8 أمثلة على التصور المرئي للبيانات: تحويل البيانات إلى مرئيات جذابة

وفقًا لشركة Dell ، فإن البيانات هي النفط الخام الجديد للمجتمع الحديث. يتم تعدينها ومعالجتها وهي قيمة - عندما تعرف ماذا تفعل بها.

يحول تصور البيانات البيانات الأولية إلى مخططات ورسوم بيانية وخرائط يمكن الوصول إليها لمساعدتك على مشاركتها والتعلم منها واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. لكن الحملات التي تغير قواعد اللعبة ممكنة فقط إذا قدمت المرئيات المعلومات بالطريقة الصحيحة. إذا فهمت الأمر بشكل خاطئ ، فستفقد الرسالة.

في هذه المقالة ، سترى ثمانية من أفضل أمثلة تصور البيانات لإلهام جهودك التسويقية الداخلية والخارجية.

ستتعلم متى تستخدمها ، وما الذي يجب تجنبه حتى لا تربك جمهورك أو تربكه ، وخمس نصائح لإنشاء هذه التصورات بنفسك.

4 أمثلة لتصور البيانات لإشراك العملاء والمساهمين

لن تمنع أي شخص من التمرير إلى ما بعد مخطط خطي قياسي أو مخطط شريطي ثنائي اللون يبدو أنه تم تحريكه بسرعة.

لن يؤدي هذا إلى زيادة المشاركة ، بغض النظر عما تشير إليه نتائجك:

هذه الرسوم البيانية قديمة ومملة ، وفي أسوأ الأحوال ، ساحقة. تتطلب العديد من تصورات البيانات حسنة النية الكثير من العمل لمعرفة ما تنظر إليه ، وينتهي بك الأمر إلى السقوط.

يريد عملاؤك ومتابعوك ومساهموك وشركائك الإعجاب.

باستخدام الأدوات المناسبة ، يمكنك تحسين تفاعل العملاء من خلال تصور بيانات مرئي للغاية وقابل للمشاركة. في استطلاع أجري عام 2021 للمسوقين ، أفادت Venngage أن صور البيانات كانت من بين أفضل المحتويات المرئية أداءً (إلى جانب الرسومات الأصلية ومحتوى الفيديو).

دعنا نستكشف أربعة تصورات بيانات مرتبطة بالجمهور (ليست بجداول بيانات أو مخططات دائرية) ولماذا تعمل.

1. متوسط ​​عمر الرسم البياني نصف القطري للسكان

يمكن أن يكون هذا مخطط شريطي قياسي.

ومع ذلك ، اختارت Visual Capitalist ترقية تصور البيانات وعرض النتائج التي توصلت إليها في رسم بياني شعاعي جيد التصميم.

سيكون هذا الرسم البياني طويلًا للغاية مثل مخطط شريطي نموذجي. سيكون من الصعب عرض وفهم العلاقات على عرض شرائح كبير ، ناهيك عن شاشة أصغر.

يسهل شكل الحلقة أيضًا اكتساب فهم أساسي في لمحة: الأعمار الأوروبية هي الأعلى ، في حين أن متوسط ​​العمر في إفريقيا هو الأدنى.

من هناك ، يمكنك التكبير للحصول على أرقام دقيقة ، وتضيف ثلاث تسميات توضيحية قصيرة معلومات أساسية.

تتضمن مرئيات البيانات المماثلة لعرض المقارنات الموزونة الرسوم التخطيطية لأشعة الشمس ، والمخططات الفقاعية ، وخرائط الحرارة ، والرسوم التوضيحية .

أفضل الممارسات لاستخدام الرسوم البيانية الشعاعية:

• إذا كنت تقوم بتضمين الكثير من البيانات ، مثل هذا المثال ، فانتقل إلى تصميمات عالية الدقة أو تفاعلية. من الأسهل بكثير رؤية المعلومات على شاشة أصغر بهذه الطريقة.
• تجنب استخدام المخططات الشريطية المكدسة في الرسم البياني الشعاعي لأنها تشوه النسب التي ستراها (سنغطي المخططات الشريطية المكدسة لاحقًا).
• ابدأ أصلك من الصفر ؛ لا تقطعها. على سبيل المثال ، بدءًا من سن 18 في الرسم البياني أعلاه سيجعل الأمر يبدو كما لو أن بعض البلدان الأفريقية ليس لديها متوسط ​​عمر على الإطلاق.

