Elegir la herramienta de prueba A/B de aplicación móvil adecuada para optimizar sus experiencias de usuario en la aplicación

En el mundo actual donde priman los dispositivos móviles, se siente como si todas las demás publicaciones de blog en Internet hablaran sobre cómo puede superar la interfaz de usuario y la experiencia de usuario de su aplicación móvil. Optimizar continuamente las experiencias de las aplicaciones móviles para mejorar la participación y retención de los usuarios es pan comido. Pero, esforzarse en optimizar sus aplicaciones móviles sin tener la herramienta adecuada en su arsenal es como trabajar en la presentación de un plato sin entender qué equipo necesita para cocinarlo a la temperatura adecuada.

Elegir la herramienta de prueba A/B de la aplicación móvil adecuada puede ser abrumador para los gerentes de producto, los desarrolladores de aplicaciones y los especialistas en marketing por igual. Esto se debe en gran parte a que concentrarse en la herramienta o plataforma ideal para sus requisitos de prueba únicos depende de una gran cantidad de parámetros, algunos de los cuales tienden a ignorarse si toma decisiones apresuradas o mal informadas. ¿Debería concentrarse en una herramienta que se adapte mejor a su caso de uso o una que ofrezca integraciones sencillas con sus otras plataformas? ¿Cómo puede asegurarse de que la herramienta no afecte el rendimiento de su aplicación? ¿Qué pasa con los informes? ¿Cómo puede estar seguro de la precisión de los resultados que produce su herramienta?

En la siguiente sección, discutimos todos los factores que debe considerar antes de optar por una herramienta de prueba A/B de aplicaciones móviles.

Si está buscando diferentes herramientas disponibles en el mercado, puede saltar a esta sección que contiene la lista de herramientas.

Si desea comprender cómo evaluar una herramienta de experimentación, siga leyendo.

¿Cómo elegir la herramienta adecuada?

La plataforma ideal de prueba A/B de aplicaciones móviles es lo suficientemente sólida como para ofrecer una amplia funcionalidad de prueba que le permite optimizar sus experiencias en la aplicación de extremo a extremo, así como las capacidades de administración de funciones para que pueda administrar todo el ciclo de vida de las funciones. En última instancia, el objetivo es descubrir la variación correcta de las experiencias y funciones en la aplicación para optimizar su aplicación para mejorar el compromiso y las conversiones.

Para seleccionar la herramienta que mejor se adapte a su hoja de ruta de CRO, tenga en cuenta los siguientes parámetros.

Caso de uso en cuestión

Las pruebas A/B de aplicaciones móviles tienen una miríada de casos de uso. Para que pueda seleccionar la herramienta adecuada para su negocio, primero debe tener una comprensión clara de los casos de uso que desea abordar (al menos aquellos con los que desea comenzar). Una vez que tenga eso claro, automáticamente estará un paso más cerca de encontrar la herramienta que ofrezca las máximas capacidades que satisfagan sus requisitos.

Algunos de los casos de uso más comunes de las pruebas A/B de aplicaciones móviles incluyen:

comercio electrónico

Eliminar la fricción en los flujos de usuarios clave

Para el comprador en movimiento de hoy en día que exige experiencias de compra fluidas, la fricción en los flujos de usuarios, especialmente uno tan crítico como el pago, puede generar frustración y pérdida de interés, lo que en última instancia aumenta su tasa de abandono. De hecho, ¿sabía que los dispositivos móviles tienen la tasa de abandono de carrito más alta (superando a las tabletas y las computadoras de escritorio) con un 85,65 %? Las pruebas A/B de los flujos de usuarios de su aplicación de comercio electrónico pueden ayudarlo a reducir radicalmente las tasas de abandono y abandono, allanando el camino para una experiencia de usuario agradable.

Las herramientas de prueba A/B de aplicaciones móviles le permiten crear dos (o más) variaciones de sus flujos de usuarios para que pueda compararlos entre sí e implementar el que conduce a la mejora máxima en las métricas clave de su aplicación. Además, su herramienta también debe permitirle segmentar a sus usuarios en función de su comportamiento de compra y navegación, y otros atributos demográficos para que pueda orientarlos con la variación más relevante y descubrir qué funciona para qué grupo.

