Semantik Arama nedir? (Semantik SEO Temelleri)

Hepimiz hissediyoruz.

SEO önemli ölçüde değişti.

Başladığımda (dünya hala siyah beyazken) işe yarayan şey, eskisi gibi çalışmıyor.

Ve arama motorları geliştikçe biz SEO'lar da onunla birlikte gelişmek zorundayız.

Cevapları bulmaya çalışırken anlamsal SEO'yu keşfettim. Semantik aramanın ilk uygulamaları aslında 2009'a kadar uzanıyor olsa da, yıllar içinde hız kazandı ve sonunda arama motorlarının çalışma biçiminde bir devrim yarattı.

Semantik aramanın aşağıdakiler dahil tüm SEO temellerini etkilediğini keşfettim:

• Anahtar kelime araştırması
• Arama amacı
• İçerik yaratımı
• site mimarisi
• Dahili bağlantı
• Ve dahası

Bu blog yazısında, size semantik aramaya genel bir bakış sunacağım. Amacım, semantik SEO stratejilerini öğrendiğinizde neden işe yaradıklarını anlamanız için birlikte çalışmanız için sağlam bir temel vermektir.

Bu gönderiyi olabildiğince kullanışlı hale getirmek için dili basit tutmaya çalıştım ve gönderiyi aşırı uzun tutmaktan kaçındım. Belirli stratejilere girecek takip içeriği oluşturma niyetindeyim.

Semantik Arama

Yani her şey anlamsal arama ile başlar.

Ancak, anlamsal arama nedir?

Semantik arama, Google'ın yalnızca anahtar kelimeleri arama sorgusuyla eşleştirerek sonuçları getirmeyi nasıl amaçlamadığını, şimdi Google'ın, aşağıdakiler için tasarlanmış eksiksiz sonuçlar getirmek için sorgunun amacını ve anlamını nasıl belirlediğini açıklar:

• Kullanıcının tam olarak ne aradığını yanıtlayın
• Kullanıcının bir sonraki sorusunu sormadan önce tahmin eden sonuçlar getirin

Peki, Google bunu tam olarak nasıl yapıyor?

Bunu başarmak için, Google ve diğer arama motorları yıllar içinde bilgiyi kategorize etme biçimlerini değiştirdi.

Eski günlerde Google, sayfa içi ve sayfa dışı faktörleri kullanarak bir arama sorgusunu bir web sayfasıyla eşleştirirdi. Bu, sorguyu içeriğinizde öne çıkan yerlerde görünen anahtar kelimelerle eşleştirmek anlamına geliyordu. Bilirsiniz, başlık etiketleri, H1'ler, bağlantı metni, alt etiketler ve öğrendiğiniz tüm temel SEO optimizasyonları.

Google için, o günlerde arama sorgusu ve içeriğin, anahtar kelime odaklı SEO stratejileriyle sonuçlanan karakter dizilerinden başka bir şey olmadığını belirtmek önemlidir.

Bu, Google'ın içeriği başlık etiketlerini vb. inceleyerek tanımladığı ve sınıflandırdığı anlamına gelir. Google, içeriği bu şekilde sınıflandırdıktan sonra, içeriği arama sorgusunda bulunan anahtar kelimelerle eşleştirerek arama sonuçlarını getirebildi.

Ancak 2012'de Google, arama motorlarının bilgileri nasıl kategorize ettiği konusunda bir devrim olan Hummingbird'ü tanıttı. Başka bir deyişle, Google dizelerden uzaklaştı ve onları bir şeylerle değiştirdi.

Bu, Google'ın artık Bilgi Grafiği adı verilen bir veritabanında gerçek dünyadaki varlıklar (veya şeyler) hakkında bilgi depoladığı anlamına gelir. Google ayrıca, bu varlıkların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğuna dair bilgilere sahiptir ve bilgileri kategorilere ayırmadaki bu paradigma değişikliği, sonuç sayfalarını önemli ölçüde şekillendirmiştir.

Bu, bir arama sorgusunun artık yalnızca bir karakter dizisi olmadığı anlamına gelir. Google artık dizenin belirli bir varlığa atıfta bulunduğunu 'anlayabilir'.

Artık temel bir genel bakışınız olduğuna göre, açıklamam gerekiyor:

• Google Bilgi Grafiği nedir?
• Google varlıkları nelerdir?
• Google, varlıklar arasındaki ilişkileri nasıl anlar?

Google'ın Bilgi Grafiği nedir?

