配信可能性ベースのリストプルーニングがEメールのROIを向上させる4つの方法

公開: 2019-12-05

メーリングリストのクリーンアップは恐ろしいことかもしれません。 マーケターとして、私たちは連絡先が私たちの通貨であることを理解しており、データベースの成長と維持に努めています。 しかし、時間の経過とともに、特に古いデータベースや複数のチームや部門にまたがって管理されているデータベースでは、送信者の評判と配信可能性が低下し始めた場合、データ品質の問題によって収益が大幅に低下する可能性があります

そのため、将来のエンゲージメントの機会を逃さずにメーリングリストクリーンアップするという課題に直面して、最善の解決策を見つける必要があります。 リストを整理する必要があることはわかっていますが、広大なセグメントを無差別に削除することはできません。 たとえば、より大規模な送信の前に電子メールデータベースを形成するタスクがある場合、またはデータ移行の準備をする場合です。 しかし、プレッシャーはありません。

業界の「ベストプラクティス」は、サブスクライバーが電子メールを操作してからの経過時間に基づいて、電子メールリストを整理することです。 ただし、サブスクライバーがアクティブか非アクティブかを判断するための基準として使用される時間枠は任意であり、機会をテーブルに残し、組織内のマーケターの間で議論の余地があります。 結局のところ、成果物のサブスクライバーに電子メールを送信すると、開いたりクリックしたりしなくてもプラスの効果られることを示唆するデータがあります。

代わりに、配信可能性ベースの方法を使用してプルーニングプロセスを開始することから始めるのが適切です。

正確には、配信可能性ベースのプルーニングとは何ですか?

過去のオープンとクリックを超えて低品質のサブスクライバーを識別してプルーニングするためのより具体的な方法を探している人にとって、配信可能性ベースのプルーニングは、電子メールのROIを向上させるための良い出発点になります。 これには、次の3つの必要な手順が含まれます。

  • 目標と電子メールが収集されるコンテキストに基づいて、組織が高品質のアドレスと見なすものを特定します。 たとえば、会社のメールのみを受け入れる会社もあれば、GoogleやYahooなどの無料サービスからメールを収集してもまったく問題がない会社もあります。
  • 配信可能性を判断して、メールアドレスの品質を確認します。 これにより、受信者の受信トレイに到達する可能性についての洞察を得ることができます。
  • リストにある配信不能な電子メールアドレス、および会社が低品質と見なしているアドレスの一部。

そして、常に最もエキサイティングで楽しいプロジェクトであるとは限りませんが、配信可能性ベースのプルーニングは、実装後に電子メールのROIが上昇するのを確認する最も簡単な方法の1つです 特に4つの方法で:

1.それはあなたのマーケティングデータベースを混乱させている危険なデータを明らかにすることができます

袖をまくり上げてマーケティングデータベースのクリーンアップを開始する場合、最初に行うことは、ジャンクを貴重なものから分離することです。 ただし、検証も検証もされていない大量の電子メールに直面している場合は、言うのは簡単です。

Kickboxのような検証サービスは、電子メールアドレスを分類し、電子メールアドレスの配信可能性と全体的な品質に関する情報を明らかにすることで、マーケティングデータベースの状態に関する洞察を提供します。 データチャンピオンは、これらのカテゴリを「ビン」として使用して、何を保持し、何をプルーニングするかについての意思決定を支援できます。 Kickboxでカバーされていないカテゴリは次のとおりです。

  • 成果物–より安全に送信できます。 受信者のメールサーバーは、受信者が存在すると述べました。
  • すべて受け入れる–危険。 メールアドレスが有効でない場合でも、ドメインは送信するすべてのメールを受け入れます
  • 使い捨て–危険。 サービスからの最初の通信(アクティベーション電子メールなど)を受信するためによく使用され、その後破棄される1回限りの電子メールアドレス。
  • 役割–危険。 個人ではなく、チームまたは職務に関連付けられている電子メールアドレス。
  • 無料–潜在的に危険です。 YahooやGmailなどの無料の電子メールは、特定のコンテキストでは、無料以外の電子メールアドレスにのみ送信する場合に、より良い開封/応答率を受け取ることができます。
  • 配達不能–低品質。 メールアドレスが存在しないか、構文的に正しくありません。

