Escolhendo a ferramenta de teste A/B de aplicativo móvel certa para otimizar suas experiências de usuário no aplicativo

No mundo mobile-first de hoje, parece que todas as outras postagens de blog na internet falam sobre como você pode superar a interface do usuário e o UX do seu aplicativo móvel. Otimizar continuamente as experiências de aplicativos móveis para melhorar o envolvimento e a retenção do usuário é fácil. Mas, fazer esforços de otimização para seus aplicativos móveis sem ter a ferramenta certa em seu arsenal é como trabalhar na apresentação de um prato sem entender qual equipamento você precisa para cozinhá-lo na temperatura certa.

Escolher a ferramenta de teste A/B certa para aplicativos móveis pode ser difícil para gerentes de produto, desenvolvedores de aplicativos e profissionais de marketing. Isso ocorre principalmente porque o foco na ferramenta ou plataforma ideal para seus requisitos de teste exclusivos depende de uma infinidade de parâmetros, alguns dos quais tendem a ser ignorados se você tomar decisões precipitadas ou mal informadas. Você deve se concentrar em uma ferramenta que melhor atenda ao seu caso de uso ou em uma que ofereça integrações fáceis com suas outras plataformas? Como você pode garantir que a ferramenta não afete o desempenho do seu aplicativo? E os relatórios – como você pode ter certeza da precisão dos resultados que sua ferramenta está produzindo?

Na seção a seguir, discutimos todos os fatores que você deve considerar antes de optar por uma ferramenta de teste A/B de aplicativo móvel.

Se você estiver procurando por diferentes ferramentas disponíveis no mercado, você pode pular para esta seção que contém a lista de ferramentas.

Se você quiser entender como avaliar uma ferramenta de experimentação, continue lendo.

Como escolher a ferramenta certa?

A plataforma de teste A/B de aplicativo móvel ideal é robusta o suficiente para oferecer ampla funcionalidade de teste que permite otimizar suas experiências completas no aplicativo, bem como recursos de gerenciamento de recursos para que você possa gerenciar todo o ciclo de vida do recurso. Por fim, o objetivo é descobrir a variação certa de experiências e recursos no aplicativo para otimizar seu aplicativo para melhorar o engajamento e as conversões.

Para selecionar a ferramenta mais adequada para seu roteiro de CRO, considere os seguintes parâmetros.

Caso de uso em mãos

O teste A/B de aplicativos móveis tem uma infinidade de casos de uso. Para que você possa selecionar a ferramenta certa para o seu negócio, primeiro você precisa ter uma compreensão clara dos casos de uso que deseja abordar (pelo menos aqueles com os quais deseja começar). Uma vez que você esteja claro sobre isso, você estará automaticamente um passo mais perto de restringir a ferramenta que oferece o máximo de recursos que atendem às suas necessidades.

Alguns dos casos de uso mais comuns de testes A/B de aplicativos para dispositivos móveis incluem:

comércio eletrônico

Eliminando o atrito nos principais fluxos de usuários

Para o comprador em movimento de hoje que exige experiências de compra perfeitas, o atrito nos fluxos de usuários, especialmente um tão crítico quanto o checkout, pode levar à frustração e perda de interesse, o que acaba aumentando sua taxa de abandono. Na verdade, você sabia que o celular tem a maior taxa de abandono de carrinho (superando tablets e desktops) de 85,65%? O teste A/B dos fluxos de usuários do seu aplicativo de comércio eletrônico pode ajudá-lo a reduzir radicalmente as desistências e a taxa de abandono, abrindo caminho para uma experiência de usuário agradável.

As ferramentas de teste A/B de aplicativos móveis permitem que você crie duas (ou mais) variações de seus fluxos de usuário para que você possa compará-los e implantar aquele que leva à melhoria máxima nas principais métricas do seu aplicativo. Além disso, sua ferramenta também deve permitir que você segmente seus usuários com base em seu comportamento de compra e navegação e outros atributos demográficos para que você possa segmentá-los com a variação mais relevante e descobrir o que funciona para qual grupo.

