SocialDrift는 Instagram 프로필에서 사용하는 것이 안전합니까?

게시 됨: 2022-06-02

가끔 이 사이트에서 자동화의 위험성에 대해 이야기합니다. 다른 시간에는 잠재적인 이점에 대해 이야기합니다. 때때로 나는 당신이 사용할 수 있는 잠재적인 앱 목록을 살펴보고, 다른 때는 하나의 특정 앱을 파고들어 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 사용하기에 괜찮은지 평가합니다. Toady는 내가 하나의 앱에 대해 자세히 살펴보는 후기 중 하나입니다. 오늘은 SocialDrift 입니다.

목차 숨기기
SocialDrift란 무엇입니까?
Instagram 활동 자동화 문제
제3자 자격 증명
SocialDrift의 독특한 시스템 피치
내부 살펴보기
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SocialDrift란 무엇입니까?

SocialDrift는 봇 차단 스크립트를 피하기 위해 수동 활동을 모방하는 방식으로 자동화를 사용하여 수동 작업을 대체하는 회색 모자 Instagram 성장 도구입니다.

이것이 위험하게 들린다면 그것은 위험한 산업의 한가운데에 정확히 자리 잡고 있기 때문입니다. 비슷한 기능을 하는 수십 개의 앱이 있으며, 그 중 일부는 부정적인 조치 없이 몇 년 동안 사용할 수 있고 다른 앱은 일주일 이내에 차단됩니다.

대신 소셜 미디어에서 상호 작용한다고 주장하는 봇이 있을 때마다 발생할 수 있는 잠재적인 문제에 대해 생각해야 합니다. SocialDrift와 같은 앱은 잠재적 정지뿐만 아니라 원치 않는 행동을 통해 프로필을 손상시킬 가능성이 있습니다.

Instagram 활동 자동화 문제

자동화의 위험성에 대한 온라인 토론이 많이 있습니다. 이 기사에서는 이에 대해 잘 설명하고 있으므로 여기에서 중요한 사항을 요약하겠습니다.

우선, 봇이 귀하를 대신하여 댓글을 남길 때마다 댓글을 부적절하게 사용하여 문제를 일으킬 수 있습니다. "잘했어!"와 같은 일반적인 말을 해도 어색한 상황이 발생합니다. HootSuite 실험은 못생긴 그림을 조롱하는 한 남자의 사진에 대한 댓글로 "나 질투해요"에 대해 말합니다. "젠장!" 신부의 결혼식 사진에 대한 코멘트로, 그리고 사진 몇 장(대부분 셀카)을 가진 어린 소년의 계정에 "당신의 사진 > 내 사진"으로.

어떤 상황에서도 브랜드 계정이 그런 댓글을 달기를 원하십니까, 아니면 사진에 댓글을 달기까지 하시겠습니까?

인스타그램 봇 일러스트

이것은 위험 #1: 부적절한 사진에 부적절한 댓글을 남기는 것입니다. 앱이 댓글을 남기지 않고, 사진에 좋아요를 누르거나, 브랜드를 대표하고 싶지 않은 콘텐츠와 상호작용하지 않도록 하려면 앱에 대해 많은 통제와 감독을 해야 합니다. 개인 계정이고 자신을 전문가로 표현하지 않는 것이 더 안전하고 합리적일 수 있습니다. 하지만...그렇더라도 크리프처럼 보이고 싶지는 않습니다.

두 번째 교훈은 이러한 종류의 봇이 종종 "팔로잉" 또는 "팔로잉/언팔로우 방법"의 변형을 사용하여 새로운 팔로어를 축적하려고 한다는 것입니다. 이 사이트에 대해 작성된 첫 번째 기사 중 하나는 Twitter의 팔로우/언팔로우 방법과 작동하지 않는 방법에 대한 것입니다.

