8 Exemple de vizualizare a datelor: Transformarea datelor în imagini captivante

Potrivit Dell, datele sunt noul petrol brut al societății moderne. Este extras, este procesat și este valoros, atunci când știi ce să faci cu el.

Vizualizarea datelor transformă datele brute în diagrame, grafice și hărți accesibile pentru a vă ajuta să le partajați, să învățați din ele și să luați decizii bazate pe date. Dar campaniile care schimbă jocul sunt posibile numai dacă imaginile prezintă informațiile în mod corect. Găsiți greșit și mesajul se pierde.

În acest articol, veți vedea opt dintre cele mai bune exemple de vizualizare a datelor pentru a vă inspira eforturile de marketing interne și externe.

Veți învăța când să le folosiți, ce să evitați pentru a nu vă copleși sau încurca publicul și cinci sfaturi pentru a crea singur aceste vizualizări.

4 exemple de vizualizare a datelor pentru a implica clienții și acționarii

Nu veți împiedica pe nimeni să defileze pe lângă o diagramă cu linii standard sau o diagramă cu bare în două tonuri, care arată ca și cum a fost creată în grabă.

Acest lucru nu va crește implicarea, indiferent de ceea ce indică descoperirile dvs.:

Aceste grafice sunt depășite, plictisitoare și, în cel mai rău caz, copleșitoare. Multe vizualizări de date bine intenționate necesită prea multă muncă pentru a-ți da seama la ce te uiți și ajung să se prăbușească.

Clienții, urmăritorii, acționarii și partenerii tăi doresc să fie impresionați.

Cu instrumentele potrivite, puteți obține implicarea clienților cu o vizualizare a datelor extrem de vizuală, care poate fi partajată. Într-un sondaj din 2021 al agenților de marketing, Venngage a raportat că elementele vizuale ale datelor se numără printre conținutul vizual cu cele mai bune performanțe (împreună cu grafica și conținutul video original).

Să explorăm patru vizualizări de date care atrag audiența (care nu sunt foi de calcul sau diagrame circulare) și de ce funcționează.

1. Graficul radial al vârstei medii a populației

Acesta ar fi putut fi o diagramă cu bare standard.

Cu toate acestea, Visual Capitalist a ales să-și îmbunătățească vizualizarea datelor și să-și afișeze constatările într-o histogramă radială bine concepută.

Acest grafic ar fi extrem de lung ca o diagramă cu bare tipică. Ar fi dificil să afișați și să înțelegeți relațiile pe o prezentare mare de diapozitive, darămite pe un ecran mai mic.

Forma inelului facilitează, de asemenea, obținerea unei înțelegeri de bază dintr-o privire: vârsta medie europeană este cea mai mare, în timp ce vârsta medie a Africii este cea mai mică.

De acolo, puteți mări pentru a obține cifre exacte, iar trei subtitrări scurte adaugă informații cheie.

Date vizuale similare pentru a afișa comparații ponderate includ diagrame sunburst, diagrame cu bule , hărți termice și pictograme .

Cele mai bune practici pentru utilizarea histogramelor radiale:

• Dacă includeți o mulțime de date, cum ar fi acest exemplu, alegeți modele de înaltă rezoluție sau interactive. Este mult mai ușor să vezi informațiile pe un ecran mai mic în acest fel.
• Evitați să utilizați diagrame cu bare stivuite într-o histogramă radială, deoarece distorsionează proporțiile pe care le veți vedea (vom acoperi diagramele cu bare stivuite mai târziu).
• Începeți originea la zero; nu-l trunchia. De exemplu, începând cu vârsta de 18 ani în graficul de mai sus, ar face să pară că unele țări africane nu au deloc o vârstă medie.

2. Diagrama coardelor de comutare a mărcii telefonului

Acest exemplu al designerului de vizualizare a datelor Nadieh Bremer este o diagramă de coarde care reprezintă un flux sau o conexiune între subiecți și ponderează acea conexiune.

Această diagramă arată relația dintre furnizorii de servicii de telefonie mobilă pe baza datelor sondajului Deloitte. Răspunde la întrebarea: când un utilizator părăsește un furnizor, unde se duce?

În acest exemplu de vizualizare a datelor, puteți vedea ce mărci au o bază mare loială (dealurile autonome) și unde tind să-și piardă clienți (acordurile).