Otimização para a eficácia dos algoritmos de pesquisa e recomendação de produtos

Seu algoritmo de recomendação de produtos deve ser baseado no histórico de compras dos compradores, nos itens em alta ou nos produtos mais populares de uma categoria específica? Como seu algoritmo de pesquisa deve categorizar produtos, decidir sua relevância para uma consulta de pesquisa específica e em quais critérios eles devem ser classificados na página de resultados de pesquisa?

Com o teste A/B de aplicativos para dispositivos móveis, você não precisa depender de suposições ou práticas recomendadas para encontrar as respostas para as perguntas acima. Embora testar alterações baseadas na interface do usuário seja um caso de uso que uma ferramenta robusta atende, ela também permite que você experimente seus algoritmos críticos, incluindo recomendação e pesquisa de produtos, para que você possa melhorar estrategicamente sua eficácia. Ao testar várias versões de seus algoritmos, você pode descobrir qual prova ser a mais eficaz para sua loja, seja na geração de upsell/cross-sell ou na busca dos resultados de pesquisa mais relevantes.

Jogos

Experimentar recursos no aplicativo antes de implantar universalmente

A implantação universal de um novo recurso em seu jogo pode ser bastante complicada. Você pode acertar o jackpot e ver instantaneamente o uso do aplicativo e os níveis de engajamento aumentarem ou, em uma nota mais realista, pode ou não gerar os resultados que você pensou que seria. Portanto, as ferramentas de teste A/B de aplicativos móveis permitem que você reduza o risco associado ao lançamento de alterações e atualizações no jogo, experimentando-as e implantando-as em etapas para um ou mais de seus segmentos de usuários. Se ele tiver um bom desempenho, você poderá implantá-lo para todos os usuários; caso contrário, você sempre pode coletar feedback, incorporá-lo, melhorar e relançar a versão aprimorada com confiança.

As ferramentas de teste A/B de aplicativos móveis também oferecem amplos recursos de gerenciamento do ciclo de vida dos recursos, nos quais você pode implantar recursos em etapas, testá-los em um segmento de usuário específico e até usar sinalizadores de recursos para gerenciá-los em tempo de execução e controlar e/ou modificar quem recebe acesso a ele.

Simplificação da estratégia de preços no aplicativo

Para maximizar o engajamento em seu aplicativo de jogos, bem como a receita, talvez seja necessário experimentar várias estratégias de preços para diferentes segmentos de usuários, pois o mesmo modelo pode não funcionar para jogadores desengajados e leais. Portanto, escolha uma ferramenta de teste A/B de aplicativo móvel que permita testar seu algoritmo de preços dinâmicos para descobrir qual gera os melhores resultados para qual segmento.

Ofereça experiências de jogo personalizadas

Nos dias de hoje, as experiências de jogos de aplicativos móveis exigem hiperpersonalização, e com razão. Para criar um ambiente de jogo atraente que mantenha os jogadores viciados, você não pode confiar em uma única estratégia. Usando uma ferramenta de teste A/B de aplicativo móvel, você pode testar todos os elementos dinâmicos do seu aplicativo de jogos e oferecer experiências personalizadas com base no nível de cada jogador no jogo, pontuação de engajamento e outros atributos. Dessa forma, você pode descobrir e entregar constantemente o que seus usuários esperam de você para mantê-los engajados.

A conclusão é que, seja qual for o caso de uso que você deseja alcançar com o teste A/B de aplicativo móvel, você quer ter certeza disso com antecedência para poder tomar uma decisão estratégica de escolher o caminho certo com base em seus requisitos.

Integrações e plugins oferecidos pela ferramenta

Você quer ter certeza de que a ferramenta escolhida é a adição certa à sua pilha de tecnologia, o que significa que ela se integra perfeitamente com suas outras plataformas de análise, marketing e vendas, para que você não tenha dificuldade em acessar os dados necessários e alimentá-lo em seu pipeline de otimização de aplicativo. Por exemplo, o mais importante seria sua plataforma de análise, para que você possa usá-la para gerar insights sobre o tráfego e o público do seu site, que formarão a base para a elaboração de hipóteses.