2. مخطط وتر تبديل العلامة التجارية للهاتف

هذا المثال من قبل مصممة تصور البيانات نادية بريمر هو مخطط وتر يمثل التدفق أو الاتصال بين الموضوعات وترجيح هذا الاتصال.

يوضح هذا الرسم البياني العلاقة بين مزودي خدمة الهاتف الخلوي بناءً على بيانات استطلاع Deloitte. يجيب على السؤال: عندما يترك المستخدم مزودًا ، إلى أين يذهبون؟

في هذا المثال لتصور البيانات ، يمكنك معرفة العلامات التجارية التي لديها قاعدة كبيرة مخلصة (التلال القائمة بذاتها) وأين تميل إلى فقدان العملاء (الأوتار).

إنها أيضًا تفاعلية:

عند التمرير فوق علامة تجارية معينة ، تظهر الأوتار الأخرى باللون الرمادي ويمكن للمشاهد التركيز على التدفق من العلامة التجارية الفردية. هنا ، يمكننا أن نرى بوضوح أن Samsung لديها قاعدة مخلصة جدًا لحوالي 18 ٪ من المشاركين في الاستطلاع. عندما تفقد العملاء ، فإنها تفقدهم بشكل أساسي لصالح نوكيا.

شيء رائع آخر حول تصور البيانات هذا هو نقاط البيانات الأربع الموضحة في التعليقات غير المشتتة للانتباه ، مثل هذه:

نظرًا لأن جميع الأوتار الموجودة في قوس Apple لها لون Apple (الرمادي) ، فإن Apple تأخذ المزيد من العملاء من جميع العلامات التجارية الأخرى أكثر مما تخسره لهم.

تساعد إضافة تسميات توضيحية كهذه في جذب الانتباه إلى النتائج الرئيسية مع شرح كيفية قراءة الرسم البياني أيضًا.

تتضمن مرئيات البيانات المماثلة التي تُظهر التدفق والعلاقات المخططات الغرينية والمخططات الاجتماعية والمخططات القوسية .

أفضل الممارسات لاستخدام مخططات الوتر:

• حاول تجنب الكثير من تقاطعات الأوتار ، خاصة إذا كنت تخلت عن التفاعل. هذا يمكن أن يجعل الأمور معقدة للغاية ، مما يؤدي إلى إرباكك بدلاً من التآمر.
• قم بتضمين روابط مهمة واستبعد السلاسل المتواضعة التي لا تقدم أي فكرة.
• اختر لوحة الألوان الخاصة بك بعناية. تريد رؤية الأوتار بسهولة ولكن لا تزال متناغمة.
• قم بتسمية الرسم التخطيطي الخاص بك ببعض التفاصيل الهامة لمساعدة المستخدمين على فهم العلاقات.

3. نتائج الاستطلاع في رسم بياني تصويري

الرسوم البيانية المصورة التي تمثل أجزاء من الكل سهلة للغاية. أحسنت ، منع المشاهدين في مساراتهم من معرفة المزيد حول ما يحدث.

هذا المثال من قبل نادي تصميمات إسباني هو مخطط كسري تصويري يمثل بيانات المسح الخاصة بهم. إنه أكثر جاذبية بكثير من الرسم البياني الدائري ، حيث يجذب المخلل العين ويخلق المؤامرات ، ولا يزال بإمكان المشاهدين جمع الرسالة الإجمالية بسرعة.

هذا مثال رائع لتصور البيانات لعرض نتائج الاستطلاع ونتائج الدراسة. يقوم التصميم بالكثير من الرفع الثقيل لجذب الانتباه ، لكن البيانات نفسها ستكون مسؤولة عن إبقائها هناك.

