Come monitorare e misurare le analisi web

Bill Reed è un direttore della strategia digitale di Salesforce e lavora con i professionisti del marketing su strategia digitale, dati e analisi web.

Quando parlo con gli esperti di marketing, una delle domande più importanti che ricevo riguarda l'analisi dei dati web. L'analisi è diventata una priorità assoluta per i leader aziendali che stanno cercando di creare strategie basate sui dati per identificare cosa funziona e cosa no.

All'inizio della mia carriera nel web, mi limitavo a inserire il codice di Google Analytics su un sito che stavo costruendo e pensavo tra me e me: "Bam! Analisi fatte!" Alzi la mano chi lo ha fatto (o lo fa ancora) .

Fortunatamente, ho imparato la lezione su come essere strategico con la mia analisi dei dati e creare un piano che fornisca spunti e possa rendere il nostro marketing online molto più efficace.

Dai un'occhiata ad alcuni dei miei suggerimenti e strategie qui sotto.

Cosa sono le analisi web?

È sempre bello tornare alle origini. Analytics è un insieme di strumenti che risponde a domande e fornisce approfondimenti. Una strategia adeguata ti consente di agire come un detective e andare a fondo di quello che è successo e prendere decisioni su cosa fare dopo.

Se stai pensando ai dati nel modo giusto, la tua piattaforma di analisi web non fornisce solo dati storici (ad es. 200.000 pagine visualizzate) . Invece, puoi utilizzare lo strumento per interpretare i dati passati per prendere decisioni efficaci sul futuro (ad es. i potenziali clienti hanno il 20% di probabilità in più di convertire nel nostro tour guidato dalla pagina dei prezzi) .

Devi capire cosa ti interessa per sapere come utilizzare le tue analisi al massimo delle sue potenzialità.

Come la maggior parte delle cose nel marketing, devi affrontare le tue decisioni con un obiettivo in mente e una vera strategia. Devi capire cosa ti interessa per sapere come utilizzare le tue analisi al massimo delle sue potenzialità.

Come si sviluppa una strategia di analisi web?

Una delle sfide nell'implementazione di una strategia di analisi web è che ogni azienda è diversa e ha obiettivi, sfide e metriche diverse. È difficile scegliere una risposta valida per tutti per dirti di cosa preoccuparti e cosa iniziare a monitorare, ma ci sono alcune ottime pratiche che ti guidano nella giusta direzione.

Prima di tutto, cosa interessa alla tua azienda:

• Fare soldi?
• Ottenere un elenco di abbonati e-mail?
• Persone che scaricano e installano la tua app?

Scopri quali dovrebbero essere queste metriche chiave in modo da poter calcolare il valore di ciò che ti rende vincente.

Si riduce a: Scopri quali informazioni vuoi sapere e poi scopri come rintracciarle.

Suggerirei di lavorare all'indietro rispetto al tuo obiettivo finale. Questo ti porterà a un'idea di quali dati dovresti preoccuparti.

Diciamo che il nostro obiettivo finale è vendere un prodotto di automazione del marketing. Quindi, ripensando a ciò, posso inventare questo tipo di flusso:

• Vogliamo vendere il nostro prodotto. Come facciamo a tal proposito? Un potenziale cliente parla con un rappresentante di vendita.
• Come si collegano con un rappresentante di vendita? Crea l'opportunità per una conversazione.
• Come si avvia una conversazione? Entra in contatto con i nostri potenziali clienti e ottieni le loro informazioni di contatto.
• Come fai a convincerli a darti le loro informazioni di contatto? Fornisci loro informazioni utili.

Questo è molto semplificato, ma mi dà un'idea generale di ciò che interessa alla nostra azienda e mi aiuta a iniziare a capire quali dati tracciare per raggiungere i nostri obiettivi.

Sulla base delle risposte di cui sopra, le cose di cui dovrei preoccuparmi per il monitoraggio sono:

• Conversioni di moduli
• CTA/informazioni più utili per i nostri utenti
• Scoprire quali CTA di alto valore risuonano di più con il nostro pubblico e creare l'opportunità di iniziare una conversazione.

Come metto in pratica l'analisi dei dati?

"Dai, fammi solo un esempio di quello che stai facendo!"

In realtà, ti fornirò due esempi di come impostiamo il monitoraggio delle analisi web sul nostro sito per aiutarci a prendere decisioni più strategiche.

