั้นคุณจึงสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมีกลยุทธ์ ด้วยการทดสอบอัลกอริธึมหลายๆ เวอร์ชัน คุณจะทราบได้ว่าเวอร์ชันใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับร้านค้าของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มยอดขาย/การขายต่อเนื่อง หรือการดึงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

เกม

ทดลองกับฟีเจอร์ในแอพก่อนปรับใช้อย่างทั่วถึง

การปรับใช้คุณสมบัติใหม่ในเกมของคุณในระดับสากลนั้นค่อนข้างยุ่งยาก คุณสามารถคว้าแจ็กพอตและดูการใช้งานแอปและระดับการมีส่วนร่วมของคุณเพิ่มขึ้นทันที หรือหากพูดให้สมจริงยิ่งขึ้น แอปอาจให้ผลลัพธ์ที่คุณคิดหรือไม่ก็ได้ ดังนั้น เครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงช่วยให้คุณลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงและการอัปเดตในเกมโดยการทดลองกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และเปิดตัวเป็นขั้นตอนสำหรับกลุ่มผู้ใช้ของคุณตั้งแต่หนึ่งกลุ่มขึ้นไป หากทำงานได้ดี คุณสามารถปรับใช้กับผู้ใช้ทั้งหมดได้ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณสามารถรวบรวมความคิดเห็น รวบรวม ปรับปรุง และเปิดใช้เวอร์ชันปรับปรุงใหม่ได้อย่างมั่นใจ

เครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ยังมีความสามารถในการจัดการวัฏจักรของฟีเจอร์ที่ครอบคลุม โดยคุณสามารถเปิดตัวฟีเจอร์เป็นขั้นตอน ทดสอบกับกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ หรือแม้แต่ใช้แฟล็กฟีเจอร์เพื่อจัดการขณะใช้งานจริง และควบคุมและ/หรือแก้ไขผู้ที่ได้รับ เข้าถึงมัน

ปรับปรุงกลยุทธ์การกำหนดราคาในแอป

เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมในแอปเกมของคุณให้สูงสุดรวมถึงเพิ่มรายได้ คุณอาจต้องทดลองกับกลยุทธ์การกำหนดราคาหลายแบบ สำหรับกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน เนื่องจากรูปแบบเดียวกันอาจไม่ได้ผลสำหรับทั้งเกมเมอร์ที่ไม่ได้มีส่วนร่วมและที่ภักดี ดังนั้น ให้เลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ให้คุณทดสอบอัลกอริธึมการกำหนดราคาแบบไดนามิกของคุณ เพื่อดูว่าเครื่องมือใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่มใด

นำเสนอประสบการณ์การเล่นเกมที่เป็นส่วนตัว

ในยุคปัจจุบัน ประสบการณ์การเล่นเกมบนแอพมือถือต้องการการปรับแต่งแบบไฮเปอร์ส่วนบุคคล และเป็นเช่นนั้นโดยชอบธรรม ในการสร้างสภาพแวดล้อมการเล่นเกมที่น่าดึงดูดซึ่งดึงดูดให้นักเล่นเกมติดใจ คุณไม่สามารถพึ่งพากลยุทธ์เดียวได้ ด้วยเครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณสามารถทดสอบองค์ประกอบแบบไดนามิกทั้งหมดของแอปเกมและมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลตามระดับของเกมเมอร์แต่ละคน คะแนนการมีส่วนร่วม และคุณลักษณะอื่นๆ ด้วยวิธีนี้ คุณจะค้นพบและนำเสนอสิ่งที่ผู้ใช้คาดหวังจากคุณเพื่อให้พวกเขามีส่วนร่วมอยู่เสมอ

สิ่งสำคัญที่สุดคือกรณีการใช้งานใดก็ตามที่คุณต้องการทำให้สำเร็จด้วยการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณต้องแน่ใจก่อนเพื่อให้ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในการเลือกสิ่งที่ถูกต้องตามความต้องการของคุณ

การผสานรวมและปลั๊กอินที่นำเสนอโดยเครื่องมือ

คุณต้องการทำให้แน่ใจว่าเครื่องมือใดก็ตามที่คุณเลือกใช้เป็นส่วนเสริมที่ถูกต้องสำหรับกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือนี้จะทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ การตลาด และการขายอื่นๆ ของคุณได้อย่างราบรื่น ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องลำบากในการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นและ ป้อนลงในไปป์ไลน์การเพิ่มประสิทธิภาพแอปของคุณ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่สำคัญที่สุดคือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณ ดังนั้นคุณสามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์และผู้ชมของคุณ ซึ่งจะเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างสมมติฐาน