Este, de asemenea, interactiv:

Când treceți cu mouse-ul peste o anumită marcă, celelalte acorduri sunt gri și spectatorul se poate concentra asupra fluxului de la marca unică. Aici, putem vedea clar că Samsung are o bază foarte loială de aproximativ 18% dintre respondenții chestionați. Când pierde clienți, îi pierde în principal în favoarea Nokia.

Un alt lucru grozav despre această vizualizare a datelor sunt cele patru puncte de date explicate în subtitrări care nu distrag atenția, cum ar fi aceasta:

Deoarece toate acordurile de la arcul Apple au culoarea Apple (gri), Apple primește mai mulți clienți de la toate celelalte mărci decât pierde în fața lor.

Adăugarea de subtitrări ca aceasta ajută la atragerea atenției asupra constatărilor cheie, explicând, de asemenea, modul de citire a graficului.

Date vizuale similare care arată fluxul și relațiile includ diagrame aluviale , sociograme și diagrame cu arc .

Cele mai bune practici pentru utilizarea diagramelor de coarde:

• Încercați să evitați prea multe încrucișări de acorduri, mai ales dacă renunțați la interactivitate. Acest lucru poate face lucrurile mult prea complexe, ducând la copleșire mai degrabă decât la intrigi.
• Includeți conexiuni semnificative și lăsați afară șiruri mizerabile care nu oferă nicio perspectivă.
• Alegeți cu atenție paleta de culori. Vrei ca acordurile să fie ușor de văzut, dar totuși armonioase.
• Etichetați diagrama cu câteva detalii semnificative pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă relațiile.

3. Rezultatele sondajului într-o diagramă picturală

Diagramele picturale care reprezintă părți ale unui întreg sunt extrem de accesibile. Făcuți bine, îi opresc pe spectatori pentru a afla mai multe despre ce se întâmplă.

Acest exemplu al unui club de creație spaniol este o diagramă cu fracții ilustrate care reprezintă datele sondajului lor. Este mult mai captivant decât o diagramă circulară, cu muratul atragând atenția și creând intrigi, iar spectatorii pot în continuare să culeagă rapid mesajul general.

Acesta este un exemplu excelent de vizualizare a datelor pentru afișarea rezultatelor sondajului și a rezultatelor studiului. Designul face o mare parte din munca grea pentru a atrage atenția, dar datele în sine vor fi responsabile pentru menținerea lor acolo.

Datele vizuale similare care pot reprezenta părți ale unui întreg includ diagrame picturale stivuite, diagrame de unități și diagrame waffle .

Cele mai bune practici pentru utilizarea diagramelor picturale:

• Reprezentați-vă segmentele cât mai precis posibil. Chiar dacă echipa a folosit un murat în exemplul de mai sus, segmentele par aproximativ exacte.
• Nu sacrifica igiena datelor pentru design. Scopul este de a transmite mesajul datelor tale, nu de a-l contorsiona. Păstrați-vă designul clar și simplu.

4. O infografică cronologică a pandemiei

Cronologie parțială, grafic comandă pentru dimensiunea părții, această imagine vizuală de date conține o mulțime de informații într-un singur pumn. Infograficele sunt ajutoare vizuale care pot transmite mesaje complexe sau seturi de date mari, greu de înțeles, combinând elemente vizuale de date.

Acest infografic abordează ratele globale de deces cauzate de boli infecțioase de-a lungul timpului. Asta înseamnă că are o variabilă de timp și o comparație de volum.

Visual Capitalist a ales să afișeze aceste două moduri: mai întâi, într-o cronologie pentru a vedea unde au avut loc bolile de-a lungul istoriei, apoi în ordinea mărimii (cum ar fi o diagramă cu zone proporționale ) pentru a vedea care boli au fost cele mai grave.

Foarte important, echipa a inclus informații cheie, cum ar fi natura continuă a pandemiei de Covid-19 și dovezile emergente ale bolilor antice.

Aceste elemente îl ajută pe spectator să înțeleagă date complexe, iar contextul adăugat îl ajută să pună acele informații în perspectivă.

Infograficele sunt utilizate pe scară largă și din motive întemeiate. Justin Beegel, CEO Infographic World, a dezvăluit:

Având în vedere cât de dramatic s-a schimbat peisajul digital și social în ultimii ani, am dorit să realizăm un studiu asupra stării infograficelor. Ceea ce am descoperit este că povestirea vizuală ajută companiile, marketerii și profesioniștii în comunicare să-și atingă publicul țintă în moduri mai semnificative decât orice alt tip de mediu.

Infografica este o modalitate ideală de a încorpora povestirea în marketingul dvs. Vă permite să oferiți mai mult context decât majoritatea diagramelor și graficelor.