Google'ın Bilgi Grafiği, varlıklar (insanlar, yerler ve şeyler) hakkındaki gerçeklerin bir veritabanıdır. Bu veritabanı, Google'ın her bir varlık hakkındaki soruları yanıtlamasına ve bu yanıtları ve ilgili gerçekleri arama sonuçlarında görüntülemesine olanak tanır.

Google, bu gerçekleri aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi farklı kaynaktan derler:

• Wikipedia ve CIA World Factbook gibi kamu kaynakları
• Spor skorları ve hava durumu tahminleri gibi lisanslı bilgiler
• içerik sahipleri

Ancak, büyük miktarda bilgiye sahip olmak, kategorize edilmedikçe ve yapılandırılmadıkça yararlı değildir. (Bu gönderide daha sonra Google'ın bu bilgileri nasıl yapılandırdığını açıklayacağım.)

Bu, Google'ın arama sonuçlarında belirli bir varlık hakkında iki tür bilgiyi öne çıkarmasına olanak tanır.

Öncelikle Google, genel konunun genel bir özetini verecektir. Bu, ünlü bir kişinin hayatının bir tanımı veya kısa bir özeti olabilir.

İkincisi, şeyler arasındaki ilişkiyi anlayan Google, konuyla ilgili bilgileri ve ilgili sorguları sunabilir. Bu, kullanıcının konuyu kendi başına keşfetmesini sağlar.





Örneğin, yukarıdaki ekran görüntüsüne bakarsanız, ekranın sağ tarafında bir Bilgi Paneli göreceksiniz. Bilgi Panelinin üst kısmı, temel bilgileri verirken Clint Eastwood'un kim olduğunu tanımlar.

Temel bilgileri anladıysanız ve konuyu biraz daha keşfetmeyi merak ediyorsanız, Bilgi Paneli filmlerin bir listesini sunar, İnsanlar Ayrıca Soruyor kutusu sık sorulan soruları içerir ve En Çok Okunan Haberler özelliği güncel haberleri sunar.

Google, tüm bu seçenekleri ekleyerek, kullanıcıdan varlık hakkında daha fazla bilgi keşfetmesini ister.

Tamam, Bilgi Grafiği'ni biraz araştırdık, şimdi varlıkların ne olduğunu anlayalım.

Google Varlıkları nedir?

Google, varlıkları 'Tekil, benzersiz, iyi tanımlanmış ve ayırt edilebilir bir şey veya kavram' olarak tanımlar.

Bir varlığın bir nesneye atıfta bulunduğunu düşünebilsek de, Google'ın tanımına göre bir varlık, bir kavram gibi soyut bir şeye de atıfta bulunabilir. Ancak, bir varlık olarak tanımlanmak için, dilsel olarak isimlerle temsil edilirler. Başka bir deyişle, varlık tanımlanabilen, sınıflandırılabilen ve kategorize edilebilen bir şeydir.

Bu, renklerin, duyguların veya fikirlerin bile varlık olabileceği anlamına gelir.

Şimdi, bu varlıkları gerçekten 'anlamak' için, Google'ın onlara nitelikler atayarak onlara bağlam vermesi gerekiyor.

Örneğin, "elma" sorgusu Google için belirsizdir. Arayan kişi hangi varlık hakkında bilgi arıyor? Meyve veya Apple ile ilgili sonuçları mı arıyorlar?

Google, bir varlığı bir meyve türü ve diğerini cihaz satan bir marka olarak sınıflandırarak elmaları iki farklı şekilde sınıflandırabilir ve bu nedenle iki farklı varlıkla tamamen farklı iki arama amacına hizmet edebilir.

Google'ın Bilgi Grafiği, varlıklara onları benzersiz olarak tanımlamak için nitelikler atamaz. Google ayrıca bu öznitelikleri, bu varlıkların nasıl birbirine bağlı olduğunu 'anlamak' için kullanır. Benzer niteliklere sahip varlıklar birlikte gruplandırılır.

Diğer bir deyişle elma, portakal ve armut meyve olarak gruplandırılır.

Bunun da ötesinde, Google'ın Bilgi Grafiği varlıkları konulara göre gruplandırır ve konuların hiyerarşik bir konu ve alt başlık yapısında var olduğunu anlayabilir.

Google buna Konu Katmanı adını verir.