Optimización de la eficacia de los algoritmos de búsqueda y recomendación de productos

¿Su algoritmo de recomendación de productos debe basarse en el historial de compras de los compradores, los artículos de tendencia o los productos más populares de una categoría en particular? ¿Cómo debe su algoritmo de búsqueda categorizar los productos, decidir su relevancia para una consulta de búsqueda específica y según qué criterios deben clasificarse en la página de resultados de búsqueda?

Con las pruebas A/B de aplicaciones móviles, no debería tener que confiar en conjeturas o mejores prácticas para encontrar las respuestas a las preguntas anteriores. Si bien probar los cambios basados ​​en la interfaz de usuario es un caso de uso que una herramienta robusta atiende, también le permite experimentar con sus algoritmos críticos, incluida la recomendación y búsqueda de productos, para que pueda mejorar estratégicamente su eficacia. Al probar varias versiones de sus algoritmos, puede averiguar cuál resulta ser el más efectivo para su tienda, ya sea para impulsar las ventas adicionales o cruzadas o para obtener los resultados de búsqueda más relevantes.

Juego de azar

Experimentar con funciones integradas en la aplicación antes de implementarlas universalmente

La implementación universal de una nueva característica en su juego puede ser bastante complicada. Puede ganar el premio gordo y ver instantáneamente cómo aumenta el uso de su aplicación y los niveles de participación o, en una nota más realista, puede o no generar los resultados que pensó que obtendría. Por lo tanto, las herramientas de prueba A/B de aplicaciones móviles le permiten reducir el riesgo asociado con el lanzamiento de cambios y actualizaciones en el juego al experimentar con ellos e implementarlos en etapas en uno o más de sus segmentos de usuarios. Si funciona bien, puede continuar e implementarlo para todos los usuarios; si no, siempre puede recopilar comentarios, incorporarlos, mejorarlos y relanzar la versión mejorada con confianza.

Las herramientas de prueba A/B de aplicaciones móviles también ofrecen amplias capacidades de gestión del ciclo de vida de las funciones en las que puede implementar funciones en etapas, probarlas en un segmento de usuario en particular e incluso usar indicadores de funciones para administrarlas en tiempo de ejecución y controlar y/o modificar quién obtiene acceder a él.

Optimización de la estrategia de precios en la aplicación

Para maximizar la participación en su aplicación de juegos, así como los ingresos, es posible que deba experimentar con múltiples estrategias de precios, para diferentes segmentos de usuarios, ya que el mismo modelo podría no funcionar tanto para los jugadores no comprometidos como para los leales. Por lo tanto, elija una herramienta de prueba A/B de aplicaciones móviles que le permita probar su algoritmo de precios dinámicos para determinar cuál genera los mejores resultados para qué segmento.

Ofrece experiencias de juego personalizadas

En la época actual, las experiencias de juego de aplicaciones móviles exigen hiperpersonalización, y con razón. Para crear un entorno de juego atractivo que mantenga a los jugadores enganchados, no es posible confiar en una sola estrategia. Con una herramienta de prueba A/B de aplicaciones móviles, puede probar todos los elementos dinámicos de su aplicación de juegos y ofrecer experiencias personalizadas basadas en el nivel de cada jugador en el juego, el puntaje de participación y otros atributos. De esta manera, puede descubrir y cumplir constantemente lo que sus usuarios esperan de usted para mantenerlos comprometidos.

La conclusión es que cualquiera que sea el caso de uso que desee lograr con las pruebas A/B de aplicaciones móviles, debe estar seguro de ello de antemano para poder tomar una decisión estratégica de elegir la correcta en función de sus requisitos.

Integraciones y complementos que ofrece la herramienta

Quiere asegurarse de que cualquier herramienta que elija sea la adición adecuada a su pila de tecnología, lo que significa que se integra a la perfección con sus otras plataformas de análisis, marketing y ventas, para que no tenga dificultades para acceder a los datos necesarios y introduciéndolo en la canalización de optimización de su aplicación. Por ejemplo, la más importante sería su plataforma de análisis, por lo que puede usarla para generar información sobre el tráfico y la audiencia de su sitio web, que luego formará la base para elaborar hipótesis.