Date vizuale similare pentru afișarea tendințelor de-a lungul timpului includ diagrame de flux și cronologie cu bule . Pentru a afișa comparații, imagini similare includ diagrame cu bule și diagrame cu linii radiale .

Cele mai bune practici pentru utilizarea infograficelor :

• Ca și în cazul majorității vizualizărilor de date, este posibil să înghesuiți prea multe informații într-un singur element de design. Fiți atenți la lizibilitate și claritate.
• Păstrați o paletă de culori coerentă, astfel încât toate elementele să aibă sens împreună. Acest grafic are o mulțime de componente, dar culorile lucrează împreună fără a fi copleșitoare.
• Mențineți coerența designului pentru elementele care sunt aceleași. În exemplul de mai sus, variola este portocalie în cronologie și portocalie în secțiunea de comparație.

4 exemple de vizualizare a datelor pentru a impresiona echipele interne

Prezentarea datelor către echipele interne tinde să fie mai puțin dinamică vizual decât exemplele de mai sus. Dar dacă doriți să alimentați luarea deciziilor, vizualizarea internă a datelor trebuie totuși să fie digerabilă.

Ceea ce are perfect sens într-o foaie de calcul pentru echipa ta ar putea părea ca o prostie pentru altul. Vizualizarea datelor poate ajuta ca aceste informații să fie accesibile tuturor.

Consultați tablourile de bord pentru inspirație pentru vizualizarea datelor. Mulți pot exporta module individuale pentru a fi utilizate în prezentări de diapozitive, e-mailuri, fișe etc. Aceste grafice generate automat vă pot ajuta să depășiți kilometri dincolo de foaia de calcul Excel datată și diagramele PowerPoint, astfel încât să vă puteți transmite punctul și să conduceți schimbarea.

Iată patru exemple grozave de vizualizare a datelor pentru echipele interne.

1. Graficul cu linii umile

Conform cercetării Databox, diagramele cu linii sunt cel mai frecvent utilizat format pentru vizualizarea datelor. Diagramele cu linii îi ajută pe utilizatori să înțeleagă și să comunice performanța în timp, făcându-le o modalitate bună de a afișa tendințele în seturi mari de date.

Deoarece este unul dintre cele mai populare grafice de acolo, majoritatea platformelor de analiză a datelor pot afișa un fel de diagramă cu linii. În zilele noastre, puteți merge cu mult dincolo de o singură linie care merge în sus și în jos.

De exemplu, tabloul de bord Google Ads al Perceptive Analytics combină diferite metode de vizualizare a datelor pentru a oferi o vedere la 360 de grade asupra performanței. În special, include o diagramă interactivă cu linii multivariabile:

În acest exemplu, o creștere abruptă urmată de o scădere imediată a costului pe conversie evidențiază un punct de investigare ulterioară care nu ar ieși imediat în evidență dacă datele ar fi prezentate ca numere într-o foaie de calcul.

Abilitatea de a selecta KPI-uri aduce în atenție punctele de date alese. Acest lucru împiedică mai multe linii dintr-o singură diagramă să provoace confuzie, făcând mai ușor de analizat și de înțeles un lucru la un moment dat.

Iată cum arată când o diagramă cu linii este formatată incorect și nu vă puteți concentra asupra unui anumit punct de date:

Orice linii de sub primele două sunt amestecate și practic lipsite de sens.

Evitați supraîncărcarea graficului cu linii cu prea multe informații, inclusiv prea multe etichete, cum ar fi acest exemplu din Bold BI:

Aici, axa y ilustrează suma în dolari și puteți trece cu mouse-ul peste bule pentru a obține valoarea exactă a dolarului. Deci, nu este nevoie să includeți etichetele de text în diagramă.

Cele mai bune practici pentru utilizarea diagramelor cu linii :

• Nu dezordinea. Păstrați punctele de date clare și evidente pentru înțelegere dintr-o privire.
• Evitați diagramele prea proiectate, cum ar fi graficele cu linii 3D. Acestea fac creierul să lucreze mai mult pentru a înțelege informațiile care au nevoie doar de două axe. Scopul prezentării interne a datelor este de a comunica rapid și clar.
• Începeți axa y la zero pentru a reprezenta datele cât mai precis posibil.

2. Când diagramele cu bare nu sunt suficiente, utilizați diagrame cu bare stivuite

Diagramele cu bare stivuite arată cum o categorie este împărțită în subcategorii mai mici în funcție de volum. Acest lucru este util în special pentru urmărirea modului în care subcategorii se schimbă în timp.

