วิธีติดตามและวัดผลการวิเคราะห์เว็บ

Bill Reed เป็นผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ดิจิทัลที่ Salesforce และทำงานร่วมกับนักการตลาดในด้านกลยุทธ์ ข้อมูล และการวิเคราะห์เว็บ

เมื่อฉันพูดคุยกับนักการตลาด คำถามที่ใหญ่ที่สุดข้อหนึ่งที่ฉันได้รับคือการวิเคราะห์เว็บ การวิเคราะห์กลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับผู้นำธุรกิจที่ต้องการสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อระบุสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผล

ในช่วงแรกๆ ของอาชีพเว็บของฉัน ฉันแค่ตบโค้ด Google Analytics บนเว็บไซต์ที่ฉันกำลังสร้างและคิดกับตัวเองว่า “แบม! วิเคราะห์เสร็จแล้ว!” ยกมือขึ้นถ้าคุณทำแล้ว (หรือยังทำอยู่) .

โชคดีที่ฉันได้เรียนรู้บทเรียนเกี่ยวกับวิธีการวางกลยุทธ์ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของฉัน และสร้างแผนที่ให้ข้อมูลเชิงลึกและสามารถทำให้การตลาดออนไลน์ของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ดูเคล็ดลับและกลยุทธ์ของฉันด้านล่าง

การวิเคราะห์เว็บคืออะไร?

เป็นการดีเสมอที่จะกลับไปสู่พื้นฐาน Analytics คือชุดเครื่องมือที่ตอบคำถามและให้ข้อมูลเชิงลึก กลยุทธ์ที่เหมาะสมช่วยให้คุณแสดงบทบาทเป็นนักสืบและเข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นและตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรต่อไป

หากคุณกำลังคิดเกี่ยวกับข้อมูลอย่างถูกวิธี แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เว็บของคุณไม่ใช่แค่การให้ข้อมูลในอดีต (เช่น 200,000 การดูหน้าเว็บ) คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อตีความข้อมูลในอดีตเพื่อตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพเกี่ยวกับอนาคต (เช่น ผู้มีแนวโน้มจะเป็นผู้มีแนวโน้มจะเปลี่ยนใจจากหน้าการกำหนดราคา 20%)

คุณต้องค้นหาสิ่งที่คุณสนใจเพื่อที่จะรู้วิธีใช้การวิเคราะห์ของคุณให้เต็มศักยภาพ

เช่นเดียวกับสิ่งต่างๆ ในด้านการตลาด คุณต้องตัดสินใจโดยมีเป้าหมายในใจและกลยุทธ์ที่แท้จริง คุณต้องค้นหาสิ่งที่คุณสนใจเพื่อที่จะรู้วิธีใช้การวิเคราะห์ของคุณให้เต็มศักยภาพ

ฉันจะพัฒนากลยุทธ์การวิเคราะห์เว็บได้อย่างไร

ความท้าทายประการหนึ่งในการใช้กลยุทธ์การวิเคราะห์เว็บคือ ทุกธุรกิจมีความแตกต่างกัน และมีเป้าหมาย ความท้าทาย และตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน เป็นการยากที่จะเลือกคำตอบที่เหมาะกับทุกข้อเพื่อบอกคุณว่าสิ่งใดควรสนใจและควรเริ่มติดตามสิ่งใด แต่มีแนวทางปฏิบัติที่ดีบางประการที่จะนำคุณไปสู่ทิศทางที่ถูกต้อง

ก่อนอื่น ธุรกิจของคุณสนใจเกี่ยวกับอะไร:

• หาเงิน?
• รับรายชื่อสมาชิกอีเมล?
• ผู้ที่ดาวน์โหลดและติดตั้งแอพของคุณ?