สำหรับสิ่งนี้ ให้สร้างรายการเครื่องมือที่คุณใช้อยู่และค้นหาเครื่องมือที่รองรับโดยแพลตฟอร์มการทดสอบที่คุณกำลังประเมิน หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซ คุณอาจต้องการตรวจสอบให้แน่ใจด้วยว่าแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใดก็ตามที่ร้านค้าของคุณสร้างขึ้น (เช่น Shopify หรือ WooCommerce) ได้รับการสนับสนุนด้วยเช่นกัน

ตัวอย่างเช่น VWO ทำงานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์เว็บหลัก แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์ม CSM การขาย และแพลตฟอร์ม ABM

ขนาด การใช้ RAM และประสิทธิภาพของ SDK

SDK ที่แพลตฟอร์มรองรับสมควรได้รับความสนใจจากคุณ และอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของแอปได้ นี่คือพารามิเตอร์ที่คุณต้องประเมินสำหรับ:

• SDK ต้องมีน้ำหนักเบา จึงไม่มีผลกระทบสำคัญกับขนาดแอปของคุณ
• ไม่ควรใช้ RAM มากเนื่องจากอุปกรณ์พกพามี RAM ที่หายาก
• ต้องทำงานได้ดีและพร้อมใช้งานตลอดเวลา SDK ของ VWO สำหรับการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่นั้นสามารถใช้ได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ใช้งานได้ และได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางเพื่อกำจัดจุดบกพร่องทั้งหมดที่อาจส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของแอปของคุณ

ความสามารถในการรายงาน

สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจในการทำความเข้าใจการคำนวณผลการทดสอบ A/B และการสร้างรายงาน เนื่องจากเป็นตัวกำหนดผลกระทบของการทดสอบของคุณ สถิติเป็นแกนหลักของการทดสอบ A/B ซึ่งขึ้นอยู่กับการคำนวณความน่าจะเป็น อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการตีความความน่าจะเป็นในการทดสอบ A/B – วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือตัวแบบที่ใช้บ่อยและแบบเบย์

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ค้นหาว่าเครื่องมือที่คุณได้เลือกไว้นั้นใช้แบบจำลองทางสถิติของ Frequentist หรือ Bayesian หรือไม่ ตามเนื้อผ้า เครื่องมือส่วนใหญ่ใช้โมเดล Frequentist ซึ่งผลการทดสอบจะขึ้นอยู่กับข้อมูลจากการทดสอบปัจจุบันเท่านั้น และไม่คำนึงถึงข้อมูลก่อนหน้านี้ โมเดล Frequentist อิงจากการทดสอบเฉพาะในช่วงเวลาหนึ่งและจนกว่าจะถึงนัยสำคัญทางสถิติ เพื่อให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากเพียงพอเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของรูปแบบหนึ่งที่จะเอาชนะอีกรูปแบบหนึ่งได้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตาม ไม่ได้วัดความแตกต่างระหว่างสองรูปแบบ โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับปริมาณข้อมูลที่คุณได้รับในการทดสอบ

ในทางกลับกัน แบบจำลองทางสถิติแบบเบย์ให้วิธีการเรียนรู้ที่เป็นธรรมชาติ โดยอนุญาตให้คุณป้อนความเชื่อของคุณจากการทดลองที่คล้ายคลึงกันในแบบจำลองก่อนหน้านี้ รวมกับข้อมูลจากแบบจำลองปัจจุบัน แล้วคำนวณผลการทดสอบ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานของคุณจะถูกต้องนั้นคำนวณจากข้อมูลที่พัฒนาขึ้นและแจ้งจากสิ่งที่เกิดขึ้นจนถึงจุดนั้น

