8 ตัวอย่างการแสดงข้อมูล: การเปลี่ยนข้อมูลเป็นภาพที่มีส่วนร่วม

จากข้อมูลของเดลล์ ข้อมูลคือน้ำมันดิบใหม่ของสังคมสมัยใหม่ มันถูกขุด มันถูกแปรรูป และมันมีค่า—เมื่อคุณรู้ว่าจะทำอย่างไรกับมัน

การแสดงข้อมูลเป็นภาพ จะเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นแผนภูมิ กราฟ และแผนที่ที่เข้าถึงได้ เพื่อช่วยให้คุณแบ่งปัน เรียนรู้จากข้อมูล และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก แต่แคมเปญที่พลิกเกมจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อภาพนำเสนอข้อมูลในทางที่ถูกต้อง เข้าใจผิดและข้อความจะหายไป

ในบทความนี้ คุณจะเห็น ตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุดแปดตัวอย่าง เพื่อสร้างแรงบันดาลใจในการทำการตลาดภายในและภายนอกของคุณ

คุณจะได้เรียนรู้ว่าควรใช้เมื่อใด สิ่งใดควรหลีกเลี่ยงเพื่อไม่ให้ผู้ชมของคุณล้นหรือสับสน และเคล็ดลับ 5 ข้อในการสร้างการแสดงภาพเหล่านี้ด้วยตัวคุณเอง

4 ตัวอย่างการแสดงข้อมูลเพื่อดึงดูดลูกค้าและผู้ถือหุ้น

คุณจะไม่ห้ามใครไม่ให้เลื่อนผ่านแผนภูมิเส้นมาตรฐานหรือแผนภูมิแท่งแบบทูโทนที่ดูเหมือนรีบเร่ง

การดำเนินการนี้จะไม่เพิ่มการมีส่วนร่วม ไม่ว่าสิ่งที่คุณค้นพบจะบ่งชี้ว่า:

กราฟเหล่านี้ล้าสมัย น่าเบื่อ และในกรณีที่เลวร้ายที่สุด การแสดงข้อมูลด้วยเจตนาดีหลายรายการต้องใช้ความพยายามมากเกินไปในการค้นหาว่าคุณกำลังดูอะไรอยู่ และท้ายที่สุดก็ล้มเหลว

ลูกค้า ผู้ติดตาม ผู้ถือหุ้น และหุ้นส่วนของคุณต้องการสร้างความประทับใจ

ด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม คุณสามารถตอกย้ำการมีส่วนร่วมของลูกค้าด้วยการแสดงข้อมูลที่มองเห็นได้ชัดเจนและแชร์ได้ ในการสำรวจนักการตลาดในปี 2021 Venngage รายงานว่าภาพข้อมูลเป็นหนึ่งในเนื้อหาภาพที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด (พร้อมกับกราฟิกต้นฉบับและเนื้อหาวิดีโอ)

เรามาสำรวจการแสดงข้อมูลการดึงดูดผู้ชมสี่แบบ (ที่ไม่ใช่สเปรดชีตหรือแผนภูมิวงกลม) และเหตุใดจึงใช้ได้ผล

1. อายุมัธยฐานของกราฟรัศมีของประชากร

นี่อาจเป็นแผนภูมิแท่งมาตรฐาน

อย่างไรก็ตาม Visual Capitalist เลือกที่จะอัปเกรดการแสดงข้อมูลและแสดงผลการค้นพบใน ฮิสโตแกรมรัศมี ที่ออกแบบมาอย่างดี

กราฟนี้จะยาวมากเหมือนกราฟแท่งทั่วไป การแสดงและทำความเข้าใจความสัมพันธ์บนงานนำเสนอสไลด์ขนาดใหญ่อาจเป็นเรื่องยาก นับประสาอะไรกับหน้าจอขนาดเล็ก

รูปทรงของวงแหวนยังทำให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจโดยสรุป: อายุเฉลี่ยของยุโรปนั้นสูงที่สุด ในขณะที่อายุเฉลี่ยของแอฟริกานั้นต่ำที่สุด

จากตรงนั้น คุณสามารถซูมเข้าเพื่อดูตัวเลขที่ถูกต้อง และคำบรรยายสั้นๆ 3 รายการจะเพิ่มข้อมูลสำคัญ

ภาพข้อมูลที่คล้ายกันเพื่อแสดงการเปรียบเทียบแบบถ่วงน้ำหนัก ได้แก่ ไดอะแกรมซันเบิ ร์ สต์ แผนภูมิ ฟอง แผนที่ ความร้อน และพิกโตแกรม

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้เรเดียลฮิสโตแกรม:

• หากคุณใส่ข้อมูลจำนวนมาก เช่นตัวอย่างนี้ ให้เลือกใช้การออกแบบที่มีความละเอียดสูงหรือแบบโต้ตอบ วิธีนี้ง่ายกว่ามากในการดูข้อมูลบนหน้าจอขนาดเล็ก
• หลีกเลี่ยงการใช้แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนในฮิสโตแกรมแบบเรเดียล เนื่องจากจะบิดเบือนสัดส่วนที่คุณเห็น (เราจะพูดถึงแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนในภายหลัง)
• เริ่มต้นจุดเริ่มต้นของคุณที่ศูนย์ อย่าตัดมัน ตัวอย่างเช่น เริ่มตั้งแต่อายุ 18 ปีในกราฟด้านบนจะทำให้ดูเหมือนว่าบางประเทศในแอฟริกาไม่มีอายุเฉลี่ยเลย

2. ไดอะแกรมการเปลี่ยนคอร์ดยี่ห้อโทรศัพท์

ตัวอย่างนี้ออกแบบโดยนักออกแบบการแสดงข้อมูล Nadieh Bremer เป็น แผนภาพคอร์ด ที่แสดงถึงโฟลว์หรือการเชื่อมต่อระหว่างวัตถุและถ่วงน้ำหนักการเชื่อมต่อนั้น

แผนผังนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ตามข้อมูลการสำรวจของ Deloitte มันตอบคำถาม: เมื่อผู้ใช้ออกจากผู้ให้บริการ พวกเขาไปที่ไหน?

ในตัวอย่างการแสดงข้อมูลนี้ คุณสามารถดูได้ว่าแบรนด์ใดมีฐานผู้ภักดีจำนวนมาก (กลุ่มที่มีอิสระในตัวเอง) และแบรนด์ใดมีแนวโน้มที่จะสูญเสียลูกค้า (กลุ่มคอร์ด)

นอกจากนี้ยังเป็นแบบโต้ตอบ:

เมื่อวางเมาส์เหนือแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่ง คอร์ดอื่นๆ จะเป็นสีเทาและผู้ดูสามารถโฟกัสไปที่โฟลว์จากแบรนด์เดียวได้ เราจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่า Samsung มีฐานลูกค้าที่มีความภักดีสูงประมาณ 18% ของผู้ตอบแบบสำรวจ เมื่อสูญเสียลูกค้า โนเกียจะสูญเสียลูกค้าเป็นส่วนใหญ่

อีกสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลนี้คือจุดข้อมูลทั้งสี่ที่อธิบายไว้ในคำบรรยายที่ไม่เสียสมาธิ เช่นนี้:

เนื่องจากคอร์ดทั้งหมดที่ส่วนโค้งของ Apple มีสีของ Apple (สีเทา) Apple จึงรับลูกค้าจากแบรนด์อื่น ๆ ทั้งหมดมากกว่าที่เสียไป

การเพิ่มคำบรรยายลักษณะนี้ช่วยดึงความสนใจไปที่การค้นพบที่สำคัญ ในขณะเดียวกันก็อธิบายวิธีอ่านกราฟด้วย

ภาพข้อมูลที่คล้ายกันที่แสดงการไหลและความสัมพันธ์ ได้แก่ ไดอะแกรมลุ่มน้ำ โซซิโอ แกรม และ ไดอะแกรมอาร์ค

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้คอร์ดไดอะแกรม:

• พยายามหลีกเลี่ยงการข้ามคอร์ดมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณละเลยการโต้ตอบ สิ่งนี้สามารถทำให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนเกินไป ซึ่งนำไปสู่การครอบงำมากกว่าการวางอุบาย
• รวมการเชื่อมต่อที่สำคัญและละทิ้งสตริงต่ำต้อยที่ไม่ให้ข้อมูลเชิงลึก
• เลือกจานสีของคุณอย่างระมัดระวัง คุณต้องการให้คอร์ดดูง่ายแต่ยังคงความกลมกลืน
• ติดป้ายกำกับไดอะแกรมของคุณด้วยรายละเอียดสำคัญเล็กน้อยเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความสัมพันธ์

3. ผลการสำรวจในรูปแบบแผนภูมิรูปภาพ

แผนภูมิรูปภาพที่แสดงถึงส่วนต่างๆ ของทั้งหมดนั้นเข้าถึงได้ง่ายมาก ทำได้ดี พวกเขาทำให้ผู้ชมหยุดติดตามเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น

ตัวอย่างนี้จัดทำโดยสโมสรสร้างสรรค์ของสเปนคือแผนภูมิเศษส่วนที่เป็นรูปภาพซึ่งแสดงข้อมูลการสำรวจของพวกเขา มีส่วนร่วมมากกว่าแผนภูมิวงกลม ด้วยการดองที่ดึงดูดสายตาและสร้างอุบาย และผู้ชมยังสามารถรวบรวมข้อความโดยรวมได้อย่างรวดเร็ว

