セマンティック検索とは何ですか？ （セマンティックSEOの基本）
公開: 2022-04-09
私たちは皆それを感じます。
SEOは劇的に変化しました。
私が始めたとき（世界がまだ白黒だったとき）に機能していたものは、以前のように機能していません。
そして、検索エンジンが進化するにつれて、SEOもそれに合わせて進化する必要があります。
答えを見つけようとしたとき、私はセマンティックSEOを発見しました。 セマンティック検索の初期のアプリケーションは実際には2009年にさかのぼりますが、それは何年にもわたって勢いを増し、最終的に検索エンジンの動作に革命をもたらしました。
私は、セマンティック検索が以下を含むすべてのSEOの基本に影響を与えることを発見しました。
- キーワード研究
- 検索インテント
- コンテンツの作成
- サイトアーキテクチャ
- 内部リンク
- もっと
このブログ投稿では、セマンティック検索の概要を説明します。 私の目標は、セマンティックSEO戦略を学ぶときに、それらが機能する理由を理解できるように、作業するための強固な基盤を提供することです。
この投稿をできるだけ役立つものにするために、私は言語をシンプルに保つように努め、投稿を過度に長くすることを避けました。 特定の戦略に入るフォローアップコンテンツを作成するつもりです。
セマンティック検索
したがって、すべてはセマンティック検索から始まります。
しかし、セマンティック検索とは何ですか？
セマンティック検索は、キーワードを検索クエリに一致させることによって結果をもたらすことをGoogleがどのように目指しているかを説明しますが、Googleは、次の目的で設計された完全な結果をもたらすために、クエリの意図と意味を決定します。
- ユーザーが探しているものに正確に答える
- ユーザーが質問する前に、ユーザーの次の質問を予測する結果をもたらす
では、Googleはそれをどの程度正確に行っているのでしょうか。
さて、これを達成するために、グーグルと他の検索エンジンは何年にもわたって彼らが情報を分類する方法を変えました。
昔は、Googleはページ上の要素とページ外の要素を使用して検索クエリをウェブページと照合していました。 これは、コンテンツの目立つ場所に表示されるキーワードにクエリを一致させることを意味しました。 ご存知のとおり、タイトルタグ、H1、アンカーテキスト、altタグ、および学習したすべての基本的なSEO最適化。
グーグルにとって、検索クエリとコンテンツは当時、キーワードに焦点を合わせたSEO戦略をもたらした文字列にすぎなかったことに注意することが重要です。
これは、Googleがタイトルタグなどを調べてコンテンツを識別および分類したことを意味します。Googleがこのようにコンテンツを分類すると、Googleはコンテンツを検索クエリで見つかったキーワードと照合することで検索結果を表示できるようになりました。
しかし、2012年に、Googleは検索エンジンが情報を分類する方法に革命をもたらしたHummingbirdを導入しました。 言い換えれば、グーグルは文字列から離れて、それらを物に置き換えました。
これは、Googleが実際のエンティティ（または物）に関する情報をナレッジグラフと呼ばれるデータベースに保存していることを意味します。 Googleは、これらのエンティティが互いにどのように関連しているかについての情報も持っており、情報の分類におけるこのパラダイムシフトは、結果ページを劇的に形作っています。
これは、検索クエリが単なる文字列ではなくなったことを意味します。 Googleは、文字列が特定のエンティティを参照していることを「理解」できるようになりました。
基本的な概要がわかったので、次のことを説明する必要があります。
- Googleナレッジグラフとは
- Googleエンティティとは
- Googleがエンティティ間の関係をどのように理解するか
Googleのナレッジグラフとは何ですか？
Googleのナレッジグラフは、エンティティ（人、場所、物）に関する事実のデータベースです。 このデータベースにより、Googleは各エンティティに関する質問に回答し、これらの回答と関連する事実を検索結果に表示できます。
Googleは、次のようなさまざまな情報源からこれらの事実をまとめています。
- ウィキペディアやCIAワールドファクトブックなどの公開ソース
- スポーツスコアや天気予報などのライセンス情報
- コンテンツ所有者
ただし、大量の情報があると、分類および構造化されていない限り役に立ちません。 （Googleがこの情報をどのように構成するかについては、この投稿の後半で説明します。）
これにより、Googleは検索結果に特定のエンティティに関する2種類の情報を表示できます。
まず、Googleは一般的なトピックの一般的な要約を提供します。 これは、有名人の人生の定義または簡単な要約である可能性があります。
第二に、物事間の関係を理解することにより、Googleはトピックに関する関連情報と関連クエリを提示することができます。 これにより、ユーザーは自分でトピックを探索できます。
たとえば、上のスクリーンショットを見ると、画面の右側にナレッジパネルが表示されます。 ナレッジパネルの上部は、基本的な情報を提供しながら、クリントイーストウッドが誰であるかを定義します。