Iată un exemplu de diagramă cu bare stivuite de la Datapine care se concentrează pe urmărirea volumului de contact pe o perioadă și se împarte în trei categorii:

Acesta defalcă numărul total de bilete și modul în care contribuie fiecare metodă (apeluri, e-mailuri și chat). Prin adăugarea unui element interactiv de vizualizare a datelor, utilizatorii pot trece cu mouse-ul peste diagramă pentru a vedea cifre specifice.

De exemplu, este ușor să vedeți din datele că apelurile și e-mailurile reprezintă cea mai mare parte a biletelor. Ar putea avea sens să mutați mai mult personal de chat live pe telefoane pentru a face față cererii.

Diagramele cu bare stivuite sunt utilizate cel mai bine pentru seturi mici de date . Cu cât includeți mai multe date într-o diagramă, cu atât acestea devin mai confuze. Luați acest exemplu de la Microsoft Power BI:

Cu până la nouă puncte de date în grafic, există prea multe informații de consumat și comparat, ceea ce face dificilă povestea. Culorile multiple fac, de asemenea, graficul copleșitor.

Multe module de tablou de bord vă permit să vă concentrați asupra unei variabile, cum ar fi această diagramă cu bare stivuite dinamice din Excel Campus:

Diagrama cu bare stivuite este ideală pentru a arăta cum se schimbă subcategorii în timp în cadrul uneia sau două categorii.

Cele mai bune practici pentru utilizarea diagramelor cu bare stivuite :

• Activați concentrarea pe fiecare variabilă, astfel încât utilizatorii să poată ignora informațiile suplimentare.
• Utilizați numai cu seturi de date mici (ideal limitat la trei).
• Asigurați-vă că intervalele de date sunt regulate (de exemplu, includeți fiecare lună în loc de ianuarie, februarie, aprilie, septembrie etc.).

3. Detectează-ți blocajele cu ajutorul diagramelor tip pâlnie

Fiecare pas dintr-o diagramă funnel filtrează datele care duc la pasul final, care este rezultatul procesului.

Pentru a ajuta Universitatea Victoria să-și înțeleagă mai bine consumatorii și să obțină o imagine clară instantanee a studenților, Agenția Datalabs a folosit Tableau pentru a construi un tablou de bord care se concentrează pe simplitate. În cadrul acelui tablou de bord se află o diagramă funnel:

Diagrama cu bare pâlnie arată numărul de utilizatori în fiecare etapă a pâlniei de vânzări. Acest lucru oferă utilizatorilor o vedere la nivel înalt asupra locurilor în care există scăderi semnificative și acționează ca un punct de plecare pentru a căuta informații.

Iată un alt exemplu bun de la Chartio despre cum ar putea arăta structura de date a unei diagrame funnel:

Urmând această structură, puteți observa că există o scădere vizibilă a câte persoane dau clic pe un produs și câți îl adaugă în coșul lor.

Cu aceste informații, vă puteți examina pagina de destinație. Butoanele sunt clare? Descrierile produselor fac o treabă suficient de bună pentru a vinde beneficiile? Constatările pot fi folosite pentru a oferi context și soluții părților interesate.

Cele mai bune practici pentru utilizarea diagramelor tip canal:

• Acesta este un grafic care beneficiază de etichete. Afișați volumul și procentul de modificare pentru a picta o imagine de ansamblu.
• În mod ideal, începeți canalul cu o valoare care este 100% și rămâneți în aceeași cale de conversie. În acest fel, nu există pericolul de a amesteca datele. De exemplu, dacă v-ați concentrat doar pe clienții potențiali generați dintr-o campanie de e-mail, dar datele dvs. de conversie nu sunt segmentate în funcție de campanie, nu veți ajunge la o vizualizare precisă a datelor.

4. Mergeți geografic cu hărți și diagrame cu bule

Informațiile geografice sunt adesea cheia performanței de marketing, o diagramă de hartă prezintă o modalitate simplă de a arăta modul în care locația afectează datele.

Tablourile de bord ale Perceptive Analytics includ hărți care indică conversiile în funcție de regiune în SUA:

Perceptive Analytics utilizează coduri de culori pentru a afișa rate de conversie mai mari. Harta împrumută tehnici de vizualizare a datelor din diagrama cu bule , variind dimensiunea fiecărui cerc, astfel încât utilizatorii să poată vedea unde anunțurile sunt cele mai profitabile dintr-o privire. Cercuri mai mari înseamnă mai multe conversii într-o anumită locație.