Para isso, crie uma lista de ferramentas que você usa atualmente e procure aquelas suportadas pela plataforma de experimentação que você está avaliando. Se você possui uma empresa de comércio eletrônico, também pode querer garantir que qualquer plataforma de comércio eletrônico em que sua loja seja construída (como Shopify ou WooCommerce) também seja compatível.

O VWO, por exemplo, integra-se a todas as principais ferramentas de análise da web, plataformas de comércio eletrônico, plataformas CSM, vendas e plataformas ABM.

Tamanho, uso de RAM e desempenho do SDK

O SDK suportado pela plataforma merece sua atenção, pois pode afetar o desempenho do seu aplicativo. Aqui estão os parâmetros para os quais você deve avaliá-lo:

• O SDK deve ser leve, para que não tenha grande impacto no tamanho do seu aplicativo.
• Não deve usar muita RAM, pois os dispositivos móveis têm pouca disponibilidade de RAM.
• Deve ter um bom desempenho e estar facilmente disponível em todos os momentos. O SDK da VWO para testes A/B de aplicativos móveis está disponível mesmo sem uma conexão ativa com a Internet e é testado extensivamente para eliminar todos os bugs que podem afetar negativamente o desempenho do seu aplicativo.

Recursos de relatórios

É importante prestar atenção para entender o cálculo dos resultados do teste A/B e a geração de relatórios, pois isso determina o impacto de sua experimentação. A estatística é a espinha dorsal do teste A/B, que é baseado no cálculo de probabilidades. No entanto, existem várias abordagens para interpretar probabilidades em testes A/B – as mais comuns são os modelos Frequentista e Bayesiano.

Certifique-se de descobrir se a ferramenta que você selecionou usa o modelo estatístico Frequentista ou Bayesiano. Tradicionalmente, a maioria das ferramentas usava o modelo Frequentista, em que os resultados dos testes são baseados apenas nos dados do experimento atual e não levam em consideração nenhum dado anterior. O modelo Frequentista é baseado na execução de um teste específico por um período de tempo específico e até que a significância estatística seja alcançada para que dados suficientes possam ser coletados para calcular corretamente a probabilidade de uma variação vencer a outra. No entanto, não quantifica a diferença entre as duas variações levando em conta a incerteza envolvida com a quantidade de dados que você obteve em um teste.

O modelo estatístico bayesiano, por outro lado, fornece uma maneira natural de aprendizado, permitindo que você alimente suas crenças de experimentos anteriores semelhantes no modelo anterior, combina-o com dados do atual e, em seguida, calcula os resultados do teste. A probabilidade de sua hipótese estar correta é calculada com base em dados em evolução e informada pelo que aconteceu até aquele ponto.

O mecanismo de estatísticas com tecnologia Bayesiana da VWO, SmartStats, ajuda você a tomar decisões de otimização de conversão mais inteligentes, não apenas fornecendo a probabilidade de uma variação superar a outra, mas também a perda potencial associada à sua implantação. Com o SmartStats, você pode deixar de confiar apenas em alcançar significância estatística ou executar testes por um determinado período de tempo e pode concluir testes mais rapidamente e esperar resultados mais precisos. O SmartStats ajuda você a tomar decisões de negócios inteligentes, mais rapidamente e obter uma vantagem competitiva sobre seus concorrentes.

Imagine um cenário em que você não tem certeza se fornecer uma oferta complementar com seu serviço pode gerar mais vendas. Você planejou fazer um teste A/B para testar essa hipótese alocando metade do tráfego para serviço com complemento (Variação A) e a outra metade sem complemento (Variação B).

Um teste de Freqüência tradicional só forneceria uma resposta sim/não se a variação A for diferente da variação B. Além disso, os resultados do teste são válidos somente após você ter obtido um número suficiente de visitantes em seu teste.

No entanto, o mecanismo de estatísticas com tecnologia Bayesiana da VWO, SmartStats, fornece as chances de uma variação vencer a outra e também a perda potencial subjacente nas vendas associadas a cada variação. Ambas as métricas permanecem válidas durante toda a duração do teste.