Konu katmanı, Google'ın Bilgi Panellerine dinamik olarak alt konu sekmeleri eklemesine izin vererek, arama deneyimini tek bir aramadan potansiyel olarak bir arama yapanın tüm konuyu incelemesini sağlayabilecek bir yolculuğa dönüştürür.

Örneğin, 'evren' geniş konusunu araştıracak olsaydınız, genel bilgi arıyor olabilirsiniz. Ancak, amacınızı elde ettiğinizde konuyu daha fazla araştırmak isteyebilirsiniz.

Google, Bilgi Paneline alt konular ekleyerek size yardımcı olur.





Yukarıdaki ekran görüntüsünde görebileceğiniz gibi Google, alt konular için genişletilebilir açılır sekmeler ekler:

• Entropi
• Hava sıcaklığı
• Uzunluk
• merkez

Bu bize, Google'ın varlıkları yalnızca paylaşılan nitelikler aracılığıyla gruplayabildiğini değil, aynı zamanda bunların bir konu ve alt konu hiyerarşisinde nasıl var olduklarını anladığını gösteriyor.

Bunu daha fazla anlamak istiyorsanız, Google'ın Konu Katmanı varlık analizimize göz atın.

Varlıkların ne olduğunu anladıktan sonra, arama motorlarının onların ilişkilerini nasıl anladığına daha yakından bakalım. Google'ın Bilgi Grafiği'ndeki bilgilerin anatomisi nedir?

Bütün bunlar bizi üçlülere götürüyor.

Üçlü nedir?

Üçlü, iki varlık arasındaki ilişkiyi ifade eder. Bu ilişkiler, bir özne-yüklem-nesne yapısı kullanılarak yapılandırılmış Bilgi Grafiğinde bilgi olarak bulunur.

Basitçe söylemek gerekirse, özne ve nesne varlıklardır. Yüklem, bu iki varlık arasındaki ilişkiyi açıklar.

Örneğin, 'Darrell müziği sever' cümlesine bakacak olursak.

Cümle şunlardan oluşur:

• Konu: Darrel
• Tahmin: Beğeniler
• Nesne: Müzik

Bu örnekte hem özne hem de nesne varlıklardır. 'Beğenme' kelimesi, varlıklar arasındaki ilişkiyi tanımlar.





Bunu daha da ileri götürürsek, üçlü 'müziğimizdeki' nesne farklı bir üçlünün öznesi olabilir.

Dolayısıyla 'Müzik bir sanat formudur' cümlesi, 'Darrell müziği sever' son cümlesinde nesne olarak görünen 'müzik' varlığını kullanır. Ancak o varlık artık bu yeni cümlede öznedir.

Google, varlıkları bu şekilde birbirine bağlayarak üç varlığı birbirine bağladı. Google, bilgileri bu şekilde depolayarak, kelimenin tam anlamıyla milyonlarca varlığı birbirine bağlar.

Bu kavramı anlayarak semantik SEO'nun temellerinden birine sahip olursunuz.

Birisi Google'da Arama Yaptığında Ne Olur?

Bu yüzden anlamsal aramayı anlamak için bazı temel kavramları ele aldık. Şimdi birisi Google'da arama yaptığında gerçekte ne olduğuna bakarak her şeyi bir araya getirelim.

Bunu anlamak için temel olarak Google'ın arama sorgularını nasıl ele aldığını anlamamız gerekir, çünkü bu, Google'ın sonuçları sonuç sayfalarına getirmesinin ilk adımıdır.

Arama Sorgularını Anlama

Bir arama motorunun, kullanıcının amacı ile yakından eşleşen eksiksiz sonuçlar getirmesi ve kullanıcıyı bir keşif yolculuğuna çıkarması için Google'ın, kullanıcının tarayıcısına bir sorgu yazdığında ne aradığını anlaması gerekir.

Bunu başarmak için Google, arama yapan kişinin sorgusunun altında yatan anlamı anlamaya çalışmalıdır.

Ancak buna ulaşmak o kadar kolay değil. İnsanlar olarak, aynı şeyi söylemenin birçok yolunu bulma eğilimindeyiz ve bir soruyu farklı şekillerde ifade etmek çoğu zaman biraz farklı anlamlar yaratabilir.

Dahası, Google'ın dili bir insanın anlayabileceği şekilde anlayamadığını anlamak önemlidir. Başka bir deyişle, Google (henüz) kullanıcının niyetini cümle yapısı ve dilbiliminden anlayamıyor.