Împreună cu alte date, agenții de marketing pot sprijini decizii și prognoze informate. De exemplu, înțelegând că conversiile sunt mai mari la sfârșitul săptămânii cu bărbații din Texas, puteți oferi un argument convingător pentru creșterea bugetului publicitar pentru acele persoane.

Cele mai bune practici pentru utilizarea hărților și a graficelor cu bule :

• Acordați atenție psihologiei culorilor. Roșu poate însemna „rău”, „pericol” sau „alarma”. De asemenea, verdele poate însemna „bun”. Alegeți cu atenție culorile bulelor pentru a evita balansarea accidentală a spectatorilor într-un fel sau altul.
• Nu te complica. Exemplul de mai sus arată foarte bine ce teritorii se convertesc și care nu. Nu complică mai mult de atât.

5 sfaturi pentru a crea vizualizări de date convingătoare

Scopul vizualizării datelor este de a face datele complexe mai ușor de înțeles. Utilizatorul final ar trebui să poată privi o diagramă și să identifice cu ușurință tendințele sau informațiile cheie.

Când publicul dvs. poate face acest lucru, vă va fi mai ușor să explicați de ce contează informațiile și să argumentați pentru schimbare. Prezentarea datelor într-un mod plăcut din punct de vedere estetic face, de asemenea, mai probabil ca publicul dvs. să distribuie pe rețelele sociale, răspândind gradul de conștientizare a mărcii dvs.

Iată cinci moduri de a crea elemente vizuale care să vă transmită punctul de vedere și/sau să fie distribuite.

1. Potriviți imaginile cu datele

Datele bune se pot pierde cu ușurință într-o diagramă proastă. Designerul premiat de vizualizare a datelor Nathan Yau demonstrează că există multe modalități de a reprezenta o dată în munca sa, vizualizând un set de date în 25 de moduri (considerarea lui este că nu toate sunt grozave):

Pentru a alege un tip de vizualizare care prezintă informații fără a le aglomera, fiți clar:

• Dimensiunea datelor dvs. Unele diagrame se pretează mai bine la seturi de date mari decât altele. O diagramă circulară, de exemplu, este o modalitate bună de a vizualiza o cantitate mică de date. Dar mai mult de șase puncte de date devin confuze pe măsură ce segmentele devin mai mici. O soluție mai bună ar fi o diagramă cu linii, o diagramă combinată sau un grafic de dispersie.

• Tipul de date . Utilizați tipul de date pentru a restrânge tipurile de diagrame sau grafice. De exemplu, datele continue sunt cel mai bine vizualizate într-o diagramă cu linii sau într-o diagramă în flux, în timp ce datele categorice sunt cele mai potrivite pentru un grafic arborescent sau diagramă sunburst.

• Audienta. Ce poveste încearcă să transmită datele tale și cui le prezinți? Prezenți date despre tendințe părților interesate într-o evaluare a performanței sau compari datele paginii de destinație pentru a informa pașii următori pentru echipa de marketing? Înțelegerea de ce colectați datele și cine va beneficia de ele va facilita alegerea unui vizual.

2. Practicați o bună igienă a datelor pentru vizualizarea dvs

Nu lăsați datele dvs. să se încurce în procesul de proiectare a unor vizualizări frumoase de date. Asigurați-vă date exacte în toate etapele proiectului, astfel încât să nu vă induceți publicul în eroare în numele unei imagini frumoase.

Urmați câteva sfaturi de bune practici pentru vizualizarea datelor :

• Începeți graficele cu 0 sau explicați de ce nu începe de la zero. (Aflați ce se întâmplă când începeți valoarea de bază în altă parte aici.)
• Luați în considerare grosimea liniei dvs. O linie groasă ar putea face neclar unde este cu adevărat punctul de date.
• Nu copleși cu date. Poate ați colectat 50 de puncte de date în cercetarea dvs., dar doar 10 dintre ele sunt semnificative. Scoateți cele mai importante date pentru a le evidenția în vizualizarea dvs.
• Etichetați-vă axele, spuneți-le oamenilor ce măsori, dar gândiți-vă bine unde să plasați acele etichete (adică nu oriunde care împiedică datele, ca în exemplul Bold BI de mai sus).

3. Păstrați imaginile simple

Consolidați datele prin eliminarea zgomotului din imaginile dvs. Diferitele exemple de vizualizare a datelor de mai sus au claritate în comun: datele sunt ușor de citit și mesajul este ușor de înțeles.