基本的な情報を理解していて、トピックをさらに詳しく調べたい場合は、ナレッジパネルに映画のリストが表示され、[People Also Ask]ボックスによくある質問が表示され、[トップストーリー]機能に最新のニュースが表示されます。
これらのオプションをすべて追加することで、Googleはユーザーにエンティティに関する詳細情報を調べるように促しています。
さて、知識グラフを少し調べたので、エンティティが何であるかを理解しましょう。
Googleエンティティとは何ですか？
Googleは、エンティティを「特異で、一意で、明確に定義され、区別できるものまたは概念」と定義しています。
エンティティがオブジェクトを参照していると想像するかもしれませんが、Googleの定義によれば、エンティティは概念のような抽象的なものを参照することもできます。 しかし、実体として定義されるために、それらは名詞によって言語的に表されます。 言い換えれば、エンティティは、識別、分類、および分類できるものです。
これは、色、感情、アイデアでさえも実体になる可能性があることを意味します。
さて、これらのエンティティを真に「理解」するために、Googleはそれらに属性を割り当てることによってそれらにコンテキストを与える必要があります。
たとえば、「apple」のクエリはGoogleにとってあいまいです。 検索者が情報を探しているのはどのエンティティですか？ 彼らは果物やアップル社についての結果を探していますか？
1つのエンティティを果物の一種として分類し、別のエンティティをデバイスを販売するブランドとして分類することで、Googleはリンゴを2つの異なる方法で分類できるため、2つの異なるエンティティで2つのまったく異なる検索インテントを提供できます。
Googleのナレッジグラフは、エンティティに属性を割り当てて、それらを一意として定義するだけではありません。 Googleはまた、これらの属性を使用して、これらのエンティティがどのように相互接続されているかを「理解」します。 類似の属性を持つエンティティはグループ化されます。
つまり、リンゴ、オレンジ、ナシはすべて果物としてグループ化されます。
さらに、Googleのナレッジグラフはエンティティをトピックにグループ化し、トピックがトピックとサブトピックの階層構造で存在することを理解できます。
Googleはこれをトピックレイヤーと呼んでいます。
トピックレイヤーを使用すると、Googleはサブトピックタブをナレッジパネルに動的に追加して、検索エクスペリエンスを単一の検索から、検索者がトピック全体をたどることができる旅に変えることができます。
したがって、たとえば、幅広いトピック「宇宙」を検索する場合は、一般的な情報を探している可能性があります。 しかし、目的を達成したら、トピックをさらに詳しく調べたいと思うかもしれません。
Googleは、ナレッジパネルにサブトピックを追加することで支援します。
上のスクリーンショットでわかるように、Googleはサブトピックの拡張可能なドロップダウンタブを追加します。
- エントロピ
- 温度
- 長さ
- 中心
これは、Googleが共有属性を介してエンティティをグループ化できるだけでなく、トピックとサブトピックの階層にエンティティがどのように存在するかを理解できることを示しています。
これをさらに理解したい場合は、Googleのトピックレイヤーのエンティティ分析を確認してください。
エンティティとは何かを理解したら、検索エンジンがそれらの関係をどのように理解するかを詳しく見ていきましょう。 Googleのナレッジグラフの情報の構造は何ですか？
さて、これはすべて私たちをトリプルに導きます。
トリプルとは何ですか？
トリプルとは、2つのエンティティ間の関係を指します。 これらの関係は、主語-述語-目的語構造を使用して構造化された知識グラフの情報として存在します。
簡単に言えば、主語と目的語はエンティティです。 述語は、これら2つのエンティティ間の関係を記述します。
たとえば、「ダレルは音楽が好き」という文を見ると、
文は次の要素で構成されています。
- 主題：ダレル
- 述語：いいね
- オブジェクト：音楽
この例のサブジェクトとオブジェクトはどちらもエンティティです。 「いいね」という言葉は、エンティティ間の関係を表します。
これをさらに進めると、トリプル「音楽」のオブジェクトは、別のトリプルの主題になる可能性があります。
したがって、「音楽は芸術形式です」という文は、最後の文「ダレルは音楽が好き」のオブジェクトとして表示されたエンティティ「音楽」を使用します。 ただし、そのエンティティは現在、この新しい文の主語です。
このようにエンティティを相互リンクすることにより、Googleは3つのエンティティを相互にリンクしました。 この方法で情報を保存することにより、Googleは文字通り何百万ものエンティティを相互にリンクします。
この概念を理解することにより、セマンティックSEOの基盤の1つが得られます。
誰かがGoogleを検索するとどうなりますか？
