Cos'è la ricerca semantica? (Nozioni di base sulla SEO semantica)

Lo sentiamo tutti.

La SEO è cambiata radicalmente.

Quello che funzionava quando ho iniziato (quando il mondo era ancora in bianco e nero), non funziona più come prima.

E, man mano che i motori di ricerca si evolvono, noi SEO dobbiamo evolverci con esso.

Quando ho cercato di trovare risposte, ho scoperto la SEO semantica. Sebbene le prime applicazioni della ricerca semantica risalgano effettivamente al 2009, ha preso piede nel corso degli anni creando una rivoluzione nel modo in cui funzionano i motori di ricerca.

Ho scoperto che la ricerca semantica influenza tutte le basi SEO, tra cui:

• Ricerca per parole chiave
• Intento di ricerca
• Creazione di contenuti
• Architettura del sito
• Collegamento interno
• E altro ancora

In questo post del blog, ti darò una panoramica della ricerca semantica. Il mio obiettivo è darti una solida base con cui lavorare in modo che quando impari le strategie SEO semantiche capirai perché funzionano.

Per rendere questo post il più utile possibile, ho cercato di mantenere il linguaggio semplice ed ho evitato di rendere il post eccessivamente lungo. Intendo creare contenuti di follow-up che entreranno nelle strategie specifiche.

Ricerca semantica

Quindi tutto inizia con la ricerca semantica.

Ma cos'è la ricerca semantica?

La ricerca semantica descrive come Google mira non solo a portare risultati abbinando parole chiave alla query di ricerca, ma ora Google determina l'intento e il significato della query al fine di portare risultati completi progettati per:

• Rispondi esattamente a ciò che l'utente sta cercando
• Porta risultati che predicono la prossima domanda dell'utente prima ancora che la pongano

Quindi, come fa esattamente Google a farlo?

Ebbene, per raggiungere questo obiettivo, Google e altri motori di ricerca nel corso degli anni hanno cambiato il modo in cui classificano le informazioni.

In passato, Google abbinava una query di ricerca a una pagina Web utilizzando fattori on-page e off-page. Ciò significava abbinare la query alle parole chiave che apparivano in punti prominenti nei tuoi contenuti. Sai, tag del titolo, H1, anchor text, tag alt e tutte quelle ottimizzazioni SEO di base che hai appreso.

È importante notare che per Google, la query di ricerca e il contenuto a quei tempi non erano altro che stringhe di caratteri che sfociavano in strategie SEO incentrate sulle parole chiave.

Ciò significa che Google ha identificato e classificato il contenuto esaminando i tag del titolo, ecc. Dopo che Google ha classificato il contenuto in questo modo, Google è stato in grado di portare i risultati della ricerca abbinando il contenuto alle parole chiave trovate nella query di ricerca.

Ma nel 2012 Google ha introdotto Hummingbird, una rivoluzione nel modo in cui i motori di ricerca classificano le informazioni. In altre parole, Google ha allontanato le stringhe e le ha sostituite con le cose.

Ciò significa che Google sta ora archiviando informazioni su entità (o cose) del mondo reale in un database chiamato Knowledge Graph. Google ha anche informazioni su come queste entità si relazionano tra loro e questo cambio di paradigma nella categorizzazione delle informazioni ha plasmato drammaticamente le pagine dei risultati.

Ciò significa che una query di ricerca non è più una semplice stringa di caratteri. Google ora può "capire" che la stringa si riferisce a un'entità specifica.

Ora che hai una panoramica di base, devo spiegare:

• Che cos'è il Google Knowledge Graph
• Cosa sono le entità di Google
• Come Google comprende le relazioni tra le entità

Che cos'è il Knowledge Graph di Google?

Il Knowledge Graph di Google è un database di fatti su entità (persone, luoghi e cose). Questo database consente a Google di rispondere a domande su ciascuna entità e visualizzare queste risposte e fatti correlati nei risultati di ricerca.

Google raccoglie questi fatti da diverse fonti, tra cui:

• Fonti pubbliche come Wikipedia e il CIA World Factbook
• Informazioni autorizzate come risultati sportivi e previsioni meteorologiche
• Proprietari di contenuti

Tuttavia, avere enormi quantità di informazioni non è utile a meno che non siano categorizzate e strutturate. (Spiegherò come Google struttura queste informazioni più avanti in questo post.)

Ciò consente a Google di presentare due tipi di informazioni su una determinata entità nei risultati di ricerca.

In primo luogo Google fornirà un riepilogo generale dell'argomento generale. Questa potrebbe essere una definizione o un breve riassunto della vita di una persona famosa.

In secondo luogo, comprendendo la relazione tra le cose, Google è in grado di presentare informazioni correlate e domande correlate sull'argomento. Ciò consente all'utente di esplorare l'argomento da solo.