تتضمن مرئيات البيانات المماثلة التي يمكن أن تمثل أجزاء من الكل المخططات المصورة المكدسة ومخططات الوحدات ومخططات الوفل .

أفضل الممارسات لاستخدام المخططات التصويرية:

• قدم شرائحك بأكبر قدر ممكن من الدقة. على الرغم من أن الفريق استخدم مخللًا في المثال أعلاه ، إلا أن الأجزاء تبدو دقيقة تقريبًا.
• لا تضحي بنظافة البيانات من أجل التصميم. الهدف هو إيصال رسالة بياناتك ، وليس تشويشها. حافظ على تصميمك واضحًا وبسيطًا.

4. رسم بياني للوباء الزمني

مخطط زمني جزئي ، رسم بياني لحجم الجزء ، تحزم هذه البيانات المرئية الكثير من المعلومات في لكمة واحدة. الرسوم البيانية هي وسائل مساعدة بصرية يمكنها عبور الرسائل المعقدة أو مجموعات البيانات الكبيرة التي يصعب فهمها من خلال الجمع بين مرئيات البيانات.

يتناول هذا الرسم البياني معدلات الوفيات العالمية للأمراض المعدية بمرور الوقت. هذا يعني أنه يحتوي على متغير زمني ومقارنة للحجم.

اختار Visual Capitalist عرض هذه الطريقتين: أولاً ، في جدول زمني لمعرفة مكان حدوث الأمراض عبر التاريخ ، ثم بترتيب الحجم (مثل مخطط المساحة النسبي ) لمعرفة الأمراض التي كانت الأسوأ.

الأهم من ذلك ، تضمن الفريق معلومات أساسية ، مثل الطبيعة المستمرة لوباء Covid-19 والأدلة الناشئة عن الأمراض القديمة.

تساعد هذه العناصر المشاهد في فهم البيانات المعقدة ويساعد السياق المضاف على وضع هذه المعلومات في منظورها الصحيح.

تستخدم الرسوم البيانية على نطاق واسع ولسبب وجيه. كشف جاستن بيجل ، الرئيس التنفيذي لشركة Infographic World:

نظرًا للتغير الكبير الذي طرأ على المشهد الرقمي والاجتماعي في السنوات الأخيرة ، أردنا إجراء دراسة حول حالة الرسوم البيانية. ما وجدناه هو أن رواية القصص المرئية تساعد الشركات والمسوقين ومحترفي الاتصالات على الوصول إلى جمهورهم المستهدف بطرق أكثر جدوى من أي نوع آخر من الوسائط تقريبًا.

تعد Infographics طريقة مثالية لدمج سرد القصص في التسويق الخاص بك. يسمح لك بإعطاء سياق أكثر من معظم المخططات والرسوم البيانية وحدها.

تتضمن مرئيات البيانات المماثلة لعرض الاتجاهات بمرور الوقت مخطط التدفق والجداول الزمنية للفقاعات . لعرض المقارنات ، تتضمن المرئيات المماثلة المخططات الفقاعية والمخططات الخطية الشعاعية .

أفضل الممارسات لاستخدام الرسوم البيانية :

• كما هو الحال مع معظم تصورات البيانات ، من الممكن حشر الكثير من المعلومات في عنصر تصميم واحد. ضع في اعتبارك سهولة القراءة والوضوح.
• احتفظ بلوحة ألوان متماسكة بحيث تكون جميع العناصر منطقية معًا. يحتوي هذا الرسم على الكثير من المكونات ولكن الألوان تعمل معًا دون إرباك.
• الحفاظ على اتساق التصميم للعناصر المتشابهة. في المثال أعلاه ، يظهر الجدري باللون البرتقالي في المخطط الزمني والبرتقالي في قسم المقارنة.

4 أمثلة لتصور البيانات لإبهار الفرق الداخلية

يميل تقديم البيانات إلى الفرق الداخلية إلى أن يكون أقل ديناميكية بصريًا من الأمثلة المذكورة أعلاه. ولكن إذا كنت ترغب في دعم عملية اتخاذ القرار ، فلا يزال تصور البيانات الداخلية بحاجة إلى أن يكون سهل الهضم.