이것은 위험 #2입니다. 계정을 금지시키거나 최소한 사용하기 훨씬 더 어렵게 만드는 기술을 사용하면 Instagram에서 수십 또는 수백 개의 새 계정을 팔로우하게 됩니다. 새로운 추종자. HootSuite는 250명의 새로운 팔로워를 얻었지만 1,400명을 팔로우했습니다.

즉, 신경 쓰지 않는 수천 장의 사진으로 구성된 피드가 생성됩니다. 정교한 봇은 최소한 모니터링하는 동일한 주제에 게시하는 계정을 팔로우할 수 있지만 대부분은 그렇지 않습니다. 그들은 가능한 한 많은 사람들을 대상으로 삼기 위해 활성 계정뿐만 아니라 대량 키워드와 해시태그를 대상으로 합니다.

메시지를 허공에 방송하고 청중과의 상호 작용에 신경 쓰지 않는 일방적 인 Instagram을 만드는 데 문제가 없다면 괜찮습니다. 물론, 이는 소셜 미디어를 소셜 네트워크로 사용하지 않고 광고 네트워크로 사용하고 있다는 것을 의미합니다.

Instagram의 낯선 사람

동시에 봇은 소셜 네트워크에 대한 구식 가정, 즉 팔로우백 문화에 의존합니다. 소셜 네트워크가 처음 도입되었을 때 팔로우백 문화는 컸습니다. 또는 오히려 일방적인 소셜 네트워크가 생겼을 때. Facebook과 같은 네트워크는 누군가와 친구가 되면 자동으로 양방향 관계가 됩니다. 트위터나 인스타그램과 같은 네트워크에서는 팔로잉이 일방적입니다. 오랫동안 당신을 따르는 사람을 따르는 것은 그 관계를 쌍방향으로 만드는 것이 올바른 예절로 여겨졌습니다.

물론 이것은 거의 즉시 신속하고 광범위하게 남용되었습니다. 기업과 인플루언서, 심지어 스패머는 가능한 한 많은 사람들을 팔로우하여 맛있는 수익을 얻은 다음 스팸으로 가득 찬 피드를 무시하거나 팔로우하는 사람들의 대부분 또는 전체를 언팔로우합니다. 이러한 방식으로 그들은 사회 계약의 일부를 유지하지 않고 가치를 축적했습니다.

그렇기 때문에 250명의 팔로워를 얻으려면 1,400명의 팔로우가 필요합니다. 요즘은 실제로 대가를 따르는 사람이 거의 없습니다. 평판이 좋은 계정으로 시작하면 적어도 잠시 동안은 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 결국 후속 낚시가 명확해지거나 팔로우가 무의미해지면 그 가치는 떨어집니다.

이제 이러한 위험 중 일부를 완화할 수 있습니다. 느린 속도나 특정 키워드를 신중하게 선택하면 봇에 남용할 흥미로운 콘텐츠와 팔로우할 흥미로운 사람들만 포함됩니다. 오해를 피하기 위해 가장 일반적인 댓글만 게시하도록 할 수 있습니다. 그러나 이는 봇이 실제 작업을 수행할 수 있는 능력을 제한하므로 결과적으로 점점 더 적은 비용을 지불하게 됩니다. 그렇더라도 봇의 행동을 감독하는 데 시간을 할애하지 않는 한 봇이 브랜드를 얼마나 잘 대표하는지 결코 알 수 없습니다.

제3자 자격 증명

물론 저는 SocialDrift를 다룬 첫 번째 사람도 아니고 마지막 사람도 아닙니다. 그들은 꽤 강력한 권장 사항을 가지고 있습니다.

이 기업가 기사는 SocialDrift를 2018년 소셜 미디어 성장에 유용한 10가지 도구 중 하나로 나열합니다. AJ Agarwal은 액션 타겟팅에 적용할 때 머신 러닝의 이점을 지적하며 이는 분명히 매우 유용할 수 있습니다.