Para esto, crea una lista de las herramientas que usas actualmente y busca las que soporta la plataforma de experimentación que estás evaluando. Si posee un negocio de comercio electrónico, es posible que también desee asegurarse de que la plataforma de comercio electrónico en la que se basa su tienda (como Shopify o WooCommerce) también sea compatible.

VWO, por ejemplo, se integra con todas las principales herramientas de análisis web, plataformas de comercio electrónico, plataformas CSM, ventas y plataformas ABM.

Tamaño, uso de RAM y rendimiento del SDK

El SDK compatible con la plataforma merece su atención y puede afectar el rendimiento de su aplicación. Estos son los parámetros para los que debe evaluarlo:

• El SDK debe ser liviano, por lo que no tiene un impacto importante en el tamaño de su aplicación.
• No debería usar mucha RAM ya que los dispositivos móviles de todos modos tienen poca disponibilidad de RAM.
• Debe tener un buen desempeño y estar fácilmente disponible en todo momento. El SDK de VWO para pruebas A/B de aplicaciones móviles está disponible incluso sin una conexión a Internet activa y se prueba exhaustivamente para eliminar todos los errores que podrían afectar negativamente el rendimiento de su aplicación.

Capacidades de informes

Es importante prestar atención a comprender el cálculo de los resultados de las pruebas A/B y la generación de informes, ya que determina el impacto de su experimentación. Las estadísticas son la columna vertebral de las pruebas A/B, que se basan en el cálculo de probabilidades. Sin embargo, existen múltiples enfoques para interpretar las probabilidades en las pruebas A/B; los más comunes son los modelos frecuentista y bayesiano.

Asegúrese de averiguar si la herramienta que ha preseleccionado utiliza el modelo estadístico frecuentista o bayesiano. Tradicionalmente, la mayoría de las herramientas usaban el modelo Frequentist en el que los resultados de las pruebas se basan únicamente en los datos del experimento actual y no tienen en cuenta ningún dato anterior. El modelo Frequentist se basa en ejecutar una prueba en particular durante un período de tiempo específico y hasta que se alcanza la significación estadística para que se puedan recopilar suficientes datos para calcular correctamente la probabilidad de que una variación supere a la otra. Sin embargo, no cuantifica la diferencia entre las dos variaciones teniendo en cuenta la incertidumbre relacionada con la cantidad de datos que obtuvo en una prueba.

El modelo estadístico bayesiano, por otro lado, proporciona una forma natural de aprendizaje al permitirle alimentar sus creencias de experimentos anteriores similares en el modelo anterior, combinarlo con datos del actual y luego calcular los resultados de la prueba. La probabilidad de que su hipótesis sea correcta se calcula en función de los datos en evolución y se basa en lo que sucedió hasta ese momento.

El motor de estadísticas con tecnología bayesiana de VWO, SmartStats, lo ayuda a tomar decisiones de optimización de conversión más inteligentes al brindarle no solo la probabilidad de que una variación supere a la otra, sino también la pérdida potencial asociada con su implementación. Con SmartStats, puede dejar de confiar únicamente en alcanzar la significación estadística o realizar pruebas durante un período de tiempo determinado, y puede concluir las pruebas más rápido y esperar resultados más precisos. SmartStats lo ayuda a tomar decisiones comerciales inteligentes, más rápido y a obtener una ventaja competitiva sobre sus competidores.

Imagine un escenario en el que no está seguro de si proporcionar una oferta adicional con su servicio puede generar más ventas. Planeó hacer una prueba A/B para probar esta hipótesis asignando la mitad del tráfico al servicio con complemento (Variación A) y la otra mitad sin complemento (Variación B).

Una prueba tradicional de Frequentist solo proporcionaría una respuesta sí/no si la variación A es diferente de la variación B. Además, los resultados de la prueba son válidos solo después de haber obtenido una cantidad suficiente de visitantes en su prueba.

Sin embargo, el motor de estadísticas con tecnología Bayesiana de VWO, SmartStats, le proporciona las probabilidades de que una variación supere a la otra y también la pérdida potencial subyacente en las ventas asociadas con cada variación. Ambas métricas siguen siendo válidas durante toda la duración de la prueba.