ما هو منطقي تمامًا في جدول البيانات لفريقك قد يبدو هراءًا لشخص آخر. يمكن أن يساعد تصور البيانات في جعل هذه المعلومات في متناول الجميع.

انظر إلى لوحات المعلومات الخاصة بك للحصول على إلهام لتصور البيانات. يمكن للكثيرين تصدير وحدات فردية لاستخدامها في عروض الشرائح ورسائل البريد الإلكتروني والنشرات وما إلى ذلك. يمكن أن تساعدك هذه الرسوم البيانية التي تم إنشاؤها تلقائيًا في تجاوز أميال جداول بيانات Excel القديمة ومخططات PowerPoint حتى تتمكن من إيصال وجهة نظرك ودفع التغيير.

فيما يلي أربعة أمثلة رائعة لتصور البيانات للفرق الداخلية.

1. التخطيط الخطي المتواضع

وفقًا لبحث Databox ، تعد المخططات الخطية هي التنسيق الأكثر استخدامًا لتصور البيانات. تساعد المخططات الخطية المستخدمين على فهم الأداء والتواصل معه بمرور الوقت ، مما يجعلها طريقة جيدة لعرض الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة.

نظرًا لأنه أحد أكثر الرسوم البيانية شيوعًا ، يمكن لمعظم منصات تحليل البيانات عرض نوع من المخططات الخطية. في هذه الأيام ، يمكنك تجاوز خط واحد صعودًا وهبوطًا.

على سبيل المثال ، تجمع لوحة تحكم إعلانات Google في Perceptive Analytics بين طرق مختلفة لتصور البيانات لتقديم عرض 360 درجة للأداء. والجدير بالذكر أنه يتضمن مخططًا خطيًا تفاعليًا متعدد المتغيرات:

في هذا المثال ، يسلط الارتفاع الحاد الذي يتبعه انخفاض فوري في تكلفة التحويل الضوء على نقطة لمزيد من التحقيق والتي لن تقفز فورًا إذا تم تقديم البيانات كأرقام في جدول بيانات.

تؤدي القدرة على تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية إلى التركيز على نقاط البيانات المختارة. هذا يمنع عدة خطوط في مخطط واحد من التسبب في حدوث ارتباك ، مما يسهل تحليل وفهم شيء واحد في كل مرة.

إليك ما يبدو عليه عندما يتم تنسيق المخطط الخطي بشكل غير صحيح ولا يمكنك التركيز على نقطة بيانات معينة:

يتم خلط أي سطور أسفل السطرين الأولين معًا ولا معنى لها بشكل أساسي.

تجنب تحميل المخطط الخطي الكثير من المعلومات ، بما في ذلك الكثير من التسميات ، مثل هذا المثال من Bold BI:

هنا ، يوضح المحور الصادي المبلغ بالدولار ويمكنك التمرير فوق الفقاعات للحصول على قيمة الدولار بالضبط. لذلك ، ليست هناك حاجة لتضمين تسميات النص في المخطط.

أفضل الممارسات لاستخدام المخططات الخطية :

• لا تشوش. حافظ على نقاط البيانات الخاصة بك واضحة وواضحة لفهمها في لمحة.
• تجنب المخططات المصممة بشكل مفرط ، مثل الرسوم البيانية الخطية ثلاثية الأبعاد. هذه تجعل عقلك يعمل بجدية أكبر لفهم المعلومات التي تحتاج فقط إلى محورين. الهدف من عرض البيانات الداخلية هو التواصل بسرعة ووضوح.
• ابدأ المحور الصادي من الصفر لتمثيل البيانات بأكبر قدر ممكن من الدقة.

