사람들은 또한 질문합니다 vs. 알아야 할 사항 SERP 기능
게시 됨: 2022-08-03
지난 몇 달 동안 SERP 팀은 Mobile SERP 기능 도구를 사용하여 새로운 SERP 기능을 주시해 왔습니다.
알아야 할 사항.
이 기능은 검색자에게 주제에 대한 잘 구성된 추천 스니펫 스타일 정보를 제공할 뿐만 아니라 특정 URL을 클릭하여 해당 주제를 파고들어 더 읽을 수 있도록 설계되었습니다.
CEO Shay Harel은 최근 알아야 할 사항 기능에 대해 질문했습니다.
확실히 새로운 기능은 옵션이 더 적지만 사람들이 묻는 질문 상자와 동일한 역할을 합니까?
개인적으로 호기심이 많은 사람이기에 그 질문이 저를 밤샘하게 만들었습니다.
이 질문에 답하기 위해 두 가지 기능을 모두 이해합시다.
나는 그것들이 다른 목적을 수행하는 매우 다른 기능이라고 생각합니다.
먼저 알아야 할 사항 데이터를 살펴보겠습니다. 이를 통해 이 기능을 People Also Ask 상자와 비교할 수 있습니다.
알아야 할 사항 - 데이터
알다시피, 알아야 할 사항 기능에 대한 전체 시장 점유율을 보면 검색의 1% 미만에 표시되고 있음을 알 수 있습니다.
이것은 상당한 숫자이지만 Google의 검색 시장 점유율에 관해서는 여전히 작은 틈새 시장입니다.

또한…
알아야 할 사항 기능이 포함된 600개의 키워드를 가져왔습니다. 그런 다음 해당 키워드를 Similarweb 획득 채널 > 키워드 분석 보고서에 넣었습니다.
이것은 내가 본 것입니다.

Similarweb에 따르면 이러한 키워드의 74%는 제로 클릭 검색입니다. 이는 SERP를 방문하는 사람들이 콘텐츠를 클릭할 준비가 되지 않았음을 의미하는 매우 높은 수치입니다. 이에 대한 자세한 내용은 나중에 설명합니다.
또한 오가닉 결과와 유료 결과의 비율을 살펴보겠습니다.

위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 98.69%는 유기농이고 1.31%는 유료입니다. 따라서 광고주가 이러한 검색어에 대해 입찰하지 않는 이유는 무엇인지 자문해야 합니다.
이제 상위 웹사이트를 살펴보겠습니다.

위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 이들은 모두 검색 시장 점유율이 큰 대형 웹사이트입니다.
예를 들어:
- Google.com
- Wikipedia.org
- YouTube.com
- 웹엠디닷컴
- 허브스팟.com
다시 한 번 스스로에게 물어봅시다. 왜 우리는 그렇게 큰 웹사이트를 보고 있는 걸까요?
이제 데이터를 제대로 이해하기 위해 기능을 위에서 아래로 살펴보겠습니다.
알아야 할 사항 SERP 기능 이해
알아야 할 사항 쿼리의 멋진 긴 목록을 가져온 후 이 기능이 일반적으로 검색 의도가 불분명한 광범위한 검색 쿼리에 표시된다는 것을 알았습니다.
예를 들어:
- 아키텍처 포트폴리오
- 데이 트레이딩
- 외환
즉, 검색량이 많은 광범위한 검색입니다. 내가 수집한 바에 따르면 광범위한 검색에 대한 큰 검색량은 일반적인 주제를 검색하여 검색 여정을 시작하는 많은 잠재고객 세그먼트의 결과입니다.
즉, 이러한 SERP에는 여러 잠재고객 세그먼트가 있으므로 Google은 여러 검색 의도를 제공합니다.
전반적으로 사람들이 광범위한 일반 주제를 검색할 때 일반적인 정보를 찾으려고 노력하여 보다 구체적인 것을 이해하기 위해 검색을 세분화할 수 있습니다.
이는 각 잠재고객 세그먼트가 해당 잠재고객 세그먼트에 특정한 검색 의도로 광범위한 용어를 검색하고 있음을 의미합니다. 이것이 여러 의도가 있는 이유입니다.
예를 들어 '타이어 수리'라는 검색어의 경우 타이어를 수리할 수 있는 지역 업체를 찾는 세그먼트가 있을 수 있습니다. 다른 부문은 타이어 자체를 수리하려고 할 수 있습니다.
일단 일반적인 정보를 얻은 후에는 주제에 대한 새로운 이해를 바탕으로 보다 표적화된 검색을 하는 경우가 많습니다. 이 개념은 새로운 것이 아닙니다. Google은 검색을 하나의 여정으로 여기고 있습니다.
알아야 할 사항 기능은 SERP의 주제에 대한 일반 정보를 제공하므로 이러한 검색에 적합합니다.
이제 사례 연구를 보기 전에 데이터가 우리에게 무엇을 말하고 있는지 이해할 수 있습니다.
데이터에서 무엇을 배웠습니까?
데이터를 살펴본 결과 알아야 할 사항 쿼리의 74%가 클릭으로 이어지지 않은 것으로 나타났습니다. 그 이유는 검색 여정을 막 시작한 사람들을 위한 검색어이기 때문입니다. 그들은 검색을 구체화하기 위해 더 많은 정보를 찾고 있습니다.
사용자가 검색 범위를 좁히기 위해 기능을 클릭하면 Similarweb은 이를 클릭으로 간주하지 않습니다.
또한 광고주가 이러한 검색어에 입찰하지 않는 이유도 알고 있습니다. 위에서 언급했듯이 이들은 검색 여정의 시작 쿼리입니다. 즉, 아직 자신이 무엇을 찾고 있는지 모르는 사람들에게 제품이나 서비스를 광고하면 끔찍한 클릭률과 광고 예산 낭비가 발생합니다.
검색어가 모두 검색 여정의 시작 부분에 있다는 점을 고려할 때 겉보기에 큰 웹사이트만 상위권을 차지하는 이유가 명확해집니다. 이러한 쿼리는 검색량이 많기 때문에 경쟁이 불가능합니다.
이는 막대한 콘텐츠 예산이 있는 대규모 사이트만 이러한 용어에 대한 순위를 매길 가능성이 있음을 의미합니다.
이제 사례 연구를 살펴보겠습니다.
알아야 할 사항 사례 연구
모바일에서 광의의 '옵타비아 다이어트'를 검색해봅시다.
이제 아래로 스크롤하면 사람들이 묻는 질문 상자와 알아야 할 사항 상자가 표시됩니다. 알아야 할 사항 상자에 집중해 보겠습니다. 일단 이해하고 나면 People Also Ask 상자를 볼 수 있습니다.
아래 스크린샷에서 기능이 Optavia 다이어트의 주제를 하위 주제로 나눈 것을 볼 수 있습니다.

하위 주제는 다음과 같습니다.
- 계획
- 음식 목록
- 월별 비용
- 상품 목록
보시다시피 하위 주제 중 하나를 클릭하면 해당 하위 주제의 개요가 표시되도록 확장됩니다.
해당 하위 주제에 관심이 있는 경우 URL을 클릭하여 자세히 알아볼 수 있습니다.
반면에 원하는 것이 개요뿐이라면 스크롤하여 더 많은 옵션을 볼 수 있습니다. 모든 하위 주제를 열면 주제에 대한 기본 개요가 표시되며 여기에서 검색을 구체화할 수 있습니다.
내가 알아차린 또 다른 점은 더 보기 버튼을 누르면 몇 가지 하위 주제가 더 있다는 것입니다. 그러나 목록은 유한합니다.

위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 Google은 8개의 하위 주제를 제공합니다. 기능을 더 확장할 수 있는 옵션이 없습니다.
이 모든 것을 통해 이 기능이 주제에 대한 개요를 제공하도록 설계되었다는 결론을 내릴 수 있습니다. 이것은 새로운 것이 아닙니다. Google은 몇 년 전에 주제 레이어를 도입했습니다. 주제 레이어는 Google이 사용자에게 서비스를 제공하는 방식의 변경 사항을 표시했습니다.
주제 계층 이전에 Google은 질문에 답하는 데 중점을 두었습니다. Google의 초점은 검색 여정으로 옮겨졌습니다. (이에 대한 자세한 내용은 나중에.)
따라서 알아야 할 사항 기능은 사용자가 주제를 탐색하는 방법입니다. 따라서 새로운 기능은 광범위한 주제 쿼리에 유용합니다. 즉, 이 기능은 문자 그대로 알아야 할 가장 중요한 정보를 제공합니다. 제목에 다 나와 있습니다.
알아야 할 사항 기능을 이해했으므로 이제 사람들이 묻는 질문 상자를 살펴보겠습니다.
일단 이해하면 이 두 기능의 차이점이 무엇인지 이해하게 될 것입니다.
사람들은 또한 묻습니다 상자 이해하기
자, 다시 '옵타비아 다이어트' SERP로 돌아가보자.

위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 People Also Ask 상자에는 질문 목록이 표시됩니다.
이 기능에는 보다 일반적인 정보를 제공하는 드롭다운 옵션 목록과 같이 알아야 할 사항 상자와 동일한 기능이 있습니다. 또한 드롭다운 옵션 중 하나를 볼 때 URL을 클릭하여 답변의 출처를 확인할 수 있는 옵션이 있습니다.

또한 알아야 할 사항과 사람들이 묻는 질문 사이에는 기능상의 차이가 있습니다.
더 많은 옵션을 클릭하면 더 많은 새로운 옵션이 나타납니다. 거의 무한한 양의 People Also Ask 질문이 표시됩니다.

그러나 Google이 새로운 옵션을 제시함에 따라 해당 옵션이 주제와 점점 관련성이 떨어지는 것을 알 수 있습니다.
문제는 왜 이 기능이 우리가 알아야 할 것들 기능이 하는 것처럼 유한 목록을 가져오지 않는가 하는 것입니다.
답은 이 기능이 사용자가 더 세련된 것을 찾을 수 있기를 바라는 마음으로 자신의 쿼리와 관련된 질문을 찾을 수 있도록 설계되었다는 것입니다. 더 나은 쿼리를 찾는 방법입니다. 올바른 질문을 할 수 있다면 Google이 더 나은 답변을 제공할 것이기 때문입니다.
이것은 People Also Ask가 모두 사용자의 쿼리에 관한 것임을 의미합니다.
또한 Google은 특허 중 하나에서 이를 설명합니다.
"관련 질문의 표시된 콘텐츠를 새 검색 쿼리로 제출하고 검색 엔진에서 응답의 일부로 관련 질문에 대해 미리 결정되고 미리 형식이 지정된 답변을 수신하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다."
알아야 할 것 vs 사람들이 묻는 질문
이제 두 가지 기능에 대한 SERP 분석을 보았으므로 두 가지 기능을 수행하도록 디자인된 방법을 보여 드리겠습니다. 즉, 완전히 다른 방식으로 검색자에게 서비스를 제공합니다.
알아야 할 사항 기능은 광범위한 주제를 하위 주제로 분류하여 하향식 이해를 돕도록 설계되었습니다. 이 큰 그림 스냅샷을 통해 사용자는 주제를 쉽게 탐색하고 원하는 정보를 찾을 수 있습니다.
그리고 이것은 주제에 대한 더 큰 그림을 이해하는 것이므로 사용자에게 필요한 기본 정보를 제공하는 제한된 양의 하위 주제가 있습니다.
Google은 본질적으로 사용자의 검색 여정에 필요한 단계를 줄여 사용자를 돕고 있습니다.
반면에 People Also Ask 기능은 사용자가 방금 만든 쿼리와 유사한 쿼리를 볼 수 있는 방법입니다. 이러한 쿼리를 보고 사용자는 Google에 묻는 질문을 구체화할 수 있습니다.
그리고 질문이 좋을수록 답도 더 좋습니다.
조금 더 자세히 살펴보면 이 두 기능이 완전히 다른 패러다임에서 작동하고 있음을 알 수 있습니다.
조금 더 깊이 바라보기
아시다시피, Google이 처음 등장했을 때 검색 엔진의 목표는 사용자 쿼리에 답하는 것이었습니다. 수년에 걸쳐 Google은 정말 좋은 성과를 거두었습니다.
예를 들어, 날씨 검색을 시도하십시오.
Google은 SERP에서 필요한 모든 것을 제공합니다.

그러나 이것을 확인하십시오 ...

Google은 검색어 입력을 마치기도 전에 자동 제안의 질문에 답변합니다.
Google은 질문에 답변하는 제다이 마스터입니다.
구글이 이것을 마스터하자 구글은 명확한 답이 없는 것을 찾고 있는 사람들을 도우려고 노력했다. 결론을 내리기 위해 여러 번 검색해야 하는 쿼리입니다.
구글이 검색 여정에 집중하기 시작한 곳입니다.
검색 여정은 정보를 구체화하여 무언가를 찾기 위해 여러 번 시도하는 검색입니다. 여행은 주제에 대한 개요를 갖고자 하는 광범위한 검색으로 시작됩니다.
이를 바로잡기 위해 Google은 주제 레이어를 만들었습니다.
이를 통해 Google은 전체 주제를 이해하고 하위 주제로 나눌 수 있었습니다.
네, 역사 수업에 감사드립니다. 하지만 사람들은 또한 묻습니다 상자 및 알아야 할 사항 상자와 무슨 관련이 있습니까?
글쎄, 거의 모든…
사람들은 또한 묻습니다 vs. 알아야 할 사항 - 최종 단어
People Also Ask 기능은 이전 패러다임의 일부입니다. Google은 사용자가 더 나은 답변을 찾을 수 있도록 더 나은 질문을 하도록 도왔습니다. 이것은 Google이 모든 질문에 답변할 수 있는 방법에 관한 것입니다. 그러나 Google이 그렇게 할 수 있도록 하려면 올바른 질문을 해야 합니다.
이것이 사람들이 또한 묻는 질문 상자가 검색의 70% 이상에서 나타나는 이유입니다.

Google은 더 나은 질문을 할 수 있도록 도와드립니다. 그리고 더 나은 질문을 하는 것은 거의 모든 검색과 관련이 있습니다.
반면에…
알아야 할 사항은 주제 레이어를 기반으로 합니다. 사용자의 여정을 최대한 원활하게 하기 위해 설계된 기능입니다. 광범위한 주제는 직접적인 질문이 아니기 때문에 직접적인 질문에 답하도록 설계되지 않았습니다. 대신 사용자가 준비가 되었을 때 직접 질문을 할 수 있도록 광범위한 주제 정보를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
이것이 알아야 할 사항 기능이 쿼리의 1% 미만에 나타나는 이유입니다.

전체 검색 쿼리 시장 점유율의 작은 부분에 서비스를 제공하고 있습니다.
광범위한 검색.
이것은 그들이 매우 다른 일을 하고 있고 다른 패러다임에서 왔기 때문에 앞으로 몇 년 동안 나란히 볼 수 있을 것이라고 믿습니다.