พิจารณาว่าตัวชี้วัดหลักเหล่านั้นควรเป็นอย่างไร เพื่อที่คุณจะได้ทราบคุณค่าของสิ่งที่ทำให้คุณประสบความสำเร็จ

ประเด็นสำคัญคือ: ค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการทราบ จากนั้นจึงหาวิธีติดตามข้อมูลนั้น

ฉันขอแนะนำให้ทำงานย้อนกลับจากเป้าหมายสุดท้ายของคุณ นั่นจะนำคุณไปสู่ความคิดว่าข้อมูลใดที่คุณควรสนใจ

สมมติว่าเป้าหมายสุดท้ายของเราคือการขายผลิตภัณฑ์การตลาดอัตโนมัติ ดังนั้น เมื่อคิดย้อนไปว่าสามารถเกิดกระแสแบบนี้ได้:

• เราต้องการขายสินค้าของเรา เราจะไปเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้อย่างไร? ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าพูดคุยกับตัวแทนฝ่ายขาย
• พวกเขาเชื่อมต่อกับตัวแทนขายได้อย่างไร? สร้างโอกาสในการสนทนา
• คุณจะเริ่มการสนทนาได้อย่างไร? เชื่อมต่อกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของเราและรับข้อมูลการติดต่อของพวกเขา
• คุณทำให้พวกเขาต้องการให้ข้อมูลการติดต่อแก่คุณได้อย่างไร? ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่พวกเขา

สิ่งนี้เรียบง่ายมาก แต่ให้แนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับสิ่งที่ธุรกิจของเราให้ความสำคัญ และช่วยให้ฉันเริ่มค้นหาข้อมูลที่จะติดตามเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของเรา

จากคำตอบข้างต้น สิ่งที่ฉันควรสนใจเกี่ยวกับการติดตามคือ:

• การแปลงแบบฟอร์ม
• CTAs/ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับผู้ใช้ของเรา
• ค้นหาว่า CTA ที่มีมูลค่าสูงส่วนใดตรงใจผู้ชมมากที่สุด และสร้างโอกาสในการเริ่มต้นการสนทนา

ฉันจะนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปปฏิบัติได้อย่างไร

“ไม่เอาน่า ยกตัวอย่างมาซิ ว่านายกำลังทำอะไร!”

อันที่จริง ฉันจะยกตัวอย่างสองตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีที่เราตั้งค่าการติดตามการวิเคราะห์เว็บบนไซต์ของเรา เพื่อช่วยเราในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ตัวอย่างที่ 1: การติดตามผู้ชม

เรามีผู้ชม 2 คนที่เราใส่ใจและต้องการโต้ตอบด้วย:

1. อนาคต: คนที่ไม่ได้ใช้ผลิตภัณฑ์ของเราหรือกำลังมองหาวิธีแก้ไขปัญหาใหม่
2. ลูกค้า : ผู้ที่ซื้อสินค้าของเราแล้วอยากทราบวิธีใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุด

เรามีเป้าหมายทางธุรกิจที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้มีแนวโน้มหรือลูกค้า

เราต้องการให้ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าเยี่ยมชมหน้าผลิตภัณฑ์ หน้าการกำหนดราคาของเรา จากนั้นไปที่ CTA ที่มีมูลค่าสูงเพื่อแปลงและเริ่มการสนทนากับตัวแทนฝ่ายขาย

เราต้องการให้ลูกค้ามีส่วนร่วมกับเนื้อหาการเรียนรู้ ใช้ฟังก์ชันการค้นหา และสามารถให้บริการตนเองได้ เพื่อให้พวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันประสบความสำเร็จสำหรับผู้ใช้สองกลุ่มย่อยนี้ เข้าสู่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เว็บของเรา!

เราสร้างมิติข้อมูลลูกค้าใน Google Analytics เพื่อติดตามว่าบุคคลใดเป็นลูกค้าหรือผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ดังนั้นตอนนี้ฉันสามารถจัดเรียงผู้ใช้ได้แล้ว ตอนนี้ ฉันสามารถรายงานสิ่งที่ลูกค้าและผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าทำบนไซต์ได้

เราสามารถตัดสินใจครั้งสำคัญเกี่ยวกับการวางตำแหน่งเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ต่างๆ

สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกมากมายเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์โดยลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย เราสามารถตัดสินใจครั้งสำคัญเกี่ยวกับการวางตำแหน่งเนื้อหาสำหรับผู้ใช้ต่างๆ นอกจากนี้ เราสามารถรายงานได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานจริงของส่วนต่างๆ ของไซต์สำหรับประเภทผู้ใช้ที่สร้างขึ้น

โดยคำนึงถึงเป้าหมายสำหรับผู้ใช้แต่ละประเภท — และสามารถติดตามสิ่งที่พวกเขากำลังทำและตำแหน่งที่ขาดการเชื่อมต่อ — เราสามารถสร้างเว็บไซต์ที่ตรงตามความต้องการสำหรับทั้งลูกค้าและผู้มีแนวโน้มของเรา

ตัวอย่างที่ 2: ตัวชี้วัด CTA

ส่วนใหญ่ของกลยุทธ์ทางธุรกิจของเราคือการวาง CTA บนเว็บไซต์ของเราเพื่อให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้และทำให้พวกเขาแปลงในแบบฟอร์ม

เราต้องการทราบจริงๆ ว่าผู้คนกำลังโต้ตอบกับ CTA ใด เพื่อให้เราเห็นว่าข้อเสนอใดที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด อืม ฉันเดาว่าเราน่าจะใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของเราเพื่อเริ่มหาคำตอบ! เรายังสามารถใช้เพื่อดูว่าผู้ใช้คลิก CTA อยู่ที่จุดใด และหากเรามีคะแนนในการเดินทางของผู้ใช้ที่ทำให้ผู้ใช้ถูกตีกลับ

เราได้สร้างการติดตามเหตุการณ์ที่กำหนดเองซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีการคลิกข้อเสนอใดบ้างและจากหน้าใด เรายังค้นพบ CTA บางส่วนบนไซต์ของเราที่ไม่มีใครคลิก (womp womp)

เราได้ตั้งค่าหมวดหมู่เหตุการณ์ที่แตกต่างกัน เนื่องจากทีมการตลาดและทีมความสำเร็จของลูกค้าของเราให้ความสำคัญกับ CTA ประเภทต่างๆ และต้องการดูว่าผู้ใช้ประเภทต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กับไซต์อย่างไร

ด้วยการจัดกิจกรรมเหล่านี้ เราสามารถแยกย่อยได้ว่า CTA ใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในไซต์ และหน้าที่ใดที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะโต้ตอบกับข้อเสนอแต่ละประเภทมากที่สุด

เมื่อใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของเรา ทีมงานของเราสามารถเจาะลึกข้อมูล แบ่งกลุ่มตามประเภทผู้ใช้ และจากนั้นดูความสำเร็จของโปรแกรมบนไซต์ของเรา

เนื่องจากการสร้างการกรอกแบบฟอร์มให้สมบูรณ์เป็นเรื่องสำคัญของเรา จึงเป็นเรื่องดีสำหรับเราที่จะเข้าใจว่ามีการโต้ตอบกับเพจอย่างไร จากนั้น เราปรับอัตราการแปลงแบบฟอร์มของเราให้เหมาะสมและสร้างการโต้ตอบกับเนื้อหาที่มีมูลค่าสูงมากขึ้น

การทดสอบและแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการวิเคราะห์ช่วยให้เราเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้บนไซต์ของเรา

เพิ่มการวิเคราะห์เว็บให้กับชุดเครื่องมือของคุณ

ความจริงก็คือการวิเคราะห์เว็บเป็นส่วนสำคัญของชุดเครื่องมือนักการตลาด เมื่อใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของเรา ทีมงานของเราสามารถเจาะลึกลงไปในข้อมูล แบ่งกลุ่มตามประเภทผู้ใช้ จากนั้นจึงเห็นความสำเร็จของโปรแกรมบนไซต์ของเรา

นี่เป็นมุมมองเล็กๆ น้อยๆ เกี่ยวกับวิธีที่เราใช้การวิเคราะห์เพื่อเจาะลึกและตัดสินใจ แต่ฉันหวังว่ามันจะทำให้จินตนาการของคุณดำเนินต่อไป! การสร้างการติดตามแบบกำหนดเองในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณเป็นส่วนสำคัญของการประสบความสำเร็จและรวบรวมข้อมูลที่มีความหมาย