2. عندما لا تكون المخططات الشريطية كافية ، استخدم المخططات الشريطية المكدسة

توضح المخططات الشريطية المكدسة كيفية تقسيم الفئة إلى فئات فرعية أصغر حسب الحجم. هذا مفيد بشكل خاص لتتبع كيفية تغيير الفئات الفرعية بمرور الوقت.

فيما يلي مثال على مخطط شريطي مكدس من Datapine يركز على تتبع حجم جهات الاتصال خلال فترة زمنية وينقسم إلى ثلاث فئات:

يقوم بتقسيم إجمالي أرقام التذاكر وكيف تساهم كل طريقة (المكالمات ورسائل البريد الإلكتروني والدردشة). من خلال إضافة عنصر تصور بيانات تفاعلي ، يمكن للمستخدمين التمرير فوق الرسم البياني لرؤية أرقام محددة.

على سبيل المثال ، من السهل أن ترى من البيانات أن المكالمات والبريد الإلكتروني يشكلان الجزء الأكبر من التذاكر. قد يكون من المنطقي نقل المزيد من موظفي الدردشة المباشرة إلى الهواتف للتعامل مع الطلب.

تُستخدم المخططات الشريطية المكدسة بشكل أفضل لمجموعات البيانات الصغيرة . كلما زاد عدد البيانات التي تقوم بتضمينها في المخطط ، أصبح الأمر أكثر إرباكًا. خذ هذا المثال من Microsoft Power BI:

مع ما يصل إلى تسع نقاط بيانات عبر الرسم البياني ، هناك الكثير من المعلومات التي يجب استهلاكها ومقارنتها ، مما يجعل من الصعب سرد القصة. كما أن الألوان المتعددة تجعل الرسم البياني ساحقًا.

تسمح لك العديد من وحدات لوحة المعلومات بالتركيز على متغير ، مثل هذا المخطط الشريطي الديناميكي المكدس من Excel Campus:

يعد المخطط الشريطي المكدس مثاليًا لإظهار كيفية تغيير الفئات الفرعية بمرور الوقت ضمن فئة واحدة أو فئتين.

أفضل الممارسات لاستخدام المخططات الشريطية المكدسة :

• مكّن التركيز على كل متغير ، حتى يتمكن المستخدمون من ضبط المعلومات الإضافية.
• استخدم مع مجموعات البيانات الصغيرة فقط (من الناحية المثالية تقتصر على ثلاثة).
• تأكد من أن فترات التواريخ منتظمة (على سبيل المثال ، قم بتضمين كل شهر بدلاً من يناير وفبراير وأبريل وسبتمبر وما إلى ذلك).

3. حدد الاختناقات الخاصة بك مع مخططات قمع

تعمل كل خطوة في مخطط قمعي على تصفية البيانات المؤدية إلى الخطوة الأخيرة ، والتي تكون نتيجة العملية.

لمساعدة جامعة فيكتوريا على فهم مستهلكيها بشكل أفضل والحصول على عرض لقطة واضحة للطلاب ، استخدمت وكالة Datalabs Tableau لبناء لوحة معلومات تركز على البساطة. داخل لوحة المعلومات هذه يوجد مخطط قمعي:

يعرض المخطط الشريطي القمعي عدد المستخدمين في كل مرحلة من مراحل قمع المبيعات. يمنح هذا المستخدمين رؤية عالية المستوى للمكان الذي يوجد فيه حالات انسحاب كبيرة ويعمل كنقطة انطلاق للبحث عن الأفكار.

فيما يلي مثال جيد آخر من Chartio لكيفية ظهور بنية بيانات مخطط قمعي:

باتباع هذا الهيكل ، يمكنك أن ترى أن هناك انخفاضًا ملحوظًا في عدد الأشخاص الذين ينقرون على أحد المنتجات وعدد الأشخاص الذين يضيفونه إلى سلة التسوق الخاصة بهم.

باستخدام هذه المعلومات ، يمكنك فحص صفحتك المقصودة. هل الأزرار واضحة؟ هل تقوم أوصاف المنتج بعمل جيد بما يكفي لبيع الفوائد؟ يمكن استخدام النتائج لتوفير السياق والحلول لأصحاب المصلحة.