Com o SmartStats, você pode se afastar das saídas binárias para métricas mais interpretáveis.

seu orçamento

Escusado será dizer que o seu orçamento é um grande fator a considerar na escolha de uma ferramenta. Com base nos casos de uso específicos que você deseja abordar e nos recursos necessários, você terá que procurar uma ferramenta que se encaixe bem no seu orçamento, para que você possa gerar um ROI significativo de seu programa de experimentação.

Especialmente se você está apenas começando com a otimização de aplicativos para dispositivos móveis, optar por uma ferramenta comparativamente cara pode não gerar um ROI significativo. Em vez disso, comece com uma ferramenta que oferece uma avaliação gratuita, para que você possa avaliar todos os seus recursos de forma abrangente e decidir se ela atende aos seus requisitos. O VWO, por exemplo, oferece uma avaliação gratuita que sua equipe pode utilizar para executar algumas campanhas e descobrir se suas necessidades exclusivas são atendidas.

Suporte e assistência oferecidos pela plataforma

Ao avaliar uma ferramenta, muitas vezes as pessoas ignoram o nível e a qualidade do suporte que a plataforma oferece. No entanto, é um fator crítico que desempenha um papel importante na determinação da velocidade de teste e escala do seu programa de otimização. Se você receber assistência especializada e dedicada ao longo de sua jornada, poderá atingir seus objetivos com mais eficiência e aumentar seus esforços com o tempo.

Além disso, se você é novo no teste A/B de aplicativos para dispositivos móveis, pode precisar de ajuda para configurar as primeiras campanhas e tirar suas dúvidas. Portanto, certifique-se de optar por uma ferramenta que ofereça o melhor suporte da categoria (tempo de resposta rápido, disponibilidade máxima, recursos de autoajuda suficientes, suporte omnicanal, CSAT etc.) mas também conduzir os resultados pretendidos de forma eficaz.

Mesmo que você seja um pouco experiente e bem versado em testes A/B de suas experiências de aplicativos móveis, pode precisar de amplo suporte imediatamente após se inscrever em uma nova ferramenta. Para esse fim, certifique-se de optar por uma ferramenta que ofereça suporte dedicado, TATs rápidos e resolução eficaz para ajudá-lo a solucionar todos os seus obstáculos de experimentação.

Verdade seja dita – você precisa de uma ferramenta que seja abrangente. Não há um fator mencionado acima que seja menos importante e você não deve comprometer a qualidade dos testes ou seus requisitos.

VWO Mobile App Testing – Uma plataforma abrangente para todas as suas necessidades de otimização no aplicativo

O VWO Mobile App Testing é uma solução robusta para otimização de aplicativos móveis. Desde experimentar várias variações de experiências do usuário no aplicativo (com base na interface do usuário e no lado do servidor) até testar os principais recursos antes e depois do lançamento, você pode fazer tudo com facilidade. Se você deseja testar alterações básicas na interface do usuário, como CTA ou cópia de banner, cor e posicionamento, ou fazer otimizações drásticas em seus algoritmos de mecanismo de pesquisa, experiências de jogo e muito mais, você está bem equipado para aumentar constantemente o engajamento, o uso e retenção e conversões.

Você também pode combinar o teste A//B do aplicativo móvel com o VWO Insights, que oferece recursos de mapeamento de calor, gravação de sessão e análise de formulários para que você possa reunir insights acionáveis ​​sobre a experiência do usuário do seu aplicativo e convertê-los em oportunidades de otimização.

A VWO oferece opções avançadas de segmentação e direcionamento que permitem segmentar seus usuários com base em seus atributos comportamentais e direcioná-los exclusivamente. O VWO também se integra a todas as principais plataformas de análise para que você possa capturar e analisar os dados relevantes necessários para tomar decisões de experimentação informadas.

O SDK da VWO para testes A/B de aplicativos móveis é de código aberto e leve (aproximadamente 200 KB para Android e 285 KB para iOS) que usa apenas cerca de 100 KB ou 300 KB de RAM para Android e iOS.

