什么是语义搜索? (语义 SEO 基础)

已发表: 2022-04-09
什么是语义搜索?


我们都感觉到了。

SEO发生了巨大变化。

当我刚开始时(当世界仍然是黑白的时候)过去的工作,现在已经不像以前那样工作了。

而且,随着搜索引擎的发展,我们的 SEO 必须随之发展。

在尝试寻找答案时,我发现了语义 SEO。 尽管语义搜索的早期应用实际上可以追溯到 2009 年,但多年来它逐渐兴起,最终在搜索引擎的工作方式上引发了一场革命。

我发现语义搜索会影响所有 SEO 基础知识,包括:
  • 关键词研究
  • 搜索意图
  • 内容创作
  • 网站架构
  • 内部链接
  • 和更多

在这篇博文中,我将概述语义搜索。 我的目标是给你一个坚实的基础,这样当你学习语义搜索引擎优化策略时,你就会明白它们为什么起作用。

为了使这篇文章尽可能有用,我试图使语言保持简单,并且避免使文章过长。 我确实打算创建将进入特定策略的后续内容。





语义搜索



所以一切都从语义搜索开始。

但是,什么是语义搜索?

语义搜索描述了谷歌不仅旨在通过将关键字与搜索查询匹配来带来结果,而且现在谷歌确定查询的意图和含义,以便带来完整的结果,旨在:
  • 准确回答用户正在搜索的内容
  • 带来预测用户下一个问题的结果,甚至在他们提出问题之前

那么,谷歌究竟是如何做到这一点的呢?

好吧,为了实现这一目标,谷歌和其他搜索引擎多年来已经改变了他们对信息进行分类的方式。

在过去,谷歌会使用页内和页外因素将搜索查询与网页匹配。 这意味着将查询与出现在您内容中显眼位置的关键字进行匹配。 您知道,标题标签、H1、锚文本、替代标签以及您了解的所有基本 SEO 优化。

重要的是要注意,对于谷歌来说,搜索查询和内容在那些日子里只不过是导致以关键字为中心的 SEO 策略的字符串。

这意味着谷歌通过检查标题标签等来识别和分类内容。一旦谷歌以这种方式对内容进行分类,谷歌就能够通过将内容与搜索查询中找到的关键字进行匹配来带来搜索结果。

但在 2012 年,谷歌推出了蜂鸟,这是搜索引擎信息分类方式的一场革命。 换句话说,谷歌放弃了字符串,并用事物取而代之。

这意味着谷歌现在将有关现实世界实体(或事物)的信息存储在称为知识图谱的数据库中。 谷歌也有关于这些实体如何相互关联的信息,这种信息分类的范式转变极大地塑造了结果页面。

这意味着搜索查询不再只是一串字符。 Google 现在可以“理解”该字符串指的是特定实体。

现在您有了基本的概述,我需要解释一下:
  • 什么是 Google 知识图谱
  • 什么是 Google 实体
  • Google 如何理解实体之间的关系



什么是谷歌的知识图谱?



Google 的知识图谱是关于实体(人、地点和事物)的事实数据库。 该数据库允许 Google 回答有关每个实体的问题,并在搜索结果中显示这些答案和相关事实。

谷歌从许多不同的来源汇编了这些事实,包括:
  • 维基百科和中央情报局世界概况等公共资源
  • 许可信息,例如运动成绩和天气预报
  • 内容所有者

但是,除非经过分类和结构化,否则拥有大量信息是没有用的。 (我将在本文后面解释 Google 如何构建这些信息。)

这允许谷歌在搜索结果中提供关于给定实体的两种类型的信息。

首先谷歌会给出一般主题的一般总结。 这可能是对名人生活的定义或简要总结。

其次,通过了解事物之间的关系,谷歌能够呈现关于该主题的相关信息和相关查询。 这允许用户自己探索主题。


谷歌 SERP 显示“克林特·伊斯特伍德”的结果


例如,如果您查看上面的屏幕截图,您会在屏幕右侧看到一个知识面板。 知识面板的顶部定义了克林特伊斯特伍德是谁,同时提供了基本信息。

如果您已了解基本信息并且对进一步探索该主题有点好奇,知识面板提供电影列表,人们还问框提供常见问题,热门故事功能提供当前新闻报道。

通过添加所有这些选项,Google 正在提示用户探索有关该实体的更多信息。

好的,我们已经对知识图进行了一些探索,现在让我们了解实体是什么。



什么是 Google 实体?