Ancak Google, varlık veritabanına ve bunların ilişkilerine bakabilir ve temel olarak bir araştırmacının ne aradığını anlayabilir.

Örneğin, bu iki farklı aramayı Google'a yazın:

• red hot chili peppers'ın üyeleri kimlerdir
• red hot chili peppers üyeleri

Bunu yaptıysanız, bir sorgu soru olarak ifade edilirken diğeri yalnızca ima edilen bir soru olsa bile her iki sorgunun da benzer sonuçlar getirdiğini fark edeceksiniz. Bunun nedeni, Google'ın 'Red Hot Chilli Peppers' varlığını anlayabilmesidir. Google ayrıca, bu varlığın kendisiyle ilişkili başka varlıklara sahip olduğunu da anlar.

Örneğin Anthony Kiedis varlığı, Red Hot Chilli Peppers varlığıyla yakından ilişkilidir.

Üstelik bu ilişki bir 'üye' olarak tanımlanır.

Veritabanında bu ilişkiye sahip olan Google, bir sorgu 'kimdir' kelimelerini içeriyorsa, diğeri yalnızca Red Hot Chilli Peppers varlığını adlandırıyor ve üyeler kelimesini eklese bile iki sorguyu aynı şekilde ele alıyor.

Kullanıcı, 'üyeler' olarak tanımlanan bu yakından ilişkili varlıkları arıyor. Google daha sonra, sorguyu 'anlayışına' dayalı olarak sonuçlar getirebilir.

Şimdi, Google sorguyu 'anlamadığında' ne olur? Google'ın veritabanı, sorgunun ilgili olduğu varlıkları içermiyorsa veya veritabanı varlıklar arasındaki bağlantıyı anlamıyorsa ne olur?

Bu gibi durumlarda Google, anlamsal anlayışı taklit etmek için Rank Brain gibi algoritmalara güvenir.

Rank Brain bunu benzer sorgulardan oluşan bir veri tabanı kullanarak yapar ve temel olarak bir tahminde bulunur.

Bu bazen bir SERP üzerinde birden fazla arama amacına neden olabilir.

=> Kullanıcı amacını anlamak için SERP analizinin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin kılavuzumuza göz atın.

Neden Semantik Arama?

Bir yan nokta olarak, tüm bunlar soruyu soruyor, neden?

Demek istediğim, Google dünyanın en gelişmiş kitaplığını icat etmiş gibi görünüyor.

Cevap, Google'ın varlıkları ve onların ilişkilerini anlayarak mükemmel bir kullanıcı deneyimi sunabilmesidir. Google'ın verilerine dayanarak, bir konuyu yukarıdan aşağıya sunabilir. Bu, bir arama yapan kişi bir konuyu aradığında, Google, arama yapanın aradığı bilgileri sağlamanın yanı sıra, arama yapan kişinin daha sonra ne bilmek istediğini tahmin edebildiği anlamına gelir.

Bunu yapmak için Google, herhangi bir SERP'de yakından ilgili kullanıcı niyetlerini sunacaktır. Bu sayede kullanıcı aradığını bulduğunda kafasında yeni sorular doğabilir. Başka bir deyişle, orijinal soru bir keşif yolculuğuna dönüşerek birçok arayışa neden olur.

Bunu çalışırken görmek istiyorsanız, blog yazımıza göz atın: Kullanıcı Niyetini Anlama (Birden Çok Kullanıcının Niyetini Analiz Etme)

Somun Kabuğunda Semantik Arama

Umarım, şimdi bu gönderiyi gördünüz, bazı eyleme geçirilebilir semantik SEO stratejilerini araştırmak için iyi bir konumdasınız. Konuyu gerçekten anlamak için dili basit tutmaya çalışmama rağmen, okumaya devam etmek iyi bir fikir. Başka bir deyişle, bu blog gönderisini bilginizi daha da geliştirmek için bir sıçrama tahtası olarak değerlendirin.

Neyse ki, çevrimiçi olarak, anlamsal SEO'nun farklı yönlerini parçalayan Bill Slawski, Koray Tugberk GUBUR ve Jason Barnard gibi kişiler tarafından oluşturulan içerikler gibi, dişlerinizi gıcırdatabileceğiniz çok sayıda bilgi var.

Artık anlamsal aramayı anladığınıza göre, sıralamanızı ve trafiğinizi artırmak için onu nasıl kullanabileceğinizi merak ediyorsunuzdur. İlk adım, anahtar kelimeler ve konular arasındaki farkı anlamaktır.