Con SmartStats, puede pasar de las salidas binarias a métricas más interpretables.

su presupuesto

No hace falta decir que su presupuesto es un factor muy importante a considerar al elegir una herramienta. En función de los casos de uso específicos que desea abordar y las funciones que necesita, tendrá que buscar una herramienta que se ajuste a sus necesidades y que se ajuste bien a su presupuesto para que pueda generar un ROI significativo de su programa de experimentación.

Especialmente si recién está comenzando con la optimización de aplicaciones móviles, optar por una herramienta comparativamente costosa podría no generarle un ROI significativo. En su lugar, comience con una herramienta que ofrezca una prueba gratuita, para que pueda evaluar todas sus funciones de manera integral y decidir si cumple con sus requisitos. VWO, por ejemplo, ofrece una prueba gratuita que su equipo puede utilizar para ejecutar algunas campañas y determinar si se satisfacen sus necesidades únicas.

Soporte y asistencia que ofrece la plataforma

Al evaluar una herramienta, las personas a menudo pasan por alto el nivel y la calidad del soporte que ofrece la plataforma. Sin embargo, es un factor crítico que juega un papel importante en la determinación de la velocidad de prueba y la escala de su programa de optimización. Si recibe asistencia experta y dedicada a lo largo de su viaje, podrá lograr sus objetivos de manera más eficiente y aumentar sus esfuerzos con el tiempo.

Además, si es nuevo en las pruebas A/B de aplicaciones móviles, es posible que necesite ayuda para configurar las primeras campañas y obtener respuestas a sus preguntas. Por lo tanto, asegúrese de optar por una herramienta que ofrezca el mejor soporte de su clase (tiempo de respuesta rápido, máxima disponibilidad, suficientes recursos de autoayuda, soporte omnicanal, CSAT, etc.) para que no solo pueda ponerse al día, sino también impulsar los resultados previstos de manera efectiva.

Incluso si tiene algo de experiencia y está bien versado en las pruebas A/B de sus experiencias con aplicaciones móviles, es posible que necesite una amplia asistencia inmediatamente después de registrarse en una nueva herramienta. Con ese fin, asegúrese de optar por una herramienta que ofrezca soporte dedicado, TAT rápidos y una resolución efectiva para ayudarlo a solucionar todos sus obstáculos de experimentación.

A decir verdad, necesita una herramienta que lo abarque todo. No hay un factor mencionado anteriormente que sea menos importante y no debería tener que comprometer la calidad de las pruebas o sus requisitos.

Pruebas de aplicaciones móviles VWO: una plataforma integral para todas sus necesidades de optimización en la aplicación

VWO Mobile App Testing es una solución robusta para la optimización de aplicaciones móviles. Desde experimentar con múltiples variaciones de experiencias de usuario en la aplicación (tanto experimentación basada en la interfaz de usuario como del lado del servidor) hasta probar funciones clave antes y después del lanzamiento, puede hacerlo todo con facilidad. Ya sea que desee probar cambios básicos en la interfaz de usuario, como CTA o banner, color y ubicación, o realizar optimizaciones drásticas en los algoritmos de su motor de búsqueda, experiencias de juego y más, está bien equipado para aumentar de manera constante el compromiso, el uso y el uso de su aplicación. retención y conversiones.

También puede combinar las pruebas A//B de aplicaciones móviles con VWO Insights, que ofrece mapas de calor, grabación de sesiones y capacidades de análisis de formularios para que pueda recopilar información procesable sobre la experiencia del usuario de su aplicación y convertirla en oportunidades de optimización.

VWO ofrece opciones avanzadas de segmentación y orientación que le permiten segmentar a sus usuarios en función de sus atributos de comportamiento y orientarlos exclusivamente. VWO también se integra con todas las principales plataformas de análisis para que pueda capturar y analizar los datos relevantes necesarios para tomar decisiones de experimentación informadas.

El SDK de VWO para pruebas A/B de aplicaciones móviles es de código abierto y liviano (aproximadamente 200 KB para Android y 285 KB para iOS) y solo usa alrededor de 100 KB o 300 KB de RAM para Android e iOS.