Google 将实体定义为“单一、独特、明确定义和可区分的事物或概念”。

虽然我们可以想象一个实体指的是一个对象,但按照谷歌的定义,一个实体也可以指代一些抽象的东西,比如一个概念。 但是,要定义为实体,它们在语言上由名词表示。 换句话说,实体是可以识别、分类和分类的事物。

这意味着即使是颜色、感觉或想法也可以是实体。

现在,为了真正“理解”这些实体,Google 必须通过为其分配属性来为其提供上下文。

例如,对“apple”的查询对 Google 来说是模棱两可的。 搜索者正在寻找有关哪个实体的信息? 他们是在搜索有关水果或苹果公司的结果吗?

通过将一个实体归类为一种水果,将另一个实体归类为销售设备的品牌,谷歌能够以两种不同的方式对苹果进行分类,从而为两个不同的实体提供两种完全不同的搜索意图。

Google 的知识图不只是将属性分配给实体以将它们定义为唯一的。 Google 还使用这些属性来“理解”这些实体是如何相互关联的。 具有相似属性的实体被组合在一起。

换句话说,苹果、橙子和梨都归类为水果。

最重要的是,谷歌的知识图谱还将实体分组为主题,并且能够理解主题存在于主题和子主题的层次结构中。

谷歌将此称为主题层。

主题层允许 Google 将子主题选项卡动态添加到其知识面板,将搜索体验从单个搜索转变为可能让搜索者浏览整个主题的旅程。

因此,例如,如果您要搜索广泛的主题“宇宙”,您可能正在寻找一般信息。 但是,一旦你得到你想要的东西,你可能想进一步探索这个话题。

Google 通过向知识面板添加子主题来帮助您。


谷歌 SERP 显示“宇宙”的结果


正如您在上面的屏幕截图中看到的那样,Google 为子主题添加了可扩展的下拉选项卡:
  • 温度
  • 长度
  • 中心

这向我们表明,Google 不仅能够通过共享属性对实体进行分组,而且还能够了解它们如何存在于主题和子主题的层次结构中。

如果您想进一步了解这一点,请查看我们对 Google 主题层的实体分析。

一旦我们了解了实体是什么,让我们更深入地了解搜索引擎如何理解它们的关系。 谷歌知识图中的信息解剖是什么?

好吧,这一切都导致我们三倍。



什么是三重奏?



三元组是指两个实体之间的关系。 这些关系以信息的形式存在于知识图谱中,该知识图谱是使用主-谓-宾结构构建的。

简单地说,主体和客体都是实体。 谓词描述了这两个实体之间的关系。

例如,如果我们要查看“Darrell 喜欢音乐”这句话。

句子由以下部分组成:
  • 对象:达雷尔
  • 谓词:喜欢
  • 对象:音乐

本例中的主语和宾语都是实体。 “喜欢”这个词将描述实体之间的关系。


短语“达雷尔喜欢音乐”的语义三重奏


更进一步,我们的三重“音乐”中的对象可能是不同三重中的主题。

因此,“音乐是一种艺术形式”这句话使用了作为对象出现在最后一句“达雷尔喜欢音乐”中的实体“音乐”。 但是,该实体现在是这个新句子中的主语。

通过以这种方式链接实体,谷歌将三个实体链接在一起。 通过以这种方式存储信息,谷歌实际上将数百万个实体相互链接。

通过理解这个概念,您就拥有了语义 SEO 的基础之一。





当有人搜索 Google 时会发生什么?