นี่เป็นตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงผลการสำรวจและผลการวิจัย การออกแบบต้องทำงานหนักมากเพื่อดึงดูดความสนใจ แต่ตัวข้อมูลเองจะต้องรับผิดชอบในการเก็บข้อมูลไว้ที่นั่น

วิชวลข้อมูลที่คล้ายกันที่สามารถแสดงส่วนต่างๆ ของทั้งหมด ได้แก่ แผนภูมิซ้อนแบบรูปภาพ แผนภูมิ หน่วย และ แผนภูมิวาฟเฟิล

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้แผนภูมิรูปภาพ:

• นำเสนอกลุ่มของคุณอย่างถูกต้องที่สุด แม้ว่าทีมจะใช้ผักดองในตัวอย่างด้านบน แต่ส่วนต่างๆ ก็ดูแม่นยำพอประมาณ
• อย่าเสียสละสุขอนามัยของข้อมูลเพื่อการออกแบบ เป้าหมายคือเพื่อให้ข้อความของข้อมูลของคุณครอบคลุม ไม่ใช่ทำให้สับสน ทำให้การออกแบบของคุณคมชัดและเรียบง่าย

4. อินโฟกราฟิกไทม์ไลน์การระบาดใหญ่

ไทม์ไลน์บางส่วน กราฟลำดับขนาดส่วน วิชวลข้อมูลนี้บรรจุข้อมูลจำนวนมากไว้ในหมัดเดียว อินโฟกราฟิกส์ คือตัวช่วยด้านภาพที่สามารถข้ามข้อความที่ซับซ้อนหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เข้าใจยากได้โดยการรวมภาพข้อมูลเข้าด้วยกัน

อินโฟกราฟิกนี้จัดการกับอัตราการเสียชีวิตจากโรคติดเชื้อทั่วโลกเมื่อเวลาผ่านไป นั่นหมายความว่ามีตัวแปรเวลาและการเปรียบเทียบปริมาณ

Visual Capitalist เลือกที่จะแสดงสองวิธี: วิธีแรก ใน ลำดับเวลา เพื่อดูว่าโรคเกิดขึ้นที่ใดในประวัติศาสตร์ และลำดับขนาด (เช่น แผนภูมิพื้นที่ สัดส่วน ) เพื่อดูว่าโรคใดที่เลวร้ายที่สุด

สิ่งสำคัญคือ ทีมงานรวมข้อมูลสำคัญ เช่น ลักษณะต่อเนื่องของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 และหลักฐานการเกิดใหม่ของโรคโบราณ

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยให้ผู้ดูเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน และบริบทที่เพิ่มเข้ามาช่วยให้พวกเขานำข้อมูลนั้นไปสู่มุมมอง

อินโฟกราฟิกถูกใช้อย่างแพร่หลายและด้วยเหตุผลที่ดี Justin Beegel ซีอีโอของ Infographic World เปิดเผยว่า:

เนื่องจากภูมิทัศน์ทางดิจิทัลและสังคมเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราจึงอยากทำการศึกษาเกี่ยวกับสถานะของอินโฟกราฟิก สิ่งที่เราพบคือการเล่าเรื่องด้วยภาพช่วยให้ธุรกิจ นักการตลาด และผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายด้วยวิธีที่มีความหมายมากกว่าสื่อประเภทอื่นๆ

อินโฟกราฟิกเป็นวิธีที่เหมาะในการรวมการเล่าเรื่องเข้ากับการตลาดของคุณ ช่วยให้คุณสามารถให้บริบทได้มากกว่าแผนภูมิและกราฟส่วนใหญ่เพียงอย่างเดียว

ภาพข้อมูลที่คล้ายกันเพื่อแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาต่างๆ รวมถึง แผนภูมิสตรีม และ ไทม์ไลน์แบบฟอง หากต้องการแสดงการเปรียบเทียบ ภาพที่คล้ายกัน ได้แก่ แผนภูมิฟอง และ แผนภูมิ เส้นรัศมี

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ อินโฟกราฟิก :

• เช่นเดียวกับการแสดงข้อมูลส่วนใหญ่ เป็นไปได้ที่จะยัดข้อมูลมากเกินไปลงในองค์ประกอบการออกแบบเดียว คำนึงถึงความสามารถในการอ่านและความชัดเจน
• ใช้จานสีที่เหนียวแน่นเพื่อให้องค์ประกอบทั้งหมดเข้ากันได้ กราฟิกนี้มีองค์ประกอบมากมาย แต่สีทำงานร่วมกันโดยไม่มากเกินไป
• รักษาความสอดคล้องในการออกแบบสำหรับองค์ประกอบที่เหมือนกัน ในตัวอย่างข้างต้น ไข้ทรพิษเป็นสีส้มในไทม์ไลน์และสีส้มในส่วนเปรียบเทียบ

