추측 중지: 엔터프라이즈 분석이 CX를 개선하는 방법

게시 됨: 2021-03-02

고객은 회사의 생명줄이며 오늘날 그들은 높은 기대치를 가지고 있습니다 . 그들은 당신이 그들의 미래 를 예측할 것이라고 기대하지 않지만 , 당신이 그들이 원할 때 그들이 있는 곳에서 그들을 만날 것이라고 예상합니다 . 즉, 시기적절하고 대상이 지정되며 특정 요구 사항에 맞게 조정된 경험을 만들어야 합니다 .

문제는 그러한 경험이 충족되지 않는다는 것입니다. 사실로, CEO 의 80% 는 이미 훌륭한 고객 경험 제공하고 있다고 생각하지만 고객 의 8%만이 이에 동의합니다 .

좋은 뉴스? 기업은 엔터프라이즈 분석 을 사용하여 데이터 기반이 되고 기대 이상의 경험을 창출 함으로써 지속적으로 기대를 초과 할 수 있습니다. 수정 구슬은 아니지만 꽤 가깝습니다.

엔터프라이즈 분석이란 무엇입니까?

엔터프라이즈 분석 에는 많은 이름이 있습니다. 빅 데이터 분석 또는 비즈니스 분석 소프트웨어로 알고 있을 것입니다. 무엇 이라고 부르든 엔터프라이즈 분석은 조직에 비즈니스의 모든 또는 대부분의 기능에서 분석 데이터를 수집, 분석 및 처리할 수 있는 기능을 제공하는 수단입니다.

고객 분석이 참여 및 CX를 유도하는 방법

customer_analytics.jpg 고객 분석을 최대한 활용하려는 마케팅 담당자는 인구 통계 데이터, 고객 관심 및 참여라는 세 가지 범주의 정보가 필요합니다.

기업은 매일 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 고객과 직원, 다양한 형태 및 다양한 출처에서. 모든 비즈니스에서 여러 부서에서 모든 데이터를 수집하고 관리하는 것은 엄청난 작업입니다.

엔터프라이즈 분석팀, 고객, 비즈니스 라인 등 비즈니스에 대해 알아야 할 모든 것을 이해하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 수익이 어떻게 하고 있는지, 새 분기에 어떻게 할 것으로 예상되는지, 그리고 올해의 추세입니다.

간단히 말해서, 이는 전체 조직에 대한 완전한 그림을 얻는 방법입니다 . 그렇다면 고객 경험은 어디에서 오는 것일까요?

고객 경험 및 엔터프라이즈 분석

고객 이 여정 전반에 걸쳐 수많은 접점 이 있는 영업 및 서비스 프로세스와 상호 작용하는 모든 방식 을 생각해 보십시오 . 고객은 원활하고 일관된 경험을 원합니다.

더 나은 고객 경험을 위한 데이터 분석 사용

기업은 고객 경험을 개선하기 위해 데이터 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 다음은 시작하기 위해 알아야 할 사항입니다. 기업은 고객 경험을 개선하기 위해 데이터 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 다음은 시작하기 위해 알아야 할 사항입니다.

동시에 기업은 고객과 판매를 이해하기 위해 데이터를 캡처하고 분석하는 간소화된 접근 방식이 필요합니다. 엔터프라이즈 분석 전략해당 프로세스를 간소화하는 도움이 됩니다.

깨진 시스템, 깨진 경험

기업은 데이터를 효율적으로 사용하기를 열망하지만 서로 연결되지 않은 독립형 마케팅, 영업 및 서비스 솔루션을 사용하는 경우에는 종종 그렇게 할 수 없습니다 . 서로 다른 시스템은 데이터 사일로를 의미하며, 이는 전체 비즈니스의 효율성, 판매 및 사기에 영향을 미칩니다 .

영업 관리자 : 없음 전체 조직에 대한 통찰력이 있는 경우 영업 리더 는 자신의 노력이 배송, 채택, 수익성 및 고객 피드백과 같은 다른 영역에 어떤 영향을 미치는지 절반만 알 수 있습니다.

영업 사원 (팀) : 고객 대한 360도 뷰가 없으면 영업 팀 고객과 상호 작용할 때 컨텍스트가 없어 전반적인 경험에 영향을 미치고 거래를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

최고 수익 책임자 : 단절된 솔루션은 CRO 비교하다 현재 및 미래 분기의 파이프라인에 대한 역사적 수익 추세.

엔터프라이즈 분석: 더 이상 추측할 필요 없음

영업 및 고객 서비스에는 담당자가 성공을 위해 준비되고 권한을 부여받을 수 있도록 총체적인 접근 방식이 필요합니다 . 그리고 요즘에는 여러 소스의 사람, 데이터 및 아이디어를 연결하는 단일 클라우드 솔루션처럼 보입니다 .

단일 시스템을 통해 팀은 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 판매 파이프라인을 마케팅 캠페인과 비교
  • 현재 재고 및 공급망이 예상 주문을 지원하는지 확인
  • 서비스 프로세스 개선하기 위해 고객 서비스 문제식별하는 데 도움 되는 판매에서 인사이트를 발견 합니다.
  • 영업, 마케팅, 거래 경험 데이터를 결합하여 고객에 대한 더 깊은 통찰력 얻기

고객 경험은 하나 이상의 부서 에 속합니다 . 회사가 너무 고립되어 고객이 받는 서비스 산만해지면 고객은 자신의 비즈니스를 가치 있고 존중받는 곳으로 데려가는 경우가 많습니다 .

엔터프라이즈 분석이 CX를 개선하는 방법

데이터 의 흐름 일정하며 이를 이해할 수 있는 능력은 기업투시력 에 가까운 가시성을 제공합니다.

고객 경험을 위한 엔터프라이즈 분석 전략으로 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

모든 사람이 단일 정보 소스와 같은 페이지에 있습니다. 이를 통해 팀은 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다. 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 다음을 통해 사일로 분해합니다 . 이전에 분리된 정보를 통합 합니다 .

예측 분석으로 미래를 보십시오. 예측력을 사용하면 고객의 요구 와 관심을 더 잘 예측하여 개인화를 강화할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 영업 팀에서 고객과의 더 강력한 관계를 구축 할 수 있으므로 유지율이 향상 됩니다.

분석의 미래: 데이터 동향 및 비즈니스 이점

AI 및 ML 기반 통찰력은 분석의 미래를 지원합니다. 강력한 결과로 비즈니스를 변화시킬 데이터 트렌드를 알아보십시오. AI 및 ML 기반 통찰력은 분석의 미래를 지원합니다. 강력한 결과로 비즈니스를 변화시킬 데이터 트렌드를 알아보십시오.

마케팅 및 판매 지출을 추적 합니다. 최고의 성과를 내는 고객과 제품을 파악하여 수익성을 개선하십시오. 이것은 음성 명령이나 자연어 처리 를 통한 간단한 요청으로도 수행할 수 있습니다 . 이 즉각적인 통찰력이 비즈니스 의사 결정 프로세스를 어떻게 변화시킬지 상상해 보십시오.

영역 계획을 사후 파이프라인 검토에서 사전 기회 식별로 전환합니다. 실시간으로 데이터를 확인하면 오래된 측정항목 을 기다리지 않고 즉시 조치 를 취할 수 있습니다. 새로운 정보를 사용할 수 있게 되면 자동으로 업데이트되는 예측 예측을 사용하여 미래 추세를 감지 할 수도 있습니다.

엔터프라이즈 분석 CX 체크리스트

고객 경험을 위한 엔터프라이즈 분석 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 올인원 . _ _ 이상적으로는 함께 사용하는 엔터프라이즈 분석 솔루션이 위의 모든 작업 을 한 곳에서 수행합니다. 다른 시스템과 쉽게 통합할 수 있고 자동화 비즈니스 인텔리전스 e , 계획 및 예측 기능.

2 . 예측 기능 을 사용하면 관련 데이터 소스에 연결하여 기존 마케팅 및 판매 데이터를 사용하여 고객 동향을 시뮬레이션하고 식별하거나 분석 할 수 있습니다. 다음 과 같은 기본 기능 이 있는지 확인하십시오 . 자동화예측 또는 미래 결과 확률을 식별하기 위한 미래 결과 예측 과 같은 고급 기능 . 또한 다음을 수행할 수 있습니다 . 자연어 처리통해 빠른 통찰력을 얻어 쉽게 질문하고 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.

전자 상거래 분석: 스마트 CX에 연료를 공급하는 실시간 통찰력

전자 상거래 분석을 통해 기업은 가장 효과적인 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 실시간 통찰력을 얻습니다. 추측하는 게임은 이제 그만: 전자 상거래 분석을 통해 기업은 가장 효과적인 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 실시간 통찰력을 얻습니다.

3 . 협동. 말로는 충분하지 않습니다. 협업은 성공적인 팀과 비즈니스의 핵심입니다! 올바른 엔터프라이즈 분석 솔루션 고객 경험 팀 간의 협업 . 동료에게 특정 데이터 포인트에 대해 질문하거나, 프로젝트를 적시에 진행하도록 하는 작업을 할당 및 완료하거나, 데이터의 비공개 버전을 공유하여 주요 이해 관계자의 의견을 구하는 경우 강력한 협업 도구가 있으면 모든 것이 달라질 수 있습니다.

4 . 직원들에게 권한을 부여합니다. 마케팅, 영업 및 고객 성공에 이르기까지 모든 영역의 직원은 최신 관련 데이터를 기반으로 잠재 고객 및 고객 전략대해 자신 있게 결정을 내려야 합니다. 올바른 솔루션은 모든 사람이 분석 및 통찰력에 액세스할 수 있도록 하여 조직 전체에서 전략적 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

고객 분석의 미래

저는 종종 데이터가 오늘날 비즈니스의 중추라고 말합니다. 그러나 데이터는 통찰력을 제공하기 위해 합리화되고 조화될 때까지 가치를 제공하지 않습니다. 데이터는 이야기의 절반 에 불과합니다.

전체 스토리를 파악하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 기업 은 해당 데이터에서 쉽고 빠르고 포괄적으로 의미를 추출할 방법이 필요합니다 .

이것이 바로 엔터프라이즈 분석 전략입니다. 기업 근간입니다 . 로 작용한다 파운데이션, 연료 , 크리스탈 모자 동시에 타의 추종을 불허하는 민첩성과 속도를 보장하기 위해 기업을 통합하고 지원합니다 . d .