所以我们已经介绍了一些理解语义搜索的基本概念。 现在让我们通过查看当有人搜索 Google 时实际发生的情况来将所有内容放在一起。

要理解这一点,我们必须基本了解 Google 如何处理搜索查询,因为这是 Google 将结果带到结果页面的第一步。



了解搜索查询



为了让搜索引擎能够提供与用户意图密切匹配的完整结果并带领用户踏上探索之旅,Google 需要了解用户在浏览器中输入查询时搜索的内容。

为了实现这一点,谷歌必须尝试理解搜索者查询的潜在含义。

然而,这并不是那么容易实现的。 作为人,我们倾向于找到多种方式来表达同一件事,而以不同方式表达问题通常会产生略微不同的含义。

此外,重要的是要了解 Google 无法像人类那样理解语言。 换句话说,谷歌(还)不能从句子结构和语言学中理解用户意图。

但是,谷歌能够查看其实体数据库及其关系,并基本上找出搜索者正在搜索的内容。

例如,在 Google 中输入以下两种不同的搜索:
  • 谁是红辣椒的成员
  • 红辣椒会员


两个 Google SERP 显示两个不同查询的相似结果


如果你这样做了,你会注意到这两个查询带来了相似的结果,即使一个查询被表述为一个问题,而另一个只是一个隐含的问题。 原因是谷歌能够理解实体“红辣椒”。 Google 还了解该实体还有其他与之关联的实体。

例如,实体 Anthony Kiedis 与实体 Red Hot Chilli Peppers 密切相关。

更重要的是,这种关系被定义为“成员”。

在其数据库中具有这种关系,即使一个查询包含单词“who are”,而另一个仅命名实体 Red Hot Chilli Peppers 并附加单词 members,Google 也会以相同的方式处理这两个查询。

用户正在寻找这些被定义为“成员”的密切相关的实体。 然后,Google 可以根据其对查询的“理解”得出结果。

现在,当 Google 不“理解”查询时会发生什么? 如果 Google 的数据库不包含查询所涉及的实体,或者数据库不了解实体之间的连接,会发生什么情况?

在这种情况下,谷歌依靠 Rank Brain 等算法来模仿语义理解。

Rank Brain 通过使用类似查询的数据库来做到这一点,并且基本上做出了猜测。

这有时会导致 SERP 上有多个搜索意图。

=> 查看我们的指南,了解如何执行 SERP 分析以了解用户意图。





为什么要进行语义搜索?



作为一个侧面,这一切都引出了一个问题,为什么?

我的意思是看起来谷歌已经发明了世界上最复杂的图书馆。

答案是,通过了解实体及其关系,Google 能够提供一流的用户体验。 根据谷歌的数据,它能够从上到下呈现一个主题。 这意味着当搜索者搜索一个主题时,谷歌能够提供搜索者正在寻找的信息,并预测搜索者接下来想知道什么。

为此,谷歌会将密切相关的用户意图呈现到任何给定的 SERP 中。 这样,一旦用户有了他们正在寻找的东西,他们的脑海中可能会出现新的问题。 换句话说,最初的问题变成了发现之旅,导致了许多搜索。

如果您想看到这一点,请查看我们的博客文章:了解用户意图(分析多个用户意图)





坚果壳中的语义搜索



希望,既然您已经看过这篇文章,那么您就可以深入研究一些可操作的语义 SEO 策略了。 尽管我试图保持语言简单以真正理解该主题,但继续阅读是个好主意。 换句话说,把这篇博文当作一个跳板来进一步建立你的知识。

幸运的是,在线上有大量信息可供您深入了解,例如由 Bill Slawski、Koray Tugberk GUBUR 和 Jason Barnard 等人创建的内容,他们分解了语义 SEO 的不同方面。

既然您了解了语义搜索,我敢肯定您想知道如何使用它来提高您的排名和流量。 第一步是了解关键字和主题之间的区别。