4 ตัวอย่างการแสดงข้อมูลเพื่อสร้างความประทับใจให้กับทีมงานภายใน

การนำเสนอข้อมูลต่อทีมภายในมีแนวโน้มที่จะมีไดนามิกทางภาพน้อยกว่าตัวอย่างด้านบน แต่ถ้าคุณต้องการกระตุ้นการตัดสินใจ การแสดงภาพข้อมูลภายในยังคงต้องมีการย่อย

สิ่งที่สมเหตุสมผลในสเปรดชีตสำหรับทีม ของคุณ อาจดูไร้สาระสำหรับอีกทีมหนึ่ง การแสดงภาพข้อมูลสามารถช่วยให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลนั้นได้

ดูที่แดชบอร์ดของคุณเพื่อหาแรงบันดาลใจในการแสดงข้อมูล หลายๆ โมดูลสามารถส่งออกแต่ละโมดูลเพื่อใช้ในสไลด์โชว์ อีเมล เอกสารประกอบคำบรรยาย ฯลฯ กราฟที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณไปได้ไกลกว่าสเปรดชีต Excel และแผนภูมิ PowerPoint ที่ล้าสมัย เพื่อให้คุณเข้าใจประเด็นและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

ต่อไปนี้คือสี่ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการแสดงข้อมูลสำหรับทีมภายใน

1. แผนภูมิเส้นต่ำต้อย

จากการวิจัยของ Databox แผนภูมิเส้น เป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูล แผนภูมิเส้นช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและสื่อสารประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป ทำให้เป็นวิธีที่ดีในการแสดงแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เนื่องจากเป็นหนึ่งในกราฟที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่จึงสามารถแสดงแผนภูมิเส้นบางประเภทได้ วันนี้คุณสามารถไปได้ไกลกว่าเส้นเดียวที่ขึ้นและลง

ตัวอย่างเช่น แดชบอร์ด Google Ads ของ Perceptive Analytics รวมวิธีการต่างๆ ของการแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อให้เห็นประสิทธิภาพแบบ 360 องศา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีแผนภูมิเส้นแบบโต้ตอบหลายตัวแปร:

ในตัวอย่างนี้ การเพิ่มขึ้นอย่างมากตามด้วยการลดลงของราคาต่อหนึ่งการแปลงในทันทีเน้นประเด็นของการตรวจสอบเพิ่มเติมที่จะไม่กระโดดออกไปทันทีหากข้อมูลแสดงเป็นตัวเลขในสเปรดชีต

ความสามารถในการเลือก KPI จะนำจุดข้อมูลที่เลือกมาโฟกัส สิ่งนี้ช่วยป้องกันไม่ให้หลายบรรทัดในแผนภูมิเดียวทำให้เกิดความสับสน ทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์และทำความเข้าใจทีละเรื่อง

ต่อไปนี้คือลักษณะของแผนภูมิเส้นเมื่อจัดรูปแบบไม่ถูกต้อง และคุณไม่สามารถโฟกัสที่จุดข้อมูลใดจุดหนึ่งได้:

บรรทัดใด ๆ ที่อยู่ใต้สองบรรทัดแรกจะสับสนและไม่มีความหมาย

หลีกเลี่ยงการใส่ข้อมูลมากเกินไปในแผนภูมิเส้นของคุณ รวมถึงป้ายกำกับมากเกินไป เช่นตัวอย่างจาก Bold BI:

ที่นี่ แกน y แสดงจำนวนเงินดอลลาร์ และคุณสามารถวางเมาส์เหนือฟองอากาศเพื่อรับมูลค่าดอลลาร์ที่แน่นอนได้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใส่ป้ายข้อความในแผนภูมิ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ แผนภูมิเส้น :

• ไม่เกะกะ ทำให้จุดข้อมูลของคุณชัดเจนและชัดเจนเพื่อความเข้าใจในทันที
• หลีกเลี่ยงแผนภูมิที่ออกแบบมามากเกินไป เช่น กราฟเส้น 3 มิติ สิ่งเหล่านี้ทำให้สมองของคุณทำงานหนักขึ้นในการทำความเข้าใจข้อมูลที่ต้องการเพียงสองแกน เป้าหมายของการนำเสนอข้อมูลภายในคือการสื่อสารอย่างรวดเร็วและชัดเจน
• เริ่มแกน y ของคุณที่ศูนย์เพื่อแสดงข้อมูลให้ถูกต้องที่สุด

2. เมื่อแผนภูมิแท่งไม่เพียงพอ ให้ใช้แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน

แผนภูมิ แท่งแบบเรียงซ้อน แสดงให้เห็นว่าหมวดหมู่แบ่งออกเป็นหมวดหมู่ย่อยที่เล็กลงตามปริมาณได้อย่างไร สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการติดตามว่าหมวดหมู่ย่อยเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

ต่อไปนี้คือตัวอย่างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนจาก Datapine ที่เน้นการติดตามปริมาณผู้ติดต่อในช่วงเวลาหนึ่ง และแยกออกเป็นสามประเภท:

โดยจะแจกแจงจำนวนตั๋วทั้งหมดและวิธีที่แต่ละวิธี (การโทร อีเมล และแชท) มีส่วนร่วม ด้วยการเพิ่มองค์ประกอบการแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบ ผู้ใช้สามารถวางเมาส์เหนือแผนภูมิเพื่อดูตัวเลขเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นจากข้อมูลการโทรและอีเมลที่รวมกันเป็นตั๋วจำนวนมาก อาจเหมาะสมที่จะย้ายพนักงานแชทสดไปที่โทรศัพท์มากขึ้นเพื่อรองรับความต้องการ

แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนเหมาะ ที่สุดสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก ยิ่งคุณใส่ข้อมูลในแผนภูมิมากเท่าไหร่ แผนภูมิก็ยิ่งสับสนมากขึ้นเท่านั้น ใช้ตัวอย่างนี้จาก Microsoft Power BI:

ด้วยจุดข้อมูลสูงสุด 9 จุดทั่วทั้งแผนภูมิ มีข้อมูลมากเกินไปที่จะใช้และเปรียบเทียบ ทำให้ยากต่อการบอกเล่าเรื่องราว หลายสียังทำให้แผนภูมิล้นหลาม

โมดูลแดชบอร์ดจำนวนมากช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรได้ เช่น แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนแบบไดนามิกจาก Excel Campus:

แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนเหมาะสำหรับการแสดงว่าหมวดหมู่ย่อยเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปภายในหนึ่งหรือสองหมวดหมู่

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ แผนภูมิแท่ง แบบเรียงซ้อน :

• เปิดใช้งานการโฟกัสที่แต่ละตัวแปร เพื่อให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งข้อมูลเพิ่มเติมได้
• ใช้กับชุดข้อมูลขนาดเล็กเท่านั้น (จำกัดเพียงสามชุดเท่านั้น)
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าช่วงวันที่เป็นแบบปกติ (เช่น รวมทุกเดือนแทนที่จะเป็น ม.ค. ก.พ. เมษายน กันยายน เป็นต้น)

3. ระบุจุดคอขวดของคุณด้วยแผนภูมิช่องทาง

แต่ละขั้นตอนใน แผนภูมิช่องทาง จะกรองข้อมูลที่นำไปสู่ขั้นตอนสุดท้าย ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของกระบวนการ

เพื่อช่วยให้มหาวิทยาลัยวิกตอเรียเข้าใจผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้นและรับภาพรวมที่ชัดเจนของนักเรียน เอเจนซี่ Datalabs ใช้ Tableau เพื่อสร้างแดชบอร์ดที่เน้นความเรียบง่าย ภายในแดชบอร์ดนั้นเป็นแผนภูมิช่องทาง:

แผนภูมิแท่งช่องทางแสดงจำนวนผู้ใช้ในแต่ละขั้นตอนของช่องทางการขาย สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้มองเห็นในระดับสูงว่าจุดใดที่มีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ และทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นในการหาข้อมูลเชิงลึก

ต่อไปนี้เป็นอีกตัวอย่างที่ดีจาก Chartio ว่าโครงสร้างข้อมูลของแผนภูมิช่องทางอาจมีลักษณะอย่างไร:

จากโครงสร้างนี้ คุณจะเห็นได้ว่าจำนวนคนที่คลิกบนผลิตภัณฑ์ลดลงอย่างเห็นได้ชัด และจำนวนที่เพิ่มไปยังรถเข็นของพวกเขา

ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถตรวจสอบหน้า Landing Page ของคุณได้ ปุ่มชัดเจนหรือไม่? คำอธิบายผลิตภัณฑ์ทำงานได้ดีพอที่จะขายผลประโยชน์หรือไม่? การค้นพบสามารถใช้เพื่อให้บริบทและแนวทางแก้ไขแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้แผนภูมิช่องทาง:

• นี่คือแผนภูมิที่ได้รับประโยชน์จากป้ายกำกับ แสดงปริมาณและเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงเพื่อวาดภาพโดยรวม
• ตามหลักการแล้ว ให้เริ่มต้นช่องทางของคุณด้วยค่า 100% และคงอยู่ในเส้นทาง Conversion เดียวกัน วิธีนี้ไม่มีอันตรายจากการปะปนของข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากคุณมุ่งเน้นเฉพาะโอกาสในการขายที่สร้างจากแคมเปญอีเมล แต่ข้อมูล Conversion ของคุณไม่ได้แบ่งตามแคมเปญ คุณจะไม่ได้รับการแสดงข้อมูลที่แม่นยำ

4. สำรวจพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ด้วยแผนที่และแผนภูมิฟอง

ข้อมูลทางภูมิศาสตร์มักเป็นกุญแจสำคัญในประสิทธิภาพทางการตลาด แผนภูมิแผนที่ แสดงวิธีง่ายๆ ในการแสดงว่าสถานที่ตั้งส่งผลต่อข้อมูลอย่างไร

แดชบอร์ดของ Perceptive Analytics รวมถึงแผนที่ที่ระบุการแปลงตามภูมิภาคในสหรัฐอเมริกา:

Perceptive Analytics ใช้รหัสสีเพื่อแสดงอัตราการแปลงที่สูงขึ้น แผนที่ยืมเทคนิคการสร้างภาพข้อมูลมาจาก แผนภูมิฟอง โดยเปลี่ยนขนาดของวงกลมแต่ละวงเพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูว่าโฆษณาใดที่ทำกำไรได้มากที่สุดได้อย่างรวดเร็ว วงกลมที่ใหญ่ขึ้นเท่ากับจำนวน Conversion ในสถานที่หนึ่งๆ

เมื่อจับคู่กับข้อมูลอื่น นักการตลาดสามารถสนับสนุนการตัดสินใจและการคาดการณ์ที่มีข้อมูลเพียงพอ ตัวอย่างเช่น การทำความเข้าใจว่า Conversion จะเพิ่มขึ้นในช่วงปลายสัปดาห์กับผู้ชายในเท็กซัส คุณสามารถนำเสนอกรณีที่น่าสนใจสำหรับการเพิ่มงบประมาณโฆษณาสำหรับบุคคลเหล่านั้นได้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้แผนภูมิแผนที่และแผนภูมิ ฟอง :

• ให้ความสนใจกับจิตวิทยาสี สีแดงอาจหมายถึง "ไม่ดี" "อันตราย" หรือ "สัญญาณเตือนภัย" ในทำนองเดียวกัน สีเขียวอาจหมายถึง "ดี" เลือกสีลูกโป่งอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้ผู้ชมแกว่งไปมาโดยไม่ตั้งใจไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง
• ง่าย ๆ เข้าไว้. ตัวอย่างด้านบนแสดงได้ดีว่าพื้นที่ใดกำลังแปลงและใดไม่ได้แปลง มันไม่ซับซ้อนไปกว่านี้อีกแล้ว

5 เคล็ดลับสำหรับการสร้างการแสดงข้อมูลที่น่าสนใจ

จุดมุ่งหมายของการแสดงข้อมูลเป็นภาพคือการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้าใจง่ายขึ้น ผู้ใช้ปลายทางควรสามารถดูแผนภูมิและระบุแนวโน้มหรือข้อมูลที่สำคัญได้อย่างง่ายดาย

เมื่อผู้ชมของคุณทำได้ คุณจะอธิบายได้ง่ายขึ้นว่าเหตุใดข้อมูลเชิงลึกจึงมีความสำคัญและสร้างกรณีสำหรับการเปลี่ยนแปลง การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่สวยงามยังทำให้ผู้ชมของคุณมีแนวโน้มที่จะแบ่งปันบนโซเชียลมีเดีย กระจายการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณ

ต่อไปนี้คือ 5 วิธีในการสร้างภาพที่ตรงประเด็นและ/หรือได้รับการแบ่งปัน

1. จับคู่ภาพกับข้อมูล

ข้อมูลที่ดีอาจสูญหายได้ง่ายในแผนภูมิที่ไม่ดี Nathan Yau นักออกแบบการแสดงข้อมูลที่ได้รับรางวัลแสดงให้เห็นว่ามีหลายวิธีในการแสดงข้อมูลในงานของเขาโดยแสดงชุดข้อมูลชุดเดียว 25 วิธี (ประเด็นของเขาคือไม่ใช่ทุกวิธีที่ดี):

หากต้องการเลือกประเภทของการแสดงภาพที่แสดงข้อมูลโดยไม่เกะกะ ให้ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ:

• ขนาดข้อมูลของคุณ แผนภูมิบางรายการเหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่าแผนภูมิอื่นๆ ตัวอย่างเช่น แผนภูมิวงกลมเป็นวิธีที่ดีในการแสดงภาพข้อมูลจำนวนเล็กน้อย แต่จุดข้อมูลมากกว่าหกจุดจะทำให้เกิดความสับสนเมื่อกลุ่มมีขนาดเล็กลง วิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าคือแผนภูมิเส้น แผนภูมิผสม หรือแผนภาพกระจาย