そこで、セマンティック検索を理解するためのいくつかの基本的な概念について説明しました。 それでは、誰かがGoogleを検索したときに実際に何が起こるかを見て、すべてをまとめましょう。
これを理解するには、基本的にGoogleが検索クエリをどのように処理するかを理解する必要があります。これは、Googleが結果ページに結果を表示するための最初のステップです。
検索クエリを理解する
検索エンジンがユーザーの意図に厳密に一致する完全な結果をもたらし、ユーザーを発見の旅に連れて行くために、Googleは、ユーザーがブラウザーにクエリを入力するときにユーザーが何を検索しているかを理解する必要があります。
これを達成するために、グーグルは検索者のクエリの根本的な意味を理解しようと試みなければなりません。
ただし、これを実現するのはそれほど簡単ではありません。 人として、私たちは同じことを言う多くの方法を見つける傾向があり、異なる方法で質問を表現することは、しばしばわずかに異なる意味を生み出す可能性があります。
さらに、Googleは人間のように言語を理解することができないことを理解することが重要です。 言い換えれば、Googleは文型と言語学からユーザーの意図を（まだ）理解することができません。
しかし、Googleはエンティティとその関係のデータベースを調べて、基本的に検索者が何を検索しているかを把握することができます。
たとえば、次の2つの異なる検索をGoogleに入力します。
- レッドホットチリペッパーズのメンバーは誰ですか
- レッドホットチリペッパーズメンバー
そうした場合、一方のクエリが質問として表現され、もう一方のクエリが暗黙の質問にすぎない場合でも、両方のクエリが同様の結果をもたらすことに気付くでしょう。 その理由は、Googleがエンティティ「レッドホットチリペッパーズ」を理解できるからです。 Googleは、このエンティティに他のエンティティが関連付けられていることも理解しています。
たとえば、エンティティAnthony Kiedisは、エンティティRed HotChilliPeppersと密接に関連しています。
さらに、その関係は「メンバー」として定義されます。
データベースにこの関係があるため、一方のクエリに「who are」という単語が含まれ、もう一方のクエリにRed Hot Chilli Peppersという名前が付けられ、メンバーという単語が付加されている場合でも、Googleは2つのクエリを同じように扱います。
ユーザーは、「メンバー」として定義されたこれらの密接に関連するエンティティを探しています。 その後、Googleはクエリの「理解」に基づいて結果をもたらすことができます。
では、Googleがクエリを「理解」しないとどうなりますか？ Googleのデータベースにクエリの対象となるエンティティが含まれていない場合、またはデータベースがエンティティ間の接続を理解していない場合はどうなりますか？
このような場合、Googleは意味理解を模倣するためにランクブレインのようなアルゴリズムに依存しています。
ランクブレインは、同様のクエリのデータベースを使用してこれを行い、基本的に推測します。
これにより、SERPで複数の検索インテントが発生する場合があります。
=>ユーザーの意図を理解するためにSERP分析を実行する方法に関するガイドを確認してください。
なぜセマンティック検索？
副次的な点として、これはすべて疑問を投げかけます、なぜですか？
つまり、Googleが世界で最も洗練されたライブラリを発明したように見えます。
答えは、エンティティとその関係を理解することで、Googleは優れたユーザーエクスペリエンスを提供できるということです。 Googleのデータに基づいて、トピックを上から下に提示することができます。 つまり、検索者がトピックを検索するときに、Googleは検索者が探していた情報を提供し、検索者が次に知りたいことを予測することができます。
これを行うために、Googleは密接に関連するユーザーの意図を任意のSERPに提示します。 このように、ユーザーが探しているものを手に入れると、新しい質問が頭に浮かぶかもしれません。 言い換えれば、元の質問は発見の旅に変わり、多くの検索が行われます。
これが実際に動作していることを確認したい場合は、ブログ投稿「ユーザーインテントの理解（複数のユーザーインテントの分析）」を確認してください。
ナットシェルでのセマンティック検索
うまくいけば、この投稿を見たので、いくつかの実用的なセマンティックSEO戦略を掘り下げるのに良い立場にいます。 トピックを真に理解するために言語をシンプルに保つように努めましたが、読み続けることをお勧めします。 言い換えれば、このブログ投稿を、知識をさらに深めるための出発点として扱ってください。
幸いなことに、セマンティックSEOのさまざまな側面を分析するBill Slawski、Koray Tugberk GUBUR、Jason Barnardなどの人々によって作成されたコンテンツなど、オンラインで歯を食いしばることができる豊富な情報があります。
セマンティック検索について理解したので、それを使用してランキングとトラフィックを増やす方法について疑問に思っていると思います。 最初のステップは、キーワードとトピックの違いを理解することです。