Além disso, a VWO oferece suporte 24*7*365 (e tempo de resposta excepcional) com especialistas em otimização auxiliando você durante toda a sua jornada para garantir que você produza os resultados desejados de suas campanhas. Com um CSAT de 98% (em comparação com a média do setor de 94%), a equipe de suporte da VWO assume total responsabilidade pela resolução de todas as armadilhas que você pode encontrar, garantindo assim que você aproveite ao máximo seu programa de otimização de aplicativos móveis

Se você tem apreensões sobre como o VWO cumpre essas promessas, que tal experimentá-lo gratuitamente e avaliá-lo por si mesmo? Se você tiver dúvidas sobre o mesmo, poderá solicitar uma demonstração de um dos especialistas em otimização da VWO e obter respostas.

Outras ferramentas de teste A/B de aplicativos móveis

Aqui está uma lista de algumas outras ferramentas popularmente conhecidas para experimentação de aplicativos móveis, juntamente com seus preços.

Otimizar

O Optimizely oferece uma solução multiplataforma para sinalização e experimentação de recursos que permite executar experimentos baseados em interface do usuário e do lado do servidor e também reduzir o risco ao lançar recursos. Você obtém acesso a recursos de experimentação full-stack e multicanal, lançamentos de recursos em fases, a opção de fazer atualizações instantâneas de aplicativos e muito mais com a oferta de otimização móvel da Optimizely. Eles oferecem um plano de lançamentos gratuito válido por 7 dias que permite avaliar seus recursos básicos.

LaunchDarkly

O LaunchDarkly oferece recursos de gerenciamento e experimentação de sinalizadores de recursos em escala, juntamente com controle granular. Você pode gerenciar todo o ciclo de vida do recurso – desde a produção e teste até a implantação e a análise de desempenho. Você obtém controle total sobre cada recurso para minimizar o risco e iniciá-lo com confiança.

Você pode começar com uma avaliação gratuita ou aproveitar o plano inicial por US$ 75/mês (limitado a um membro) para experimentar suas funcionalidades básicas. No entanto, este pacote não inclui recursos de experimentação, para os quais você terá que atualizar para um plano superior.

AB saboroso

AB Tasty oferece análise de UX, experimentação, personalização e recursos de gerenciamento de sinalizadores de recursos que permitem otimizar experiências de ponta a ponta em seu aplicativo móvel. Com eles, você pode criar segmentos de usuários, oferecer experiências exclusivas para vários segmentos de sua base de usuários e experimentar recursos antes de lançá-los. Você pode aproveitar uma cotação personalizada do site deles com base em seus usuários/mês exclusivos e outros requisitos.

Adobe Target

Target é uma plataforma de teste e personalização da casa da Adobe. Usado principalmente para personalização de experiências no aplicativo em escala, o Target integra-se perfeitamente ao Adobe Analytics e ao Adobe Audience Manager. Ele pode ser usado para otimizar as experiências do seu aplicativo com base no comportamento do usuário para melhorar o engajamento. No entanto, o Target não oferece recursos de gerenciamento de recursos, portanto, talvez seja necessário optar por uma ferramenta diferente para isso.

Teste A/B do Firebase

Da casa do Google Optimize, o Firebase A/B Testing oferece recursos de experimentação e gerenciamento de recursos. Por ser oferecido pelo Google, ele se integra perfeitamente a todas as outras ferramentas do Google, portanto, a obtenção de dados e insights de perfuração para suas campanhas não serão um problema.

Conclusão

Escolher a ferramenta certa que melhor se alinha aos seus objetivos de experimentação é apenas o primeiro (embora extremamente crucial) passo para melhorar as principais métricas do seu aplicativo. Aproveitar a ferramenta com sucesso significa fechar o ciclo de otimização, investindo tempo e esforço em tudo, desde o benchmarking de seus KPIs até a documentação de seus aprendizados e alimentando-os de volta em seu roteiro de testes. Inscreva-se para uma avaliação gratuita com VWO para fazer isso com facilidade.