Esempio 1: monitoraggio del pubblico

Abbiamo due segmenti di pubblico a cui teniamo e con cui vogliamo interagire:

1. Prospect: persone che non utilizzano il nostro prodotto o cercano una nuova soluzione
2. Clienti: persone che hanno acquistato il nostro prodotto e vogliono sapere come trarne il massimo

Abbiamo obiettivi aziendali diversi a seconda che qualcuno sia un potenziale cliente o un cliente.

Vogliamo che i potenziali clienti visitino le nostre pagine dei prodotti, la nostra pagina dei prezzi e poi vadano a un CTA di alto valore per convertire e iniziare una conversazione con un rappresentante di vendita.

Vogliamo che i clienti interagiscano con i contenuti didattici, utilizzino la funzionalità di ricerca e siano in grado di servirsi autonomamente in modo che possano trovare le informazioni che stanno cercando.

Quindi, come faccio a sapere se sto avendo successo per quei due sottoinsiemi di utenti? Entra nella nostra piattaforma di analisi web!

Abbiamo creato una dimensione cliente in Google Analytics che tiene traccia se qualcuno è un cliente o un potenziale cliente, quindi ora sono in grado di ordinare gli utenti. Ora posso riferire su cosa stanno facendo i clienti rispetto ai potenziali clienti sul sito.

Siamo stati in grado di prendere alcune decisioni chiave su come posizionare i contenuti per utenti diversi.

Ciò ha fornito molte informazioni sull'utilizzo del sito Web da parte di clienti e potenziali clienti. Siamo stati in grado di prendere alcune decisioni chiave su come posizionare i contenuti per utenti diversi. Inoltre, possiamo riferire in modo più accurato sull'utilizzo effettivo delle diverse sezioni del sito per il tipo di utente per cui è stato creato.

Tenendo presente i nostri obiettivi per ogni tipo di utente, ed essendo in grado di tenere traccia di ciò che stanno facendo e dove si verificano le disconnessioni, siamo stati in grado di creare un sito che soddisfi le esigenze sia dei nostri clienti che dei potenziali clienti.

Esempio 2: metriche CTA

Una parte importante della nostra strategia aziendale consiste nell'inserire CTA sul nostro sito per fornire agli utenti informazioni utili e convincerli a convertirsi in un modulo.

Volevamo davvero sapere con quali CTA interagiscono le persone in modo da poter vedere quali offerte hanno più successo. Hmm, immagino che potremmo usare la nostra piattaforma di analisi per iniziare a capirlo! Possiamo anche usarlo per vedere a che punto le persone stanno facendo clic su un CTA e se abbiamo punti nel nostro percorso utente che fanno rimbalzare un utente.

Abbiamo creato un monitoraggio degli eventi personalizzato che mostra quali offerte vengono cliccate e da quali pagine. Abbiamo anche scoperto alcune CTA sul nostro sito su cui nessuno stava facendo clic (womp womp) .

Abbiamo impostato diverse categorie di eventi perché il nostro team di marketing e i team di customer success si preoccupano di diversi tipi di CTA e vogliono vedere come i diversi tipi di utenti interagiscono con il sito.

Impostando questi eventi, siamo stati in grado di analizzare quali CTA sono più popolari sul sito e su quale pagina è più probabile che un utente interagisca con ogni tipo di offerta.

Utilizzando la nostra piattaforma di analisi, il nostro team può approfondire i dati, segmentarli in base al tipo di utente e quindi vedere il successo dei programmi sul nostro sito.

Dal momento che la generazione dei completamenti dei moduli è il nostro pane quotidiano, è stato fantastico per noi capire in che modo vengono interagite con le pagine. Da lì, ottimizziamo il nostro tasso di conversione dei moduli e generiamo una maggiore interazione con risorse di alto valore.

I nostri test e l'approccio strategico all'analisi ci aiutano a comprendere l'esperienza dell'utente sul nostro sito.

Aggiungi analisi web al tuo toolkit

La verità è che l'analisi web è una parte estremamente importante di un kit di strumenti di marketing. Utilizzando la nostra piattaforma di analisi, il nostro team può approfondire i dati, segmentarli in base al tipo di utente e quindi vedere il successo dei programmi sul nostro sito.

Questa è una piccola visione di come utilizziamo l'analisi per scavare più a fondo e prendere decisioni. Ma spero che metta in moto la tua immaginazione! Costruire un monitoraggio personalizzato nella tua piattaforma di analisi è una parte enorme del successo e della raccolta di dati significativi.