Aparte de esto, VWO ofrece asistencia las 24 horas, los 7 días de la semana, los 365 días del año (y un tiempo de respuesta excepcional) con expertos en optimización que lo ayudarán a lo largo de su viaje para garantizar que obtenga los resultados deseados de sus campañas. Con un CSAT del 98 % (en comparación con el promedio de la industria del 94 %), el equipo de soporte de VWO se responsabiliza por completo de resolver todas las dificultades que pueda encontrar, lo que garantiza que aproveche al máximo su programa de optimización de aplicaciones móviles.

Si tiene dudas acerca de cómo VWO cumple con estas promesas, ¿qué tal si lo prueba gratis y lo evalúa usted mismo? Si tiene preguntas sobre lo mismo, puede solicitar una demostración a uno de los expertos en optimización de VWO y obtener respuestas.

Otras herramientas de prueba A/B de aplicaciones móviles

Aquí hay una lista de algunas otras herramientas conocidas popularmente para la experimentación de aplicaciones móviles junto con sus precios.

de forma optimizada

Optimizely ofrece una solución multiplataforma para el marcado y la experimentación de funciones que le permite ejecutar experimentos basados ​​en la interfaz de usuario y del lado del servidor y también mitigar el riesgo al iniciar funciones. Con la oferta de optimización móvil de Optimizely, obtiene acceso a capacidades de experimentación multicanal y de pila completa, implementaciones de funciones por fases, la opción de realizar actualizaciones instantáneas de aplicaciones y más. Ofrecen un plan de implementación gratuito válido por 7 días que le permite evaluar sus capacidades básicas.

LanzamientoOscuro

LaunchDarkly ofrece capacidades de experimentación y administración de indicadores de funciones a escala junto con un control granular. Puede gestionar todo el ciclo de vida de sus funciones, desde la producción y las pruebas hasta la implementación y el análisis del rendimiento. Obtiene un control completo sobre cada función para que pueda minimizar el riesgo y ejecutarla con confianza.

Puede comenzar con una prueba gratuita o aprovechar el plan de inicio a $ 75 / mes (limitado a un miembro) para probar sus funcionalidades básicas. Sin embargo, este paquete no incluye funciones de experimentación, por lo que deberá actualizar a un plan superior.

AB sabroso

AB Tasty ofrece análisis de UX, experimentación, personalización y capacidades de gestión de indicadores de funciones que le permiten optimizar las experiencias de un extremo a otro en su aplicación móvil. Con estos, puede crear segmentos de usuarios, ofrecer experiencias únicas para varios segmentos de su base de usuarios y experimentar con funciones antes de implementarlas. Puede aprovechar una cotización personalizada de su sitio web en función de sus usuarios / mes únicos y otros requisitos.

objetivo de adobe

Target es una plataforma de prueba y personalización de la casa de Adobe. Utilizado principalmente para la personalización de experiencias en la aplicación a escala, Target se integra a la perfección con Adobe Analytics y Adobe Audience Manager. Se puede usar para optimizar las experiencias de su aplicación en función del comportamiento de su usuario para mejorar el compromiso. Sin embargo, Target no ofrece capacidades de administración de funciones, por lo que es posible que deba optar por una herramienta diferente para eso.

Pruebas A/B de Firebase

Desde la casa de Google Optimize, Firebase A/B Testing brinda capacidades de experimentación y administración de funciones. Dado que es ofrecido por Google, se integra a la perfección con todas las demás herramientas de Google, por lo que obtener datos y obtener información detallada para sus campañas no será un problema.

Conclusión

Elegir la herramienta adecuada que mejor se alinee con sus objetivos de experimentación es solo el primer paso (aunque extremadamente crucial) para mejorar las métricas clave de su aplicación. Aprovechar la herramienta con éxito significa cerrar el ciclo de optimización invirtiendo tiempo y esfuerzo en todo, desde la evaluación comparativa de sus KPI hasta la documentación de sus aprendizajes y retroalimentarlos en su hoja de ruta de prueba. Regístrese para una prueba gratuita con VWO para hacer esto con facilidad.