أفضل الممارسات لاستخدام المخططات القمعية:

• هذا مخطط يستفيد من الملصقات. اعرض الحجم ونسبة التغيير لرسم صورة عامة.
• من الناحية المثالية ، ابدأ مسار التحويل بقيمة 100٪ والتزم بنفس مسار التحويل. بهذه الطريقة لا يوجد خطر من خلط البيانات. على سبيل المثال ، إذا ركزت فقط على العملاء المتوقعين الذين تم إنشاؤهم من حملة بريد إلكتروني ولكن بيانات التحويلات الخاصة بك لم يتم تقسيمها حسب الحملة ، فلن ينتهي بك الأمر مع تصور دقيق للبيانات.

4. الذهاب جغرافيًا مع الخرائط والمخططات الفقاعية

غالبًا ما تكون المعلومات الجغرافية مفتاحًا لأداء التسويق ، ويقدم مخطط الخريطة طريقة بسيطة لإظهار كيفية تأثير الموقع على البيانات.

تتضمن لوحات معلومات التحليلات الإدراكية خرائط تشير إلى التحويلات حسب المنطقة في الولايات المتحدة:

يستخدم التحليلات الإدراكية الترميز اللوني لعرض معدلات تحويل أعلى. تقترض الخريطة تقنيات تصور البيانات من المخطط الفقاعي ، وتغيير حجم كل دائرة بحيث يمكن للمستخدمين رؤية الأماكن الأكثر ربحية للإعلانات بنظرة واحدة. الدوائر الأكبر حجمًا تساوي تحويلات أكثر في موقع معين.

بالاقتران مع البيانات الأخرى ، يمكن للمسوقين دعم القرارات والتوقعات المستنيرة. على سبيل المثال ، من خلال فهم أن التحويلات تكون أعلى في نهاية الأسبوع مع الذكور في تكساس ، يمكنك تقديم حالة مقنعة لزيادة ميزانية الإعلانات لهؤلاء الأشخاص.

أفضل الممارسات لاستخدام مخططات الخرائط والمخططات الفقاعية :

• انتبه إلى علم نفس اللون. يمكن أن يعني اللون الأحمر "سيئ" أو "خطر" أو "إنذار". وبالمثل ، يمكن أن يعني اللون الأخضر "جيد". اختر ألوان الفقاعات بعناية لتجنب تأرجح المشاهدين بطريقة أو بأخرى.
• أبقيها بسيطة. يقوم المثال أعلاه بعمل جيد في إظهار المناطق التي يتم تحويلها وأيها لا يتم تحويله. إنه لا يعقد الأمر أكثر من ذلك.

5 نصائح لإنشاء تصورات بيانات مقنعة

الهدف من تصور البيانات هو تسهيل فهم البيانات المعقدة. يجب أن يكون المستخدم النهائي قادرًا على إلقاء نظرة على الرسم البياني وتحديد الاتجاهات أو المعلومات الرئيسية بسهولة.

عندما يتمكن جمهورك من القيام بذلك ، يصبح من الأسهل عليك شرح سبب أهمية الرؤى وتقديم قضية للتغيير. يؤدي تقديم البيانات بطريقة مبهجة من الناحية الجمالية إلى زيادة احتمالية مشاركة جمهورك على وسائل التواصل الاجتماعي ، ونشر الوعي بعلامتك التجارية.

فيما يلي خمس طرق لإنشاء عناصر مرئية تعبر عن وجهة نظرك و / أو مشاركتها.

1. تطابق المرئيات مع البيانات

يمكن بسهولة فقدان البيانات الجيدة في مخطط سيء. يوضح المصمم المرئي للبيانات ، ناثان ياو ، الحائز على جائزة ، أن هناك العديد من الطرق لتمثيل البيانات في عمله ، حيث تصور مجموعة بيانات واحدة 25 طريقة (وجهة نظره هي أنها ليست جميعها رائعة):

لاختيار نوع التصور الذي يعرض المعلومات دون تشويشها ، كن واضحًا بشأن:

• حجم البيانات الخاصة بك. بعض الرسوم البيانية تصلح لمجموعات البيانات الضخمة بشكل أفضل من غيرها. المخطط الدائري ، على سبيل المثال ، طريقة جيدة لتصور كمية صغيرة من البيانات. لكن أكثر من ست نقاط بيانات تصبح مربكة مع تقلص الشرائح. الحل الأفضل هو مخطط خطي أو مخطط مركب أو مخطط مبعثر.