Eliminați elementele care au devenit populare la vârsta de 20 de ani, cum ar fi umbre, componente 3D, pictograme aleatorii, etichete irelevante și valori inutile care distrag atenția de la mesaj.

Acest exemplu dintr-o prezentare a lui Brent Dykes arată cât de zgomot inutil diluează datele și cât de mult mai eficient este atunci când este eliminat:

Nume fișier imagine: exemplu-de-o-prezentare-de-brent-dykes.jpg

Alt Tag: Exemplu dintr-o prezentare a lui Brent Dykes care arată modul în care zgomotul inutil diluează datele

Concentrați-vă pe datele care contează. După cum spune autorul Prezentării Zen Garr Reynolds:

Puteți obține simplitate în proiectarea diagramelor, graficelor și tabelelor eficiente reținând trei principii fundamentale: restrângeți, reduceți, subliniați.

4. Alegeți instrumentele potrivite pentru a crea imagini vizuale

Transformarea datelor brute în elemente vizuale atrăgătoare necesită ajutorul instrumentelor de vizualizare a datelor. Software-ul va citi seturi de date și grafice pentru dvs., astfel încât să nu vă mai bazați pe extragerea manuală a datelor pentru a popula imaginile.

Iată câteva instrumente populare de verificat:

• Pentru tablourile de bord KPI: Geckoboard sau Salesforce Einstein
• Pentru vizualizarea analizei web: Google Analytics
• Pentru șabloane de rapoarte vizuale: Google Data Studio
• Pentru diagrame simple: Google Charts
• Pentru proiectarea de infografice simple: Canva
• Pentru vizualizarea datelor IMM-urilor și business intelligence: Microsoft Power BI
• Pentru vizualizarea datelor la nivel de întreprindere și business intelligence: Tableau
• Pentru oamenii de știință experimentați: Sisense
• Pentru vizualizarea datelor open-source: D3.js

Aceste instrumente diferă în funcție de caracteristici, preț și utilizare. Dacă lucrați cu un buget mic, începeți cu instrumente gratuite precum Google Charts și Google Analytics și creșteți investițiile mai târziu.

5. Folosiți vizualizări pentru a spune povești puternice de date

Vizualizările pot ajuta la schimbarea la nivel de companie. Dar pentru a avea același impact cu noile audiențe ca și cu echipa ta, datele trebuie vândute prin poveste.

De exemplu, pentru un agent de marketing, graficul de mai jos din tabloul de bord de analiză web al Bold BI arată că blogging-ul este cel mai mare generator de venituri. Este un indiciu clar că marketingul de conținut funcționează și că echipa ar trebui să investească mai mult în el.

Dar membrilor consiliului de administrație le arată doar că blogul aduce bani. De ce aduce bani? Ce îl face atât de popular? De ce aduce oamenii direct pe site-ul tău? Acestea sunt întrebările la care vor răspunde poveștile.

Povestirea datelor valorifică dorința creierului uman de a face povestiri interesante și memorabile.

Prin povestire, puteți prezenta perspective în termeni mai simpli pentru a vă vinde mesajul și a inspira acțiune. Adaugă narațiune datelor și imaginilor dvs. pentru a implica, explica și ilumina.

Luând graficul privind veniturile din pagina de destinație, puteți explica de ce contează datele. Puteți detalia elementele unei postări pe blog, modul în care blogul a crescut de-a lungul timpului și modul în care marketingul de conținut oferă valoare publicului dvs. Toate acestea construiesc un caz convingător pentru investiții ulterioare.

Gândește-te la publicul tău și la ce schimbare vrei să aibă loc. Folosiți-l pentru a descoperi povești captivante din spatele imaginilor.

Concluzie

Vizualizarea datelor ajută la reducerea decalajului dintre numerele brute și comunicarea informațiilor dintr-o privire. Exemplele din acest articol reprezintă un punct de plecare solid pentru proiectarea elementelor vizuale și a tablourilor de bord pe care le puteți prezenta echipelor și părților interesate.

Concentrați-vă pe vizualizarea datelor care sunt cele mai importante pentru obiectivele de marketing și vânzări. Valorile care se referă la indicatorii cheie de performanță vor ajuta la descoperirea de noi perspective și vor spune povești captivante atunci când sunt vizualizate.
Consultați cursul nostru de prezentare și vizualizare a datelor și aflați cum să determinați părțile interesate să ia măsuri.