メールアドレスを品質と配信可能性で整理すると、リストプルーニングの低品質の候補がはっきりと見え、どのセグメントを削減するかを決定するのがはるかに簡単になります。

2.それはあなたのESPであなたの送信者の評判と信頼性を高めることができます

送信者の評判が高いと、より多くのサブスクライバーにリーチでき、最終的にはメールマーケティングを長期的に効果的にすることができます。したがって、高品質のデータを維持しメールを保護することが、マーケティング担当者にとって最大の利益になると言っても過言ではありません。

言うまでもなく、電子メールサービスプロバイダーとメッセージングプラットフォームは、貧弱なデータがプールに入り、IPに損害を与える可能性があることを望んでいません。 送信者のレピュテーションが悪いと、受信トレイに到達する能力が低下するだけでなく、より深刻な場合には、ブラックリストに登録される可能性があります(yikes)。

配信可能性とレピュテーションは多面的な問題ですが、送信者のレピュテーションを維持するための最も基本的な方法の1つは、高品質のオプトインメールアドレスのみがマーケティングスタックに浸透するようにすることです。 購入したリストやスクレイピングされたデータはありません!

統合、ポイントオブキャプチャAPI、手動リストアップロードのいずれを使用する場合でも、データベースに送信される電子メールアドレスの状態を監視することは、サブスクライバーや電子メールプロバイダーとの関係を構築する確実な方法です。

3.それはあなたのマーケティングスタックにより良いデータを供給することができます

疑わしいデータに基づいて最もよく構築されたキャンペーンでさえ採用して、それが機能することを期待することはできません。 率直に言ってください。 あなたががらくたを入れるならば、あなたはがらくたを得るでしょう。 そのため、データベース内の両方のレガシーの新しい電子メールアドレスの品質を監視することが不可欠です。

悪い電子メールを手放し、検証済みの実際の電子メールアドレスのリストにのみ送信すると、高レベルのマーケティング自動化と電子メールサブスクライバージャーニーに「ハロー」効果をもたらす可能性があります。 電子メールデータベースから連絡先を戦略的に整理することで、配達受領書の割合を増やし、ハードバウンスを減らすことができます。 ハードバウンスを減らすと、送信者の評判を高めることができます。 送信者の評判を高めると、受信トレイの配置が改善され、エンゲージメント率が向上し、最終的にはROIが向上するという好循環が生まれます。

この「ハロー」効果を最大限に活用するには、1対2のパンチで2つの電子メール検証方法を採用することをお勧めします。

  • リストの検証–手動のリストアップロードによる検証(従来の連絡先に最適)
  • キャプチャ時点でのリアルタイムAPI検証

4.失われた価値を取り戻すのに役立ちます

私たちはマーケティングの構築と展開に多くの貴重な時間とお金を費やしていますが、多くの場合、それらの努力は間違った電子メールアドレスのエーテルに費やされます。これは悲しいことです。 バイオリンをキューに入れます。

フロントエンドでは、キャプチャの時点で不良データを削減することが可能です。 必要なのは単純なエラーメッセージまたはユーザーに電子メールアドレスを修正するように促す「もしかして」の提案だけだったとき、すべての太い指の電子メールアドレスは新しい潜在的な新しい顧客とつながる機会を逃しました。 また、サインアップフォームから毎月大量のメールアドレスを収集している場合は、メールアドレスの生涯価値がわかれば、リアルタイム検証のROIを簡単計算できます。

バックエンドでは、エンゲージメントのないサブスクライバーやその他の配信可能性の不明なリストなどのリストを検証することで、マーケティング費用の無駄を防ぐことができます。

たとえば、一部のマーケターは、すべてのバウンスを削除する必要があると想定します。 ただし、これらのソフトバウンスされたアドレスの一部は、完全に配信可能になり、したがって、潜在的に収益性が高くなる可能性があります。 最近、ユーザーのサブリストからのバウンスのリストを確認したところ、メールアドレスのほぼ3分の1が配信可能になっていることがわかりました。

唯一の有益な電子メールアドレスは成果物であるため、顧客のライフサイクルジャーニーのさまざまな段階で検証することによって拠点をカバーすることは、マーケティング活動を最大限に活用するための優れた方法です。

電子メールデータのクリーンアップと電子メールROIの計算は、マーケティングチームが取り組むべき最もセクシーなトピックであるとは限らず、分析が最も簡単でもありません。 しかし、正しい配信可能性データを備えていることにより、プルーニングプロセスがはるかに簡単になり、マーケティング費用を最大化し、組織内のデータベースのヒーローにすることができます。