• نوع البيانات . استخدم نوع البيانات لتضييق نطاق أنواع المخططات أو الرسوم البيانية. على سبيل المثال ، من الأفضل تصور البيانات المستمرة في مخطط خطي أو مخطط انسيابي ، في حين أن البيانات الفئوية هي الأنسب للرسم البياني الشجري أو مخطط أمة الله.

• الجمهور. ما القصة التي تحاول بياناتك تقديمها ومن تقدمها؟ هل تقدم بيانات الاتجاه إلى أصحاب المصلحة في مراجعة الأداء أو تقارن بيانات الصفحة المقصودة لإبلاغ الخطوات التالية لفريق التسويق؟ إن فهم سبب قيامك بجمع البيانات ومن سيستفيد منها سيجعل من السهل اختيار الصورة المرئية.

2. ممارسة نظافة البيانات الجيدة من أجل التصور الخاص بك

لا تدع بياناتك تتشوش في عملية تصميم تصورات البيانات الجميلة. تأكد من دقة البيانات في جميع مراحل المشروع ، حتى لا تضلل جمهورك باسم صورة جميلة.

اتبع بعض نصائح الممارسات الجيدة لتصور البيانات :

• ابدأ الرسوم البيانية عند 0 ، أو اشرح سبب عدم بدء الرسوم البيانية من الصفر. (تعرف على ما يحدث عندما تبدأ خطك الأساسي في مكان آخر هنا.)
• ضع في اعتبارك سمك خطك. قد يؤدي وجود خط سميك إلى عدم وضوح مكان نقطة البيانات حقًا.
• لا ترهق بالبيانات. ربما جمعت 50 نقطة بيانات في بحثك ، لكن 10 منها فقط مهمة. اسحب أهم البيانات لإبرازها في التصور الخاص بك.
• قم بتسمية المحاور الخاصة بك ، ودع الناس يعرفون ما تقيسه ، ولكن فكر جيدًا في مكان وضع هذه الملصقات (على سبيل المثال ، ليس في أي مكان يعيق البيانات ، كما في مثال Bold BI أعلاه).

3. الحفاظ على العناصر المرئية بسيطة

تقوية البيانات عن طريق إزالة الضوضاء من المرئيات الخاصة بك. تشترك الأمثلة المختلفة لتصور البيانات أعلاه في الوضوح: البيانات سهلة القراءة والرسالة سهلة الفهم.

قم بإزالة العناصر التي أصبحت شائعة في سن العشرين ، مثل الظلال المسقطة ، والمكونات ثلاثية الأبعاد ، والرموز العشوائية ، والتسميات غير الملائمة ، والقيم غير الضرورية التي تصرف الانتباه عن الرسالة.

يوضح هذا المثال من عرض تقديمي بواسطة Brent Dykes كيف أن الضوضاء غير الضرورية تخفف البيانات ومدى فعاليتها عند إزالتها:

اسم ملف الصورة: example-from-a-presentation-by-brent-dykes.jpg

علامة البديل: مثال من عرض تقديمي بواسطة Brent Dykes يوضح كيف يخفف التشويش غير الضروري البيانات

ركز على البيانات المهمة. كما يقول مؤلف العرض التقديمي Zen Garr Reynolds:

يمكنك تحقيق البساطة في تصميم المخططات والرسوم البيانية والجداول الفعالة من خلال تذكر ثلاثة مبادئ أساسية: التقييد ، والتقليل ، والتأكيد.