SmartStats เอ็นจิ้นสถิติที่ขับเคลื่อนโดย Bayesian ของ VWO ช่วยให้คุณตัดสินใจในการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น โดยไม่เพียงแต่ให้ความน่าจะเป็นที่รูปแบบหนึ่งจะเอาชนะอีกรูปแบบหนึ่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการปรับใช้ ด้วย SmartStats คุณสามารถเลิกใช้แต่เพียงการเข้าถึงนัยสำคัญทางสถิติหรือการทดสอบที่ทำอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนด และสามารถสรุปการทดสอบได้เร็วยิ่งขึ้นและคาดหวังผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น SmartStats ช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างชาญฉลาด เร็วขึ้น และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันเหนือคู่แข่งของคุณ

ลองนึกภาพสถานการณ์ที่คุณไม่แน่ใจว่าการให้ข้อเสนอเสริมกับบริการของคุณอาจทำให้มียอดขายเพิ่มขึ้นหรือไม่ คุณวางแผนที่จะทำการทดสอบ A/B เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้โดยจัดสรรการเข้าชมครึ่งหนึ่งเพื่อให้บริการด้วยส่วนเสริม (รูปแบบ A) และอีกครึ่งหนึ่งไม่มีส่วนเสริม (รูปแบบ B)

การทดสอบแบบ Frequentist แบบดั้งเดิมจะให้คำตอบใช่/ไม่ใช่หากรูปแบบ A แตกต่างจากรูปแบบ B นอกจากนี้ ผลการทดสอบจะมีผลก็ต่อเมื่อคุณได้รับผู้เข้าชมในการทดสอบเพียงพอเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม SmartStats เอ็นจิ้นสถิติที่ขับเคลื่อนโดย Bayesian ของ VWO ช่วยให้คุณมีโอกาสที่รูปแบบหนึ่งจะเอาชนะรูปแบบอื่น และการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในการขายที่เกี่ยวข้องกับแต่ละรูปแบบ ตัวชี้วัดทั้งสองยังคงใช้ได้ตลอดระยะเวลาของการทดสอบ

ด้วย SmartStats คุณสามารถย้ายออกจากเอาต์พุตไบนารีไปยังเมตริกที่ตีความได้มากขึ้น

งบประมาณของคุณ

จำเป็นต้องพูด งบประมาณของคุณเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาในการเลือกเครื่องมือ จากกรณีการใช้งานเฉพาะที่คุณต้องการจัดการและคุณลักษณะที่คุณต้องการ คุณจะต้องมองหาเครื่องมือที่เหมาะสมกับค่าใช้จ่ายและเหมาะสมกับงบประมาณของคุณ เพื่อให้คุณสามารถเพิ่ม ROI ที่มีนัยสำคัญจากโปรแกรมการทดสอบของคุณได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเลือกใช้เครื่องมือที่มีราคาค่อนข้างแพงอาจไม่ให้ผลตอบแทนการลงทุนที่มีนัยสำคัญแก่คุณ ให้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือที่เสนอการทดลองใช้ฟรี เพื่อให้คุณสามารถประเมินคุณลักษณะทั้งหมดอย่างครอบคลุมและตัดสินใจว่าตรงตามข้อกำหนดของคุณหรือไม่ ตัวอย่างเช่น VWO เสนอการทดลองใช้ฟรีที่ทีมของคุณสามารถใช้เพื่อเรียกใช้แคมเปญสองสามแคมเปญและค้นหาว่าตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณหรือไม่

การสนับสนุนและความช่วยเหลือที่นำเสนอโดยแพลตฟอร์ม

เมื่อประเมินเครื่องมือ ผู้คนมักจะมองข้ามระดับและคุณภาพของการสนับสนุนที่แพลตฟอร์มนำเสนอ อย่างไรก็ตาม เป็นปัจจัยสำคัญที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดความเร็วการทดสอบและขนาดของโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ หากคุณได้รับความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญและทุ่มเทตลอดการเดินทาง คุณจะสามารถบรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และพัฒนาความพยายามของคุณไปตามกาลเวลา