Trepoint의 CEO는 SocialDrift를 포함하는 Inc에 대한 유사한 목록을 작성했으며 맥도날드 및 기타 대형 브랜드가 큰 효과를 거두고 있다는 명백한 사실을 인용했습니다. McDs가 여전히 그것을 사용하고 있는지 아니면 클라이언트로 등록될 만큼 충분히 오랫동안 시도했는지는 모르겠지만 적어도 공개적으로 시도할 만큼 충분히 신뢰했습니다.

Drum은 또한 SocialDrift를 Instagress의 대안 중 하나로 나열했지만 플랫폼 사용의 잠재적 위험을 실제로 파고들지는 않습니다.

SocialDrift의 독특한 시스템 피치

이 모든 것을 염두에 둔 질문은 간단합니다. SocialDrift는 이러한 봇 중 하나일 뿐입니까, 아니면 일반 봇보다 계정을 더 잘 성장시킬 수 있는 특별한 기능이 있습니까?

먼저 SocialDrift 홈페이지부터 살펴보겠습니다. 빨간 깃발이 보이나요?

저에게 첫 번째 위험 신호는 "인공 지능"을 사용하여 귀하를 대신하여 최적의 사용자 와 상호 작용한다고 주장한다는 것입니다.

기능 및 SocialDrift

여기서 말하는 인공지능이란? 구글, 페이스북, 마이크로소프트와 같은 회사들이 실제 인공 지능을 연구하고 있고 거의 진전을 이루지 못했기 때문입니다. 마이크로소프트는 트위터 트롤에 의해 인종차별적이라고 즉각 배웠기 때문에 한 실험을 중단해야 했습니다. Microsoft의 정교한 실험이 그렇게 쉽게 손상된다면 임의의 마케팅 회사에서 제공하는 일부 제품이 이보다 더 좋을 수 있습니까?

인공 지능이라고 하면 그 자체로 그다지 똑똑하지 않은 몇 가지 기본적인 기계 학습 알고리즘을 의미합니다. 그들은 제대로 훈련되기 위해 들어오는 대량의 데이터에 의존합니다. 즉, 다른 모든 SocialDrift 사용자가 봇이 제대로 작동하도록 하기 위해 무엇을 하고 있는지에 의존하고 있다는 의미입니다. 솔직히 말해서, 나는 매우 정교하다고 전혀 생각하지 않을 것입니다.

좋아, 그래서 그것은 대부분 단지 개인적인 논쟁입니다. 저는 사람들이 인공 지능과 머신 러닝을 혼동하는 것을 좋아하지 않습니다. 그것들은 매우 다른 것입니다. 그러나 그것은 카피 라이팅의 실제 악의라기보다 마케팅 용어의 부작용입니다.

둘째, 그들이 내세우는 이점 중 하나는 앱이 귀하의 팔로워를 늘릴 수 있도록 연중무휴 24시간 작동 한다는 것입니다. 내가 일종의 봇 방지 보호 기능을 구축하고 있다면 한 가지 찾고자 하는 것은 논스톱 액션입니다. 소셜 미디어에서 24시간 존재를 유지하는 회사는 거의 없으며 일반적으로 응답 전용 모드로 운영되는 회사는 거의 없습니다. 그들은 사전에 성장을 시도하지 않고 일반적으로 고객 서비스를 위해 앉아서 들어오는 커뮤니케이션을 기다립니다. 그렇지 않으면 대부분의 소셜 미디어 관리자는 우리와 같은 9-5명의 직원이므로 논스톱 운영은 일반적으로 합리적인 회사가 수행하는 범위를 벗어납니다.

인스타그램 247

세 번째 위험 신호는 프리미엄 계정에 웹 프록시가 포함된다는 것입니다. 계정에서 작동하는 봇이 Instagram에 액세스하기 위해 프록시 IP를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까? 따라서 해당 작업으로 인해 IP 차단이 발생하더라도 비즈니스 IP를 차단하지 않으므로 봇을 삭제하고 계정을 다시 가져올 수 있습니다. 그럴듯하게 부인할 수 있으므로 무단으로 계정을 사용하고 있다고 주장할 수 있으며 일시 중지를 되돌릴 수 있습니다.

이 모든 것에도 불구하고 SocialDrift는 Instagram 서비스 약관 내에서 운영된다고 주장합니다. 나는 그들이 그렇게 한다면, 그것은 법조문 안에 있지만 정신 안에 있지 않다고 말하고 싶습니다. FAQ를 조금 살펴보면 Instagram 속도 제한을 유지하는 것에 대해 이야기하지만 행동 지침에 대해서는 아무 말도 하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 다른 한편으로는 계정이 정지되거나 금지되었다는 보고를 받은 적이 없다고 말하므로 원하는 대로 받아들이십시오.

마지막 위험 신호는 Instagram이 사용자 작업을 위한 다양한 API를 갖고 있지 않기 때문에(제3자 대시보드가 ​​아닌 공식 앱을 사용하기를 원하기 때문에) 앱에 비밀번호를 입력하도록 요구한다는 것입니다. 비밀번호를 제3자에게 제공하는 것은 잠재적인 책임이 크며 많은 브랜드에서 즉각적인 거래 차단이 될 수 있습니다.

내부 살펴보기

SocialDrift에는 3일 무료 평가판 이 있으므로 직접 살펴보고 싶다면 부담 없이 사용하세요. 내 경험 이후로 상황이 바뀌었을 수도 있습니다.

내부에는 SocialDrift가 수행하는 작업을 보여주는 매우 정교한 대시보드가 ​​있습니다. 네 가지 가능한 조치가 있습니다. 콘텐츠 좋아요, 콘텐츠 댓글 달기, 계정 팔로우, 계정 언팔로우. 이들 중 일부 또는 전부를 활성화하고 언제든지 토글할 수 있습니다.

앱이 실행되는 동안 대시보드에는 귀하의 성장과 수행한 조치에 대한 피드가 있습니다. 부적절한 댓글을 남기거나 잘못된 종류의 계정을 팔로우하거나 유지하고 싶은 계정을 언팔로우하지 않도록 하려는 경우 특히 중요합니다.

여러 기준에 따라 이러한 작업에 대한 대상 대상을 필터링할 수 있습니다. 팔로우를 위해 낚시를 하고 싶은 사람들의 특정 사용자 이름을 선택할 수 있습니다. 봇이 사용자와 소통하는 데 사용할 브랜드와 관련된 해시태그를 지정할 수 있습니다. 동일한 효과에 대해 특정 위치를 선택하고 그 외에 다른 필터를 선택할 수 있습니다.

SocialDrift의 가격 책정 계획

가격은 최소한 합리적입니다. 매주 또는 매월 기준으로 활동에 대해 요금을 청구합니다. 일주일 동안 $13, 한 달에 $39로 지불할 수 있으며, 어느 쪽이든 전체 프리미엄 제품을 선택할 수 있습니다. 당연히 월세는 더 저렴합니다. 요금은 계정별로도 부과되므로 두 개 이상의 계정을 늘리려면 두 개 이상의 계정에 대해 비용을 지불해야 합니다. 그들은 5개 이상의 계정에 대해 엔터프라이즈 가격을 제공하므로 도구를 실험하는 대행사에 유용할 수 있습니다.

하지만 결국 한 가지만 알고 싶은 것입니다. 안전 해요? 나는 잠정적으로 예라고 말할 것입니다. 한 가지 중요한 경고가 있습니다. 다른 봇과 마찬가지로 부적절한 행동의 위험이 있습니다. SocialDrift는 기계 학습을 사용하여 궁극적 으로 위험하고 부적절한 행동을 피하는 방법을 배울 수 있지만, 이는 적절하게 훈련할 때까지 초기에 과중한 모니터링이 필요함을 의미합니다. 당신이 그 투자를 할 의향이 있다면, 그것은 좋은 도구가 될 수 있습니다. 그러나 비용을 지불하고 감독 없이 실행하고 효과를 기대할 수는 없습니다.