4. اختر الأدوات المناسبة لإنشاء المرئيات

يتطلب تحويل البيانات الأولية إلى مرئيات لافتة للنظر مساعدة أدوات تصور البيانات. سيقرأ البرنامج مجموعات البيانات والمخططات البيانية نيابة عنك ، لذلك لن تترك بالاعتماد على التنقيب اليدوي عن البيانات لتعبئة المرئيات.

فيما يلي بعض الأدوات الشائعة للتحقق منها:

• بالنسبة للوحات معلومات KPI: Geckoboard أو Salesforce Einstein
• لتصور تحليلات الويب: Google Analytics
• لقوالب التقارير المرئية: Google Data Studio
• لمخططات بسيطة: مخططات جوجل
• لتصميم الرسوم البيانية البسيطة: Canva
• لتصور بيانات SMB وذكاء الأعمال: Microsoft Power BI
• لتصور البيانات على مستوى المؤسسة وذكاء الأعمال: Tableau
• لعلماء البيانات المخضرمين: Sisense
• لتصور البيانات مفتوحة المصدر: D3.js

تختلف هذه الأدوات في الميزات والتسعير وسهولة الاستخدام. إذا كنت تعمل بميزانية صغيرة ، فابدأ بأدوات مجانية مثل مخططات Google و Google Analytics وقم بزيادة الاستثمار لاحقًا.

5. استخدم التصورات لإخبار قصص البيانات القوية

يمكن أن تساعد التصورات في دفع التغيير على مستوى الشركة. ولكن لكي يكون لديك نفس التأثير مع الجماهير الجديدة كما هو الحال مع فريقك ، يجب بيع البيانات من خلال القصة.

على سبيل المثال ، بالنسبة إلى أحد المسوقين ، يوضح الرسم البياني أدناه من لوحة معلومات تحليلات الويب الخاصة بـ Bold BI أن التدوين هو المحرك الأكبر للإيرادات. إنه مؤشر واضح على نجاح تسويق المحتوى ويجب على الفريق أن يستثمر أكثر فيه.

لكن بالنسبة لأعضاء مجلس الإدارة ، فإن ذلك يظهر فقط أن المدونة تجلب المال. لماذا تجلب المال؟ ما يجعل من شعبية إلى هذا الحد؟ لماذا يجلب الناس مباشرة إلى موقع الويب الخاص بك؟ هذه هي الأسئلة التي ستجيب عليها القصص.

تستفيد رواية البيانات من رغبة العقل البشري في القصص لجعل الأفكار مثيرة للاهتمام ولا تنسى.

من خلال سرد القصص ، يمكنك تقديم رؤى بعبارات أبسط لبيع رسالتك وإلهام العمل. يضيف السرد إلى بياناتك ومرئياتك للمشاركة والشرح والتنوير.

بأخذ الرسم البياني لإيرادات الصفحة المقصودة ، يمكنك شرح سبب أهمية البيانات. يمكنك تقسيم عناصر منشور المدونة ، وكيف نمت المدونة بمرور الوقت ، وكيف يقدم تسويق المحتوى الخاص بك قيمة لجمهورك. كل هذا يبني حالة مقنعة لمزيد من الاستثمار.

فكر في جمهورك والتغيير الذي تريد أن يحدث. استخدم هذا للكشف عن القصص الجذابة وراء العناصر المرئية.

استنتاج

يساعد تصور البيانات على سد الفجوة بين الأرقام الأولية وتوصيل الرؤى في لمحة. تمثل الأمثلة الواردة في هذه المقالة نقطة انطلاق قوية لتصميم المرئيات ولوحات المعلومات التي يمكنك تقديمها إلى الفرق وأصحاب المصلحة.

ركز على تصور البيانات الأكثر أهمية لأهداف التسويق والمبيعات. ستساعد المقاييس التي تتعلق بمؤشرات الأداء الرئيسية في الكشف عن رؤى جديدة وإخبار القصص الجذابة عند تصورها.
تحقق من دورة عرض البيانات والتخيل وتعلم كيفية حث أصحاب المصلحة على اتخاذ الإجراءات.