Ad esempio, se guardi lo screenshot qui sopra, vedrai un pannello della conoscenza sul lato destro dello schermo. La parte superiore del Knowledge Panel definisce chi è Clint Eastwood mentre fornisce informazioni di base.

Se hai compreso le informazioni di base e sei un po' curioso di approfondire l'argomento, il riquadro informazioni contiene un elenco di film, la casella Le persone chiedono anche le domande più frequenti e la funzione Storie principali presenta le notizie attuali.

Aggiungendo tutte queste opzioni, Google chiede all'utente di esplorare ulteriori informazioni sull'entità.

Ok, quindi abbiamo esplorato un po' il Knowledge Graph, ora capiamo cosa sono le entità.

Cosa sono le entità Google?

Google definisce le entità come "Una cosa o un concetto che è singolare, unico, ben definito e distinguibile".

Sebbene possiamo immaginare che un'entità si riferisca a un oggetto, secondo la definizione di Google, un'entità potrebbe anche riferirsi a qualcosa di astratto come un concetto. Ma, per essere definiti come entità, sono rappresentati linguisticamente da nomi. In altre parole, un'entità è una cosa che può essere identificata, classificata e classificata.

Ciò significa che anche i colori, i sentimenti o le idee possono essere entità.

Ora, per "comprendere" veramente queste entità, Google deve dare loro un contesto assegnando loro degli attributi.

Ad esempio, una query per "mela" è ambigua per Google. Su quale entità sta cercando informazioni il ricercatore? Stanno cercando risultati sul frutto o su Apple l'azienda?

Classificando un'entità come un tipo di frutta e un'altra come un marchio che vende dispositivi, Google è in grado di classificare le mele in due modi diversi e quindi servire due intenti di ricerca completamente diversi con due entità diverse.

Il Knowledge Graph di Google non si limita ad assegnare attributi alle entità per definirle come uniche. Google utilizza questi attributi anche per "capire" come queste entità sono interconnesse. Le entità con attributi simili sono raggruppate.

In altre parole, mele, arance e pere sono tutte raggruppate come frutta.

Inoltre, il Knowledge Graph di Google raggruppa anche le entità in argomenti ed è in grado di comprendere che gli argomenti esistono in una struttura gerarchica di argomenti e sottoargomenti.

Google lo chiama il livello argomento.

Il livello degli argomenti consente a Google di aggiungere dinamicamente le schede degli argomenti secondari ai suoi riquadri della conoscenza, trasformando l'esperienza di ricerca da una singola ricerca in un viaggio che può potenzialmente portare un ricercatore attraverso un intero argomento.

Quindi, ad esempio, se dovessi cercare l'argomento generale "l'universo" potresti cercare informazioni generali. Ma, una volta ottenuto ciò per cui sei venuto, potresti voler esplorare ulteriormente l'argomento.

Google ti aiuta aggiungendo argomenti secondari al riquadro informazioni.





Come puoi vedere nello screenshot sopra, Google aggiunge schede a discesa espandibili per gli argomenti secondari:

• Entropia
• Temperatura
• Lunghezza
• Centro

Questo ci mostra che Google è in grado non solo di raggruppare le entità tramite attributi condivisi, ma comprende anche come esistono in una gerarchia di argomenti e sottoargomenti.

Se vuoi capirlo ulteriormente, dai un'occhiata alla nostra analisi dell'entità di Topic Layer di Google.

Una volta che abbiamo capito cosa sono le entità, diamo uno sguardo più approfondito a come i motori di ricerca comprendono le loro relazioni. Qual è l'anatomia delle informazioni nel Knowledge Graph di Google?

Bene, tutto questo ci porta al triplo.

Cos'è una tripla?

Una tripla si riferisce alla relazione tra due entità. Queste relazioni esistono come informazioni nel Knowledge Graph che è strutturato utilizzando una struttura soggetto-predicato-oggetto.

In poche parole, il soggetto e l'oggetto sono entità. Il predicato descrive la relazione tra queste due entità.

Quindi, per esempio, se dovessimo guardare la frase "Darrell ama la musica".

La sentenza è composta da:

• Un soggetto: Darrell
• Predicato: Mi piace
• Oggetto: musica

Sia il soggetto che l'oggetto in questo esempio sono entità. La parola "mi piace" descriverebbe la relazione tra le entità.





Andando oltre, l'oggetto nella nostra tripla 'musica' potrebbe essere il soggetto in una tripla diversa.

Quindi la frase "La musica è una forma d'arte" utilizza l'entità "musica" che è apparsa come oggetto nell'ultima frase "Darrell ama la musica". Tuttavia, quell'entità è ora un soggetto in questa nuova frase.

Collegando le entità in questo modo, Google ha collegato tre entità insieme. Memorizzando le informazioni in questo modo, Google collega letteralmente milioni di entità tra loro.

Comprendendo questo concetto hai uno dei fondamenti della SEO semantica.

Cosa succede quando qualcuno cerca su Google?

Quindi abbiamo trattato alcuni concetti di base per comprendere la ricerca semantica. Ora mettiamo insieme tutto guardando cosa succede effettivamente quando qualcuno cerca su Google.

Per capirlo, dobbiamo fondamentalmente capire come Google tratta le query di ricerca, poiché questo è il primo passaggio in Google che porta i risultati alle pagine dei risultati.

Comprensione delle query di ricerca

Affinché un motore di ricerca fornisca risultati completi che corrispondano strettamente all'intento dell'utente e lo accompagni in un viaggio alla scoperta, Google deve capire cosa sta cercando l'utente quando digita una query nel browser.

Per raggiungere questo obiettivo Google deve cercare di comprendere il significato alla base della query del ricercatore.

Questo non è così facile da raggiungere, tuttavia. Come persone, tendiamo a trovare molti modi per dire la stessa cosa e formulare una domanda in modi diversi può spesso creare significati leggermente diversi.

Inoltre, è importante capire che Google non è in grado di capire il linguaggio come può fare un essere umano. In altre parole, Google non può (ancora) comprendere l'intento dell'utente dalla struttura delle frasi e dalla linguistica.

Ma Google è in grado di esaminare il suo database di entità e le loro relazioni e in pratica capire cosa sta cercando un ricercatore.

Ad esempio, digita queste due diverse ricerche in Google:

• chi sono i membri dei peperoncini piccanti
• membri dei peperoncini piccanti

In tal caso, noterai che entrambe le query hanno prodotto risultati simili anche se una query è stata formulata come una domanda mentre l'altra era solo una domanda implicita. Il motivo è che Google è in grado di comprendere l'entità "Red Hot Chilli Peppers". Google comprende anche che questa entità ha altre entità associate.

L'entità Anthony Kiedis, ad esempio, è strettamente correlata all'entità Red Hot Chilli Peppers.

Inoltre, quella relazione è definita come un 'membro'.

Avendo questa relazione nel suo database, Google tratta le due query allo stesso modo anche se una query include le parole "chi sono" mentre l'altra nomina semplicemente l'entità Red Hot Chilli Peppers e allega la parola membri.

L'utente sta cercando queste entità strettamente correlate definite come "membri". Google può quindi portare risultati in base alla sua "comprensione" della query.

Ora, cosa succede quando Google non "capisce" la query? Cosa succede se il database di Google non include le entità su cui si riferisce la query o il database non comprende la connessione tra le entità?

In casi come questo, Google si affida ad algoritmi come Rank Brain per imitare la comprensione semantica.

Rank Brain lo fa utilizzando un database di query simili e sostanzialmente fa un'ipotesi.

Questo a volte può comportare più intenti di ricerca su una SERP.

=> Consulta la nostra guida su come eseguire un'analisi SERP per comprendere l'intento dell'utente.

Perché la ricerca semantica?

Come punto laterale, tutto questo pone la domanda, perché?

Voglio dire, sembra che Google abbia inventato la libreria più sofisticata del mondo.

La risposta è che, comprendendo le entità e le loro relazioni, Google è in grado di fornire un'esperienza utente eccezionale. Sulla base dei dati di Google è in grado di presentare un argomento dall'alto verso il basso. Ciò significa che quando un ricercatore cerca un argomento, Google è in grado di fornire le informazioni che il ricercatore stava cercando e di prevedere ciò che il ricercatore vuole sapere dopo.

Per fare ciò, Google presenterà gli intenti degli utenti strettamente correlati in una determinata SERP. In questo modo, una volta che l'utente ha ciò che sta cercando, potrebbero sorgere nuove domande nella sua mente. In altre parole, la domanda originaria si trasforma in un viaggio di scoperta, sfociato in molte ricerche.

Se vuoi vedere questo in azione, dai un'occhiata al nostro post sul blog: Capire l'intento dell'utente (analizzare più intenti dell'utente)

Ricerca semantica in un guscio di noce

Si spera che, ora che hai visto questo post, sei in una buona posizione per approfondire alcune strategie SEO semantiche attuabili. Anche se ho cercato di mantenere il linguaggio semplice per capire veramente l'argomento, è una buona idea continuare a leggere. In altre parole, tratta questo post del blog come un trampolino di lancio per sviluppare ulteriormente le tue conoscenze.

Fortunatamente c'è una grande quantità di informazioni online in cui puoi affondare i denti, come i contenuti creati da persone come Bill Slawski, Koray Tugberk GUBUR e Jason Barnard che analizzano diversi aspetti della SEO semantica.

Ora che hai compreso la ricerca semantica, sono sicuro che ti starai chiedendo come puoi usarla per aumentare le tue classifiche e il tuo traffico. Il primo passo è capire la differenza tra parole chiave e argomenti.