• ประเภท ของ ข้อมูล ใช้ชนิดของข้อมูลเพื่อจำกัดประเภทแผนภูมิหรือกราฟให้แคบลง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลต่อเนื่องจะแสดงเป็นภาพได้ดีที่สุดในแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิสตรีม ในขณะที่ข้อมูลหมวดหมู่เหมาะที่สุดสำหรับกราฟต้นไม้หรือไดอะแกรม Sunburst

• ผู้ชม. ข้อมูลของคุณกำลังพยายามนำเสนอเรื่องราวใดและคุณกำลังนำเสนอกับใคร คุณกำลังนำเสนอข้อมูลแนวโน้มแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการตรวจสอบประสิทธิภาพหรือเปรียบเทียบข้อมูลหน้า Landing Page เพื่อแจ้งขั้นตอนต่อไปสำหรับทีมการตลาดหรือไม่ การทำความเข้าใจว่าเหตุใดคุณจึงรวบรวมข้อมูลและใครจะได้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นจะช่วยให้เลือกภาพได้ง่ายขึ้น

2. ฝึกฝนสุขอนามัยข้อมูลที่ดีสำหรับการแสดงภาพของคุณ

อย่าปล่อยให้ข้อมูลของคุณยุ่งเหยิงในกระบวนการออกแบบการแสดงข้อมูลที่สวยงาม ตรวจสอบข้อมูลที่ถูกต้องในทุกขั้นตอนของโครงการ ดังนั้นคุณจะไม่ทำให้ผู้ชมเข้าใจผิดด้วยชื่อภาพที่สวยงาม

ปฏิบัติตามคำแนะนำการปฏิบัติที่ดีสำหรับ การแสดงข้อมูล :

• เริ่มกราฟของคุณที่ 0 หรืออธิบายว่าเหตุใดจึงไม่เริ่มต้นที่ศูนย์ (เรียนรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณเริ่มต้นพื้นฐานที่อื่นที่นี่)
• พิจารณาความหนาของเส้นของคุณ เส้นหนาอาจทำให้ไม่ชัดเจนว่าจุดข้อมูลอยู่ที่ไหน
• อย่าหมกมุ่นกับข้อมูล บางทีคุณอาจรวบรวม 50 จุดข้อมูลในการวิจัยของคุณ แต่มีเพียง 10 จุดเท่านั้นที่มีนัยสำคัญ ดึงข้อมูลที่สำคัญที่สุดออกมาเพื่อเน้นในการแสดงข้อมูลของคุณ
• ติดป้ายกำกับแกนของคุณ บอกให้คนอื่นรู้ว่าคุณกำลังวัดอะไร แต่คิดอย่างรอบคอบว่าจะติดป้ายกำกับเหล่านั้นไว้ที่ใด (เช่น ไม่ใช่ที่ใดก็ตามที่กีดขวางข้อมูล เช่นในตัวอย่าง Bold BI ด้านบน)

3. ทำให้ภาพดูเรียบง่าย

เสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อมูลโดยการขจัดสัญญาณรบกวนออกจากภาพของคุณ ตัวอย่างต่างๆ ของการแสดงภาพข้อมูลข้างต้นมีความชัดเจนเหมือนกัน: ข้อมูลอ่านง่ายและข้อความเข้าใจง่าย

ตัดทอนองค์ประกอบที่เป็นที่นิยมในวัยรุ่นอายุ 20 ปี เช่น เงาตกกระทบ ส่วนประกอบ 3 มิติ ไอคอนแบบสุ่ม ป้ายกำกับที่ไม่เกี่ยวข้อง และค่าที่ไม่จำเป็นซึ่งเบี่ยงเบนความสนใจจากข้อความ

ตัวอย่างนี้จากการนำเสนอโดย Brent Dykes แสดงให้เห็นว่าสัญญาณรบกวนที่ไม่จำเป็นทำให้ข้อมูลเจือจางอย่างไร และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพียงใดเมื่อถอดกลับ:

ชื่อไฟล์รูปภาพ: example-from-a-presentation-by-brent-dykes.jpg

Alt Tag: ตัวอย่างจากการนำเสนอโดย Brent Dykes ที่แสดงให้เห็นว่าสัญญาณรบกวนที่ไม่จำเป็นทำให้ข้อมูลเจือจางได้อย่างไร

มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มีความสำคัญ ในฐานะผู้เขียนงานนำเสนอ Zen Garr Reynolds กล่าวว่า:

คุณสามารถบรรลุความเรียบง่ายในการออกแบบแผนภูมิ กราฟ และตารางที่มีประสิทธิภาพได้โดยการจดจำหลักการพื้นฐานสามประการ: ยับยั้ง ลดขนาด เน้นย้ำ

4. เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อสร้างภาพ

การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นภาพที่สะดุดตาต้องได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล ซอฟต์แวร์จะอ่านชุดข้อมูลและพล็อตแผนภูมิให้คุณ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องพึ่งพาการทำเหมืองข้อมูลด้วยตนเองเพื่อเติมข้อมูลด้วยภาพ

ต่อไปนี้คือเครื่องมือยอดนิยมบางส่วนที่ควรลองใช้:

• สำหรับแดชบอร์ด KPI: Geckoboard หรือ Salesforce Einstein
• สำหรับการวิเคราะห์เว็บด้วยภาพ: Google Analytics
• สำหรับเทมเพลตรายงานภาพ: Google Data Studio
• สำหรับแผนภูมิอย่างง่าย: Google Charts
• สำหรับการออกแบบอินโฟกราฟิกอย่างง่าย: Canva
• สำหรับการแสดงข้อมูล SMB และข่าวกรองธุรกิจ: Microsoft Power BI
• สำหรับการสร้างภาพข้อมูลระดับองค์กรและระบบธุรกิจอัจฉริยะ: Tableau
• สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ช่ำชอง: Sisense
• สำหรับการแสดงข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส: D3.js

เครื่องมือเหล่านี้แตกต่างกันในด้านคุณสมบัติ ราคา และการใช้งาน หากคุณทำงานด้วยงบประมาณเพียงเล็กน้อย ให้เริ่มต้นด้วยเครื่องมือฟรี เช่น Google Charts และ Google Analytics และเพิ่มการลงทุนในภายหลัง

5. ใช้การแสดงภาพเพื่อบอกเล่าเรื่องราวข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

การแสดงภาพสามารถช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งบริษัทได้ แต่เพื่อให้มีผลกระทบกับผู้ชมใหม่เช่นเดียวกับที่ทำกับทีมของคุณ ข้อมูลจำเป็นต้องขายผ่านเรื่องราว

ตัวอย่างเช่น สำหรับนักการตลาด แผนภูมิด้านล่างจากแดชบอร์ดการวิเคราะห์เว็บของ Bold BI แสดงให้เห็นว่าบล็อกเป็นตัวขับเคลื่อนรายได้ที่ใหญ่ที่สุด เป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าการตลาดเนื้อหากำลังทำงานอยู่และทีมควรลงทุนมากกว่านี้

แต่สำหรับสมาชิกบอร์ด มันแสดงให้เห็นเพียงว่าบล็อกนั้นทำเงินได้ ทำไมมันถึงนำเงินมา? อะไรทำให้มันเป็นที่นิยม? เหตุใดจึงนำผู้คนมาที่เว็บไซต์ของคุณโดยตรง นี่คือคำถามที่เรื่องราวจะตอบ

การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลใช้ประโยชน์จากสมองของมนุษย์ที่ต้องการเรื่องราวเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจและน่าจดจำ

ผ่านการเล่าเรื่อง คุณสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกด้วยคำที่ง่ายขึ้นเพื่อขายข้อความของคุณและสร้างแรงบันดาลใจในการดำเนินการ มันเพิ่มคำบรรยายให้กับข้อมูลและภาพของคุณเพื่อมีส่วนร่วม อธิบาย และให้ความกระจ่าง

จากกราฟรายได้ของหน้า Landing Page คุณสามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดข้อมูลจึงมีความสำคัญ คุณสามารถแยกย่อยองค์ประกอบของบล็อกโพสต์ บล็อกเติบโตอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป และการตลาดเนื้อหาของคุณมอบคุณค่าแก่ผู้ชมของคุณอย่างไร ทั้งหมดนี้สร้างกรณีที่น่าสนใจสำหรับการลงทุนเพิ่มเติม

คิดถึงผู้ชมของคุณและการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการให้เกิดขึ้น ใช้สิ่งนี้เพื่อค้นหาเรื่องราวที่น่าสนใจเบื้องหลังภาพ

บทสรุป

การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยลดช่องว่างระหว่างตัวเลขดิบและการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างในบทความนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่มั่นคงสำหรับการออกแบบวิชวลและแดชบอร์ดที่คุณสามารถนำเสนอต่อทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

มุ่งเน้นไปที่การแสดงภาพข้อมูลที่สำคัญที่สุดต่อเป้าหมายทางการตลาดและการขาย เมตริกที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักจะช่วยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และบอกเล่าเรื่องราวที่น่าสนใจเมื่อแสดงเป็นภาพ
ดูหลักสูตรการนำเสนอข้อมูลและการแสดงข้อมูลของเรา และเรียนรู้วิธีให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียดำเนินการ