배달 가능성 기반 목록 정리로 이메일 ROI를 높일 수 있는 4가지 방법

이메일 목록 정리는 무서운 일이 될 수 있습니다. 마케터로서 우리는 연락처가 통화라는 것을 이해하고 있으며 데이터베이스를 확장하고 유지 관리하기 위해 열심히 노력합니다. 그러나 시간이 지남에 따라 특히 여러 팀이나 부서에서 관리되는 오래된 데이터베이스이거나 보낸 사람의 평판과 배달 가능성 이 떨어지기 시작 하면 데이터 품질 문제로 인해 수익 이 크게 감소할 수 있습니다.

따라서 향후 참여 기회를 놓치지 않고 이메일 목록 을 정리해야 하는 과제에 직면한 최상의 솔루션을 찾아야 합니다 . 우리는 목록을 정리해야 한다는 것을 알고 있지만 방대한 세그먼트를 무분별하게 잘라낼 수는 없습니다. 예를 들어 더 많은 양을 보내기 전에 이메일 데이터베이스를 구성해야 하거나 데이터 마이그레이션을 준비할 때. 그러나 압력은 없습니다.

업계 "모범 사례"는 구독자가 귀하의 이메일과 상호 작용한 후 경과한 시간을 기준으로 이메일 목록을 정리하는 것입니다. 그러나 가입자가 활성 또는 비활성인지 여부를 결정하는 기준으로 사용되는 기간은 임의적일 수 있고 테이블에 기회를 남겨둘 수 있으며 조직의 마케터 간에 논쟁의 여지가 있을 수 있습니다. 결국, 결과물 구독자에게 이메일을 보내는 것이 열거나 클릭하지 않고도 여전히 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사하는 데이터 가 있습니다.

대신 배달 가능성 기반 방법을 사용하여 가지치기 프로세스를 시작하는 것이 더 좋습니다.

배달 가능성 기반 가지치기란 정확히 무엇입니까?

과거 열기 및 클릭을 넘어 품질이 낮은 구독자를 식별하고 정리하는 보다 구체적인 방법을 찾는 사람들에게 배달 가능성 기반 정리는 이메일 ROI를 높이기 위한 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 여기에는 세 가지 필수 단계가 포함됩니다.

• 귀하의 목표와 이메일이 수집되는 컨텍스트를 기반으로 귀하의 조직이 양질의 주소로 간주하는 항목을 식별하십시오. 예를 들어 일부 회사는 회사 이메일만 수락하지만 다른 회사는 Google 또는 Yahoo와 같은 무료 서비스에서 이메일을 수집하는 데 전혀 문제가 없습니다.
• 전달 가능성을 결정하여 이메일 주소의 품질을 확인하십시오. 이를 통해 수신자의 받은 편지함에 도달할 가능성이 얼마나 되는지 알 수 있습니다.
• 목록에 배달할 수 없는 이메일 주소는 물론이고 회사에서 품질이 좋지 않다고 간주하는 주소도 포함됩니다.

그리고 항상 가장 흥미롭고 즐거운 프로젝트는 아니지만 전달 가능성 기반 가지치기는 구현 후 이메일 ROI가 상승 하는 것을 확인하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다 . 특히 4가지 방법으로:

1. 마케팅 데이터베이스를 방해하는 위험한 데이터를 발견할 수 있습니다.

소매를 걷어붙이고 마케팅 데이터베이스를 정리하기 시작하려는 경우 가장 먼저 해야 할 일은 귀중한 물건에서 쓰레기를 분리하는 것입니다. 확인되거나 확인되지 않은 이메일 더미에 직면하고 있다면 말처럼 쉽지 않습니다.

Kickbox 와 같은 검증 서비스는 이메일 주소를 분류하고 이메일 주소의 전달 가능성 및 전반적인 품질에 대한 정보를 찾아냄으로써 마케팅 데이터베이스 상태에 대한 통찰력을 제공합니다. 데이터 챔피언은 이러한 범주를 "저장소"로 사용하여 유지할 항목과 정리할 항목에 대한 의사 결정을 도울 수 있습니다. Kickbox에서 다루지 않는 카테고리는 다음과 같습니다.

• 배달 가능 – 더 안전하게 보낼 수 있습니다. 수신자의 메일 서버에 수신자가 존재한다고 명시되어 있습니다.
• 모두 수용 – 위험합니다. 도메인은 이메일 주소가 유효하지 않은 경우에도 귀하가 보내는 모든 이메일을 수락합니다.
• 일회용 – 위험합니다. 서비스에서 초기 통신(예: 활성화 이메일)을 수신하는 데 자주 사용된 일회성 이메일 주소는 폐기됩니다.
• 역할 - 위험합니다. 개인이 아닌 팀 또는 직무와 연결된 이메일 주소입니다.
• 무료 – 잠재적으로 위험합니다. 특정 상황에서 Yahoo 또는 Gmail과 같은 무료 이메일은 무료가 아닌 이메일 주소로만 보낼 때 기업이 더 나은 열기/응답률을 받을 수 있습니다.
• 배달 불가 – 품질이 낮습니다. 이메일 주소가 존재하지 않거나 구문상 올바르지 않습니다.

이메일 주소를 품질과 배달 가능성별로 정리하면 목록 정리를 위한 낮은 품질의 후보가 모두 눈에 띄고 어떤 세그먼트를 줄일 것인지 결정하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

2. ESP로 보낸 사람의 평판과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

강력한 발신자 평판은 더 많은 구독자에게 도달하고 궁극적으로 장기적으로 이메일 마케팅을 보다 효과적으로 만드는 데 도움이 되므로 양질의 데이터를 유지 관리 하여 이메일 을 보호하는 것이 마케팅 담당자의 최선의 이익이라고 말하는 것이 안전합니다.

말할 것도 없이 이메일 서비스 제공업체와 메시징 플랫폼은 잘못된 데이터가 풀에 들어가 잠재적으로 IP가 손상되는 것을 원하지 않습니다. 발신자 평판이 좋지 않으면 받은 편지함에 도달하는 능력이 저하될 뿐만 아니라 더 심각한 경우 블랙리스트에 등록될 수 있습니다(yikes).

전달 가능성과 평판은 다면적인 문제이지만 강력한 발신자 평판을 유지하는 가장 기본적인 방법 중 하나는 품질이 좋은 옵트인 이메일 주소만 마케팅 스택에 전달되도록 하는 것입니다. 구매한 목록이나 스크랩한 데이터가 없습니다!

통합, Point of Capture API 또는 수동 목록 업로드를 통해서든 데이터베이스에 들어오는 이메일 주소의 상태를 모니터링하는 것은 구독자 및 이메일 제공업체와의 관계를 구축하는 확실한 방법입니다.

3. 마케팅 스택에 더 나은 데이터를 제공할 수 있습니다.

의심스러운 데이터를 기반으로 가장 잘 구축된 캠페인을 사용하고 효과를 기대할 수는 없습니다. 직설적으로 말해서; 똥을 넣으면 똥이 나온다. 그렇기 때문에 데이터베이스에 있는 기존 새 이메일 주소의 품질을 모두 확인하는 것이 중요합니다.

나쁜 이메일은 버리고 확인된 실제 이메일 주소 목록으로만 보내는 것은 상위 수준의 마케팅 자동화 및 이메일 구독자 여정에 "후광" 효과를 줄 수 있습니다. 이메일 데이터베이스에서 연락처를 전략적으로 정리하면 배달 수신 비율을 높이고 하드 바운스를 줄일 수 있습니다. 하드 바운스를 줄이면 발신자 평판을 높일 수 있습니다. 발신자 평판을 높이면 받은 편지함 배치가 개선되어 참여율과 ROI가 개선되는 선순환이 만들어집니다.

이 "후광" 효과를 최대한 활용하려면 원투펀치에 두 가지 이메일 확인 방법을 사용하는 것이 좋습니다.

• 목록 확인 – 수동 목록 업로드를 통한 확인(기존 연락처에 이상적)
• 캡처 시점에서 실시간 API 검증

4. 잃어버린 가치를 되찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리는 마케팅을 구축하고 배포하는 데 많은 귀중한 시간과 돈을 투자하지만 종종 이러한 노력이 잘못된 이메일 주소로 흘러가는 것은 안타까운 일입니다. 바이올린 신호를 보냅니다.

프런트 엔드에서는 캡처 시점에서 잘못된 데이터를 줄일 수 있습니다. 단순한 오류 메시지나 사용자에게 이메일 주소를 수정하라는 "이런 말을 하셨습니까?" 제안만 필요할 때 모든 뚱뚱한 전자 메일 주소는 새로운 잠재 신규 고객과 연결할 수 있는 기회를 놓친 것입니다. 그리고 가입 양식을 통해 매달 더 많은 양의 이메일 주소를 수집하는 경우 이메일 주소 의 평생 가치를 알면 실시간 확인을 위한 ROI를 쉽게 계산할 수 있습니다.

백엔드에서 참여하지 않은 구독자 또는 기타 전달 가능성을 알 수 없는 목록과 같은 목록을 확인하면 마케팅 비용이 낭비되는 것을 방지할 수 있습니다.

예를 들어, 일부 마케터는 모든 반송 메일을 제거해야 한다고 가정합니다. 그러나 이러한 소프트 바운스 주소 중 일부는 이제 완전히 전달할 수 있으므로 잠재적으로 수익성이 있을 수 있습니다. 우리는 최근에 사용자의 하위 목록에서 반송 목록을 확인했으며 이제 이메일 주소의 거의 1/3이 배달 가능한 것으로 나타났습니다.

유일한 수익성 있는 이메일 주소는 전달 가능한 주소이므로 고객 라이프사이클 여정의 여러 단계에서 확인하여 기반을 덮는 것은 마케팅 노력을 최대한 활용할 수 있는 훌륭한 방법입니다.

이메일 데이터를 정리하고 이메일 ROI를 계산하는 것이 항상 마케팅 팀과 논의하기에 가장 섹시한 주제도 아니고 분석하기 가장 간단한 주제도 아닙니다. 그러나 정확한 전달 가능성 데이터를 갖추면 가지치기 프로세스가 훨씬 간단해져서 마케팅 비용을 극대화하고 조직 내 데이터베이스 영웅이 될 수 있습니다.