นอกจากนี้ หากคุณยังใหม่ต่อการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณอาจต้องการความช่วยเหลือในการตั้งค่าแคมเปญสองสามรายการแรกและตอบคำถามของคุณ ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกใช้เครื่องมือที่ให้การสนับสนุนที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน (เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ความพร้อมใช้งานสูงสุด ทรัพยากรการช่วยตนเองที่เพียงพอ การสนับสนุน omni-channel, CSAT และอื่นๆ) เพื่อให้คุณไม่เพียงแต่ได้รับความเร็ว แต่ยังขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ว่าคุณจะค่อนข้างมีประสบการณ์และรอบรู้กับการทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณอาจต้องได้รับการสนับสนุนอย่างครอบคลุมทันทีหลังจากสมัครใช้เครื่องมือใหม่ ด้วยเหตุนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกใช้เครื่องมือที่ให้การสนับสนุนเฉพาะ ททท. อย่างรวดเร็ว และการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพเพื่อช่วยคุณแก้ปัญหาอุปสรรคในการทดลองทั้งหมดของคุณ

พูดตามตรง – คุณต้องมีเครื่องมือที่ครอบคลุมทุกอย่าง ไม่มีปัจจัยใดที่กล่าวไว้ข้างต้นที่มีความสำคัญน้อยกว่า และคุณไม่ควรประนีประนอมกับคุณภาพของการทดสอบหรือความต้องการของคุณ

การทดสอบแอปมือถือ VWO - แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมสำหรับทุกความต้องการในการเพิ่มประสิทธิภาพในแอปของคุณ

การทดสอบแอปมือถือ VWO เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ตั้งแต่การทดลองกับประสบการณ์ผู้ใช้ในแอปหลายรูปแบบ (ทั้งการทดสอบบน UI และฝั่งเซิร์ฟเวอร์) ไปจนถึงการทดสอบฟีเจอร์หลักก่อนและหลังการเปิดตัว คุณสามารถทำได้ทั้งหมดอย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะต้องการทดสอบการเปลี่ยนแปลง UI พื้นฐาน เช่น CTA หรือสำเนาแบนเนอร์ สี และตำแหน่ง หรือทำการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากให้กับอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหา ประสบการณ์เกม และอื่นๆ คุณก็พร้อมที่จะเพิ่มการมีส่วนร่วม การใช้งาน การเก็บรักษาและการแปลง

คุณยังสามารถรวมการทดสอบ A//B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เข้ากับ VWO Insights ที่เสนอแผนที่ความหนาแน่น การบันทึกเซสชัน และความสามารถในการวิเคราะห์แบบฟอร์ม เพื่อให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับประสบการณ์ผู้ใช้แอปของคุณและแปลงเป็นโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ

VWO เสนอตัวเลือกขั้นสูงของการแบ่งกลุ่มและการกำหนดเป้าหมายที่ช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ของคุณตามคุณลักษณะด้านพฤติกรรมและกำหนดเป้าหมายเฉพาะพวกเขา VWO ยังรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่สำคัญทั้งหมด เพื่อให้คุณสามารถบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นในการตัดสินใจทดลองอย่างมีข้อมูล

การทดสอบ A/B SDK สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของ VWO เป็นโอเพ่นซอร์สและน้ำหนักเบา (ประมาณ 200KB สำหรับ Android และ 285KB สำหรับ iOS) ที่ใช้ RAM ประมาณ 100KB หรือ 300KB สำหรับ Android และ iOS เท่านั้น

นอกเหนือจากนี้ VWO ยังให้การสนับสนุน 24*7*365 (& เวลาตอบสนองที่ยอดเยี่ยม) พร้อมผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพที่ช่วยเหลือคุณตลอดการเดินทางเพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการจากแคมเปญของคุณ ด้วย CSAT ที่ 98% (เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ 94%) ทีมสนับสนุนของ VWO จะเป็นเจ้าของโดยสมบูรณ์ในการแก้ไขหลุมพรางทั้งหมดที่คุณอาจพบ จึงมั่นใจได้ว่าคุณจะได้ประโยชน์สูงสุดจากโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพแอปบนมือถือของคุณ

หากคุณมีความกังวลว่า VWO ปฏิบัติตามคำสัญญาเหล่านี้อย่างไร ลองใช้งานฟรีและประเมินด้วยตนเองดูไหม หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับเรื่องเดียวกัน คุณสามารถขอการสาธิตโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเพิ่มประสิทธิภาพของ VWO และรับคำตอบ

เครื่องมือทดสอบ A/B ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่อื่นๆ

ต่อไปนี้คือรายการเครื่องมืออื่นๆ ที่เป็นที่รู้จักสำหรับการทดสอบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่พร้อมกับราคา

เพิ่มประสิทธิภาพ

Optimizely นำเสนอโซลูชันข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการตั้งค่าสถานะและการทดสอบคุณลักษณะที่ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบตาม UI ตลอดจนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ และลดความเสี่ยงขณะเปิดใช้คุณลักษณะต่างๆ คุณสามารถเข้าถึงความสามารถในการทดลองแบบฟูลสแตกและหลายช่องทาง การเปิดตัวฟีเจอร์แบบแบ่งระยะ ตัวเลือกในการอัปเดตแอปทันที และอื่นๆ ด้วยข้อเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพมือถือของ Optimizely พวกเขาเสนอแผนการเปิดตัวฟรีซึ่งมีอายุ 7 วัน ซึ่งช่วยให้คุณประเมินความสามารถพื้นฐานได้

LaunchDarkly

LaunchDarkly นำเสนอคุณสมบัติการจัดการแฟล็กและความสามารถในการทดลองตามขนาดพร้อมกับการควบคุมแบบละเอียด คุณสามารถจัดการวงจรชีวิตคุณลักษณะทั้งหมดของคุณได้ ตั้งแต่การผลิตและการทดสอบไปจนถึงการใช้งานและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ คุณสามารถควบคุมแต่ละคุณสมบัติได้อย่างสมบูรณ์ เพื่อลดความเสี่ยงและเปิดใช้งานได้อย่างมั่นใจ

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการทดลองใช้ฟรีหรือใช้แผนเริ่มต้นที่ 75 เหรียญต่อเดือน (จำกัด เฉพาะสมาชิกหนึ่งราย) เพื่อทดลองใช้ฟังก์ชันพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม แพ็กนี้ไม่มีฟีเจอร์ทดลอง ซึ่งคุณจะต้องอัปเกรดเป็นแผนที่สูงกว่า

AB เทสตี้

AB Tasty นำเสนอความสามารถในการวิเคราะห์ UX การทดลอง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และคุณสมบัติการจัดการแฟล็กที่ช่วยให้คุณปรับแต่งประสบการณ์แบบ end-to-end บนแอพมือถือของคุณ เมื่อใช้สิ่งเหล่านี้ คุณสามารถสร้างกลุ่มผู้ใช้ นำเสนอประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครสำหรับกลุ่มต่างๆ ของฐานผู้ใช้ของคุณ และทดสอบคุณลักษณะต่างๆ ก่อนเปิดตัว คุณสามารถใช้ใบเสนอราคาที่กำหนดเองได้จากเว็บไซต์ของพวกเขาโดยอิงจากผู้ใช้/เดือนที่ไม่ซ้ำกันของคุณและข้อกำหนดอื่นๆ

Adobe Target

Target คือแพลตฟอร์มการทดสอบและปรับแต่งส่วนบุคคลจาก Adobe ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ในแอปในแบบของคุณโดยเฉพาะ Target ทำงานร่วมกับ Adobe Analytics และ Adobe Audience Manager ได้อย่างราบรื่น สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์แอปของคุณตามพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วม อย่างไรก็ตาม Target ไม่มีความสามารถในการจัดการคุณลักษณะ ดังนั้นคุณอาจต้องเลือกใช้เครื่องมืออื่นสำหรับสิ่งนั้น

การทดสอบ Firebase A/B

จากบ้านของ Google Optimize การทดสอบ Firebase A/B มีทั้งการทดสอบและการจัดการคุณลักษณะ เนื่องจาก Google นำเสนอ จึงผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ ทั้งหมดจาก Google ได้อย่างราบรื่น ดังนั้นการจัดหาข้อมูลและเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกสำหรับแคมเปญของคุณจะไม่มีปัญหา

บทสรุป

การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายการทดสอบของคุณมากที่สุดเป็นเพียงขั้นตอนแรก (แม้ว่าจะสำคัญมาก) ในการปรับปรุงเมตริกหลักของแอป การใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออย่างประสบความสำเร็จหมายถึงการปิดวงจรการเพิ่มประสิทธิภาพโดยลงทุนเวลาและความพยายามในทุกสิ่งตั้งแต่การเปรียบเทียบ KPI ไปจนถึงการบันทึกการเรียนรู้ของคุณและป้อนกลับเข้าไปในแผนงานการทดสอบของคุณ ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรีกับ VWO เพื่อทำสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย